ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π² экономикС

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π± = 82 ΠΈ ΡΡ‚ΠΎ число находится Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ΅, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ А2, Ρ‚ΠΎ Π2 — стратСгия ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма, ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Ρˆ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 82 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² =112 ΠΈ ΡΡ‚ΠΎ число находится Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ΅, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ А3, Ρ‚ΠΎ Π3 — стратСгия ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°, ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Ρˆ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 112 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π³ = 92 ΠΈ ΡΡ‚ΠΎ число находится Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ΅, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ А2, Ρ‚ΠΎ Π2 — стратСгия ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°-пСссимизма… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π² экономикС (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 1. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ понятиС производствСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚Ρ‹. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ рСсурсов?

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ для производства Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° Π² ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ y Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ рСсурсы: Ρ…1, Ρ…2, …, Ρ…n, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΠΌ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ…. Если понята Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ получСния ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° Ρƒ ΠΈΠ· Ρ€Π΅ΡΡƒΡ€ΡΠΎΠ² = (Ρ…1, Ρ…2, …, Ρ…n), Ρ‚. Π΅. Ссли Π² ΡΠ²Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρƒ = f (), Ρ‚ΠΎ Ρ‚акая функция f () называСтся производствСнной.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ зафиксировано Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ число Ρƒ0. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π² n — ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС, опрСдСляСмоС равСнством = {: f () = y0}, называСтся ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f () уровня y0.

Из ΡΠ°ΠΌΠΎΠ³ΠΎ опрСдСлСния ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚Ρ‹ слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли, , Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡΡƒΡ€ΡΡ‹ ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ производство ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ количСства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° y0, Ρ‚. Π΅. ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ смыслС взаимозамСняСмыми. Для ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² производства Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚Ρ‹ позволяСт нСдостаток ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… рСсурсов ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ….

2. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ функция для Ρ€Π°ΠΉΠΏΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄ f(x1,x2)= 10 , Π³Π΄Π΅ f — Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.; x1 — производствСнная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ, тыс.ΠΊΠ².ΠΌ; x2 — Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², сотни Ρ‡Π΅Π». РассмотритС ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚Ρƒ уровня y0 = ΠΈ Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° Π½Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ с ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π‘1 с ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ , , Π³Π΄Π΅ = , ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Π‘2 с ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ , , Π³Π΄Π΅ = . Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ рСсурсов (, ) ΠΈ (, ). ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅ графичСски

РСшСниС: Число Π΄=528. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚Ρ‹

10 = = .

Возводя ΠΎΠ±Π΅ части Π² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ ΠΈ Π΄Π΅Π»Ρ ΠΈΡ… Π½Π° 100, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ:

= 6,28.

НайдСм ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π‘1. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ = = 4,28, Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚Ρ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ = = 1,47. Аналогично Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π‘2. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ

= = 2,28, Ρ‚ΠΎ = = 2,75.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, 147 Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ€Π°ΠΉΠΏΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ 4,28 тыс. ΠΊΠ². ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² производствСнной ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ, обСспСчат Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚? 25,06 (ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.), ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ 228 Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠ°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ 2,75 тыс. ΠΊΠ². ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². (рис.1)

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 2. ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ²

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ понятиС малоэластичных, срСднСэластичных ΠΈ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΠΎΡΠ»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ². КакиС Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ взаимозамСняСмыми?

ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ = (Ρƒ1, Ρƒ2,…, Ρƒn) — спрос Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ…, ΠΈ = (Ρ€1, Ρ€2,…, Ρ€n) — Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° ΡΡ‚ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹, Ρ‚. Π΅. Ρ€i — Ρ†Π΅Π½Π° Π½Π° i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€; yi — спрос Π½Π° i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ рассматриваСтся Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΈ Π΅ΡΠ»ΠΈ для Π½Π΅Π³ΠΎ удаСтся Π²Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π·, Ρ‚. Π΅.

=(),

Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ся Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ спроса.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΡΠ»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ

= .

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° являСтся матСматичСской ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ измСнСния спроса Π½Π° i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° 1% Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° j-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€.

Π­Π»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ i = j Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ся прямой, ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Π½Π° ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² измСнится спрос Π½Π° i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° 1% Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° ΡΡ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€.

Π­Π»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ i? j Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ся пСрСкрСстной, ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ влияниС измСнСния Ρ†Π΅Π½Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π½Π° ΡΠΏΡ€ΠΎΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ.

ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ прямой ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Π΅ΡΡ‚Π½ΠΎΠΉ эластичности сводится ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ:

Ссли | | < 1, Ρ‚ΠΎ i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ называСтся малоэластичным;

Ссли | |? 1, Ρ‚ΠΎ i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ называСтся срСднСэластичным;

Ссли | | > 1, Ρ‚ΠΎ i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ называСтся высокоэластичным;

Ссли ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° j-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ спроса Π½Π° i-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ ΠΈ Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ взаимозамСняСмыми. Π’ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ²: сливочноС масло ΠΈ ΠΌΠ°Ρ€Π³Π°Ρ€ΠΈΠ½.

2. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ эластичностСй

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ

Π’Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ

Π’Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ

РСшСниС:

Число Π΄=523. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° эластичностСй ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ

Π’Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ

— 0,82

0,225

0,425

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ

0,1875

— 1,12

— 0,075

Π’Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ

0,354

— 0,083

— 1,52

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ | Π΅11 | = 0,82<1 Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ малоэластичный;

Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ | Π΅22 | = 1,12 > 1, Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ высокоэластичный;

Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ | Π΅33 | = 1,52 > 1, Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ высокоэластичный.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π΅12 = 0,275 > 0 ΠΈ Π΅21 = 0,229 > 0, Ρ‚ΠΎ 1-ΠΉ ΠΈ 2-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ взаимозамСняСмыС.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π΅13 = 0,425 > 0 ΠΈ Π΅31 = 0,354 > 0, Ρ‚ΠΎ 1-ΠΉ ΠΈ 3-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ взаимозамСняСмыС.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π΅23 = -0,075 < 0 ΠΈ Π΅32 = -0,083 < 0, Ρ‚ΠΎ 2-ΠΉ ΠΈ 3-ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ взаимодополняСмыС.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 3. ΠœΠ΅ΠΆΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ баланс

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнтов прямых Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚. Π“Π΄Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹?

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ хозяйство прСдставлСно n ΠΎΡ‚раслями сфСры ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ производства. КаТдая ΠΈΠ· ΠΎΡ‚раслСй ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π°Π³Ρ€Π΅Π³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚. Π’Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ выпуск этих ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² отраслями ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ Ρ…1, Ρ…2, …, Ρ…n. Вся продукция Ρ…i отрасли i, i=1,2,…, n, дСлится Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Zi ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ yi. ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ производства сами отрасли. ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Π°Ρ продукция Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΈΠ· ΡΡ„Π΅Ρ€Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ производства ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ся для нСпроизводствСнного потрСблСния. На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ отраслСй Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ мСТотраслСвой баланс. ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ Ρ…ij — объСм ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° i-ΠΉ отрасли, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π·Π° ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ j-ΠΉ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒΡŽ. Если ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ распрСдСляСтся валовая продукция ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ отрасли ΠΏΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ отраслям ΠΈ Π² ΡΡ„Π΅Ρ€Π΅ потрСблСния, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ся систСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ.

(1)

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅ΠΌ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ:

(2)

ΠžΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ называСтся коэффициСнтом прямых Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ объСм ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ i-ΠΉ отрасли, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ трСбуСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ j-ΠΉ отрасли, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ послСдняя ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π»Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ своСй Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Учитывая это, систСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

(3)

МодСль мСТотраслСвого баланса ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ отраслСй ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ производства. Если Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ производства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ся, Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ прямых Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ мСТотраслСвого баланса ΠΏΡ€ΠΈ извСстном ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρƒ отраслСй, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ производство Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ… этих отраслСй.

2. Π—Π° ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΈΠΌΠ΅Π» мСсто ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ баланс ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Ρ…1=Ρ…11+Ρ…12+Ρƒ1

Ρ…2=Ρ…21+Ρ…22+Ρƒ2

Ρ…11=800-Π΄ Ρ…12=700-Π΄ Ρ…21=750-Π΄ Ρ…22=850-Π΄ Ρƒ1=300 Ρƒ2=220

Π°) ВычислитС коэффициСнты прямых Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π±) ВычислитС ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ отраслСй, Ссли ΠΏΠ»Π°Π½ выпуска ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΡƒΠŸ1=350; ΡƒΠŸ2=250 ΠΏΡ€ΠΈ условии нСизмСнности Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ производства.

РСшСниС:

ΠŸΡ€ΠΈ Π΄=528

Ρ…11 = 800−528 = 272 Ρ…12 = 700−528 = 172

Ρ…21 = 750−528 = 222 Ρ…22 = 850−528 = 322

Ρ…1 = 272+172+300 = 744

Ρ…2 = 222+322+220 = 764

Π°) Вычислим коэффициСнты прямых Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚.

Π±) Вычислим ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ отраслСй.

Π’Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния :

0,635=350+0,225

= 551,181 + 0,354 — ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

— 0,298(551,181+0,354)+=250

— 164,251−0,105+0,578=250

0,578−0,105=250+164,251

0,473=414,251

= = 875,79

= 551,181 + 0,354 875,79 = 551,181 + 310,03 = 861,211

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ…ΠŸ1 = 861,211 — ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ отрасли;

Ρ…ΠŸ2 = 875,79 — ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ отрасли.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 4. ИспользованиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈΠ³Ρ€ Π² Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅

1. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅ смысл элСмСнтов ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° стратСгий с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΉ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма, ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°-пСссимизма

Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π½Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ получСния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ большСй Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΠ»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ спроса Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ нСизвСстна, Ρ‚. Π΅. нСясно, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ Π½Π° Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ΅ сниТСниС Ρ†Π΅Π½Ρ‹.

Π˜Π½Ρ‹ΠΌΠΈ словами, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… нСопрСдСлСнности. Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ случаС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈΠ³Ρ€. ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ А1, А2,…, Аm — стратСгии сниТСния Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ Π½Π° Π±1%, Π±2%,…, Π±m% соотвСтствСнно.

Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠ΅ΠΌ достаточно ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ эластичности Π΅1, Π΅2,…, Π΅n. Если Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ‚Π΅Π³ΠΈΡŽ Аi ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π΅j, Ρ‚ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΡƒ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° aij. ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π΅Π»Π°Π² это для всСх Аi ΠΈ Π΄Π»Ρ всСх Π΅j, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

БтратСгия сниТСния Ρ†Π΅Π½Ρ‹

Π΅1

Π΅2

Π΅j

Π΅n

A1

a11

a12

a1j

a1n

A2

a21

a22

a2j

a2n

Ai

ai1

ai2

aij

ain

Am

am1

am2

amj

amn

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ прСдставлСн ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ситуаций. Для принятия Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ способы.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма

Он Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ся Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ любой стратСгии Ai ΡΠ»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ самая нСблагоприятная ΠΈ Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° Π±i Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ минимально Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ, Ρ‚. Π΅.

Π±i = min (Π±i1, Π±i2,…, Π±im).

Вычислив всС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π±i(Π±i1, Π±i2, Π±im), Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π± Π± = max (Π±i).

Π’Π° ΡΡ‚ратСгия, которая соотвСтствуСт числу Π±, ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ стратСгия ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма. Π˜Π½Π°Ρ‡Π΅ говоря, такая стратСгия Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΈΠ· ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΈΡ… ситуаций, ΠΈ ΡΡ‚Π° стратСгия Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹ Π½Π΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ситуация, Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Π±.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°

Он Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ся Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ любой стратСгии Ai ΡΠ»Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ благоприятной ΠΈ Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° Π²i наибольшая, Ρ‚. Π΅.

Π²i= max (Π²i1, Π²i2,…, Π²im).

Вычислив всС Π²i, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…:

Π²=max (Π²i).

Π’Π° ΡΡ‚ратСгия, которая соотвСтствуСт Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π², ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ искомая.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ пСссимизмаоптимизма

Рассмотрим Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ Н:

Н = max[(1-л) бi+л вi],

Π³Π΄Π΅ Π» — числовой ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, 0? Π» ?1.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ‚Π΅Π³ΠΈΡŽ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ Н.

ΠŸΡ€ΠΈ Π» = 0: Н = max Π±i = Π±, ΠΈ ΡΡ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ прСвращаСтся Π² ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма.

ΠŸΡ€ΠΈ Π»=1: Н = max Π²i = Π², ΠΈ ΡΡ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ прСвращаСтся Π² ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°.

Π’ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅, Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Н ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π» ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1 Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ измСняСтся ΠΎΡ‚ Π± Π΄ΠΎ Π², ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π» ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствуСт ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°Π½ΠΈΡŽ пСссимизма ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ стратСгии. Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠ΅ΠΌ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π»=0,5 ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΠΌ Π³i=,

Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ наибольшСС ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π³=max (Π³i).

Π‘Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π΅Π³ΠΈΡŽ, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ достигаСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π³, Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρƒ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ пСссимизма-ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°.

2. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ стратСгии ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΉ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма, ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°-пСссимизма для ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹ΡˆΠΈ

С А

Π΅1

Π΅2

Π΅3

А1

Π΄-490

Π΄-480

620-Π΄

А2

610-Π΄

620-Π΄

630-Π΄

А3

|550-Π΄|+10

|560-Π΄|+10

640-Π΄

РСшСниС:

Для числа Π΄=528 Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

С А

Π΅1

Π΅2

Π΅3

А1

А2

А3

Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ строкС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ минимальноС ΠΈΠ· Ρ‡ΠΈΡΠ΅Π» Π±i, максимальноС Π²i, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ вычислим ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡΡƒΠΌΠΌΡƒ Π³i.

С А

Π΅1

Π΅2

Π΅3

Π±i

Π²i

Π³i

А1

А2

А3

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ:

Π± = max (Π±1, Π±2, Π±3) = max (38,82,32) = 82;

Π² = max (Π²1, Π²2, Π²3) = max (92,102,112) = 112;

Π³ = max (Π³1, Π³2, Π³3) = max (65,92,72) = 92.

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π± = 82 ΠΈ ΡΡ‚ΠΎ число находится Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ΅, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ А2, Ρ‚ΠΎ А2 — стратСгия ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ пСссимизма, ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Ρˆ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 82 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² =112 ΠΈ ΡΡ‚ΠΎ число находится Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ΅, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ А3, Ρ‚ΠΎ А3 — стратСгия ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°, ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Ρˆ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 112 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π³ = 92 ΠΈ ΡΡ‚ΠΎ число находится Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ΅, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ А2, Ρ‚ΠΎ А2 — стратСгия ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°-пСссимизма, ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Ρˆ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 92 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌ.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 5. БистСмы массового обслуТивания (БМО)

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ описаниС входящСго ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ² обслуТивания. КакиС экономичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ БМО?

К ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°ΠΌ массового обслуТивания относятся ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Ρ‹, рСстораны, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ·Π°ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ станции, аэродромы, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ станции ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹. ΠžΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ схСму БМО ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅:

Для входящСго ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ поступлСниями сосСдних Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π΅ΡΡ‚ΡŒ случайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π₯ Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСния, Ρ‚. Π΅. ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция F (t) ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

F (t)=1-?-Π»t, t? 0.

Число Π» (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./Π΅Π΄. Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ) называСтся ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ входящСго ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°, ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, сколько Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ поступаСт Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π‘ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Π½Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π° ΠΈ Ρ‚рСбования ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠ΅ поступлСния.

Для обслуТивания ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅ΠΌ прСдполоТСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС n ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… врСмя обслуТивания ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ трСбования Π΅ΡΡ‚ΡŒ случайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Y, распрСдСлСнная ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ, Ρ‚. Π΅. Π΅Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

F (t)=1-?-ΠΌt, t?0.

Число ΠΌ (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./Π΅Π΄. Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ) называСтся ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ обслуТивания, ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, сколько Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ обслуТиваСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠΌ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ (Π± — ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ БМО) ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ выполняСтся условиС стационарности Π± < n ΠΈΠ»ΠΈ Π» <οΏ½ΠΌΒ· n. (1)

УсловиС (1) ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ входящСго ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ суммарная ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обслуТивания.

ΠŸΡ€ΠΈ сформулированных прСдполоТСниях ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ экономичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ БМО, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠ°ΠΊ Π ΠΊ — доля Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ К — ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ², К = 0,1,…, n; L — срСдняя Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅. Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для вычислСния Ρ€0,…, Ρ€n, L Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ случаС довольно Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΎΠ·Π΄ΠΊΠΈ, поэтому ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΈΡ… Π΄Π»Ρ случая n = 2:

2. Π’ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ самообслуТивания Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π΅ кассы с ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌ = (Π΄+300)/100 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.). Входящий ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π» = (Π΄+400)/100 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.). РассчитайтС долю Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ простоя касс ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ. Если ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ входящСго ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° станСт Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ Π» = (700-Π΄)/10 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.), Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ условиС стационарности? Если Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚, Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ€Π°Π· увСличится срСдняя Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ?

РСшСниС:

Π’.ΠΊ. Π΄ = 528, Ρ‚ΠΎ ΠΌ = 8,28 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.), Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π» Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 9,28 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.).

()

(Ρ‚Ρ€Π΅Π±.)

Если ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π» ΡΡ‚Π°Π½Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ (700−528)/10 = 17,2 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.), Ρ‚ΠΎ Π² ΡΠΈΠ»Ρƒ нСравСнства 17,2 > 16,56 условиС стационарности БМО Π½Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ (Π» < ΠΌΒ· n), ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ нСльзя.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΏΡ€ΠΈ интСнсивности обслуТивания ΠΌ=8,28 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.) ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Снсивности Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π° Π»=9,28 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±./ΠΌΠΈΠ½.) доля Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ простоя касс составляСт 28,2% Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π° ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡΡ Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,514 (Ρ‚Ρ€Π΅Π±.).

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 6. ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ запасами

1. Π‘Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ управлСния запасами

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ управлСния запасами Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ: ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ объСм q Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ достигаСтся ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π½Π° ΡΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ поступлСния Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π½ΠΎΡ€ΠΌΡƒ спроса Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ.

2. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹

ЭкономичСски Π» ΠΈΠ½Ρ‚СрпрСтируСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ (максимальная) арСндная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° Π·Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… складских СмкостСй. Если фактичСская арСндная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° Π± мСньшС Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π», Ρ‚. Π΅. Π±? Π», Ρ‚ΠΎ Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Π° Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅

.

Если ΠΆΠ΅ Π± > Π», Ρ‚ΠΎ Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Π° Π½Π΅Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° объСм Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π° Π½Π°Π΄ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ, ΠΈ ΠΎΠ½ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚ываСтся Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅

Π³Π΄Π΅ Π‘x — Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° Ρ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ;

Π‘Π· — Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π· ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°;

r — Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° спроса;

k — Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ поступлСния Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°;

Q — Π΅ΠΌΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ склада;

u — количСство Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ Смкости склада.

3. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Ρ†Π΅Π»Π΅ΡΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Ρ‹ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… складских СмкостСй ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…одимости сокращСния объСма Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ складских СмкостСй ΠΏΡ€ΠΈ сравнСнии фактичСской Π± ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π» Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Π·Π° Ρ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

РСшСниС:

ΠŸΡ€ΠΈ Π΄=528,

Π±=0,043 Π»=0,032

Π± > Π»

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: фактичСская арСндная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° большС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Π° Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… складских СмкостСй Π½Π΅Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Π°, ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° объСм Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ Π½Π°Π΄ΠΎ ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ возникший Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ запас ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ся складских Смкостях.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 7. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ понятия Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупностСй

Π“Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ называСтся мноТСство ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ количСствСнного ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΡΡ‚ΠΎΠΉ совокупности Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ объСмом Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΡ€ΠΈ этом прСдполагаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π₯ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ…1, Ρ…2,…Ρ…m для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· N ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² совокупности.

Π—Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСй Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΏΠΎ Ρ€ΡΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ обусловлСно большими трудностями ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ осущСствляСтся Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности, которая формируСтся ΠΈΠ· Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. ОбъСм n Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности сущСствСнно мСньшС объСма N Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности.

2. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌΠΈ

Π°) ΠΏΡ€ΠΈ фиксированных значСниях срСднСквадратичСского отклонСния Ρƒ, надСТности Π  ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… значСниях объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ

n1=610-Π΄, n2=Π΄-490;

Π±) ΠΏΡ€ΠΈ фиксированных значСниях срСднСквадратичСского отклонСния Ρƒ, объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ n ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… значСниях надСТности Π²) ΠΏΡ€ΠΈ фиксированных значСниях надСТности Π , объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ n ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… значСниях срСднСквадратичСского отклонСния

РСшСниС:

Π°) ΠΏΡ€ΠΈ Π΄=528:

n1=610−528=82, n2=528−490=38;

ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ находятся ΠΈΠ· ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ n1 > n2. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΠ· Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ нахоТдСния ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ возрастании объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ n Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π” ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ся ΠΈ Π”1 < Π”2, Ρ‚. Π΅. Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π», ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ n1=82, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ n2=38.

Π±)

Ρ€1 > Ρ€2

Из Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ нахоТдСния ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ возрастании надСТности Π  Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π” ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ увСличиваСтся Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° tp(n). Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π”1 > Π”2, Ρ‚. Π΅. Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π», ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ надСТности Π 1 = 0,68, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ большС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ надСТности Π 2 = 0,57.

Π²)

Из Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ нахоТдСния ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ возрастании срСднСквадратичСского отклонСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π” ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π”1 > Π”2, Ρ‚. Π΅. Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π», ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ срСднСквадратичСскому ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρƒ1 = 1,72, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ большС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ срСднСквадратичСскому ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρƒ2 = 1,28.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 8. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ понятия Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ зависимостСй

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ — это такая связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°-Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСляСтся значСниями Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². Если Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ влияСт ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Π₯, Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Ρƒ (Ρ…), Ссли Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ…1, Ρ…2,…, Ρ…n, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ для всСх Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… зависимостСй являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρ… ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствуСт Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ.

Бвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ экономичСскими показатСлями ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ нСльзя ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ, ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ‚ значСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… слоТных случаСв Π½Π΅Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… зависимостСй — коррСляционных, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ являСтся лишь ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ частным случаСм.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ — это такая связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ значСниям Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² соотвСтствуСт мноТСство случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

2. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции. Π•Π³ΠΎ смысл ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΉΡΡ‚Π²Π°

ОсобоС мСсто Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ взаимосвязСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ выявлСниС тСсноты связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ, которая характСризуСтся ΠΏΡ€ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ коррСляционной связи коэффициСнтом коррСляции r. Он Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚ываСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅

Π³Π΄Π΅ ΡƒΡ…, ΡƒΡƒ — срСднСквадратичСскиС отклонСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ… ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².

Если r = 1, Ρ‚ΠΎ Π²ΡΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ (Ρ…i, Ρƒi) располоТСны Π½Π° ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρƒ ΠΈ Ρ… ΡΠ°ΠΌΠ°Ρ сильная — Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ. Если r > 0, Ρ‚ΠΎ ΡΠ²ΡΠ·ΡŒ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ прямой, Ρ‚. Π΅. с Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° возрастаСт Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ. ΠŸΡ€ΠΈ r < 0 — связь обратная, Ρ‚. Π΅. с Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π·Π½Π°ΠΊ опрСдСляСт Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ связи (прямая, обратная). ΠŸΡ€ΠΈ r = 0 ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Ρƒ ΠΈ Ρ… Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π‘Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ тСсноты связи, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ коэффициСнтом коррСляции, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π° Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅:

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ®

0,1−0,3

0,3−0,5

0,5−0,7

0,7−0,9

0,9−0,99

ВСснота связи

Блабая

УмСрСнная

ЗамСтная

Высокая

Π’Π΅ΡΡŒΠΌΠ° высокая

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ тСсноту связи ΠΈ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ… ΠΈ Ρƒ, Ссли извСстны: b — коэффициСнт рСгрСссии, ΡƒΡ…, ΡƒΡƒ — срСднСквадратичСскиС отклонСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρ… ΠΈ Ρƒ.

РСшСниС:

НаправлСниС ΠΈ Ρ‚Сснота связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ… ΠΈ Ρƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ся Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ коэффициСнта коррСляции, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ рассчитываСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΏΡ€ΠΈ Π΄ = 528

;

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ… ΠΈ Ρƒ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ная обратная, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ с Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρ… ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ.

Π›ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°

1. Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΎ-матСматичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹: ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ указания ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ / Авт.-сост. Π΄.э.Π½., профСссор Н. Π’. Π¨Π°Π»Π°Π½ΠΎΠ². — ΠΠΎΠ²ΠΎΡΠΈΠ±ΠΈΡ€ΡΠΊ: БибУПК, 2001. — 40с.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ