Методы экономико-статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющегося в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Для статистики характерны свои специальные методы, которые возникли с развитием производственных сил и производственных отношений. Это такие методы, как:

• 1) наблюдение;
• 2) табличный;
• 3) абсолютные и относительные величины;
• 4) сводка, группировка статистических данных;
• 5) корреляционно-регресионный анализ.
• 6) анализ временных рядов.
• 1) Наблюдение. Статистическое наблюдение — научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. На этом этапе формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, выделяются объект и единица наблюдения.

Данные наблюдения должны быть зарегистрированы в виде натуральных чисел, трудовых величин, условно-натуральных и стоимостных показателей. Совокупность, которая подвергается наблюдению, может состоять из объектов и единиц наблюдения.

Наблюдение может проводиться по определенной программе, плану; сопровождаться инструкциями и инструментарием. Может проводиться в двух формах: в форме отчетности и в форме специально организованного статистического наблюдения.

Виды наблюдения:

• — по охвату наблюдения: несплошное и сплошное, которое включает — наблюдение сплошного массива, выборочное наблюдение, монографическое;
• — по времени проведения наблюдение: текущее, периодическое, разовое и годовое;
• — по способу получения информации: экспедиционный, опросный, телекабельный, почтовый;
• — по способу хранения информации: документирование, хранение на жестких дисках.
• 2) Табличный метод. Этот метод позволяет в сжатой, краткой, наглядной форме изложить статистическую информацию. Таблицей называется комплекс взаимосвязанных статистических показателей, отображающих особым способом на пересечении строк и столбцов. Основу любой матрицы составляет макет, который образуется от пересечения строк и столбцов. Любая матрица содержит два элемента: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое.

При построении таблиц надо придерживаться определенных гостов:

• 1) Каждая таблица должна иметь заголовок, который должен отражать содержание таблицы.
• 2) Статистические сказуемые должны иметь заголовки. В названии таблицы сокращения не допускаются.

По содержанию подлежащее и сказуемое могут быть простыми, групповыми, комбинационными, многомерными и таблицами специального назначения.

В простых таблицах дается простой перечень данных. Если в подлежащем таблицы проведена группировка по одному признаку, то таблица называется групповой. Если в подлежащем и сказуемом проведена группировка по двум признакам, то таблица — комбинационная. Если по трем признакам, то таблица — многомерная. К таблицам специального назначения относятся корреляционные расчеты и таблицы балансового вида. Главное требование к балансовым таблицам — это равенство левой и правой частей.

Статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

3) Сводка, группировка. Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно однородные группы с выделением типичной группы. Группировка называется простой, если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной. Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т. е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

В зависимости от решаемых задач группировки могут быть типологическими, аналитическими и структурными.

Типологическая группировка характеризует тип социально-экономических явлений. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:

• 1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены;
• 2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;
• 3) устанавливаются границы интервалов;
• 4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между факторным признаком и результативным.

Группировки могут быть факториальными и результативными. Факториальная группировка — в основу группировки положен факториальный признак. В результативной группировке — в основу положен сам результативный признак.

Вариационная группировка проводится по количественному признаку, а атрибутивная — по качественному.

Остановимся на определении интервалов группировочных признаков. Используются интервалы открытые и закрытые. В первом случае указывается верхняя и нижняя границы интервала. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные. Величина равного интервала определяется по формуле Стерджесса:

n = 1 +3,322 lgN,.

где n — число групп, N — число единиц совокупности.

В курсовой работе проводим группировку с неравными интервалами по следующим правилам:

• а) проводим сводку по всей совокупности;
• б) рассчитываем средние характеристики по всей совокупности, в том числе группировочного признака. По группировочному признаку составляют ранжированный ряд — ряд, в котором статистические показатели расположены в порядке возрастания или убывания. На основе ранжированного ряда и среднего показателя по группировочному признаку назначаем границы типичной группы, таким образом, чтобы полусумма из верхней и нижней границы была бы близка к средней по всей совокупности;
• в) назначаем границы групп с показателями выше и ниже средней;
• г) проводим сводку в выделенных группах;
• д) рассчитываем средние показатели по группам и проводим анализ группировки.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения излагаются в виде таблиц. Таблица — комплекс взаимосвязанных статистических показателей, отображенных особым способом на пересечении строк и столбцов. Основными элементами таблицы является: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Статистическое подлежащее — находится в правой части таблицы или это то, что мы хотим охарактеризовать, оно располагается по строкам. Статистическое сказуемое — находится в правой части таблицы, по ее графам.

4) Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционная связь — связь одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать различные значения результативного признака.

Корреляционный анализ применяется для количественной оценки влияния основных факторов на изменение признака. Корреляционный анализ решает следующие задачи:

a. определяет изменение зависимости переменной под влиянием одного или комплекса факторов;

b. характеризует меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при постоянном значении других факторов;

• 3) устанавливает меру относительного изменения зависимой переменной на единицу относительной меры фактора;
• 3) показывает меру тесноты связи между признаками.
• 5) Анализ временных рядов. Одна из задач статистики заключается в изучении явлений и процессов в развитии, в динамике. Статистика должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени.

Анализ временных рядов сводиться к решению типовых задач построения, характеристики изменения социально-экономических явлений во времени, выявления основной тенденции, оценки устойчивости явления и тенденции, прогнозирования ожидаемых значений в будущем.

Временные ряды возникают во многих предметных областях и имеют различную природу. Для их изучения предложены различные методы, что делает теорию временных рядов весьма разветвленной дисциплиной. Так, в зависимости от вида временных рядов можно выделить такие разделы теории анализа временных рядов:

• — стационарные случайные процессы, описывающие последовательности случайных величин, вероятностные свойства которых не изменяются во времени. Подобные процессы широко распространены в радиотехнике, метеорологии, сейсмологии и т. д.;
• — диффузионные процессы, имеющие место при взаимопроникновении жидкостей и газов;
• — точечные процессы, описывающие последовательности событий, таких как поступление заявок на обслуживание, стихийных и техногенных катастроф. Подобные процессы изучаются в теории массового обслуживания.