Нормирование антропогенного влияния на почвенно-растительные системы
И наоборот, если л2 >> 1, 0 < л1 << 1, то, выражение (10) будет иметь следующий вид: Таблица 1 — Допустимое содержание марганца в почвенном растворе мг/л. Таблица 2 — Допустимое содержание кадмия в почвенном растворе мг/л. Преобразуем систему к следующему виду. То уравнение (10) примет следующий вид: Со — выпавшее исходное загрязнение. Подставив выражение (8) в (2), получим: Подставим формулы 7… Читать ещё >
Нормирование антропогенного влияния на почвенно-растительные системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
НОРМИРОВАНИЕ АНТРОПОГЕННОГО ВЛИЯНИЯ НА ПОЧВЕННО-РАСТИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Кузьмин О.Н.
загрязнение почвенный раствор марганец кадмий Одной из актуальных задач экологии является нормирование антропогенного влияния на почвенно-растительные системы. Одним из подходов базируется на математическом моделировании почвенно-растительных систем. В качестве базовой примем модель разработанную в работах Ефремова И. В. и соавт. Концентрации загрязнителей в модели определяются как:
;
;
. (1)
В уравнении 1 знаменатель является показателем взаимодействия в системе почва-растение (I). Этот показатель зависит от физико-химических свойств почв и растений.
(2)
Преобразуем выражение (2) таким образом, чтобы дифференциальный показатель зависел от двух переменных (л1, л2). Для этого выразим л3 через л1 и л2.
Зная, что:
(3)
(4)
. (5)
Выразим из выражения (5) СП:
(6)
И из выражения (6) — Сн:
(7)
Подставим формулы 7 и 6 в 5. Получим:
(8)
Подставив выражение (8) в (2), получим:
(9)
Таким образом, мы выразили дифференциальный показатель через две переменные.
Аналогично можно представить дифференциальный показатель как функцию от л1 и л3; л2 и л3.
(10)
Рассмотрим частные случаи интегральной функции при различных интенсивностях перехода веществ:
1. Если л1 >> 1, л2 >> 1, тогда
то уравнение (10) примет следующий вид:
(11)
2. Если 0 < л1 << 1, 0 < л2 << 1, тогда, в этом случае уравнение (10) будет выглядеть следующим образом:
(12)
3. Если л1 >> 1, 0 < л2 << 1, то, дифференциальный показатель будет рассчитываться следующим образом:
(13)
И наоборот, если л2 >> 1, 0 < л1 << 1, то, выражение (10) будет иметь следующий вид:
(14)
Сформулируем задачу следующим образом: определить допустимое загрязнение почвенно-растительных систем С0, при котором в компонентах среды (почве, надземной части растений, корневой системе) сформируется предельно-допустимая концентрация тяжелых металлов.
Согласно модели, концентрации загрязняющих веществ в компонентах почвенно-растительной системы можно определить из соотношений
;; .(15)
где Сн, Ск, Сп — концентрация загрязнений в надземной части растений, корневой и почве;
Со — выпавшее исходное загрязнение.
Преобразуем систему к следующему виду
(16)
Подставив в уравнение вместо Сн, Сп значение ПДК для растений и почвы по конкретному загрязнению, получим
(17)
Используя полученное соотношение можно определить допустимую концентрацию исходного загрязнения, выпадение на почву которого может привести к созданию предельно-допустимых концентраций в растении или почве. В таблицах 1, 2 приведены результаты расчетов допустимых выпадений на почву, при которых в почве создается предельно-допустимая концентрация (расчеты выполнены для каждого металла в отдельности). Показаны концентрации тяжелых металлов в выпадениях, характерных для исследованных территориях.
Таблица 1 — Допустимое содержание марганца в почвенном растворе мг/л
+Пижма | +Овсюг | +Пырей | +Тысяче-листник | +Кострец | +Вейник | +Одуванчик | ||
1.1 | 1413,6 | 1580,7 | 1911,1 | 621,4 | 1137,5 | 793,4 | 1102,4 | |
1.2 | 921,2 | 51,3 | 523,2 | 921,3 | 1140,3 | |||
1.3 | 630,6 | 181,8 | 2507,2 | 389,9 | 926,4 | 902,3 | 957,4 | |
1.4 | 1734,1 | 1607,3 | 832,5 | 1799,9 | 1000,4 | 631,6 | 314,9 | |
1.5 | 388,6 | 1553,3 | 1542,8 | 1623,4 | 1796,3 | |||
1.6 | 2285,5 | 744,4 | 98,7 | 56,8 | 624,8 | 1787,2 | ||
1.7 | 807,2 | 2055,4 | 1186,8 | 936,4 | 520,9 | |||
2.1 | 1347,8 | 119,8 | 3305,4 | 1602,7 | 732,1 | 1396,3 | 740,8 | |
2.2 | 1355,2 | 1142,2 | 320,1 | 897,9 | 877,6 | 246,7 | 438,4 | |
2.3 | 1327,8 | 1440,2 | 2097,5 | 1450,1 | 848,6 | 657,8 | 1891,3 | |
2.4 | 612,7 | 924,9 | 81,2 | 449,5 | 1271,2 | 1041,5 | ||
2.5 | 877,3 | 1296,8 | 2175,8 | 578,9 | 822,2 | 1398,3 | 902,1 | |
2.6 | 640,1 | 2475,2 | 1334,1 | 968,3 | 853,7 | 468,4 | 1414,7 | |
2.7 | 966,4 | 413,2 | 1659,2 | 289,6 | 866,9 | 274,8 | 2169,7 | |
3.1 | 1345,1 | 2524,4 | 959,3 | 1773,9 | 745,3 | 1445,7 | 832,1 | |
3.2 | 1859,4 | 1974,4 | 879,5 | 404,9 | 836,5 | 994,7 | 1032,7 | |
Таблица 2 — Допустимое содержание кадмия в почвенном растворе мг/л
+Пижма | +Овсюг | +Пырей | +Тысяче-листник | +Кострец | +Вейник | +Одуванчик | ||
1.1 | 0,015 | 0,008 | 0,138 | 4,221 | 0,124 | 0,173 | 0,201 | |
1.2 | 0,224 | 0,243 | 1,557 | 0,022 | 0,158 | 0,156 | 0,069 | |
1.3 | 0,158 | 0,185 | 0,214 | 0,18 | 0,302 | 0,017 | 0,067 | |
1.4 | 0,157 | 0,416 | 0,239 | 0,015 | 0,203 | 0,268 | 0,145 | |
1.5 | 0,084 | 0,03 | 0,53 | 0,032 | 0,242 | 0,116 | 0,291 | |
1.6 | 0,03 | 0,038 | 0,38 | 0,076 | 0,168 | 0,154 | 0,281 | |
1.7 | 0,207 | 0,397 | 0,087 | 0,051 | 0,083 | 0,162 | 0,045 | |
2.1 | 0,28 | 0,048 | 0,769 | 0,053 | 0,13 | 0,3 | 0,099 | |
2.2 | 0,154 | 0,232 | 0,113 | 0,038 | 0,052 | 0,245 | 0,267 | |
2.3 | 0,19 | 0,23 | 0,033 | 0,022 | 0,111 | 0,02 | 0,09 | |
2.4 | 0,239 | 1,974 | 0,015 | 0,173 | 0,254 | 0,087 | 0,136 | |
2.5 | 0,207 | 0,036 | 0,158 | 0,064 | 0,088 | 0,232 | 0,124 | |
2.6 | 0,058 | 0,029 | 0,045 | 1,292 | 0,27 | 0,09 | 0,22 | |
2.7 | 0,264 | 0,243 | 0,237 | 0,238 | 0,049 | 0,08 | 0,026 | |
3.1 | 0,062 | 0,105 | 0,227 | 0,112 | 0,136 | 0,018 | 0,257 | |
3.2 | 0,105 | 0,022 | 0,272 | 0,422 | 0,193 | 0,302 | 0,107 | |
Данный подход позволяет прогнозировать воздействие промышленных предприятий и транспорта на природные системы путем расчета на этапе проектирования допустимой нагрузки на почвенно-растительные системы.