Применение интеллектуальных технологий в экономических системах

Применение ЭС «Экспертные системы» — это прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения для решения задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой предметной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

Основные типы задач, решаемых с помощью ЭС:

• 1) интерпретация, определение смыслового содержания входных данных;
• 2) предсказание последствий наблюдаемых ситуаций;
• 3) диагностика неисправностей (заболеваний) по симптомам;
• 4) конструирование объекта с заданными свойствами при соблюдении установленных ограничений;
• 5) планирование последовательности действий, приводящих к желаемому состоянию объекта;
• 6) слежение (наблюдение) за изменяющимся состоянием объекта и сравнение его параметров с установленными или желаемыми;
• 7) управление объектом с целью достижения желаемого поведения;
• 8) поиск неисправностей;
• 9) обучение.

В экономических информационных системах с помощью ЭС возможно решение следующих задач:

• 1. Анализ финансового состояния предприятия.
• 2. Оценка кредитоспособности предприятия.
• 3. Планирование финансовых ресурсов предприятия.
• 4. Формирование портфеля инвестиций.
• 5. Страхование коммерческих кредитов.
• 6. Выбор стратегии производства.
• 7. Оценка конкурентоспособности продукции.
• 8. Выбор стратегии ценообразования.
• 9. Выбор поставщика продукции.
• 10. Подбор кадров.

Применение нейронных сетей. Нейронные сети особенно эффективны в случаях, когда нужно проанализировать большое количество данных для оценивания ситуации. Например, при принятии решения о выдаче кредита нужно просмотреть случаи из прошлого опыта с ответами да/нет.

Области применения нейронных сетей в сфере экономической деятельности:

• ? обнаружение нарушений при уплате налогов;
• ? анализ рынка ценных бумаг, предсказание курсов валют;
• ? выдача кредитов;
• ? предсказание последствий того или иного решения;
• ? предсказание результатов продвижения на рынке новых товаров;
• ? управление аэролиниями: заполнение мест и составление расписания;
• ? оценивание кандидатов на должность;
• ? оптимальное распределение ресурсов;
• ? установление подлинности подписи и др.

Контрольные вопросы.

• 1. Дайте определение интеллектуальной информационной системы.
• 2. Каковы характерные признаки ИИС?
• 3. Перечислите основные функции, которые должна выполнять интеллектуальная информационная технология.
• 4. Назовите основные классы ИИС.
• 5. Чем интеллектуальные БД отличаются от обычных?
• 6. Дайте определение экспертной системы.
• 7. Как представлена архитектура ЭС?
• 8. Объясните назначение блоков экспертной системы.
• 9. На какие три основных типа можно разбить инструментальные средства построения ЭС?
• 10. Какие инструментальные средства создания экспертных систем существуют в настоящее время?
• 11. Определите круг задач, решаемых с помощью ЭС в экономических информационных системах.
• 12. Каковы области применения нейронных сетей в экономике?