Алгоритмы выбора информативных признаков, опирающиеся на дискретные методы РО [3, 4], включают конструирование эталонов на ОВ по априорно указанным (экспертом) характерным участкам временных рядов, именуемых состояниями ДО (ТС) (см. [11]).
Алгоритм 1 РО ТС ДОна основе метода эталонов и функции обобщенного сходства (ФОС) [36]. Основу решающего правила составляют эталонные элементы, выбираемые для каждого образа из объектов ОВ по алгоритму выбора ДП [11]. Для распознавания нового объекта (значение сигнала) определяются расстояния от него до всех эталонов, выбираются ближайшие два эталона из разных классов, и по расстояниям до них вычисляются значения функции ФОС [5] (FRiS-функции, следуя работе [6]) F. Решение принимается в пользу того класса, сходство F с эталоном которого максимально.
Алгоритм 2 РО ТС ДОпо методам эталонов и ближайших соседей (БС).
Алгоритм 3 РО ТС ДО является новым и предназначается для обработки возможной ситуации неопределенности, связанной с «пограничностью» состояний (в силу случайности ОВ, временные границы состояний i,, являются «плавающими»). Трехэтапный алгоритм 3 опирается во-первых, на результаты работы [11] и на метод построения мета-объектов, предложенный в работе [7], и состоит в замене исходного множества близкорасположенных в признаковом пространстве объектов одним мета-объектом; во-вторых, на формализм ФОС объектов с эталонами.
Алгоритм 4 РО ТС ДО. Алгоритм 4 объединяет идеи коллективного РП, ФОС и поиск весовых коэффициентов АР.
