Заключение. 
Алгоритм поддержки принятия решений по управлению информационными ресурсами и примеры его работы

Предложенный алгоритм поддержки управления информационными ресурсами прошел испытания в рамках вычислительных экспериментов, описанных в данной работе. Полученные результаты показали его работоспособность на различных наборах исходных данных. Алгоритм позволяет произвести обоснованный выбор одной из множества управленческих альтернатив в сфере управления информационными ресурсами предприятия. В основе выбора лежит использование взаимосвязанных математических моделей, что обеспечивает формализацию основных этапов процесса принятия решений, снижение субъективность и, в конечном счете, повышение его эффективности.

Список литературы

• 1. [Борисов, 1990] Борисов А. Н. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования / А. Н. Борисов, О. А. Крумберг, И. П. Федоров. — Рига: Знания, 1990.
• 2. [Круглов и др., 2001] Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001.
• 3. [Круглов и др., 2002] Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Физматлит, 2002.
• 4. [Саати, 1993] Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993.
• 5. [Стоянова и др., 2009] Стоянова О. В., Зайцев О. В. Метод «дерева целей» для оценки эффективности использования информационных ресурсов // Программные продукты и системы. — 2009. № 3.
• 6. [CASC'2001, 2002] Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001)//Материалы 2-й Междунар. конф: в 2 т./Сост. В. И. Максимов. — М.: ИПУ РАН, 2002.