Заключение. 
Разработка имитационной модели процессов для исследуемого объекта "Департамент стратегического планирования Вологодской области"

В ходе выполнения ВКР были изучены и описаны следующие вопросы: постановка задачи и выполнен литературный обзор, подбор метода решения основной задачи, разработка логико-математического описания моделируемой системы, разработка временной диаграммы процессов, разработка формализованной схемы объекта моделирования, разработка блок-схем программных блоков и основной программы, разработка программы на языке программирования, верификация и анализ результатов работы программы, разработка руководства администратора и пользователя, экономическое обоснование проекта.

Для разработки программы были использованы программные средства Microsoft Excel, Microsoft Visio, BPWin, ERWin, Rational Rose (для построения блок-схем, организационных диаграмм, временных диаграмм и др.), GPSS World (моделирование процессов) и среда AnyLogic.

Техническое решение задач, связанных с использованием имитационной модели, является весьма актуальным и несёт собой практическое значение в проведении социально-экономических и научных исследованиях, прогнозирования, стратегического и бизнес-планирования. Грамотный системный подход к реализации поставленных целей позволит с наиболее высокой точностью и большей вероятностью определить исход событий, а также изучить наблюдаемые величины и показатели, определить основные характеристики и компоненты, помочь специалистам изучаемого объекта в разработке важных документов государственного и специфического (многопланового) назначения [19].

На основе наиболее вероятных значений полученных результатов появляется возможность судить об эффективности полученной модели. Это касается также оценки успешности модернизационной политики [20]. Конкретная количественная оценка степени эффективности модернизационной политики и факторов, влияющих на основные показатели с определенными весами, является отдельно разрабатываемой научной проблемой. При этом оперирование при вычислении неопределенными факторами позволяет оценить не только наиболее вероятные проявления в будущем, но и не отбрасывать из рассмотрения наименее вероятные его значения.

Стоит отметить, что применение нестандартного системного подхода к разработке имитационных моделей является стратегическим важным для глубокого исследования объекта, состоящего из многих взаимоувязанных между собой элементов. Автоматизация математических функций и «оцифрование» теории вероятности в данном случае позволяет увеличить количество обрабатываемых операций в единицу времени, повысить производительность ЭВМ, уменьшить трудозатраты и достичь плановых показателей эффективности.

Актуальность применения методов имитационного моделирования достаточно высока в настоящее время. Ввиду быстрых и глобальных изменений в окружающей среде, появлению новых технологий и способов обработки данных, а также модернизации имеющихся методик человечеству крайне необходимо разрабатывать сверхчувствительные модели, которые позволят не только определить причину возникновения, но и будут способствовать принятию оперативного решения и рациональному распределению ресурсов.