Описание схемы параллельного выполнения алгоритма

При разработке параллельных алгоритмов решения задач вычислительной математики принципиальным моментом является анализ эффективности использования параллелизма, состоящий обычно в оценке получаемого ускорения процесса вычисления (сокращения времени решения задачи). Формирование подобных оценок ускорения может осуществляться применительно к выбранному вычислительному алгоритму (оценка эффективности распараллеливания конкретного алгоритма). Другой важный подход может состоять в построении оценок максимально возможного ускорения процесса получения решения задачи конкретного типа (оценка эффективности параллельного способа решения задачи).

Операции алгоритма, между которыми нет пути в рамках выбранной схемы вычислений, могут быть выполнены параллельно. Возможный способ описания параллельного выполнения алгоритма может состоять в следующем [3].

Пусть есть количество процессоров, используемых для выполнения алгоритма. Тогда для параллельного выполнения вычислений необходимо задать множество (расписание).

(1.1).

в котором для каждой операции указывается номер используемого для выполнения операции процессора и время начала выполнения операции Для того, чтобы расписание было реализуемым, необходимо выполнение следующих требований при задании множества :

• 1., т. е. один и тот же процессор не должен назначаться разным операциям в один и тот же момент времени,
• 2., т. е. к назначаемому моменту выполнения операции все необходимые данные уже должны быть вычислены [1].

Определение времени выполнения параллельного алгоритма.

Модель вычислительной схемы алгоритма совместно с расписанием может рассматриваться как модель параллельного алгоритма исполняемого с использованием процессоров. Время выполнения параллельного алгоритма определяется максимальным значением времени, используемым в расписании.

(1.2).

Для выбранной схемы вычислений желательно использование расписания, обеспечивающего минимальное время исполнения алгоритма.

(1.3).

Уменьшение времени выполнения может быть обеспечено и путем подбора наилучшей вычислительной схемы.

(1.4).

Оценки и могут быть использованы в качестве показателей времени выполнения параллельного алгоритма. Кроме того, для анализа максимально возможной параллельности можно определить оценку наиболее быстрого исполнения алгоритма.

(1.5).

Оценку можно рассматривать как минимально возможное время выполнения параллельного алгоритма при использовании не с бесконечным количеством процессоров, обычно называемой паракомпьютером, широко используется при теоретическом анализе параллельных вычислений).

Оценка определяет время выполнения алгоритма при использовании одного процессора и представляет, тем самым, время выполнения последовательного варианта алгоритма решения задачи. Построение подобной оценки является важной проблемой при анализе параллельных алгоритмов, поскольку применяется для определения эффекта использования параллельности (ускорения времени решения задачи). Очевидно.

Важно отметить, что если при определении оценки ограничиться рассмотрением только одного выбранного алгоритма решения задачи.

(1.7).

то получаемые при использовании такой оценки показатели ускорения будут характеризовать эффективность распараллеливания выбранного алгоритма. Для оценки эффективности параллельного решения исследуемой задачи вычислительной математики величину следует определять с учетом всех возможных последовательных алгоритмов.

• (1.8)
• (эффективный параллельный алгоритм может не совпадать с наилучшим последовательным методом при исполнении на одном процессоре) [8].

Показатели эффективности параллельного алгоритма Ускорение, получаемое при использовании параллельного алгоритма для процессоров, по сравнению с последовательным вариантом выполнения вычислений определяется.

(1.9).

т.е. как отношение времени решения задач на скалярной ЭВМ к времени выполнения параллельного алгоритма (величина используется для параметризации вычислительной сложности решаемой задачи и может пониматься, например, как количество входных данных задачи).

Эффективность использования параллельным алгоритмом процессоров при решении задачи определяется соотношением:

• (1.10)
• (величина эффективности определяет среднюю долю времени выполнения алгоритма, в течение которой процессоры реально используются для решения задачи).

Как следует из приведенных соотношений, в наилучшем случае и .

Кроме этого, существует понятие «парадокса параллелизма» — достижение ускорения и эффективности параллельного алгоритма, превышающих значения и, соответственно. Говоря другими словами, «парадокс параллелизма» — это более чем линейный рост производительности параллельной ВС с увеличением числа её вычислителей [1].