Расчет характеристик сигнала и каналов связи
Расчет мощности модулированного сигнала К основным характеристикам модулированных сигналов относятся энергетические показатели и спектральный состав. Первые определяют помехоустойчивость связи, вторые, прежде всего, полосу частот, занимаемую сигналом. Разберем энергетические характеристики. Разрядность кодов определяется исходя из динамического диапазона квантуемых по уровню импульсных отсчётов… Читать ещё >
Расчет характеристик сигнала и каналов связи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Реферат Канал связи, сигнал, спектр, дискретизация, кодирование, разрядность, модуляция, ряд Фурье, гармоника, спектральная плотность.
Курсовая работа содержит расчет спектра и энергетических характеристик сигнала, определение интервалов дискретизации и квантования сигнала, расчет разрядности кода, исследование характеристик кодового сигнала, исследование характеристик модулированного сигнала, расчет вероятности ошибки в канале с помехами.
- Введение
- 1. Расчёт спектральных характеристик сигнала
- 1.1 Расчёт спектра сигнала
- 2. Расчёт практической ширины спектра сигнала
- 2.1 Расчёт полной энергии сигнала
- 2.2 Определение практической ширины спектра сигнала
- 3. Расчёт интервала дискретизации и разрядности кода
- 3.1 Определение интервала дискретизации сигнала
- 3.2 Определение разрядности кода
- 4. Расчёт автокорреляционной функции кодового сигнала
- 5. Расчёт энергетического спектра кодового сигнала
- 6. Расчет спектральных характеристик кодового сигнала
- 7. Расчет модулированного сигнала
- 7.1 Графическое преставление модулированного сигнала
- 7.2 Расчет мощности модулированного сигнала
- 8. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума
- Заключение
- Список использованной литературы
ЗАДАНИЕ
1. Процент от полной энергии сигнала при ограниении спектра — 97.5.
2. Коэффициент (к) для расчета нижней границы динамического диапазона — 32.
3. Отношение мгновенной мощности сигнала к шуму квантования () — 15.
4. Вид модуляции — АМ.
5. Параметры модулированного сигнала: Ао = 0.095 [В], fо = 1.8 [мГц].
6. Коэффициент ослабления сигнала () — 0.01.
7. Спектральная плотность мощности шума — Nо = 8*10^-16 [Вт/Гц].
Управление территориально разобщёнными объектами на всех уровнях осуществляется передачей сообщений разнообразными электрическими сигналами с широким использованием передачи информации.
Совершенствование управления в условиях интенсификации производственных процессов ведёт к росту общего объёма информации, передаваемой по каналам связи между управляющими органами и управляемыми объектами.
Передача информации на железнодорожном транспорте ведётся в условиях воздействия сильных и разнообразных помех. Поэтому системы связи должны обладать высокой помехоустойчивостью, что связано с безопасностью движения.
Повышение помехоустойчивости и эффективности достигается использованием наиболее совершенных способов передачи (кодирования и модуляции) и приёма (декодирования и демодуляции).
Дисциплина «ТПС» является первым шагом в освоении общей теории связи.
1. Расчёт спектральных характеристик сигнала
1.1 Расчёт спектра сигнала
Под спектром непериодического сигнала понимают функцию частоты, которую получают на основе прямого преобразования Фурье вида:
(1.1)
Модуль спектральной функции
(1.2)
называют спектром сигнала или спектральной плотностью сигнала.
Аналитическая запись задаваемых сигналов во временной области имеет вид:
Колоколообразный сигнал рис. 1.1
(1.3)
где В, .
Колоколообразный затухающий сигнал рис 1.2.
(1.4)
где В, 2/с103 с Экспоненциальный сигнал рис 1.3.
;(1.5)
где В, с Определим спектральную плотность для каждого сигала, подставив формулу Эйлера:
(1.6)
в (1.1), получим преобразование Фурье вида:
(1.7)
где,
Запишем спектральную функцию для сигнала. По формуле (1.7), получим:
(1.8)
Модуль спектральной плотности:
(1.9)
Фазовая характеристика в данном случае отсутствует, так как функция чётная (см. свойства интегралов чётных и нечётных функций).
График спектра сигнала представлен на рис 1.4.
Определим спектр сигнала по формуле (1.7), учитывая свойства интегралов от чётных и нечётных функций, т. е., получим:
(1.10)
В свою очередь
(1.11)
Фазовая характеристика в данном случае отсутствует, так как функция чётная (см. свойства интегралов чётных и нечётных функций).
График спектра сигнала представлен на рис. 1.5
Запишем спектральную функцию для сигнала. По формуле (1.7), учитывая свойства интегралов от чётных и нечётных функций, т. е., получим
(1.12)
Таким образом, модуль спектральной плотности третьего сигнала
(1.13)
Фазовая характеристика в данном случае отсутствует, так как функция чётная (см. свойства интегралов чётных и нечётных функций).
График спектра сигнала представлен на рис. 1.6
2. Расчёт практической ширины спектра сигнала
2.1 Расчёт полной энергии сигнала
Полная энергия сигнала рассчитывается по формуле:
(2.1)
Пределы интегрирования для треугольного импульса определяются границами существования сигнала во времени.
Для колоколообразного импульса, также как и для экспоненциального, нижний и верхний пределы интегрирования соответствуют спаду значения подынтегральной функии в 1000 раз по сравнению с её значением при t=0.
U1(0)2=0.012 В, U1(tв)2=1.210−5 В, при tн= 0.465 с.
U2(0)2=8.110−3 В, U2(tв)2=8.110−6 В, при tн= 1.151 310−3 с.
Для колоколообразного затухающего импульса нижний и верхний пределы интегрирования соответствуют спаду значения амплитуды подынтегральной функции в 1000 раз по сравнению с ее значением при t=0.
U (0)2=9 В, U (tв)2=0.09 В, при tн= 2.48 710−3 с.
Найдём полную энергию для каждого из сигналов, ,, используя формулы (2.1) и (1.3, 1.4, 1.5)
Дж;(2.2)
Дж;(2.3)
Дж.(2.4)
2.2 Определение практической ширины спектра сигнала
Ограничение практической ширины спектра сигнала по верхнему значению частоты, по заданному энергетическому критерию осуществляется на основе неравенства:
(2.5)
где — энергия сигнала с ограниченным вверху спектром.
Значение определяется на основе известной плотности:
(2.6)
где — искомое значение верхней граничной частоты сигнала.
А также определяется по формуле Значение определяется путём подбора при расчётах на ЭВМ пользуясь формулами (2.6) и (2.5).
Найдём и для каждого из сигналов, ,, учитывая (1.9), (1.11), (1.13):
W'1=0.975W=3.69 610−6 Дж;
'c1=8960 рад/с;
W'2=0.975W=1.0110−5 Дж;
'c2=1.157 104 рад/с;
W'3=0.975W=2.6310−6 Дж;
'c3=7150 рад/с.
Третий сигнал имеет меньшую граничную частоту, следовательно, его и выбираем для дальнейшего анализа и расчёта.
3. Расчёт интервала дискретизации и разрядности кода
3.1 Определение интервала дискретизации сигнала
Интервал дискретизации заданного сигнала по времени определяется на основе теоремы Котельникова по неравенству:
(3.1)
где — верхнее значение частоты спектра сигнала, определяемое в соответствии с разделом 2.2.
Гц;
с;(3.2)
с. (3.3)
График дискретизированного во времени сигнала рис. 3.1.
3.2 Определение разрядности кода
Разрядность кодов определяется исходя из динамического диапазона квантуемых по уровню импульсных отсчётов. При этом в качестве верхней границы динамического диапазона принимается напряжение самого большого по амплитуде отсчёта. Нижняя граница диапазона
(3.4)где К = 32 (согласно заданию).
В.(3.5)
Для самого малого по амплитуде импульсного отсчета Uмин задается соотношение мгновенной мощности сигнала и мощности шума квантования:
(3.6)
где Рш. кв — мощность шумов квантования при равномерной шкале квантования.
Известно, что
(3.7)
где — шаг шкалы квантования.
В свою очередь
(3.8)
где nкв — число уровней квантования.
С учетом этого
(3.9)
Из (3.9) получаем:
(3.10)
Округляем в большую сторону nкв=36.
Известно, что при использовании двоичного кодирования число кодовых комбинаций, равное числу уровней квантования, определяется выражением:
nкв=2m,
где m — разрядность кодовых комбинаций.
Отсюда
m=log2nкв,
m=6.
Длительность элементарной кодовой посылки u определяется исходя из интервала дискретизации t и разрядности кода m по выражению:
4. Расчёт автокорреляционной функции кодового сигнала
Автокорреляционная функция характеризует связь между функцией (сигналом) U (t) и смещённой на временной интервал ф этой же функцией (сигналом). С увеличением ф эта связь уменьшается у всех сигналов и при достаточно больших ф АКФ стремится к нулю. При ф = 0 функция автокорреляции достигает своего максимального значения.
АКФ определяется выражением:
(4.1)
Пусть нам задана случайная последовательность сигналов рис. 4.1.
АКФ случайного кодового сигнала рассчитывается по формуле:
(4.2)
где — дисперсия, которая вычисляется следующим образом:
(4.3)
— длительность импульса, рассчитанная в разделе 3;
— мощность постоянной составляющей сигнала, которая равна квадрату математического ожидания :
. (4.4)
В результате преобразований получаем следующую формулу для АКФ:
(4.5)
Чтобы найти вероятности проанализируем рассмотрим транзистор МП 39, рабочее напряжение которого U1=10 В. В закрытом состоянии транзистора U2=0 В. Так как возможны только два его состояния, то к=2 и
С учётом этого из (4.3) найдём дисперсию:
.
Найдём из (4.4) mu:
Тогда Вт.
В результате последних вычислений, при подстановке полученных значений в выражение (4.5) получим:
(4.6)
График АКФ представлен на рис. 4.2.
5. Расчёт энергетического спектра кодового сигнала
Существует тесная связь между АКФ и энергетическим спектром сигнала, которая выражается парой преобразований Фурье (теорема Винера — Хинчина):
(5.1)
. (5.2)
Выражение (5.1) даёт возможность оценить корреляционные свойства сигналов, исходя из распределения их энергии по спектру: чем шире полоса частот сигнала, тем совершеннее сигнал с точки зрения возможности точного измерения его начала.
Найдём энергетический спектр сигнала. Подставляем в выражение (5.2) выражение (4.6) и получаем:
. (5.3)
Преобразуем (5.3) по формуле Эйлера:
(5.4)
График энергетического спектра кодового сигнала представлен на рис. 5.1.
6. Расчет спектральных характеристик кодового сигнала
Предположим, что полезный сигнал — регулярная импульсная последовательность, изображенная на рис. 4.1. Амплитуда данного прямоугольного сигнала взята из задания к курсовому (A0).
Данную импульсную последовательность можно представить рядом Фурье:
где
Расчет проведем для пяти гармоник.
амплитуда нулевой гармоники а0=0.0475 В;
амплитуды 1, 3 и 5 гармоник соответственно: А1=0.06 В, А3=0.02 В, А5=0.012 В.
1=8.58 104 Гц Спектр закодированного сигнала приведен на рис. 6.1.
7. Расчет модулированного сигнала
7.1 Графическое преставление модулированного сигнала
Для передачи полезной информации в технике связи обычно используются модулированные сигналы. Они позволяют решить задачи уплотнения линии связи, электромагнитной совместимости, помехоустойчивости систем. Процесс модуляции является нелинейной операцией и приводит к преобразованию спектра канала. При гармоническом сигнале-переносчике это преобразование заключается в том, что спектр полезного сигнала переносится в область несущей частоты в виде двух боковых полос. Если переносчик — импульсная последовательность, то такие боковые полосы расположены в окрестностях каждой гармоники переносчика. Значит, продукты модуляции зависят от полезного сигнала и от вида сигнала-переносчика.
Распространенным видом аналоговой модуляции является амплитудная (АМ). Под действием полезного сигнала изменяется амплитуда гармонического переносчика. Аналитическая форма записи сигнала АМ следующая:
(7.1)
При этом амплитуда сигнала меняется по закону
A0+A0mU (t)
и глубина этого изменения зависит от коэффициента глубины модуляции m. Под U (t) понимается полезный сигнал представленный рядом Фурье (3.3).
Спектр АМ находится из выражения:
(7.2)
0 — несущая частота, 0=2f0, f0=1.8106 Гц (из задания к курсовому).
0=1.13 107 .
На рис. 7.1. представлен график модулированного сигнала Найдем амплитуды гармоник АМ сигнала an из формул:
Частоты гармоник верхней боковой полосы n и нижней боковой полосы `n найдем по формулам:
n = 0 + n1, `n = 0 — n1.(7.5)
Результаты вычисления амплитудно-частотной характеристики (АЧХ) АМ сигнала сведены в таблицу 7.1.
Таблица 7.1
АЧХ АМ сигнала
n | an | n | `n | |
0.0045 | 1.131 107 | 1.131 107 | ||
2.87 310−3 | 1.14 106 | 1.122 106 | ||
9.57 610−4 | 1.157 106 | 1.105 106 | ||
5.74 510−4 | 1.174 106 | 1.88 106 | ||
График АЧХ АМ сигнала приведен на рис. 7.2.
7.2 Расчет мощности модулированного сигнала К основным характеристикам модулированных сигналов относятся энергетические показатели и спектральный состав. Первые определяют помехоустойчивость связи, вторые, прежде всего, полосу частот, занимаемую сигналом. Разберем энергетические характеристики.
При АМ вводятся следующие энергетические характеристики.
Мощность несущего колебания:
Вт.(7.6)
Средняя мощность за период полезного сигнала:
Вт.(7.7)
Мощность колебаний боковых составляющих:
(7.8)
8. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума.
Вероятность ошибки P0 зависит от мощности (энергии) сигнала и мощности помех.
(8.1)
E — энергия разностного сигнала. Для АМ энергия сигнала нулевого уровня равна нулю. Энергию сигнала единичного уровня вычислим по формуле:
(8.2)
=0.01 — коэффициент ослабления сигнала, Е=5.36 910−12 Дж,
N0 = 810−16 Вт/Гц — спектральная плотность мощности шума.
F — функция Лапласа.
Найдем вероятность ошибки:
Заключение
сигнал белый шум
В данной курсовом проекте были выполнены расчёты спектральных характеристик, ширины спектра, интервалы дискретизации и разрядности кода, расчёт автокорреляционной функции кодового сигнала и его энергетического спектра, спектральных характеристик модулированного сигнала, мощности модулированного сигнала, вероятности ошибки при воздействии «белого шума». Расчёт практической ширины спектра сигнала показал, что почти вся энергия заключена в довольно узком диапазоне частот, и не нужно использовать весь спектр. Вероятность ошибки при воздействии «белого шума» равна 0, что говорит о том что амплитудная модуляция, используемая в курсовом проекте имеет хорошую точность.
1. Баженов Н. Н., Картавцев А. С. Расчет характеристик сигналов и каналов связи: Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Теоретические основы транспортной связи» / Омский ин-т инж. ж.-д. транспорта. — Омск, 1990.-24 с.
2. Баженов Н. Н., Картавцев А. С. Кодирование аналоговых сигналов. Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Теоретические основы транспортной связи» / Омский ин-т инж. ж.-д. транспорта. — Омск, 1992.-18 с.
3. Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы — М.: Радио и связь, 1986.-512 с.
4. А. Г. Зюко, Д. Д. Кловский, М. В. Назаров, Л. М. Финк Теория передачи сигналов — М.: Радио и связь, 1986.-304 с.
Структурная схема канала связи Рис. 7.3
S (t) — передаваемый сигнал;
I — дискретизатор сигнала по времени;
II — квантователь по уровню;
III — кодер источника;
IV — кодер канала;
V — модулятор;
VI — демодулятор;
VII — декодер канала;
VIII — декодер источника;
IX — интерполятор;
S`(t) — получаемый сигнал.