Аннотация. 
Критерии идентификации электрофоретического спектра для целей сортового контроля и сертификации

В статье приводятся результаты оценки критериев идентификации компонентов белкового спектра с применением имеющихся мировых подходов. Показаны особенности, преимущества и ограничения в практическом применении ряда подходов. На основании длительной практической работы с использованием метода электрофоретического анализа белков сформированы модифицированные алгоритмы идентификации спектра белка. Авторами приводятся базовые позиции по идентификации белкового спектра в рамках процедур оценки сортовой чистоты.

The article presents results of estimation of criteria of identification of protein spectrum components with the use of existing approaches. We have shown peculiarities, advantages and limits of the practical use of a number approaches. On the basis of long practical work with the use of the method of electrophoretic analysis of protein, we have formed modified algorithms of protein spectrum identification. We present basic positions for the protein spectrum identification within the framework of procedures of variety purity estimation.

Введение

Сортимент сельскохозяйственных культур, включенных в государственный реестр сортов и древесно-кустарниковых пород, ежегодно пополняется новыми, высокопродуктивными формами, сохранение и контроль качества которых является обязательным, начиная с питомников семеноводства и заканчивая производственными посевами. В современных экономических условиях именно качество семян является главной составляющей их включения в оборот, сферой взаимных интересов патентообладателя сорта, продавца и потребителя. Насыщение современного сельскохозяйственного рынка, полноценное осуществление всех степеней защиты прав патентообладателей на сорта, введение процедуры сертификации семенного материала является предпосылкой к тому, что реализация некачественных семян, фальсификация сортов становится невозможной ввиду полноценного, объективного контроля и применения санкций к недобросовестным поставщикам семян. Однако выполнение задач по объективной идентификации сортов, оценке их сортовых качеств требует применения точных и быстрых методов.

Идентификацию видов, семейств растительных организмов традиционно проводили на основе комплекса морфологических признаков. По аналогии с онтогенетическими свойствами они являлись объектом сельскохозяйственной биологии и селекции растений. Именно на их основе проводится анализ генофонда популяции, оценивается генетическое разнообразие и целый ряд подобных оценок растительной популяции. Вместе с тем данные признаки находятся в большой зависимости от воздействия окружающей среды, в силу чего бывает очень трудно отличить фенотипическую или морфологическую изменчивость от генотипической из-за недостатка маркерных признаков и систем. Кроме этого, генетически близкие сорта (чаще всего сорта, имеющие в родословной родительские формы с высокой сортообразующей способностью) имеют труднодифференцируемые морфологические показатели, что затрудняет их однозначную идентификацию. Только с момента появления методов молекулярного маркирования стало возможным использовать практически неограниченное количество потенциальных маркеров. Наиболее удобным для целей сортовой сертификации и селекции представляется метод молекулярного маркирования на основе запасных белков семян — электрофоретический анализ.

Правовая актуализация применения метода электрофоретического анализа для контроля качества семян в рамках сертификации на территории Республики Беларусь в полной мере была осуществлена с момента внесения изменений в СТБ 1073−97"Семена зерновых культур. Сортовые и посевные качества. Технические условия" [1]. Внесенные изменения регламентировали применение данного метода оценки сортовых качеств семян как законного метода сортового контроля и сертификации, однако в то же время обусловили ряд вопросов, а именно: поиск идентификационных критериев белкового электрофоретического спектра для унификации и правомерности использования в системе сортового контроля, наиболее оптимальные алгоритмы в оценке сортовой чистоты и сортовой идентификации.