Расчет эмпирических характеристик распределения.
Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Определим границы интервалов. Минимальное значение является началом границы первого интервала км. Начало границы второго и окончанием первого интервала определяется следующим образом: По результатам расчета эмпирических характеристик из таблицы 3 строим гистограмму распределения наработок на отказ, функцию и плотность распределения вероятностей отказов,. Км где — коэффициент оптимальной… Читать ещё >

Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Курганский государственный университет» (КГУ)

Кафедра «Автомобильный транспорт и автосервис»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Основы теории диагностики»

Вариант № 3

Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения

Выполнил:

студент группы ТСЗк- 3671с

Зуев А.Д.

Проверил:

Осипов Г. В./ /

Курган 2013 г.

Исходные данные: выборка наработок на отказ, км

Расчет периодичности технического обслуживания

Исходные данные:

Затраты на проведение текущего ремонта (c) — 132

Затраты на проведение технического обслуживания (d) — 119

Затраты на проведение диагностирования (c_Д) — 17

Расчет допустимого значения диагностического параметра.

Исходные данные выбираются в методическом указании к курсовой работе.

Расчет безотказности

Исходные данные выбираются в методическом указании к курсовой работе.

Преподаватель: Осипов Г. В.

1 Определение периодичности профилактики.

1.1 Расчет эмпирических характеристик распределения.

1.2 Расчет теоретических параметров распределения.

1.3 Расчет периодичности технического обслуживания.

2. Расчет допустимого значения диагностического параметра

3. Расчет надежности (безотказности) заданного механизма, агрегата, системы

Заключение

Приложения

Теория надежности — это одна из многочисленных научных дисциплин, появившихся вскоре после второй мировой войны, которая (вместе с последующей «холодной войной» и гонкой вооружений) дала мощный толчок развитию различных отраслей техники.

Теория надежности — наука, изучающая закономерности отказов технических систем основана на использовании многих отраслей знаний.

Надежность — сложное свойство, которое в зависимости от назначения объекта и условий его применения представляет собой сочетание некоторых частных свойств: безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости.

Любые технические устройства всегда изготавливаются в расчете на некоторый достаточный в практических целей период экономически эффективного использования. Однако долгое время надежность не измеряли количественно, что значительно затрудняло её объективную оценку.

Для оценки надежности использовали такие понятия, как «высокая надежность», «низкая надежность» и другие качественные определения.

Установление количественных показателей надежности и способов их измерения и расчета положило начало научным методам исследования надежности.

Целью данной курсовой работы предусматривается определение периодичности технического обслуживания, допустимого (упреждающего) значения диагностического параметра, а также расчет вероятности безотказной работы заданного агрегата, узла или системы автомобиля.

1. Определение периодичности профилактики

1.1 Расчет эмпирических характеристик распределения

Определим количество интервалов группирования по формуле:

Округляем количество интервалов в меньшую сторону и принимаем равным десяти.

Определим максимальное и минимальное значение наработок в выборке рассчитаем ширину интервала группирования по формуле:

км

Границы последующих интервалов определяются аналогичным образом:

км

Десятый интервал заканчивается значением:

км

Определим количество данных, попавших в выбранные интервалы.

Таблица 2. Распределение наработок по интервалам

Для облегчения расчета эмпирических характеристик закона распределения, расчет производится не для каждого значения в выборке, а обобщенно, для всех значений, попавших в заданный интервал по середине интервала. Для этого необходимо вычислить середину каждого интервала группирования.

Рассчитать значение эмпирической плотности распределения вероятностей отказов для каждого интервала группирования по формуле:

и т. д.

Рассчитать значение эмпирической функции распределения вероятностей отказов для каждого интервала группирования по формуле:

Результаты расчетов сводим в таблицу.

Таблица 3. Расчет эмпирических характеристик


Номер интервала j	Границы интервалов	Середина интервала
	17 277−22 295,4	19 786,2	0,0333
	22 295,4−27 313,8	24 804,6	0,088
	27 313,8−32 332,2		0,2111
	32 332,2−37 350,6	34 841,4	0,33
	37 350,6−42 369	39 859,8	0,53
	42 369−47 387,4	44 878,2	0,68
	47 387,4−52 405,8	49 896,6	0,8
	52 405,8−57 424,2		0,92
	57 424,2−62 442,6	59 933,4	0,97
	62 442,6−67 461	64 951,8

По результатам расчета эмпирических характеристик из таблицы 3 строим гистограмму распределения наработок на отказ, функцию и плотность распределения вероятностей отказов, .

Используя данные из таблицы 3 вычислить оценку математического ожидания выборки по формуле:

Определим оценку среднего квадратичного отклонения по формуле:

Для первого интервала группирования:

Для последующих интервалов расчет производится аналогичным образом:

10.

Вычисляем оценку коэффициента вариации по формуле:

1.2 Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения

Рассчитаем центрированные и нормированные отклонения середин интервалов по формуле:

= -1,1; = -0,66; = -0,19; = 0,27; = 0,74; = 1,21;

= 1,68; = 2,15

Определим табличную плотность вероятностей нормированного распределения, используя данные таблицы П1 приложения.

Для первого интервала значение

Для следующих интервалов:


=0,1109	=0,2179	=0,3209	=0,3918
=0,3847	=0,3034	=0,1919	=0,0973
=0,3 955

Рассчитаем значение теоретической плотности распределения вероятностей отказов по формуле:

где — табличная плотность вероятностей нормированного распределения. распределение профилактика эмпирический механизм

Для первого интервала:

Для последующих интервалов:

Заносим результаты расчетов в таблицу 4.

Теоретическая величина функции распределения отказов вычисляется с использованием табличных значений функции Лапласа по формуле:

где — выбираемые из таблицы П2 приложения. При этом

Полученные данные заносим в таблицу 4.

Таблица 4. Расчет параметров нормального закона распределения


Номер Интер; вала j
	59 358,6	— 2,066	4,46	0,0333	0,0197
		— 1,60	1,03	0,088	0,0548
		— 1,1	2,03	0,2111	0,13 565
	383 255,4	— 0,66	2,99	0,33	0,2546
	717 476,4	— 0,19	3,65	0,53	0,42 465
	628 294,8	0,27	3,59	0,68	0,6064
		0,74	2,83	0,8	0,77 035
		1,21	1,79	0,92	0,88 685
		1,68	0,91	0,97	0,9535
	129 903,6	2,15	0,37		0,98 422

Для вычисления критерия согласия необходимо вычислить вероятность попадания данных в j - й интервал.


;	;	;	;
;	;	;

Вычислим значение критерия согласия по формуле:

Для определения табличного значения критерия по таблице П3 приложения рассчитаем число степеней свободы К:

К=r-m-1= 10 — 2 — 1 = 7

где т — число параметров теоретического распределения, для нормального закона т = 2;

r — число интервалов группирования.

Из таблицы П3 приложения определяем степень доверительной вероятности согласия данного закона распределения.

Она составляет 0,80−0,85.

1.3 Расчет периодичности технического обслуживания

По данным, полученным в результате в результате обработки экспериментальных значений, вычислим оптимальную периодичность проведения технического обслуживания технико-экономическим и экономико-вероятностным методами.

При определении технико-экономическим методом:

для систем, обеспечивающих безопасность движения

км где — коэффициент оптимальной периодичности, учитывающий величину и характер вариации наработки на отказ, а также принятую допустимую вероятность безотказной работы.

Величину определяем из таблицы П4 приложения.

Для систем, не влияющих безопасность движения

км При определении экономико-вероятностным методом где d - затраты на операции ТО

с — затраты на операции ТР

v - коэффициент вариации наработки на отказ

v= 0,255

км

2. Расчет допустимого значения диагностического параметра

Суммарный люфт в рулевом управлении

= 8 град

= 0,4 град Принимаем допустимый уровень вероятного рассеивания

В данном случае имеем одностороннее ограничение сверху:

S_д = S_ср + ;

= 8,4

3. Расчет надежности (безотказности) тормозной системы автомобиля

Структурная схема:


=0,94;	=0,99;	=0,97	=0,96;
=0,94;	=0,84;	=0,86;	=0,75

После упрощения имеем:

Производим вычисления:

Заключение

В результате расчетов мы определили периодичность технического обслуживания, допустимого (упреждающего) значения диагностического параметра, а также рассчитали вероятность безотказной работы заданной тормозной системы автомобиля.

1. Техническая эксплуатация автомобилей: Учебник для вузов. 4-е изд. перераб. и дополн./Под ред. Е. С. Кузнецова. — М.: Наука, 2001; 2004.

2. Шарыпов А. В., Осипов Г. В. Основы теории надежности транспортных систем: Учебное пособие. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2006.

3. Основы работоспособности технических систем. Основы теории надежности и диагностики. Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2001.

Приложения

Таблица П1 — Значения



0,0	0,
0,1	0,
0,2	0,
0,3	0,
0,4	0,
0,5	0,
0,6	0,
0,7	0,
0,8	0,
0,9	0,
1,0	0,
1,1	0,
1,2	0,
1,3	0,
1,4	0,
1,5	0,
1,6	0,
1,7	0,0
1,8	0,0
1,9	0,0
2,0	0,0
2,1	0,0
2,2	0,0
2,3	0,0
2,4	0,0
2,5	0,0
2,6	0,0
2,7	0,0
2,8	0,00
2,9	0,00
3,0	0,00
3,1	0,00
4,0	0,0³
5,0	0,0⁵

Таблица П2 — Значения функции


y_j
0,0	0,
0,1	0,
0,2	0,
0,3	0,
0,4	0,
0,5	0,
0,6	0,
0,7	0,
0,8	0,
0,9	0,
1,0	0,
1,1	0,
1,2	0,
1,3	0,
1,4	0,
1,5	0,
1,6	0,
1,7	0,9
1,8	0,9
1,9	0,9
2,0	0,9
2,1	0,9
2,2	0,9
2,3	0,9
2,4	0,9
2,5	0,9
2,6	0,9
2,7	0,9
2,8	0,9
2,9	0,9
3,0	0,9
3,1	0,9
3,2	0,9
3,3	0,9
3,4	0,9
3,5	0,9
3,6	0,9
3,7	0,9
3,8	0,9
3,9	0,99
4,0	0,99
4,1	0,99
4,2	0,99
4,3	0,99

Таблица П3 — Значение ² в зависимости от доверительной вероятности? и числа степени свободы


Вероятность ?
0,99	0,95	0,90	0,80	0,70	0,50	0,30	0,20
0,16	0,0039	0,016	0,064	0,148	0,455	1,07	1,64
0,020	0,103	0,211	0,446	0,713	1,386	2,41	3,22
0,115	0,352	0,584	1,005	1,424	2,366	3,66	4,64
0,30	0,71	1,06	1,65	2,19	3,36	4,9	6,0
0,55	1,14	1,61	2,34	3,00	4,35	6,1	7,3
0,87	1,63	2,2	3,07	3,83	5,35	7,2	8,6
1,24	2,17	2,83	3,82	4,67	6,34	8,4	9,8
1,65	2,73	3,49	4,59	5,53	7,34	9,5	11,0
2,09	3,32	4,17	5,38	6,39	8,35	10,7	12,2
2,56	3,94	4,86	6,18	7,27	9,34	11,8	13,4
3,1	4,6	5,6	7,0	8,1	10,3	12,9	14,6
3,6	5,2	6,3	7,8	9,0	11,3	14,0	15,8
4,1	5,9	7,0	8,6	9,9	12,3	15,1	17,0
4,7	6,6	7,8	9,5	10,8	13,3	16,2	18,2
5,2	7,3	8,5	10,3	11,7	14,3	17,3	19,3
5,8	8,0	9,0	11,2	12,6	15,3	18,4	20,5
6,4	8,7	10,1	12,0	13,5	16,3	19,5	21,6
7,0	9,4	10,9	12,9	14,4	17,3	20,6	22,8
7,6	10,1	11,7	13,7	15,4	18,3	21,7	23,9
8,3	10,9	12,4	14,6	16,3	19,3	22,8	25,0
8,9	11,6	13,2	15,4	17,2	20,3	23,9	26,2
9,5	12,3	14,0	16,3	18,1	21,3	24,9	27,3
10,2	13,1	14,8	17,2	19,0	22,3	16,0	28,4
10,9	13,8	15,7	18,1	19,9	23,3	27,1	29,6
11,5	14,6	16,5	18,9	20,9	24,3	28,1	30,7
12,2	15,4	17,3	19,8	21,8	25,3	29,3	31,8
12,9	16,2	18,1	20,7	22,7	26,3	30,3	32,9
13,6	16,9	18,9	21,6	23,6	27,3	31,4	34,0
14,3	17,7	19,8	22,5	24,6	28,3	32,5	35,1
15,0	18,5	20,6	23,4	25,5	29,3	33,5	36,3

Таблица П4 — Значения ?₁


Rg	?₁ при ?
	0.2	0.4	0.6	0.8
0.85	0.80	0.55	0.40	0.25
0.95	0.67	0.37	0.20	0.10

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой