Концепция интеллектуальной системы

Общее описание. Для реализации предложенного подхода и рассмотренных механизмов вычислительного интеллекта разработан прототип интеллектуальной системы.

Рис 1. Архитектура интеллектуальной системы

Система имеет следующие компоненты (рис 1): 1) семантический слой для выбора (описания) проблемы; 2) диспетчер загрузки и определения качества данных (процедуры BP,, ,); 3) диспетчер запросов; 4) хранилище данных со структурой OLAP с диспетчером загрузки информации со внешних источников данных и с прослойкой, обеспечивающей доступ к хранилищу (например, объектная схема данных, linq); 5) компоненты библиотек моделей и методов; 6) компоненты библиотек процессов (процесс — последовательность вызовов методов для решения проблемы, процедуры ,); метаданные или база знаний; компонента интеллектуального формирования и управления процессами и потоками потока метаданных.

Реализация в виде веб приложения и облачного приложения.

Рис 2. Диаграмма развертывания приложения

Облачная реализация представляет собой SaaS-систему, состоящую из хранилища данных со статистикой измерений и рассчитанными прогнозными значениями и облачной интернет-службы Worker Cloud Service, развернутых в облаке WindowsAzure, а также, непосредственно, системы автоматического прогнозирования, развернутой на обыкновенном хостинге и обращающейся к данным развернутого в облаке хранилища.

Приложения-клиенты, собирающие статистику измерений с датчиков в зданиях и помещениях, в автоматическом режиме с определенной периодичностью отправляют данные облачному сервису в виде XML-пакетов.

Структура XML-пакета представлена ниже:

10:06:41 01.06.2008.

0,2.

10:26:41 01.06.2008.

0,8.

…

Пакет данных содержит в себе идентификатор пользователя в тегеuserid, число измерений в тегеnum и, непосредственно, массив измеренных значений, заключенный в тегmeasures. Каждое измерение в массиве содержит в себе дату и время произведения измерения, а также полученное значение.

После отправки XML-пакет обрабатывается сервисом, который добавляет вновь полученные данные в хранилище, а также передает системе автоматического прогнозирования команду на обновление значений прогноза с учетом вновь загруженных данных.

Полученные прогнозные значения загружаются системой в хранилище данных, откуда, в свою очередь, их выгружает сервис и возвращает клиенту XML-пакет с результатами прогноза (структура XML с данными прогноза идентична структуре пакета с данными измерений).