Экономическое обоснование. 
База данных регионального центра охраны труда по ароматехнологиям

На современном этапе развития России, обеспечение стабильной работы компаний по предоставлению различных услуг, является задачей первостепенной важности для управляющих всех уровней. Важнейшей качественной характеристикой хозяйствования на всех уровнях является — эффективность деятельности.

Снижение издержек производства, рациональное использование материальных ресурсов, достижение более высоких экономических показателей и, прежде всего повышение производительности труда и эффективности производства, и на этой базе снижение себестоимости — наиболее важные и актуальные задачи работников. Для их решения большое значение имеет совершенствование управления в целях повышения его эффективности, овладение методами эффективного управления производством, а также расчеты и сравнение показателей эффективности производства компании.

Чтобы данный программный продукт был реализован в некоммерческой организации дополнительного и профессионально образования «Региональный Центр охраны труда» необходимо провести экономическое обоснование разработки базы данных.

Экономический эффект от внедрения автоматизированной информационной системы «Ароматехнологии» достигается за счет того, что приложение, созданное в СУБД MS Access 2007, позволяет автоматизировать процесс поиска клиентов и обеспечивает возможность ввода и редактирования данных (клиента, услуг, заказов), получения статистических данных и печати отчетов. Эта работа в некоммерческой организации выполнялась с применением текстового редактора и электронных таблиц. Использование программы позволяет сократить время, необходимое на выполнение работы.

Расчет показателей экономической эффективности

Так как за основу берется уже установленная в Региональном Центре охраны труда программа MS Access 2007, в затратную часть создания базы данных относятся такие расходы как:

— расходы по электроэнергии,.

— заработная плата программисту и прочие всевозможные расходы на канцелярские товары и расходные материалы для компьютера,.

— такие расходы как аренда помещения, амортизации компьютеров и оргтехники и прочие расходы.

Таблица 1 Расчет электроэнергии для восьмичасового рабочего дня.

Для компании 1 кВт / ч= 3,17 рублей (по данным ЖКХ по г. Самара).

В месяц 3,17*526,5= 1669,005 рублей.

Заработная плата программисту составляет 15 000 рублей.

Таблица 2 Расчет ежемесячных затрат на содержание базы данных.

R_пост =21 802,945 рубля? постоянные ежемесячные расходы.

Так как помещение и оборудование уже имеется в наличии у Регионального Центра охраны труда, рассчитаем годовую сумму амортизационных отчислений.

Годовая сумма амортизационных отчислений рассчитывается по формуле:

A =.

где Ф? первоначальная стоимость основных фондов по видам, руб.;

N_A? норма амортизации по видам основных фондов, в %.

Годовая сумму амортизационных отчислений отражена в таблице 3.

Таблица 3 Расчет годовой суммы амортизационных отчислений.

Таким образом, годовая сумма амортизационных отчислений составляет 10 203 рубля.

Исходя из того, что трудоёмкость создания информационной системы составляет 10 дней, рассчитываем амортизацию оборудования за этот период по формуле:

А_факт

Рассчитаем сумму амортизационных отчислений для перечисленной группы оборудования с учетом числа календарных дней на разработку базы данных по формуле:

А_факт = 10 203*10/365 = 279,53 рублей.

Заработная плата программиста составляет 15 000 руб. Соответственно, затраты на заработную плату, включаемые в себестоимость программы с учетом работы над программой в течение 10 дней составят:

ЗП_пр

где ЗП_пр? заработная плата в месяц программиста, руб.,.

Т_факт? число календарных дней на разработку сайта, Д? число дней в периоде (месяц),.

ЗП_пр = 15 000*10/22 = 6818,18 рублей.

Отчисления на социальное страхование составят:

ЕСН = ЗП_пр * 26%.

ЕСН =1772,73 руб.

Таблица 4 Расчет ежемесячных материальных затрат.

З_м = 2469,005 рубля в месяц Следовательно, затраты на период разработки программного продукта рассчитаем по формуле:

З_пр

где З_м? ежемесячные затраты, руб.;

Т_факт? число календарных дней на разработку интернет — магазина;

Д? число дней в периоде (месяц).

Зпр = 2469,005*10/22 = 1122,275 рублей.

Рассчитаем себестоимость программного продукта по формуле:

С_ст? себестоимость разработки программы С_ст = З_пр + ЗП_пр + ЕСН + А С_ст = 6818,18 +1122,275+1772,73 + 279,53= 9992,715 рублей.

Данная себестоимость является приблизительной, так как в ней не учтены некоторые детали, которые существенно не повлияют на итог.

С_ст? 10 000 рублей.

Исходя из нормального уровня рентабельности 20% мы можем определить цену разработанной базы данных:

Ц

где С_cт? себестоимость разработки программы,.

R? планируемый уровень рентабельности, Ц = 10 000 + 10 000*20/100 = 12 000 рублей.

Так как помещение и оборудование уже имеется в наличии у Регионального Центра охраны труда затраты на внедрение программного продукта составят 12 000 рублей.

Предполагается, что самоокупаемость базы данных при ежемесячных затратах в 21 802,945 рубля произойдет уже при увеличении объема товарооборота при реализации предоставляемых услуг на 12%, прибыли на 6%.

П = (Тоб_н + Тоб_н * Тоб_%) *П_%,.

где П? предполагаемая прибыль;

Тоб_н? базовый вариант товарооборота при реализации услуг;

Тоб_%? предполагаемый процент прироста товарооборота при реализации услуг;

П_%? предполагаемый прирост прибыли.

П= (250 000+250000*12/100) *6/100=16 800 рублей.

Так как продажа ароматехнологических услуг в компании составляют примерно 40% от общего товарооборота при реализации услуг, соответственно самоокупаемость базы данных произойдет при приросте товарооборота на 6% и приросте прибыли на 11%.

П = (200 000+200000*6/100) *11/100 =233 200 руб.

Поэтому полная окупаемость базы данны с учетом затрат на внедрение произойдет немного больше, чем за 3 месяца.

Таким образом, произведенные расчеты подтверждают предположение о том, что получение прибыли базы данных «Ароматехнологии» ожидается с третьего месяца после начала его деятельности.

Вывод: Проанализировав работу Регионального Центра охраны труда, можно прийти к заключении о экономической целесообразности и окупаемости базы данных. Так как, создавая данную услугу, сотрудникам предоставляется возможность посмотреть товар, заказ и услуги, а так же поиск клиентов по городам и фамилии, что позволяет сэкономить время сотрудникам.

Получение прибыли базы данных, на основании приведенных выше затрат, ожидается уже с третьего месяца, что является хорошим экономическим показателем и обоснованием для создания данного проекта.