Эмпирическая база данных

Далее был проведен сбор показателей для компаний, которые ведут свою деятельность в следующих странах: Германия, Франция, Италия, Испания, Великобритания и Россия за период с 2007 по 2014. Сбор базы данных проводился с помощью следующих открытых источников информации:

• · Bureau Van Dijk
• · Eurostat
• · Bloomberg
• · Росстат
• · Спарк — Интерфакс
• · веб-сайты компаний.

Стоит отметить, что для анализа были выбраны компании с максимальной капитализацией. Это обусловлено тем, что именно такие компании имеют тенденцию по внедрению такого подразделения, как офис управления проектами. Кроме того, гораздо проще найти статистическую информацию, а также информацию о финансовых показателях крупных компаний, поскольку такие компании публикуют отчетность своей деятельности в открытом доступе.

Для сбора данной переменной наличие проектного офиса использовались открытые источники информации, поскольку на данный момент не существует обобщённой базы данных, в которой бы хранилась информация, связанная с наличием проектных офисов в той или иной корпорации. Фактор представляет собой бинарную переменную, которая в случае наличия офиса управления проектами принимает значение 1, 0 — в противном случае. Предполагается, что данный фактор не изменяется во времени. Иными словами, если компания внедрила в свою организационную структуру офис управления проектами, она не будет позднее упразднять данное подразделение. На данном этапе стоит отметить, что эта переменная может быть связана с так называемой проблемой эндогенности, поскольку на сам факт принятия решения о внедрении офиса управления проектами в свою очередь зависит от многих параметров, которые достаточно сложно учесть в полном объеме. Данные параметры включают в себя внешние и внутренние характеристики каждой отдельной компании. Как правило, эти факторы и эффекты ненаблюдаемы. (Nguyen, 2011). Однако учитывая тот факт, что проблема эндогенности — это глобальная проблема всех исследований, связанных с применением эконометрического аппарата, этот предмет требует более глубокого исследования.

Такие показатели, как расположение, возраст компании, материальные и нематериальные активы, а также количество сотрудников в компании были собраны с помощью статистических баз данных. Переменная наличие проектного офиса, а также квалификация совета директоров была собрана «вручную», с использованием сайтов компаний и финансовых отчетов компаний — респондентов. Переменная количество патентов была собрана через систему Orbit® search engine.

• 1. Возраст компании представляет собой количественную переменную, измеряемую в числе лет, на протяжении которых компания функционирует на рынке. Включив данную переменную в регрессию можно проследить, как изменяется финансовый результат компании в зависимости от ее возраста.
• 2. Переменная расположение в столице страны представляет собой бинарную переменную. В случае если компания расположена в столице страны, то значение данной переменной принимает значение равное 1, в противном случае, переменная принимает значение 0. Можно предположить, что если компания расположена в столице региона, ей проще кооперироваться с другими участниками рынка, перенимать их опыт, возможно, использовать общую сырьевую базу и базу знаний, что в конечном счете может привести к увеличению такого финансового показателя, как экономическая добавленная стоимость.
• 3. Переменная расположение рядом с университетом также представляет собой бинарную переменную. В случае если компания расположена рядом с университетом, то значение данной переменной принимает 1, в противном случае, переменная принимает значение 0. Предполагается, что те компании, которые расположены рядом с университетами более инновационные, поскольку могут принимать к себе в штат «свежих» выпускников, которые готовы к внедрению передовых способов управления на предприятии. Кроме того, достаточно часто на базе университетов создаются бизнес-инкубаторы и прочие мероприятия, которые способствуют обмену уникальными базами знаний и интеллектуальным капиталом. Опыт по внедрению офиса управления проектами и прочие стратегические решения как раз можно отнести к формам интеллектуального капитала, которые способствую увеличению экономической добавленной стоимости.
• 4. Переменные материальные и нематериальные активы представляют собой количественные переменные, измеряемый в млн. евро. Предполагается, что при увеличении данных показателей, экономическая добавленная стоимость будет расти, поскольку активы — это источник для роста стоимости компании.
• 5. Переменная квалификация совета директоров представляет собой категориальную переменную, которая принимает значение от 0 до 2. Данная переменная отражает качество совета директоров: если более чем 1/3 членов совета директоров имеет более 5 лет опыта и «поствузовское образование» — 2 балла, в том случае если более чем 1/3 членов совета директоров имеет более 5 лет опыта или «поствузовское образование» — 1 балл, в противном случае переменной присваивается значение 0.
• 6. Переменная количество патентов отражает то число патентов, которое было зарегистрировано в текущем году. Переменная относится к типу количественных.

Более подробное описание сбора переменных представлено в Приложении 1. Таким образом, на данном этапе были выбраны факторы для включения в модель. Однако прежде чем перейти к непосредственному построению регрессии и её оценивания с помощью метода Хаусмана-Тэйлора, необходимо проанализировать полученные данные.