Анализ фактических показателей пожарной опасности по территории Новосибирской области
Сравнительные расчеты индексов КПОн и КПОмн в 2006 году показали полное их соответствие в весеннее-летний период: различия в среднем по месяцам с мая по сентябрь находились в пределах 1 — 5%. В октябре, когда уже подстилающая поверхность периодически покрывалась снегом, разница в показателях увеличилась до 18%, что говорит о необходимости более тонкого учета фазовых переходов влагосодержания… Читать ещё >
Анализ фактических показателей пожарной опасности по территории Новосибирской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
метеорологический пожарный опасность новосибирский Показатель Нестерова (КПОн) отражает баланс иссушающих и увлажняющих факторов соотношением:
(1).
Где Т — температура воздуха.
Td — температура точки росы.
n — число дней с осадками.
За факт выпадения осадков принимаются любые значения, начиная с 3 мм за 24 ч, осадки меньше 3 мм не учитываются.
Указанный показатель пожарной опасности может изменяться от одного до нескольких тысяч градусов, а в периоды устойчивой сухой и жаркой погоды превышать 10 000. Для характеристики степени пожарной опасности (ПО) весь диапазон значений делится на пять интервалов — классов. Существует стандартное распределение классов по интервалам /2/, однако на данном этапе могут вноситься поправки, разработанные с учетом сезонных особенностей и характера лесных горючих материалов. Для Новосибирской области действуют поправки, представленные Главным управлением охраны и защиты леса и утвержденные Министерством лесного хозяйства РСФСР в 1976 г. (таблица 1).
Таблица 1. Шкала пожарной опасности в лесу по условиям погоды с учетом поправок для Новосибирской области.
Период пожароопасного сезона. | Верхняя граница КПОн. | ||||
Классы. | |||||
I. | II. | III. | IV. | V. | |
весенне-летний от схода снежного покрова до 9 июня. | >10 000. | ||||
Летний с 10 июня по 31 августа. | >10 000. | ||||
летний-осенний с 1 сентября до снежного покрова. | >10 000. |
Предложенная Нестеровым эмпирическая формула (1) не до конца удовлетворяет потребителей главным образом из-за достаточно грубого учета осадков. Так, обнуление показателя при разовом выпадении осадков около 3 мм после продолжительного периода без дождей не будет отражать сохранившуюся реальную угрозу пожаров, и, наоборот, длительный период с пасмурной погодой и слабыми осадками снижает вероятность возникновения стихии. В связи с этим показатель пожарной опасности (ПО) постоянно подвергается модификациям, оставляя неизменным саму идею оценки накопленной засушливости. В данной работе для сравнения произведен параллельный расчет еще двух индексов.
Самым распространенным уточнением КПОн является корректировка накопленной суммы дефицита влаги коэффициентом, зависящим от количества осадков:
(2).
где коэффициент Kr получен эмпирически для разных градаций осадков.
В рекомендациях для лесов Хабаровского края /4/ определен уровень значений показателя ПО для его сбрасывания в зависимости от количества выпавших осадков — чем больше значение КПОн, тем большее количество осадков требуется для его обнуления. В этой же методике предложен вариант учета скоростей ветра поправочным коэффициентом (КПОн3).
Эти три варианта и были испытаны на пожароопасном сезоне 2006 года (с 23 апреля по 1 октября). Для расчетов привлечены метеорологические данные по 30 станциям Новосибирской области. В качестве сведений о фактических пожарах выступают определенные по методике ЗапСибРЦПОД вероятные точки возгорания. Анализ проведен для случаев с наличием спутниковых снимков, по 112 суток для каждой станции или 3360 случаев в сумме по области.
Полученные за расчетный период фактические значения КПОн, КПОн2 и КПОн3 переведены в классы ПО, при этом для первого индекса переход произведен по утвержденной шкале для Новосибирской области (таблица 1), для второго — по ГОСТУ, для третьего — по авторской шкале, которая отличается градациями для 4 и 5 классов.
При детальном рассмотрении испытываемого периода по дням классы КПОн и КПОн2 различаются преимущественно в пределах одной единицы, а вот комплексный показатель КПОн3 при достижении им больших значений указывает на выпадение значительных осадков (по замыслу автора), и поэтому отличается от остальных. Это же подтверждает суммарное распределение по классам по всем станциям области (рис.1a): варианты КПОн и КПОн2 имеют минимум числа случаев 5 класса ПО, тогда как КПОн3 — наоборот.
Рис. 1а
Авторами было рассмотрено распределение числа случаев по классам в ситуациях с отмеченными вероятными точками возгорания (440 случаев) (рис. 1b).
Рис. 1b
И в ситуациях с отсутствием пожаров согласно спутниковой информации (1900 случаев) (рис. 1c).
Рис. 1c
Поскольку наличие облачного покрова препятствует адекватному распознаванию ситуаций на подстилающей поверхности, дни с облачным покрытием более 50% исключены из анализа (1020 случаев).
Положительным моментом явилось то, что все три варианта лишь в 1,5−8% случаев показывают 1−2 класс при пожарах (таблица 2). Индексы КПОн и КПОн3 примерно одинаково отражали высокую степень ПО (в сумме 4 и 5 классы) при пожарах, однако КПОн3 завышали угрозу ПО и в спокойных ситуациях. Наиболее неудачным показателем пожарной обстановки в лесах Новосибирской области оказался индекс КПОн2, который примерно в 50% случаев показывает среднюю степень ПО как в ситуациях с пожарами, так и без них.
Таблица 2. Вероятность (%) классов ПО по разным индексам за период 2006 года при анализе ситуаций на территории Новосибирской области.
Класс ПО. | По всей выборке. | В случаях с пожарами. | Без пожаров. | ||||||
КПОн. | КПОн2. | КПОн3. | КПОн. | КПОн2. | КПОн3. | КПОн. | КПОн2. | КПОн3. | |
12,4. | 6,3. | 24,0. | 2,3. | 1,4. | 6,4. | 14,7. | 7,4. | 28,1. | |
22,4. | 20,1. | 7,3. | 8,2. | 7,1. | 4,8. | 25,8. | 23,2. | 7,9. | |
22,3. | 47,7. | 17,6. | 19,8. | 52,4. | 18,4. | 22,8. | 46,6. | 17,4. | |
35,4. | 23,1. | 22,2. | 60,0. | 36,4. | 35,2. | 29,7. | 20,0. | 19,2. | |
7,5. | 2,8. | 28,9. | 9,7. | 2,7. | 35,2. | 7,0. | 2,8. | 27,4. |
Таким образом, по результатам сравнительного анализа для оценки угрозы пожаров в Новосибирской области можно использовать с небольшими поправками КПОн3, но наиболее близким к фактическим ситуациям является используемый в оперативной практике индекс Нестерова с учетом сезонных поправок при переводе в классы.
В ходе исследования был предложен еще один вариант модификации индекса Нестерова, в котором накопленная «засушливость» отражается суммой дефицита упругости насыщения водяного пара в атмосфере. Известно, что дефицит упругости насыщения связан с дефицитом точки росы психрометрической формулой на основании закона Дальтона о скорости испарения и закона охлаждения Ньютона:
(3).
Где E — упругость водяного пара;
E? — максимальная упругость водяного пара при температуре смоченного термометра (?);
P — атмосферное давление;
a — психрометрическая постоянная.
В показателе пожарной опасности по Нестерову более просто определяемая правая часть этой формулы нелинейно связывается с температурой воздуха произведением.
Поскольку индекс введен еще в сороковых годах прошлого столетия, то, по-видимому, более простой и удобный вариант учета дефицита влаги был обоснован отсутствием быстро действующей вычислительно техники.
На самом деле упругость насыщения имеет экспоненциальную, а не квадратическую зависимость от температуры. В метеорологии давно известны и используются достаточно точные параметрические выражения этой зависимости, например, эмпирическая формула Магнуса:
(4).
где Eo (6,1078 мб) — упругость насыщения при температуре To=273,15 (°K);
a и b — постоянные, которые определены для поверхностей воды и льда;
t — температура воздуха.
В уравнении Клаузиса-Клапейрона a и b определены на базе закона сохранения энергии при фазовых переходах:
(5).
Модифицированный индекс Нестерова при этом может представлять из себя разность упругостей насыщения при температуре точки росы и реальной температуре воздуха, накапливаемую за дни без осадков (количеством < 3мм):
(6).
Для перевода суммарного показателя КПОмн в принятые классы ПО авторами были получены соответствующие градации на опытных данных.
Сравнительные расчеты индексов КПОн и КПОмн в 2006 году показали полное их соответствие в весеннее-летний период: различия в среднем по месяцам с мая по сентябрь находились в пределах 1 — 5%. В октябре, когда уже подстилающая поверхность периодически покрывалась снегом, разница в показателях увеличилась до 18%, что говорит о необходимости более тонкого учета фазовых переходов влагосодержания. В частности, за счет использования дефицита упругости пара при переходах температуры воздуха через ноль. В целом за пожароопасный период показана правомерность использования модифицированного индекса. Этот вывод особенно важен при переходе к построению физико-статистической прогностической схемы для классов ПО.