Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии
Уравнение регрессии применимо и для прогнозирования возможных ожидаемых значений результативного признака. При этом следует учесть, что перенос (экстраполяция) закономерности связи, измеренной в варьирующей совокупности, в статике на динамику не является, строго говоря, корректным и требует проверки условий допустимости такого решения, которое выходит за рамки статистики.
Ограничением прогнозирования на основе регрессионного уравнения, тем более парного, служит условие стабильности или по крайней мере малой изменчивости других факторов и условий изучаемого процесса, не связанных с ними. Если резко изменится «внешняя среда» протекающего процесса, прежнее уравнение регрессии результативного признака потеряет свое значение.
Прогнозируемое значение результативного показателя получается при подстановке в уравнение регрессии ожидаемой величины факторного признака. В роли прогнозируемого значения факторного признака может выступать:
xmin — пессимистический прогноз;
xmax — оптимистический прогноз;
— реалистический прогноз.
Прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии ожидаемого значения фактора, называют точечным прогнозом. Вероятность точной реализации такого прогноза крайне мала. Необходимо сопроводить его значением средней ошибки прогноза или доверительным интервалом с достаточно большой вероятностью.
Как мы уже выяснили в пункте 5.1,для прогнозирования подходит уравнение парной линейной регрессии:
x2=2,625 468 + 0, 934 410*х2
Точечный прогноз.
(хр = хmax):ур = 2,625 468 + 0,934 410*8994,500=8407,176 млн руб.
Итак, на основе исчисленного уравнения парной линейной регрессии.
x2=2,625 468 + 0, 934 410*х2
определили ожидаемый процентный доход при хр = 8994,500 на следующий период равный 8407,176 млн руб.
Прогнозирование с учетом корреляции между рядами
Для в…
- 7. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -463 с.
- 8. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И. И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 е.: ил.
- 9. Эконометрика: Учебник/ И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др.; Под. ред. И. И. Елисеевой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 576 е.: ил.
- 10. www.gks.ru
- 11. http://www.iris.org.ua/catalog/www.psbank.ru.html
- 12. http://bizinformation.org/ru/www.psbank.ru
- 13. http://www.psbank.ru/about/7/11/
- 14. http://www.psbank.ru/about/7/11/202.html
http://www.klerk.ru/tags/%EE%F2%F7%E5%F2+%EE+%EF%F0%E8%E1%FB%EB%FF%F5+%E8+%F3%E1%FB%F2%EA%E0%F5.
