Организация статистики в Российской Федерации

Содержание Введение

1. Организация статистики в Российской Федерации

2. Абсолютные показатели

3. Виды выборок

3.1 Простая случайная выборка Заключение Список используемой литературы

Введение

История возникновения и развития Российской государственной статистики характеризуется, главным образом, становлением общества и государства, их социально-экономическими интересами. Изменение экономической политики в конце XVIII столетия, отразившееся в распространении свободного предпринимательства, отразилось на качествах русской статистики, проявлении в ней черт приема социального познания, более обширном отражении обстановки в экономики и общественной жизни. Это время становления статистической деятельности в России характеризуется также рядом важных и любопытных научных статистических разработок. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 года началось организационно-структурная регистрация статистической деятельности в России.

Понятие статистики связывает целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно обозначить следующие основные направления: методы сбора данных; приемы измерения; приемы обработки и оценки данных. Предмет статистики — наука, занимающаяся изучением приемов регулярного надзора над массовыми явлениями социальной деятельности человека, созданием численных их описаний и научным упорядочиванием этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, формулируются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере отслеживаемых действий и предметов. Они всегда массовые, то есть относятся к множеству однородных предметов и явлений.

Целью данной работы является провести анализ организации статистики в Российской Федерации.

Задачи:

раскрыть смысл понятия статистика;

проанализировать организацию статистики в Российской Федерации;

охарактеризовать абсолютные показатели в статистике;

охарактеризовать виды выборок в статистике;

раскрыть подробнее простую случайную выборку.

1. Организация статистики в Российской Федерации Понятие статистики — как наука о методах сбора, обработки, оценки и трактовки материалов, описывающих массовые явления и процессы, т. е. явления и действия, затрагивающие не единичные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что материалы, характеризующие статистическую совокупность в целом, появляются в результате суммирования данных о составляющих ее объектах.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

Многие из них хочу перечислить:

Административное управление;

Отдел государственной службы и кадров;

Отдел по работе с кадрами территориальных органов и организаций;

Отдел организации обучения персонала;

Отдел обеспечения деятельности руководства и коллегии Росстата;

Отдел делопроизводства и контроля;

Отдел по защите государственной тайны;

Отдел специальных программ;

Юридический отдел;

Управление организации статистического наблюдения и контроля;

Отдел формирования федерального плана статистических работ;

Отдел долгосрочных статистических программ;

Отдел организации статистического наблюдения и контроля;

Отдел статистического регистра и методов статистического наблюдения;

Управление сводных статистических работ и общественных связей;

Отдел выпуска оперативной информации;

Отдел статистических публикаций и связей с общественностью;

Отдел организации социально-экономических мониторингов и региональной статистики;

Управление национальных счётов;

Отдел произведённого ВВП;

Отдел валового регионального продукта;

Отдел статистики национального богатства и операций с капиталом;

Управление статистики затрат и выпуска;

Отдел организационно-методологических работ;

Отдел разработки таблиц «Затраты-выпуск»;

Отдел информационного обеспечения разработки таблиц «Затраты-выпуск»;

Управление статистики цен и финансов;

Отдел статистики государственных финансов и денежно-кредитной системы;

Отдел статистики финансов организаций;

Отдел статистики потребительских цен;

Отдел статистики цен производителей;

Управление статистики предприятий;

Отдел сплошных обследований малых и средних предприятий;

Отдел структурной статистики и макроэкономических расчётов;

Отдел текущей статистики малого предпринимательства;

Отдел индексов производства;

Отдел энергетической статистики;

Управление статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды;

Отдел статистики макроэкономических показателей по сельскому хозяйству и балансов продовольственных ресурсов;

Отдел статистики растениеводства и животноводства;

Отдел методологии выборочных исследований и сельскохозяйственных переписей;

Отдел статистики окружающей природной среды;

Управление статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства;

Отдел статистики инвестиций в нефинансовые активы;

Отдел статистики розничной торговли;

Отдел статистики оптовой торговли;

Отдел статистики внешней торговли;

Отдел статистики внутренней торговли;

Отдел статистики транспорта и связи;

Отдел статистики рыночных услуг и туризма;

Управление статистики труда, науки, образования и культуры;

Отдел статистики кадров государственной службы и сводных работ;

Отдел статистики численности и оплаты труда работников организаций;

Управление статистики населения и здравоохранения;

Отдел подготовки нормативно-методических материалов по статистическому учёту населения;

Отдел статистики условий жизни населения;

Отдел статистики зарубежных стран и международного информационного обмена;

Отдел гармонизации статистической методологии Отдел финансового обеспечения;

Отдел бухгалтерского учёта;

Управление развития имущественного комплекса;

Организационно-аналитический отдел;

Отдел имущественного комплекса;

Отдел капитального строительства.

В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.

Указом Президента Российской Федерации от 22 сентября 1998 № 1142 «О структуре федеральных органов исполнительной власти» Государственный комитет Российской Федерации по статистике включен в структуру федеральных органов исполнительной власти.

Указом Президента Российской Федерации от 12 мая 2008 № 724 «Вопросы системы и структуры федеральных органов исполнительной власти» Росстат передан в ведение Министерства экономического развития Российской Федерации.

Госкомстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами РФ.

Руководитель Федеральной службы государственной статистики — Суринов Александр Евгеньевич назначен на должность Распоряжением Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2009 года № 1871-р.

У Федеральной службы государственной статистики есть свои задачи и функции.

В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются:

предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности;

разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;

координация статистической деятельности в государстве;

разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов.

Основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:

Представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным;

разработка и совершенствование научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;

разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;

сбор статистической отчетности и формирование на её основе официальной статистической информации;

контроль над выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики;

развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение её совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;

обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;

реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Есть так же и принципы организации государственной статистики в РФ:

централизованное руководство;

единое организационное строение и методология;

неразрывная связь с органами государственного управления.

статистика выборка информационный

2. Абсолютные показатели Абсолютные величины необходимы для учета выполнения плановых заданий и анализа факторов, влияющих на достигнутый уровень объема производства промышленной продукции, ввода в эксплуатацию объектов строительства и др.

Первичная статистическая информация выражается, прежде всего, в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема (килограмм, тонна, метр и т. д.).

Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов (молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т. д.).

Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики.

Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.

Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности).

Абсолютные показатели следует также подразделить — моментные и интервальные.

Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.

3. Виды выборок В теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме «возвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Этот способ отбора построен по схеме «невозвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора.

В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки:

1. Простая случайная выборка (собственно случайная выборка), суть которой состоит в том, что отбирают единицы по жребию. Отбор осуществляется повторный и бесповторный. Повторный отбор, при котором единицы совокупности участвуют столько раз, сколько происходит наблюдение. Бесповторный отбор — единица, выбранная раз, больше не участвует.

2. Механическая выборка. Генеральную совокупность механически разбивают на столько частей, сколько надо отобрать в выборку, а затем из каждой части механически отбирают единицы. Механическая выборка производится только бесповторным способом.

3. Типическая выборка. Генеральная совокупность также разбивается на группы, но обязательно по какому-то признаку, а затем из каждой группы случайным или механическим способом отбирают нужное число единиц.

4. Серийная. Отбирают не отдельные единицы, а целые группы или серии. Затем обследуют все единицы отобранных групп. Способ отбора случайный, либо механический, но бесповторным способом.

5. Многоступенчатая выборка. Типически отобранная часть сочетается с несколькими стадиями или ступенями отбора, причем на каждой ступени выбирается своя единица.

6. Многоразовая. Сохраняется одна и та же единица совокупности.

7. Комбинированная. Выборочное наблюдение сочетается со сплошным.

8. Моментное наблюдение. Фиксируются не единицы совокупности, а состояние явления.

9. Малая выборка. Число единиц до 20.

3.1 Простая случайная выборка При проведении простой случайной выборки (Simple Random Sampling — SRS) каждый элемент совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Более того, каждая возможная выборка данного объема (n) имеет известную и равную вероятность того, что она станет выборочной совокупностью. Это означает, что каждый элемент отбирается независимо друг от друга. Выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборки. Этот метод похож на розыгрыш лотереи, когда таблички с именами участников помещаются в барабан, который встряхивается, и из него произвольным образом извлекают отдельные таблички, в результате объективно определяются имена победителей.

При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой.

Для проведения отбора единиц в выборочную совокупность используется один из математических алгоритмов, например, метод прямой реализации, включающий следующие этапы:

Все единицы генеральной совокупности, расположенные в случайном порядке или ранжированные по какому-либо признаку, нумеруются от 1 до N.

С помощью процессора случайных чисел получают n значений в интервале от 1 до N. Если первоначально случайные числа получены в интервале от 0 до 1, их необходимо умножить на N и округлить по правилам до целого значения.

Из сформированного списка единиц генеральной совокупности отбираются единицы, соответствующие по номеру полученным случайным числам.

Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность. Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с помощью простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборочного наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.

Во-вторых, результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных. В-третьих, результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов. В-четвертых, в результате применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность.

Заключение

Статистике подвергается всё, что окружает человека, все, что тем или иным образом касается его жизни. В нынешнем мире всё поддается исчислению. Чтобы принять хоть какое-нибудь решение — надо разобрать существующие статистические материалы (а возможно и провести работу по сбору и анализу отсутствующих данных). Чтобы просто что-то купить — необходимо проглядеть статистику, провести исследование, чтобы определить, где меньше стоимость, а где выше качество, на какой магазин поступает больше жалоб, а на какой — хороших отзывов. Статистика есть у интернет-ресурсов и газет, у радио — своя статистика, а у телевидения — своя, создана статистика выброшенного мусора и статистика происшествий на дорогах. Статистика немилосердна и моментальная. Человек, рожденный час назад, уже есть в нескольких десятках баз данных, в некоторых аналитических и статистических отчетах.

Статистика — вещь упрямая. Хотя бы, оттого, что с ней не поспоришь. Так же, потому, что с ней невозможно вести переговоры. Однако, статистика необходима. К примеру, она незаменима государству. Лишь полное обладание всеми типами статистики позволит государству видеть и результативно решать, встающие в обществе вопросы. Во-вторых, без статистики не прожить бизнесу. Правильный подсчет подразумевает обладание статистическими данными. В России создано несколько государственных служб, регулярно занимающихся собиранием статистики. Они собирают статистические материалы по самым разным областям жизнедеятельности граждан РФ — от долготы жизни до масштабов производства канцелярских скрепок.

В настоящее время российская государственная статистика не только решает актуальные задачи обеспечения информационных потребностей общества, но и трудится над серией проблем с намерением ее адаптации к рыночной экономике. Исторический опыт строительства российской государственной статистики открывает целый ряд общих склонностей и характерных свойств, представляющих интерес для ее предстоящего развития. Теперешняя государственная статистика является составным элементом системы государственного регулирования, заметно усиливается ее объединяющая работа в формировании информационной инфраструктуры общенационального объема.

Цель данной работы считаю достигнутой — проведен анализ организации статистики в Российской Федерации.

Задачи решены:

раскрыт смысл понятия статистика;

проанализирована организация статистики в Российской Федерации;

охарактеризованы абсолютные показатели в статистике;

охарактеризованы виды выборок в статистике;

раскрыта подробнее простая случайная выборка.

Список используемой литературы

1. Общая теория статистики. Учебник под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 2000. — 296с.

2. Ковалев А. А. «Финансовый анализ предприятия». Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2000.

3. Экономическая статистика. Учебное пособие для экон. спец. ун-тов. Под Ред. Ю. Иванова. — М: ИНФРА_М, 2000. — 458 с.