ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π’Π½ΠΎΠ²ΡŒ вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ΄, для этого суммируСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ столбцов:. ЗанСсСм ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.3. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ объСма ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ отрасли Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ Π½Π° 5%, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· увСличСния объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ — 4, 57%: Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ прогнозирования, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° № 5

Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ΡΡ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд показатСля объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ Π² ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ†Π΅Π½Π°Ρ… Π·Π° 7 Π»Π΅Ρ‚. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ Π½Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄. (Π  = 2)

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.1

1 Π³ΠΎΠ΄

2 Π³ΠΎΠ΄

3 Π³ΠΎΠ΄

4 Π³ΠΎΠ΄

5 Π³ΠΎΠ΄

6 Π³ΠΎΠ΄

7 Π³ΠΎΠ΄

Π’Π ΠŸ, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.

РСшСниС:

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° скольТСния, ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π°Ρ срСдняя вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π³Π΄Π΅ — Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ показатСля Π² ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ,

Π  — ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» скольТСния,

— Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй для ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ .

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ сглаТСнный Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд ΠΏΡ€ΠΈ Π  = 2:

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ расчСтов Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅:

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.2

1 Π³ΠΎΠ΄

2 Π³ΠΎΠ΄

3 Π³ΠΎΠ΄

4 Π³ΠΎΠ΄

5 Π³ΠΎΠ΄

6 Π³ΠΎΠ΄

7 Π³ΠΎΠ΄

8 Π³ΠΎΠ΄ (ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·)

Π’Π ΠŸ, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±. фактичСский ряд

;

Π’Π ΠŸ, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±. сглаТСнный ряд

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ Π² 8 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ исслСдования составит 490 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° № 6

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ ΠΎΡ‚ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятых ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π’Π’ΠŸ ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятых Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ увСличится Π½Π° 12%. с ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° послСднСго наблюдСния.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 6.1

1Π³ΠΎΠ΄

2Π³ΠΎΠ΄

3Π³ΠΎΠ΄

4Π³ΠΎΠ΄

Π’Π’ΠŸ, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€.

Π§ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π».

РСшСниС:

ΠŸΡ€ΠΈ n = 4 рассчитаСм Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ значСния:

Боставим систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, подставив рассчитанныС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ значСния:

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ для опрСдСлСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с Π΄Π²ΡƒΠΌΡ нСизвСстными:

РСшСниС систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

Π’ΠΎΠ³Π΄Π° линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ ΠΎΡ‚ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ занятых ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ расчСтныС значСния Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅:

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ для расчСта ошибки ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ фактичСских Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ…. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прСдставим Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 6.2

Π“ΠΎΠ΄

YфактичСскоС

YрасчСтноС

81,057

83,229

84,315

85,401

YрасчСтноС — YфактичСскоС

1,057

— 2,771

1,315

0,401

Вычислим ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°:

ΠŸΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятых Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ увСличится Π½Π° 12% с ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ наблюдСния, вычислим Yt.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности занятых Π½Π° 12% с ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° послСднСго наблюдСния объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ составит 90,093 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ Ρ€ΡƒΠ±., Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° 5,992%:.

105,992% - 100% = 5,992%.

ΠŸΡ€ΠΈ сохранСнии Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ развития ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ± 1,887.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° № 7

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сглаТивания ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π’Π’ΠŸ Π½Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄, ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд показатСля Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ (yt) Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ Π·Π° 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π² ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±. Π² ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ†Π΅Π½Π°Ρ…:

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°

Π“ΠΎΠ΄

yt, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.

РСшСниС:

РасчСты ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Π² Microsoft Excel, для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ создадим Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ (Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.1). Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ столбцС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ значСния Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°: Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π° Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ² с ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ. Π’ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ столбцС приводятся Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ фактичСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅, Ρƒt. Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ столбцы ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ расчСта ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°: .

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.1

Π“ΠΎΠ΄

Π€Π°ΠΊΡ‚, Ρƒt

А

Π’

РасчСт

Ошибка, С (t)

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния вычислим ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ построСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π° ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π° Π³ΠΎΠ΄Π° 2, 3, 4. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ осущСствим с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ «ΠœΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ», с ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ построСниСм Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π° (Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ 1).

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ 1

Π’ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ построСнного Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π° Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ,. НайдСм ΠΈΠ· Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, .

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния занСсСм Π² Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ занСсСм Π² ΡΡ‚ΠΎΠ»Π±ΠΈΠΊ «Π Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚» (Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.2).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.2

Π“ΠΎΠ΄

Π€Π°ΠΊΡ‚, Ρƒt

А

Π’

РасчСт

Ошибка, С (t)

25,8

2,2

— 5

Вычислим ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΏΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ помСстим Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.2.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ прогнозирования, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ сглаТивания. Π’ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡΡ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ для ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ:

Π³Π΄Π΅ m — число наблюдСний Π² Ρ€Π΅Ρ‚роспСктивном динамичСском ряду.

.

НайдСм Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ прогнозирования ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌ:

.

ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ² извСстныС значСния, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ:

ВнСсСм рассчитанныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π’ (1) ΠΈ А (1) Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.2, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ помСстим Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ столбцы.

Π’Π½ΠΎΠ²ΡŒ вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ΄, для этого суммируСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ столбцов:. ЗанСсСм ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.3.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.3

Π“ΠΎΠ΄

Π€Π°ΠΊΡ‚, Ρƒt

А

Π’

РасчСт

Ошибка, С (t)

25,8

2,2

— 5

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ΄ составил 28 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±. ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ расчСты Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΏΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ.

НайдСм Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ прогнозирования ΠΏΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ:

Вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄, для этого суммируСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ столбцов: .

ЗанСсСм всС ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.4.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.4

Π“ΠΎΠ΄

Π€Π°ΠΊΡ‚, Ρƒt

А

Π’

РасчСт

Ошибка, С (t)

25,8

2,2

— 5

35,56

5,44

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄ составил 41 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±. ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ расчСты Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ.

НайдСм Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ прогнозирования ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ:

Вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄, для этого суммируСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅Π³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ столбцов: .

ЗанСсСм всС ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.5.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.5

Π“ΠΎΠ΄

Π€Π°ΠΊΡ‚, Ρƒt

А

Π’

РасчСт

Ошибка, С (t)

25,8

2,2

— 5

35,56

5,44

33,44

2,2

— 9

35,64

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄ составил 35,64 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±. ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ расчСты Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΏΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ.

НайдСм Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ прогнозирования ΠΏΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ:

Вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° ΠΏΡΡ‚Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄, для этого суммируСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ столбцов: .

ЗанСсСм всС ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ 7.6.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 7.6

Π“ΠΎΠ΄

Π€Π°ΠΊΡ‚, Ρƒt

А

Π’

РасчСт

Ошибка, С (t)

25,8

2,2

— 5

35,56

5,44

33,44

2,2

— 9

43,5024

5,5696

35,64

9,36

;

49,072

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄ составил 49,072 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ 2) Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ значСния фактичСскиС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 7.6 (ΠΏΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ ΠΏΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ столбцам).

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ 2

Вычислим ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ сглаТивания ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ модСль однопарамСтричСская, Ρ‚ΠΎ m = 1.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ составит 49,072 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±. ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ± 9,567.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° № 9

На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… мСТотраслСвого баланса ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ отрасли ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ объСм ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса ΠΏΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ отрасли Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ увСличится Π½Π° 10%, ΠΏΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ — Π½Π° 7%, ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ — Π½Π° 5%. ΠœΠ΅ΠΆΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ баланс Π·Π° ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

1ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ

2 ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ

3 ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ

Yi

Xi

1ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ

32,4

13,6

2ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ

3ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ

12,6

9,4

Zj

Xj

Π³Π΄Π΅, Xi, Xj — объСм Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚расли; Zj — объСм Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стоимости; Yi — объСм ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса.

ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° коэффициСнтов ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚:

РСшСниС:

Богласно Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ опрСдСлСния ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚расли:

Π³Π΄Π΅ — ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° коэффициСнтов ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚, YΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ — ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½Ρ‹ΠΉ объСм ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: ΠŸΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ объСм ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса ΠΏΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ отрасли Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ увСличится Π½Π° 10%, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· увСличСния объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ составит 9, 14%:

ΠŸΡ€ΠΈ условии увСличСния Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ объСма ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса ΠΏΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ отрасли Π½Π° 7%, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· увСличСния объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ составит 7,78%:

ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ объСма ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ спроса ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ отрасли Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ Π½Π° 5%, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· увСличСния объСма Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ — 4, 57%:

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ