Роль и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли

Площади отдельных прямоугольник пропорциональны частотам соответствующих интервалов. В результате получаем график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков (рис.

2).Таблица 6. Структурная группировка запасов нефти в 2007 году№ группы.

Запасы нефти, млрд. баррелей.

Число компаний, шт. Общие запасы нефти по группе.

Удельный вес запасов нефти, %Плотность распределения12,4−12,44 104,190,40 212,4−32,41 348,440,65 332,4−62,4136,230,3 462,4−102,43 293,1240,85 102,4−152,42 253,4210,46 152,4−212,41 204,3170,27 212,4>1259,9220,01Итого251 199,48100-Рис. 2. Распределение запасов нефти за 2007 г. Величина рассчитанных интервалов для показателя запасов нефти за 2012 год представлено в табл. 7. Таблица 7. Расчет шага интервала по показателю запасов нефти в 2012 году№ Величина шага.

Интервал1шаг интервала: 2,5 — 7,52шаг интервала: 7,5 -37,53шаг интервала: 37,5 -92,54шаг интервала: 92,5 -172,55шаг интервала: 172,5и более.

Таким образом структурная группировка представлена в табл. 8Таблица 8. Структурная группировка запасов нефти в 2012 году№ группы.

Запасы нефти, млрд. баррелей.

Число компаний, шт. Общие запасы нефти по группе.

Удельный вес запасов нефти, %Плотность распределения12,5−7,5837,731,6027,5−37,510 179,2130,33 337,5−92,500,000,492,5−172,54 496,1350,55 172,5->3703,3500,03Итого251 416,27100-Для изображения интервальных вариационных рядов используют гистограмму. Если ряд задан с неравными интервалами, в системе координат на оси Х, откладывают величины интервалов, а на оси Y — величину плотности распределения, изображенную прямоугольником, построенном на соответствующих интервалах. Площади отдельных прямоугольник пропорциональны частотам соответствующих интервалов. В результате получаем график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков (рис. 3, 4).Рис. 3. Распределение запасов нефти за 2007 г. Рис.

4. Распределение запасов нефти за 2012 г. Из рисунков видно, что объемы запасов в 2012 году сократились до нуля в интервале от 37,5млрд. баррелей до 92,5 млрд.

баррелей. В 2012 году изменилась структура распределения запасов. Большая часть приходится на промежуток от 2,5 до 7,5 млрд. баррелей. Построение вторичной статистической группировки.

При статистическом исследовании иногда приходится производить вторичную группировку, т. е. перегруппировывать статистический материал, уже сведенный в группы. К этой группировки прибегают, если первичная группировка не дает четкой характеристики изучаемых единиц совокупности. Вторичная группировка может производиться путем сведения в новые группы по тому же признаку, по которому произведена первичная группировка. Применяют два способа образования новых групп: Изменение (укрупнение) первоначальных интервалов.

Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки. В нашем случае проведем вторичную группировку запасов нефти за 2007 и 2012 год методом укрупнения интервалов для сопоставления сгруппированных ранее исходных данных, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп. Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов (табл. 9) образовав 4 группы с шагом 5 изминающимися в арифметической прогрессии. Таблица 9.Вторичная группировка запасов нефти в 2007 г. и 2012 г. методом укрупнения интервалов№ группы.

Запасы нефти, млрд. бар.

2007 год2012 годнижняя граница верхняя граница.

Число компанийв % к итогу.

Число компанийв % к итогу12,07,72 862 427,022,1 040 936 322,047,14 312 447,0>728 728.

Итого2 510 025 100.

Таким образом, структура распределения за 2007 г. и 2012 г. практически не изменилась. Только доля запасов нефти от 22 млрд. баррелей до.

47 млрд. баррелей выросла 2012 г. на 8% по сравнению с 2007 г. Долевая перегруппировка. Состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли совокупности. Алгоритм построения вторичной долевой группировки:

а) определяем, какие группы первичной группировки будут участвовать для формирования группы вторичной группировки; б) определяем, какую долю соответствующей частоты берем от каждой группы первичной группировки; в) находим значение искомого интервала; г) проверяем конечный результат. Перегруппируем данные по запасам нефти в 2007 г. и 2012 г. образовав новые 6 групп с 5 неравными интервалами арифметически -прогрессивно возрастающие (константа = 5): до 7,4; 7,4−17,4; 17,4−32,4; 32,4−52,4; 52,4−77,4, 77,4 и более (табл. 10,11).Таблица 10Вторичная долевая группировка запасов нефти за 2007 г. Первичная группировка.

Вторичная группировка№ нижняяграницаверхняяграница.

Число компаний№ нижняяграницаверхняяграница.

Число компаний12,412,4412,47,45/10*4=2212,432,41 327,417,45/10*4+5/20*13= 5332,462,41 317,432,415/20*13=10 462,4102,43 432,452,420/30*1=15 102,4152,42 552,477,410/30*1+15/40*3=16 152,4212,41 677,4>25/40*3+2+1+1=67 212,4>1 Итого25 Итого25 В 1-ую группу вторичной группировки войдет ½ часть значений 1 — ого интервала первичный группировки (4 ед.). Во 2-у группу вторичной группировки войдет ½ 1- группы первичной группировки (4 ед.) и 5/20 единиц второй группы первичной группировки. Чтобы полностью образовать 6-ую группу вторичной группировки (более 77,4.), необходимо от значения 4 — го интервала первичной группировки взять 25/40 ед. и прибавить значение числа компаний оставшихся групп: 2,1,1. Так как они полностью входят в последний интервал вторичной группировки. Для проверки правильности перегруппировки необходимо рассчитать итог, который должен совпадать с итогом первичной группировки. Таблица 11Вторичная долевая группировка запасов нефти за 2012 г. Первичная группировка.

Вторичная группировка№ нижняя границаверхняя граница.

Число компаний№ нижняя границаверхняя граница.

Число компаний12,57,5812,47,4827,537,51 027,417,410/30*10 = 3337,592,51 317,432,425/30*10=7492,5172,54 432,452,45/30*10+15/55*1=25 172,5>2552,477,425/55*1=0677,4>10/55*1+4+2=6Итого25Итого25Таблица 12Перегруппировка нефтедобывающих компаний по уровню запасов нефти, млрд. баррелей№ группы.

Запасы нефти, млрд. бар.

2007 год2012 годнижняя границаверхняя граница.

Число компаний, ед. в % к итогу.

Число компаний, ед. в % к итогу12,47,42 883 227,417,452 028 317,432,41 040 728 432,452,41 428 552,477,41 400 677,4>624 624.

Итого2 510 025 100.

Таким образом, получили сопоставимую группировку запасов нефти за 2007 год и 2012 год, где в целом структура распределения предприятий равномерна.

Заключение

.

Таким образом, метод статистических группировок — это расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений;

— изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

— выявление связи и зависимости между явлениями. В работе были рассмотрены основные вопросы, раскрывающие тему «Роль структурных группировок в изучении экономики отрасли», приведены примеры из международного статистического ежегодника. Можно сделать вывод, что в рыночной экономике структурные группировки имеют важное значение при выявлении закономерностей развития явлений. Метод группировок широко используется как на отдельных предприятиях, так и в экономике целой страны. При решении задач расчетной части были освоены методика и технология проведения статистических группировок, построение рядов распределения и их графическое изображение. Представлены расчеты группировок дневной нормы добычи нефти и запасов нефти за 2007 и 2012 гг. Все расчеты проведены с помощью табличного процессора MS Excel. Список используемой литературы.

Общая теория статистики: Учебник для студ. вузов/ И. И.

Елисеева, М. М. Юзбашев; Под общ. ред. И. И. Елисеевой. ;

5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004.-655 с. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред.

Р.А. Шмойловой. — 3-е изд. Феникс, 2009.-416 с. Российский статистический ежегодник: Стат.

сб. — М.:Росстат, 2006. — 806 с. Россия в цифрах. — Статистический сборник Госкомстата РФ — М.: Госкомстат, 1993;2009г.

г. Статистика в рыночной экономике: Лугинин О. Е. — Изд. 2-е, доп. и перераб. — Ростов н/д: Феникс, 2006.

Статистика: теория и практика в Excel: Учеб. пособие/ В. С. Лялин, И. Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. Феникс, 2010.-448 с. Теория статистики: Практикум/ Г. Л. Громыко. ;

3-е изд., доп. и перераб. — М.: ИНФРА-М, 2004.-205 с. — (.

Высшее образование).Теория статистики: Учебник/Под ред. Шмойловой Р. А. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с. Федеральное агентство государственной статистики РФ. — www.gks.ru.