Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Применение рядов динамики при анализе темпов развития отдельных отраслей и предприятий нефтяной и газовой промышленности

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные. При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, форме представления уровней, числу показателей, по расстоянию между датами… Читать ещё >

Применение рядов динамики при анализе темпов развития отдельных отраслей и предприятий нефтяной и газовой промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. РЯДЫ ДИНАМИКИ
    • 1. 1. Понятие и классификация рядов динамики
    • 1. 2. Система характеристик динамического ряда
    • 1. 3. Разложение рядов динамики
    • 1. 4. Выявление тренда
    • 1. 5. Метод аналитического выравнивания
  • ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА
    • 2. 1. Краткая характеристика исследуемого объекта
    • 2. 2. Динамические ряды основных показателей о работе предприятий нефтегазового комплекса
      • 2. 2. 1. Расчет абсолютного прироста
      • 2. 2. 1. Расчет темпа роста
      • 2. 2. 1. Расчет темпа прироста
      • 2. 2. 2. Расчет абсолютного содержания одного процента прироста
      • 2. 2. 3. Расчет средних: уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Глава 1. Ряды динамики

1.1. Понятие и классификация рядов динамики

Любые массовые явления развиваются в пространстве и во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одной из важнейших задач статистики.

Процесс развития массового явления во времени принято возникать динамикой, а показатели, характеризующие это развитие — статистическими рядами динамики. Следовательно:

Рядами динамики называются статистические данные, оторажающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени (в хронологическом порядке).

Дело в том, что изменения любого явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель времени t;

2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. Каждый ряд динамики может быть представлен в табличной форме — в виде пар значений и (таблица 1); и в графической форме — в виде линейной диаграммы.

При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Таблица 1

Ряд динамики

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития.

При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, форме представления уровней, числу показателей, по расстоянию между датами или интервалами.

По времени различают моментные и интервальные ряды динамики.

В моментных рядах уровни выражают состояние явления на критический момент времени начало месяца, квартала, года и т. д. Например, количество предприятий, видов продукции, численность работающих и т. д. В таких рядах каждый последующий уровень полностью или частично содержит значение предыдущего уровня, поэтому суммировать уровни нельзя, так как это приводит к повторному счету.

В интервальных уровни отражают состояние явления за определенный период времени сутки, месяц, год и т. д. Это ряды показателей объема производства, объема продаж по месяцам года, количества отработанных человеко-дней и т. д.

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

По числу показателей выделяют изолированные и комплексные ряды динамики (многомерные).

Изолированный ряд строится по отдельному показателю, комплексный по системе взаимосвязанных показателей.

По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики делятся на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.

В рядах с равноотстоящими уровнями расстояние между датами или периодами одинаково, в рядах с равноотстоящими уровнями оно различно.

Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития, а другие случайными, затушевывающими и т. д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь выявить главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.

Ряды динамики различаются по видам.

а) В зависимости от формы выражения уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды:

— абсолютных;

— относительных;

— средних;

— приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Статистика промышленности. Учебное пособие для студентов ВУЗ-ов (В.Е. Адамов и др.). М., Финансы и статистика, 1987
  2. Статистический анализ в экономике. Г. А. Громыко и др. М., Издательство Московского университета, 1992
  3. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование (Сб. статей, научный редактор Ершов Э. Б., Френкель А.А.). М., Наука, 1993
  4. Н.Н. Общая теория статистики (учебник для экономических специальностей ВУЗов). М.: Финансы и статистика. 1984
  5. Т.В., Орлова В. Г., Алиева Л. Г. Математическая статистика (Текст лекций по дисциплине «Статистика»). М.: МИНГ, 1990
  6. Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е. В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 104 с. С. 20
  7. Т.М. Статистика: Учебное пособие. СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. 190 с. С. 90
Заполнить форму текущей работой