Предмет статистической науки

Она раскрывает сущность, методы расчета и анализа макроэкономических (синтетических) показателей, характеризующих состояние национальной экономики; масштабы, уровень, темпы её развития; структуру, пропорции и взаимосвязи отраслей; особенности размещения производительных сил; наличие и состав материальных, трудовых, финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей для комплексной характеристики образа жизни населения и различных социальных аспектов жизнедеятельности общества. Она изучает численность и состав населения (по возрасту, полу, национальности и пр.), структуру семей и домохозяйств, доходы и расходы населения, занятость и безработицу, уровень и качество жизни, потребление населением материальных благ и услуг, состояние сферы здравоохранения, образования, культуры, уровень преступности и др.

В отраслевых статистиках освещаются сущность и методы расчета показателей, характеризующих состояние и динамику развития соответствующей отрасли экономики или социальной сферы (статистика транспорта, статистика образования и т. д.). Все отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социально-демографической статистики, используя при этом методы и приемы, разработанные в общей теории статистики. Вместе с тем, развитие каждой отраслевой статистики содействует совершенствованию статистической науки в целом.

Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Теоретические положения статистической науки применяются в практической деятельности для решения конкретных статистических задач. В свою очередь, наука, используя данные практики, обобщает опыт практической работы, черпает из него новые идеи и положения, совершенствует методы проведения статистических исследований

Заключение

Современные условия рыночной экономики наполняют особым содержанием работу коммерсантов, управленцев, экономистов. Все это к уровню их статистической подготовки предъявляет повышенные требования. Одним из непременных условий знания конъюнктуры рынка, оценки тенденций и прогноза спроса и предложения, также принятия рациональных решений на всех уровнях хозяйственной деятельности на рынке товаров и услуг является знание статистической методологии.

Под статистикой понимается деятельность практическую по сбору, накоплению, обработке и оценке цифровой информации, характеризующей экономику, население, образование, культуру и прочие явления в социально-экономической жизни общества.

Многовековая история у статистики. Возникновению и развитию статистики причиной были общественные потребности: учет населения, скота, имущества и т. д. Самые ранние сведения об этих работах в Китае относятся к V веку II тыс.

до н.э. Также в Древнем Риме велись цензы (учеты) имущества свободных граждан и их самих. С развитием общественного производства, расширением внешней и внутренней торговли росла потребность в статистической информации. Это повлияло на расширение области применения статистики, тем самым усовершенствовались ее приемы и методы.

В качестве предмета статистического исследования всегда выступает совокупность явлений. Как водится, такая совокупность содержит определенное количество совокупностей частных, которые являются особыми типами явлений, по-другому говоря, специфическими модификациями оцениваемой закономерности. В рамках общего качества единицы различных частных совокупностей различаются множеством признаков и их значений.

Специфичность предмета статистики обусловливает специфичность статистического способа. Он содержит сбор информации (статистическое наблюдение), ее обобщение, представление, оценку и интерпретацию. Статистическая информация может быть взята из СМИ, а также можно собрать реальные данные по каждой единице совокупности (предприятию, человеку, виду продукта, товару). Получение исходной информации представляет собой одну из наиболее трудных и важных задач, встающих перед статистикой. Самое важное — использование той информации, которая вызывает доверие.

Категория признака является важной категорией статистической науки. Именно значения различных признаков на первой стадии статистического исследования наблюдаются и регистрируются. Это стадия называется стадией статистического наблюдения. Признак — это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено.

Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что ведет к дальнейшему развитию научных основ статистики, выделению отдельных дисциплин в статистической науке со своей методологической основой, которая обеспечивает решение определенного круга задач. В структуре статистической науки вsделяют общую теорию статистики, экономическую статистику, социально-демографическую статистику, отраслевые и специальные статистики.

Каждая из составных частей статистической науки имеет свой объект исследования, использует определенную систему показателей, разрабатывает правила и методы их расчета и применения в различных областях экономической деятельности и социальной сферы.

Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Теоретические положения статистической науки применяются в практической деятельности для решения конкретных статистических задач. В свою очередь, наука, используя данные практики, обобщает опыт практической работы, черпает из него новые идеи и положения, совершенствует методы проведения статистических исследований

Задача 1

Среднегодовая численность населения области в отчетном году составляла 2540,7 тыс. чел. Из них занято в экономике 926,2 тыс. чел. (в предыдущем году было занято 957,1 тыс. чел. при общей численности населения 2518,1 тыс.

чел.), безработные составили 25,4 тыс. чел. Среди безработных лица с высшим образованием 3,0 тыс. чел., молодежь в возрасте от 16 до 29 лет — 78 тыс. чел., женщины 18,4 тыс.

чел.

1. Представьте исходные данные в форме статистической таблицы.

2. Определите относительные величины динамики:

а) для всего населения области;

б) для населения, занятого в экономике;

в) сделайте выводы, сравнивая показатели динамики.

3. Определите относительные величины интенсивности для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.

4. Определите относительные величины координации для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.

Решение

1. Представим исходные данные в форме статистической таблицы.

Показатели (тыс. чел.) Базисный год Отчетный год Среднегодовая численность населения (S) 2518,1 2540,7 Занято в экономике (Sэк) 957,1 926,2 Безработные (Б) из них: 25,4 лица с высшим образованием 3 молодежь в возрасте от 16 до 29 лет 78 женщины 18,4

2. Определим относительные величины динамики:

а) Для всего населения области: 2540,7/2518,1 = 1,009.

б) Для населения, занятого в экономике: 926,2/ 957,1=0,968.

в) Население области увеличилось на 0,9%, население, занятое в экономике уменьшилось на 3,2%.

3. Коэффициент занятости населения:

. (1)

Коэффициент безработицы находим по формуле:

. (2)

Результаты представляем в таблице:

Показатели Базисный год Отчетный год Коэффициент занятости населения 38% 36,5% Коэффициент безработицы 2,65% 2,74%

Вывод: Уровень занятости населения в отчетном году по сравнению с базисным уменьшился, уровень безработицы увеличился.

Задача 2

Для оценки уровня жизни населения региона проведен 5% опрос. В результате установлено:

Группы населения по уровню среднедушевого дохода (в минимальных размерах оплаты труда) Численность, чел. До 2 150 2−4 650 4−6 850 6−8 340 8−10 80 10−12 70 12 и более 60

Определите

1) общий среднедушевой доход населения (в размерах минимальной оплаты труда);

2) долю населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда;

3) с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать величину общего среднедушевого дохода, а также долю наиболее обеспеченного населения (12 и более минимальных оплат труда);

Сделайте выводы.

Решение Переходим от интервального ряда к моментному, приняв за среднедушевой доход середину соответствующего интервала.

№

интервала Середина Интервала () Численность () 1 1 150 150 16 2400 2 3 650 1950 4 2600 3 5 850 4250 0 0 4 7 340 2380 4 1360 5 9 80 720 16 1280 6 11 70 770 36 2520 7 13 60 780 64 3840

Всего 2200 11 000 140 14 000

Находим среднедушевой доход по формуле средней арифметической взвешенной:

(3)

где — среднедушевой доход в i-й группе,

— численность в i-й группе .

Получаем: (минимальных оплат труда)

2) Доля населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда равна 60 / 2200 = 0,027.

3) Пределы, в которых можно ожидать величину общего среднедушевого дохода определяем по формуле:

. (4)

Предельную ошибку выборочной средней определяем по формуле:

. (5)

Средний квадрат отклонений (дисперсию) находим по формуле:

(6)

Получаем: = 6,364.

Так как обследовано 5% населения, то n/N = 0,05, n=2200.

Так как р=0,954, то t=2.

Получаем: .

Получаем возможные границы, в которых с вероятностью 0,954 ожидается среднедушевой доход:

(5−0,105; 5+0,105)=(4,895;5,105).

Границы доли наиболее обеспеченного населения определяются:, где. Так как р=0,954, то t=2.

Получаем: .

Границы доли наиболее обеспеченного населения:

(0,027−0,018; 0,027+0,018)=(0,009; 0,045).

Выводы: Среднедушевой доход равен 5 минимальным оплатам труда.

Доля населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда равна 0,027.

С вероятностью 0,954 среднедушевой доход ожидается в пределах от 4,895 до 5,105 минимальных оплат труда.

С вероятностью 0,954 доля наиболее обеспеченного населения ожидается в пределах от 0,009 до 0,045.

Задача 3

Имеются данные об интенсивности заболеваемости с временной утратой трудоспособности па заводе (дней на 100 работающих).

Месяц Заболеваемость Январь 104,9 Февраль 99,24 Март 106,45 Апрель 86,73 Май 81,79 Июнь 78,51 Июль 78,33 Август 74,54 Сентябрь 91,33 Октябрь 109,13 Ноябрь 100,56 Декабрь 115,4

Для оценки уровня сезонности

1. Определите индексы сезонности заболеваемости на 100 чел. работающих.

2. Выделите важнейшие колебательные процессы методом гармонического анализа.

3. Используя полученные результаты, составьте прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года.

Решение

1. Индексы сезонности рассчитываем по формуле:

(7)

где — среднее значение за месяц,

— среднее значение за год.

Результаты представляем в таблице:

Месяц Заболеваемость Индексы сезонности Январь 104,9 1,117 Февраль 99,24 1,057 Март 106,45 1,134 Апрель 86,73 0,924 Май 81,79 0,871 Июнь 78,51 0,836 Июль 78,33 0,834 Август 74,54 0,794 Сентябрь 91,33 0,973 Октябрь 109,13 1,162 Ноябрь 100,56 1,071 Декабрь 115,4 1,229 Среднее за год 93,909

Составим уравнение первой гармоники ряда Фурье:

yt = а0+ а1 соs t + b1sin t.

Если мы рассматриваем год как цикл, то п =12. Параметры уравнения могут быть найдены по формулам:

(8)

Месяц Периоды, t Заболеваемость у (соs t у (sin t Январь 0 104,9 104,9 0 Февраль 0,5236 99,24 86,3388 49,62 Март 1,0471 106,45 53,225 92,6115

Апрель 1,5707 86,73 0 86,73 Май 2,0943 81,79 -40,895 71,1573

Июнь 2,618 78,51 -68,304 39,255 Июль 3,1416 78,33 -78,33 0 Август 3,6652 74,54 -64,85 -37,27 Сентябрь 4,1888 91,33 -45,665 -79,457 Октябрь 4,7124 109,13 0 -109,13 Ноябрь 5,236 100,56 50,28 -87,487 Декабрь 5,7596 115,4 100,398 -57,7 СУММА 1126,910 97,0983 -31,671

Найдем коэффициенты:

а0 = 1126,910 / 12 = 93,902;

Получили yt = 93,902 + 16,183(соs t — 5,278(sin t.

3) Подставим фактические значения t в полученную первую гармонику ряда Фурье. Получаем прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года:

Месяц yt Январь 110,0922

Февраль 105,3492

Март 97,4085

Апрель 88,6308

Май 81,2254

Июнь 77,1907

Июль 77,7261

Август 82,4691

Сентябрь 90,4099

Октябрь 99,1876

Ноябрь 106,5929

Декабрь 110,6276

Строим график гармоники ряда Фурье Задача 4

Имеются данные о производстве продукции сельского хозяйства в области (млн. руб., в сопоставимых ценах).

Категории хозяйств Растениеводство Животноводство Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год 1. Сельскохозяйственные предприятия 525,2 428,2 1089,7 637,8 2. Личные подсобные хозяйства 230,1 233,1 428, 2 451,4 3. Фермерские (крестьянские) хозяйства 1,5 11,1 12,6 6,4 ИТОГО хозяйства всех категорий 756,8 677,4 1530,5 1095,6

1. Определите структуру производства по категориям хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году.

2. Рассчитайте отраслевые характеристики интенсивности структурных изменений (индекс структурных изменений Салаи и индекс Гатева) для каждой отрасли сельскохозяйственного производства.

3. Рассчитайте показатели амплитуды структурных колебаний производства продукции для каждой отрасли. Выделите категорию хозяйств с максимальной амплитудой.

Сделайте выводы.

Решение Отраслевую структуру производства по категориям хозяйств представим в таблице, рассчитав доли хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году:

Категории хозяйств Растениеводство Животноводство Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год 1. Сельскохозяйственные предприятия 0,694 0,632 0,712 0,582 2. Личные подсобные хозяйства 0,304 0,344 0,280 0,412 3. Фермерские (крестьянские) хозяйства 0,002 0,016 0,008 0,006

2). Индекс структурных изменений Салаи находим по формуле:

. (9)

Индекс Гатева находим по формуле:

(10)

где — доли хозяйств в общем объеме продукции.

Составляем расчетную таблицу для растениеводства:

Категории хозяйств 1. Сельскохозяйственные предприятия 0,694 0,6321 0,0022 0,0038 0,8812 2. Личные подсобные хозяйства 0,304 0,3441 0,0038 0,0016 0,2108 3. Фермерские (крестьянские) хозяйства 0,002 0,0164 0,6122 0,0002 0,0003

Всего 1 1 0,618 0,006 1,092

Получаем для растениеводства: 0,454, 0,074.

Составляем расчетную таблицу для животноводства:

Категории хозяйств 1. Сельскохозяйственные предприятия 0,712 0,5821 0,0101 0,0169 0,8458 2. Личные подсобные хозяйства 0,28 0,412 0,0364 0,0174 0,2482 3. Фермерские (крестьянские) хозяйства 0,008 0,0058 0,0243 0,0000 0,0001

Всего 1 1,000 0,071 0,034 1,094

Получаем для животноводства: = 0,154, =0,176.

3). Амплитуда структурных колебаний рассчитывается как разница между максимальным и минимальным значением показателя структуры.

По растениеводству амплитуда составила:

— базисный год: 0,694−0,002 = 0,692;

— отчетный год: 0,632 — 0,016 = 0,516.

По животноводству амплитуда составила:

— базисный год: 0,712 — 0,008 = 0,704;

— отчетный год: 0,582 — 0,006 = 0,576.

Следовательно, хозяйствами с максимальной амплитудой будут сельскохозяйственные предприятия.

Вывод: индексы структурных изменений Салаи и Гатева близки к 0, то есть структурные изменения, произошедшие в распределении производства продукции сельского хозяйства в области, незначительны для обеих отраслей.

Задача 5

Имеются данные о ценах и количестве проданных товаров

Вид товара Единица измерен. Цена за единицу, руб. Реализовано, тыс. ед. Предыдущий период Отчетный период Предыдущий период Отчетный период Мясо Кг 16 000 20 000 600 500 Молоко Л 2000 2500 800 900

Определите

1. Общий (агрегатный) индекс цен.

2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота.

3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного объема товарооборота.

4. Абсолютное изменение объема товарооборота (всего, в том числе, за счет изменения объема продаж и за счет изменения цен.

Сделайте выводы и покажите взаимосвязь индексов.

Решение Составляем расчетную таблицу:

Вид товара Цена за единицу, руб. Реализовано, тыс. ед. Товарооборот Предыдущий период Отчетный период Предыдущий период Отчетный период Предыд. период

Отчетный период

Мясо 16 000 20 000 600 500 9 600 000 10 000 000 8 000 000

Молоко 2000 2500 800 900 1 600 000 2 250 000 1 800 000

Сумма 11 200 000 12 250 000 9 800 000

1. Общий (агрегатный) индекс цен:

12 250 000/9800000=1,25.

2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота:

9 800 000/11200000=0,875.

3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного объема товарооборота:

12 250 000/11200000=1,094.

Взаимосвязь индексов такая же, как и показателей:

= 1,25 * 0,875 = 1,094.

Абсолютное изменение объема товарооборота в целом находится как разница между числителем и знаменателем в индексе стоимостного объема товарооборота:

12 250 000 — 11 200 000 = 1 050 000 руб.

Изменение товарооборота за счет объема продаж находится как разница между числителем и знаменателем в индексе физического объема:

9 800 000 — 11 200 000 = -1 400 000 руб.

Изменение товарооборота за счет цен находится как разница между числителем и знаменателем в индексе цен:

12 250 000 — 9 800 000 = 2 450 000 руб.

Совокупное влияние факторов:

2 450 000 — 1 400 000 = 1 050 000 руб.

Вывод: Средняя цена единицы товара выросла на 25%. Количество проданных товаров уменьшилось на 12,5%. Товарооборот вырос на 9,4%, или на 10 500 000 руб. В том числе за счет роста цен товарооборот повысился на 2 450 000 руб., а за счет снижения физического объема продаж произошло его уменьшение на 1 400 000 руб.

1. Балдин К. В., Рукосуев А. В. Общая теория статистики: Учебное пособие. — М.: Дашков и К, 2010. — 312с.

2. Батракова Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие. — М.: Кно

Рус, 2010. — 528с.

3. Воробьев А. М. теория статистики: Учебник. — М.: Инфра-М, 2010. — 475с.

4. Годин А. М. Статистика: Учебник. — М.: Дашков и К, 2009. — 460с.

5. Гореева Н. М., Демидова Л. И., Орехов С. А., Клизогуб Л. М. Статистика. — М.: Эксмо, 2010. — 208с.

6. Горемыкина Т. Н. Общая теория статистики. — М.: МГИУ, 2007. — 139с.

7. Громыко Г. Л. Теория статистики: Учебник, 2010. -475с.

8. Едронова В. Н., Малафеева М. В. Общая теория статистики. — М.: Магистр, 2010. — 608с.

9. Захаренков С. Н. Статистика: Учебник, 2011;. — 272с.

10. Лугинин О. Е. Общая теория статистики: Курс лекций. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. — 252с.

11. Орехов С. А. Статистика. — М.: ЭКСМО, 2011. — 448с.

12. Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: АСТ, 2006. — 671с.

13. Рафикова Н. Т. Основы статистики. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 352с.

14. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И. И. — М.: Проспект, 2010. — 444с.

15. Статистика: Учебник для бакалавров / под ред. Ниворожкиной Л. И. — М.: Дашков и К, 2010. — 415с.

16. Статистика: Учебное пособие. — М.: Маркет ДС, 2010. — 309с.

17. Статистика: Учебно-практическое пособие / под ред. Назарова М. Г. — М.: Кно

Рус, 2006. — 479с.

18. Улитина Е. В. Статистика: Учебное пособие. — М.: Маркет ДС, 2011. — 312с.

19. Харченко Н. Н. Статистика: Учебник. — М.: Дашков и К, 2009. — 368с.

20. Шмойлова Р. А., Минашкин В. Г., Садовникова Н. А., Шувалова Е. Б. Теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 656с.

21.

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/reestr.htm. — 2с.