1. Сводка и группировка данных, ряды распре-деления
Сводка подсчет итоговых данных. При подсчете должен быть контроль двух видов: логический (качест-венный) и количественный (счетный). Задачи сводки:
1) подсчет итоговых данных;
2) группировка данных по одному или нескольким признакам;
3) оформление результатов сводки.
Группировка это расчленение разнородных эле-ментов на однородные, расчленение однородной совокупности на определенные группы по определен-ному признаку. Задачи группировки:
1) выделение однородных явлений или типов в ис-следуемой совокупности;
2) изучение структуры совокупности;
3) выявление взаимосвязи между показателями.
Группировка: — типологическая; - структурная; - ана-литическая. Группировка простая и комбинационная. Группировки строят по качественным, т. е. атрибутив-ным признакам; по количественным признакам, т. е. признак выражен цифрой.
Принципы построения групп:
1) каждая группа должна характеризовать опреде-ленные различия в исследуемых явлениях;
2) не рекомендуется создавать слишком большое число групп;
3) каждая группа д. б. представлена достаточным количеством единиц.
Число групп определяется признаком. При группи-ровке по количественному признаку м. б. два случая:
1) признак выражен одним числом — дискретное;
2) признак изменяется в пределах — интервальное.
Величина интервала:
Формуле Стерджера оптимальная величина ин-тервала:
N число единиц статсовокупности
Ряды распределения это ряды числовых показа-телей, характеризующих структуру какого-либо обще-ственного явления по значению какого-то одного из-меняющегося признака. Ряды распределения, постро-енные по количественному признаку называются ва-риационными. Бывают дискретные и интервальные. Любой вариационный ряд состоит из 2 элементов вариант и частот. Варианта это числовые значения признака. Частоты это числа, которые показывают, как часто появляется та или иная варианта в ряду распределения.
Статистические таблицы это форма рационального и наглядного изложения цифровых данных о явлениях жизни.
