Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства

Ввиду того, что введение еще одного фактора не сильно увеличило точность возможного прогноза. — для дальнейшего анализа будем использовать первую регрессионную зависимость.

Построим прогноз на основе имеющегося уравнения регрессии:

Наблюдение Предсказанное Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. Остатки 1 1595,693 061 -1539,693 061 2 216,7 744 481 -98,77 444 805 3 377,4 033 628 -375,4 033 628 4 428,9 053 063 -372,9 053 063 5 1128,161 548 -1041,161 548 6 1438,601 928 -1972,601 928 7 103,1 572 148 -80,15 721 483 8 177,7 908 105 -105,7 908 105 9 327,6 022 761 -236,6 022 761 10 566,9 468 429 1602,53 157 11 435,283 907 -406,283 907 12 4763,504 805 -5973,504 805 13 288,743 645 -203,743 645 14 1870,619 551 2580,380 449 15 702,6 752 143 212,3 247 857 16 399,382 611 -282,382 611 17 826,429 554 139,570 446 18 1171,635 447 1058,364 553 19 1287,429 777 826,570 223 20 3460,920 645 660,793 549 21 871,1 280 703 -673,1 280 703 22 1573,37 782 2637,62 218 23 4152,216 877 2721,783 123 24 1952,94 102 4581,5 898 25 1420,232 675 818,7 673 253 26 474,964 508 -683,964 508 27 1139,523 271 -1322,523 271 28 146,188 058 -145,188 058 29 378,3 558 426 -345,3 558 426 30 976,5 131 567 -908,5 131 567 31 267,7 321 173 -228,7 321 173 32 123,3 633 934 -108,3 633 934 33 661,5 144 801 -33,51 448 014 34 257,5 950 109 -283,5 950 109 35 641,7 845 414 -631,7 845 414 36 484,5 573 403 -412,5 573 403 37 479,9 990 441 -542,9 990 441 38 457,8 879 059 9,112 094 135 39 454,418 158 -390,418 158 40 2719,483 155 1550,516 845

Полученный прогноз покажем на графике:

Заключение

Сформулируем основные результаты. Для начала были рассчитаны основные показатели растениеводства такие как, стоимость валовой продукции, выручка от реализации, рентабельность реализации продукции, среднегодовая численность работников в расчете на 100 га с.-х. угодий и были рассчитаны основные показатели вариации.

Получили, что средняя стоимость валовой продукции на 100 га с.х. угодий составила 842,879 тыс. руб., средняя выручка от реализации на 100 га с.х.угодий — 51,247 тыс. руб., средние затраты на производство продукции на 100 га с.-х.угодий — 786,806 тыс. руб., средняя рентабельность реализации продукции растениеводства — 4,496%, средняя среднегодовая численность работников занятых в с.-х. на 100 га с.-х. — 6,649 чел. Наиболее неустойчивый показатель выручка от реализации продукции (коэффициент вариации составил более 200%).

Далее была проведена выборочная группировка по стоимости реализованной продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий.

В результате мы получили, что наибольшая часть групп попало в первую группу с наименьшей стоимостью реализации продукции (61,887−1165,184 тыс. руб.).

Далее мы провели аналитическую группировку по всем ранее рассчитанным показателям развития растениеводства. Получили, что основная посевная площадь занята регионами, попавшими в первую группу, занято работников больше в четвертой группе, также в этой группе наблюдается наибольшая рентабельность.

Далее мы провели анализ структуры реализации растениеводства.

Наибольшее количество продукции составил картофель, также от реализации картофеля была получена наибольшая выручка, но и по полной себестоимости она оказался более дорогим, чем зерновые и овощи открытого грунта.

Кроме статических итоговых данных также важны данные корреляционно-регрессионного анализа и динамические результаты. Этот анализ был проведен во второй главе.

Для начала мы рассмотрели один из важных показателей растениеводства кредиторская и дебиторская задолженность в динамике.

Долгосрочные кредиты значительно выросли в 2007 году по сравнению с 2004 (на 1425,9%), красткосрочные кредиты также выросли, но не столь значительно (на 6,371%). Аналогично выросла краткосрочная дебиторская — на 184,107%. Краткосрочная кредиторская задолженность снизилась на 23,01%.

Далее проведен анализ зависимости прибыли реализации продукции растениеводства от затрат на реализацию производства. Коэффициент корреляции — 0,56,1, то есть прибыль зависит от рассматриваемого фактора. И на 31,5% вариация прибыли зависит от затрат на производство продукции растениеводства.

Далее добавили в регрессионный анализ еще один фактор — общая посевная площадь. Коэффициент корреляции — 0,57, то есть прибыль зависит от рассматриваемых факторов. И на 32,5% вариация прибыли зависит от общей площади посевной и затрат на производство продукции растениеводства. Ввиду того, что введение еще одного фактора не сильно увеличило точность возможного прогноза, то для построения прогнозных значений было использовано первое уравнение регрессии.

Сформулируем в заключение некоторые общие вывод по анализу производства.

Процесс производства — это процесс соединения живого труда со средствами производства. Он требует непрерывных затрат живого труда и средств производства.

Следовательно, требуются постоянные издержки производства. Следует различать такие понятия как издержки, расходы и затраты.

От правильной классификации затрат в учете зависит принятие тех или иных управленческих решений, правильное исчисление себестоимости продукции, а значит и конечные результаты деятельности того или иного предприятия.

В зависимости от правильности понимания и анализа затрат можно увеличить прибыль и уменьшить избытки. Это и является основной целью проведения статистического анализа растениеводства.

Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко. — 2е изд. — М.: И. Моск. ун-та. 1985 г.

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /А.И. Харламов, О. З. Башина, В. Т. Бабурин и др.; Под ред. А. А. Спирина, О. З. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 1994 г.

Статистический словарь / Гл. ред. М. А. Королев. — 2е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1989 г.

Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004 г., 344с.

Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с.

Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003 г., стр.

416.

Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007

Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. — М.: Финансы и статистика, 2004.