Особенности системы:
3 интерфейса пользователя (текст, графика, веб), облегчающие процесс внедрения;
удобный иерархический гипертекстовый (drill down/up) подход к представлению данных;
многоуровневая система разграничения доступа;
низкие требования к оборудованию (от 486 ПК);
развитая система оповещения (e-mail, SMS, внутренняя почта);
использование для клиентской части OC Windows и Linux.
МИС «Э-Куб» начала работать в режиме опытной эксплуатации 1 июля 2003 года. К этому времени она включала 37 компьютеров в четырех подразделениях, затем к ней поочередно стали подключаться остальные параклинические, коечные отделения, и за короткий срок число компьютеров достигло 200 штук. Такой бурный рост числа компьютеров объясняется созданием электронной истории болезни (ЭИБ), основное назначение которой — облегчить ведение бумажной истории болезни. ЭИБ представляет собой электронную карту потребителя медицинских услуг (пациента), содержащую юридические (основание для оказания услуг), бухгалтерские (счета и квитанции) и внутренние документы (заказ-наряды на выполнение медицинских услуг) вместе с приложениями (текстовыми, параметрическими и графическими) — результатами выполнения медицинских услуг.
Качественно новый этап развития ИС наступил после передачи больницы в 2007 году в ведение города и образования ГКБ № 12. Он заключается в реализации функций управления бизнес-процессами и контроля над ними.
Особенно заметно эффект от внедрения МИС «Э-Куб» сказался на работе приемного отделения.
За сутки в приемное отделение больницы обращаются от 150 до 200 пациентов, из них более 75% - по скорой помощи. Четкость и оперативность работы врачей этого отделения — одна из важнейших составляющих успешного исхода лечения — невозможна без современной информационной системы. Было развернуто 15 рабочих мест, из них 10 — в кабинетах врачей-специалистов, 5 — в диспетчерской для регистрации поступления пациентов.
Для оперативной проверки полисов ОМС жителей Москвы и получения нарядов на госпитализацию по каналу «Скорая помощь» специалисты компании «Э-Куб» интегрировали МИС «Э-Куб» с ЕРЗ АИС ФОМС и КАСУ скорой и неотложной медицинской помощи.
«Внедрение МИС „Э-Куб“ в приемном отделении позволило заранее получать информацию о том, сколько пациентов и с каким диагнозом везут в больницу, и аккумулировать всю информацию о наличии свободных мест в отделениях. В итоге, выигрыш во времени при госпитализации тяжелобольных может составлять от 20 до 40 минут. Также система позволяет отслеживать в режиме реального времени ход обследования пациентов, используя различные цветовые индикаторы (зеленый, желтый, красный). Если пациент находится в приемном отделении дольше максимально допустимого интервала времени, то информация о нем высветится красным цветом — это знак для руководства отделением, что необходимо проконтролировать ситуацию», — рассказывает А. Явлюхин, заведующий приемным отделением.
Кроме того, в системе отмечаются выполненные в приемном отделении осмотры пациентов и проведенные консультации. Реализована возможность отображения данных о движении пациентов на текущий момент (поступления, переводы, выписки и т. д.) и другой информации (количество непрофильных пациентов, пациентов в тяжелом состоянии и т. п.)
Это первый проект комплексной автоматизации крупной городской больницы, выполненный в рамках программы «Электронная Москва». В декабре 2008 г. распоряжением Правительства Москвы МИС «Э-Куб» в составе АИС ГКБ № 12 была принята в промышленную эксплуатацию.
К настоящему моменту все подразделения больницы работают с МИС, автоматизировано 270 рабочих мест, число пользователей системы — свыше 500.
По состоянию на 1 июля 2009 г. в базе данных МИС «Э-Куб» хранятся:
70 тыс. историй болезни;
38 тыс. амбулаторных карт;
1100 тыс. назначений на медицинские услуги;
2200 тыс. выполненных медицинских услуг и их результатов, включая 460 тыс. текстовых медицинских документов.
Физический объем базы данных составляет 14 Гб (без учета медицинских изображений), в нее включены данные только с 01.
01.2007 г.
«Производительность СУБД Caché практически не зависит от объема накапливаемых данных, вот почему в свое время мы выбрали СУБД Caché как основу для нашей системы», МИС «Э-Куб» интегрирована с различными внутренними и внешними информационными системами, используемыми в больнице:
бухгалтерской системой «Парус»;
системой клинической лаборатории «Алтей»;
системой обработки медицинских изображений «Мультивокс»;
АИС Фонда обязательного медицинского страхования;
КАСУ скорой и неотложной медицинской помощи (КАСУ С и НМП).
Система оказывает реальную помощь в осуществлении контроля:
врачебной дисциплины при составлении медицинской документации;
хода обследования пациентов;
объемов оказанных медицинских услуг и израсходованных при этом материальных ресурсов, в т. ч. и лекарственных средств.
Благодаря внедрению МИС «Э-Куб» данные о поступлении и выписке пациентов, информация о выполнении всех основных этапов лечебной деятельности, контроль за движением материальных ценностей и финансовых ресурсов стали доступными, что предоставляет руководству принципиально новые возможности для оперативного контроля и управления основной деятельностью медучреждения.
Самый главный результат внедрения МИС «Э-Куб» в больнице — это полный контроль над процессом поступления больных и прозрачность хода их обследования и лечения. Контроль и управление лечебно-диагностическим процессом, направленные на повышение качества медицинской помощи и снижение затрат, возможны только на основе определенных стандартов лечения пациентов.
Большие расходы на клиническую лабораторию (значительное количество реактивов закупается за рубежом) вызывают у руководства больницы желание внедрить такие стандарты, в частности с целью упорядочения назначений на анализы.
В МИС «Э-Куб» реализованы средства для формирования типовых планов обследования и лечения больных, определения конкретных медицинских услуг и расчета стоимости осуществления этих планов. Типовые планы разрабатываются врачами коечных отделений на основе медико-экономических стандартов, а указанные средства обеспечивают контроль их выполнения. Определенную помощь в составлении таких планов могут оказать эмпирические планы, сформированные с помощью накопленных в МИС «Э-Куб» данных о фактически выполненных медицинских услугах пациентам по статистически значимым заболеваниям.
Заключение
Динамика использования и сложность современных компьютерных приложений носит взрывной характер — сегодняшние системы все чаще предъявляют высокие требования обработки данных, которые опережают возможности реляционной технологии. Многие ключевые приложения, требующие высокую эффективность и универсальность, так не сделали переход к реляционным базам данных, но сегодня даже простые приложения начинают приближаться к пределам традиционной реляционной технологии.
Требования к современным приложениям для обработки транзакций — работа в разветвленных сетях, обслуживание тысяч клиентов при обеспечении высокой производительности выполнения операций, совместимость с Интернет, простота в обращении и низкие цены — превосходят возможности реляционной технологии баз данных. И такие приложения должны быстро разрабатываться.
InterSystems Caché® — это новое поколение высокопроизводительных технологий баз данных. Сочетание объектной базы данных, высокоскоростного SQL и мощного многомерного доступа к данным, при одновременном доступе тремя этими способами к одним и тем же данным. Однажды описанные в одном едином словаре данные становятся доступными для всех трех способов доступа. Уровень производительности и масштабируемости Caché, быстрой разработки приложений и простоты в эксплуатации немыслим в рамках реляционной технологии.
Но Caché — это не только технология баз данных. Сервер приложений Caché (Caché Application Server) с высокопроизводительной средой выполнения и уникальной технологией кеширования данных поддерживает расширенные средства разработки и возможность легкой интеграции с различными технологиями.
Литература
Александровский Н. М., Егоров С. В., Кузин Р. Е. Адаптивные системы управления сложными технологическими процессами. — М.: НРЕ, 1973.
Арлазаров В.Л., Емельянов Н. Е. Интеллектуальные информационные технологии. — Изд-во Комкнига, 2005.
Баурн С., Операционные системы М1Х. — М.: Мир, 1986.
Башмаков А.И., Башмаков И. А. Интеллектуальные информационные технологии. — М: МГТУ им. Баумана, 2005. — 302 стр.
Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1978.
Введение
в информационный бизнес /Под ред. В. П. Тихомирова и А. В. Хорошилова. — М.: Финансы и Статистика (ФиС). 1996
Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. — М.: Высшая школа, 2001.
Волков И.К., Загоруйко Е. А. Исследование операций: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана Н. Э., 2000 г.
Годин В.В., Корнеев И. К. Управление информационными ресурсами. — М.: «Инфра-М», 2000.
Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. — М.: ФиС, 2001.
Данилов Н. Н. Курс математической экономики. М.: Высшая школа, 2006.
Емельянов А. А. Техника разработки и анализа управляемых программ. — М.: Издательство «Атом
Информ", 1984.
Емельянов А.А., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов. — М.: Финансы и статистика, 2002.
Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. — М.: Прогресс, 2000.
Информационные системы в экономике: Учебник /Под ред. проф. В. В. Дика. — М.: ФиС, 1996.
Карминский А.М., Нестеров П. В. Информатизация бизнеса. — М.: ФиС, 1997.
Колемаев В. А. Математическая экономика: Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 1998.
Костров А. В. Основы информационного менеджмента — М.: ФиС, 2001.
Кремер Н.Ш., Путко Б. А., Тришин И. М. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
Кротов Ф.В. и др. Основы теории оптимального управления. — М.: Высшая школа, 1990.
Ларин М. В. Управление документацией и новые информационные технологии. М.: ВНИИДАД, 1998.
Липаев В.В., Яшков С. Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса АСУ. — М.: Финансы и статистика, 1975.
Макконнелл К.Р., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. — М.: ИНФРА-М, 2000.
Минюк С. А. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие. — Минск: Тетра Системе, 2002.
Назин А.В., Позняк А. С. Адаптивный выбор вариантов. — М.: Наука, 1986.
Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ.
М.:Радио и связь, 1985.
Первозванский А.А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчеты и риск. — М.: ИНФРА-М, 1994.
Прицкер А.
Введение
в имитационное моделирование и язык СЛАМ П. — М.: Мир, 1987.
Роберте Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным биологическим и экологическим задачам. — М.: Наука, 1986.
Романов В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. — М.: Экзамен, 2003.
Титоренко, Г. А. Информационные технологии в маркетинге. — М.: Юнити, 2000.
Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации и принятия решений. — Санкт-Петербург, 2001.
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. — М.: Мир, 1978.
http://www.intersystems.ru
Башмаков А.И., Башмаков И. А. Интеллектуальные информационные технологии. — М: МГТУ им. Баумана, 2005
Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. — М.: ФиС, 2001.
http://www.intersystems.ru
