Статистика жилищно-коммунальныого хозяйства

Исходя из графического представления выровненного ряда, можно сделать вывод о том, что аналитическое выравнивание дает достаточно точную оценку существующей тенденции и по найденному уравнению можно делать прогноз.

Попробуем провести выравнивание также по линейно-логарифмической функции.

Рассчитаем параметры а1 и а0 линейно-логарифмической функции Построение логарифмической функции предполагает предварительное выполнение процедуры линеаризации исходных переменных.

В данном случае, для преобразования нелинейной функции в линейную введём новую переменную, которая линейно связана с результатом.

Следовательно, для определения параметров модели будут использованы традиционные расчётные приёмы, основанные на значениях определителей второго порядка.

Основные промежуточные расчеты представим в расчетной таблице.

Таблица 2.

3.3. «Фактический и выровненный ряды».

№ А 1 2 3 4 5 6 9 1 1 0,00 19,20 0,00 0,00 91,30 354,07 2 2 0,69 19,50 0,48 0,33 54,21 170,44 3 3 1,10 19,80 1,21 1,33 32,51 62,41 4 4 1,39 20,20 1,92 2,66 17,11 15,16 5 5 1,61 20,50 2,59 4,17 5,17 75,27 6 6 1,79 20,90 3,21 5,75 -4,58 125,15 7 7 1,95 21,30 3,79 7,37 -12,83 167,63 8 8 2,08 21,50 4,32 8,99 -19,98 203,70 Итого 10,60 162,90 17,52 30,60 162,90 1173,83 Средняя 1,33 20,36 146,73 Сигма 1,86 2,22 Дисперсия, D 3,46 4,92

Получаем

Отсюда находим коэффициенты регрессии:

Полученное уравнение имеет вид:

.

Изобразим уравнение регрессии на графике:

Таблица 2.

3.3. «Фактический и выровненный ряды».

Годы Фактический ряд Выровненный ряд 2000 19,2 91,30 2001 19,5 54,21 2002 19,8 32,51 2003 20,2 17,11 2004 20,5 5,17 2005 20,9 -4,58 2006 21,3 -12,83 2007 21,5 -19,98 График 2.

3.2. «Фактический и выровненный ряды».

Оценочные показатели позволяют сделать вывод, что линейно-логарифмическая функция описывает изучаемую связь хуже, чем линейная модель, то есть возможности использования для прогноза данной модели более ограничены.

Таким образом, можно придти к выводу, что по сравнению с линейной моделью данное уравнение менее пригодно для описания изучаемой связи.

Поэтому окончательный выбор, в данном конкретном случае, сделаем в пользу модели, которая является более простой при построении, анализе и использовании, то есть в пользу линейной модели:

Заключительным этапом решения данной задачи является выполнение прогноза и его оценка.

Рассчитаем с помощью выровненного ряда общую жилую площадь в 2008:

Рассчитаем интегральную ошибку прогноза —, которая формируется как сумма двух ошибок:

из ошибки прогноза как результата отклонения прогноза от уравнения регрессии;

и ошибки прогноза положения регрессии -.

То есть, .

В нашем случае ,

где kчисло факторов в уравнении, которое в данной задаче равно 1. Тогда:

.

Ошибка положения регрессии составит:

=

= .

Интегральная ошибка прогноза составит:

= = 0,89.

Предельная ошибка прогноза, которая не будет превышена в 95% возможных реализаций прогноза, составит:

= 2*11,993=1,78

Табличное значение t-критерия для уровня значимости α=0,05 и для степеней свободы n-k-1 = 8−1-1=6 составит 2.

Следовательно, ошибка большинства реализаций прогноза не превысит .

Это означает, что фактическая реализация прогноза будет находиться в доверительном интервале .

Верхняя граница доверительного интервала составит

= 21,788 +1,78 = 23,568.

Нижняя граница доверительного интервала составит:

= 21,788 -1,78 = 20,008.

Относительная величина различий значений верхней и нижней границ составит:

= раза.

Это означает, что верхняя граница в 1,2 раза больше нижней границы, то есть точность выполненного прогноза весьма велика, но его надёжность на уровне 95% оценивается как высокая.

Заключение

В работе был проведен анализ показателей жилищно-коммунального хозяйства за 2000;2007гг по РФ.

Сформулируем основные выводы.

За 2000;2007гг общая площадь жилых помещений, приходящаяся на одного жителя, выросла с 2000 на 11,98%.

Причем в городской местности общая площадь жилых помещений, приходящаяся на одного жителя, выросла с 2000 на 12,69%, а в сельской — на 12,06%.

Причем, число квартир к 2007 году выросло на 6,352%, из них однокомнатные на 6,25%, двухкомнатные — на 4,425%, трехкомнатные — на 5,556%, четырехкомнатные и более — на 22,857%.

Средний размер квартиры увеличился на 4,481%, однокомнатной на 1,875%, двухкомнатной — на 1,762%, трехкомнатной — на 2,483%, четырехкомнатные и более — на 15,617%.

Удельный вес семей, состоявших на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях, в общем, числе семей снизился на 45,455.

Размер капитально отремонтировано жилых домов за год вырос на 75,026%.

Размер приватизированных жилых помещений вырос 48,914%.

Таким образом, общее положение в жилищном аспекте улучшилось.

Также в работе был проведен анализ ветхого и аварийного жилищного фонда.

Размер ветхого и аварийного жилищного фонда вырос по сравнению с 2000 годом.

В относительных показателях размер ветхого и аварийного жилищного фонда вырос на 50,905% по сравнению с 2000 годом, при этом размер ветхого на 49,62%, а размер аварийного жилищного фонда — на 58,535%.

В общем, удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда вырос 33,333%.

Число отопительных котельных выросло на 6,186%, причем городских снизилось на 11,667%, а сельских выросло на 26,332%.

Удельный вес вырос на 10,145%, в городской местности остался неизменным, а в сельской вырос на 11,539%.

Суммарная мощность котельных снизился на 11,14%, в городской местности — на 9,15%, в сельской местности — на 22,7%.

Протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении снизилась на 7,81%, в городской местности — на 1,15%, в сельской — на 25,9%.

Протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении, нуждающихся в замене, выросла на 48,71%, в городской местности — на 72,29%, в сельской снизилась на 2,68%.

Потери тепла в сетях выросли на 33,33%, в городской местности на 31,51%, в сельской местности на 110,204%.

Несмотря на то, что теплоснабжение стало более распространенным, проблем по сравнению с 2000 годом стало намного больше.

Число населенных пунктов, имеющих канализацию, выросло в городах — на 1,99%, поселков городского типа снизилось на 19,73%, сельских выросло на 25,105%.

Одиночное протяжение уличной канализационной сети выросло на 2,44%, в городской местности — на 2,56%, в сельской местности — на 1,99%.

Использование мощности очистных сооружений снизилось на 19,02%, в городской местности — на 18,6%, в сельской — на 28,95%.

Установленная пропускная способность очистных сооружений выросла на 7,31%, в городской местности на 6,89%, в сельской — на 14,95%.

Уличная канализационная сеть, нуждающаяся в замене, выросла на 29,41%, в городской местности — на 27,43%, в сельской местности — 37,931%.

Число аварий выросло на 74,22%, в городской местности на 89,23%, в сельской на 26,23%.

Таким образом, ситуация с канализацией ухудшилась по сравнению с 2000 годом.

Число населенных пунктов, имеющих водопроводы, выросло на 1,01%, в городах — на 1,01%, в поселках городского типа снизилось на 25,4%, в сельских пунктах выросло на 11,92%.

Одиночное протяжение уличной водопроводной сети выросло на 4,875%, в городах — на 5,08%, сельских пунктах выросло на 4,66%.

Установленная производственная мощность водопроводов выросла на 3.

82%, в городах — на 6,94%, сельских пунктах снизилось на 8,16%.

Уличная водопроводная сеть, нуждающаяся в замене, выросла на 38,93%, в городской местности — на 33,195%, в сельской местности — на 44,015%.

Число аварий водопровода снизилось на 7,29%, в городской местности — на 7,96%, в сельской местности — на 6,76%.

Таким образом, водоснабжение населенных пунктов по сравнению с 2000 годом значительно улучшилось.

Средняя общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, составила 20,363 кв. м.

Таким образом, общая площадь жилых помещений в среднем за год возрастает на 0,329 кв.м., или на 1,629%.

Также с помощью средних динамических показателей был сделан прогноз на будущие периоды.

Возможную общая жилая площадь в 2008 году с помощью среднего абсолютного прироста составила 21,839 кв. м.

Средний ветхий и аварийный жилищный фонд составил 89 377,75 тыс. м2.

Таким образом, ветхий и аварийный жилищный фонд в среднем за год возрастает на 4770,714 тыс. м2., или на 6,054%.

Возможный объем ветхого и аварийного жилищного фонда составил 103 769,714 тыс. кв. м.

Число отопительных котельных составило 68,017 тыс.

Таким образом, число отопительных котельных в среднем за год возрастает на 0,84 тыс., или на 1,208%.

Возможное число отопительных котельных 2009 году с помощью среднего абсолютного прироста составило 72,94 тыс.

Среднее число населенных пунктов, имеющих канализацию, составило 1096,93 тыс.

Таким образом, число населенных пунктов, имеющих канализацию, в среднем за год снижается на 0,182 тыс., или на 0,02%.

Возможное число населенных пунктов, имеющих канализацию в 2009 году с помощью среднего абсолютного прироста составило в 1093,698 тыс.

Среднее число населенных пунктов, имеющих водопроводы, составило 1092,66 тыс.

Таким образом, число населенных пунктов, имеющих водопроводы, в среднем за год возрастает на 0,008 тыс., или на 0,001%.

Возможное число населенных пунктов, имеющих водопроводы, в 2009 году с помощью среднего абсолютного прироста составило 1096,008 тыс.

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание.

В моей работе было произведено аналитическое выравнивание общей жилой площади, приходящейся в среднем на одного человека.

В результате было получено уравнение основной тенденции:

Был сделан вывод о том, что выровненный ряд практически совпадает с фактическим и о том, что найденный вид аналитической функции верный и с помощью выровненного ряда можно делать достаточно верные прогнозы.

Было рассчитано с помощью выровненного ряда, возможная величина общей жилой площади в 2008 году и она составила 21,788 кв. м.

Причем, что, несмотря на то, что значения, полученные разными методами, прогнозного значения общей жилой площади в 2008 году сходны, и разница невелика.

Исходя из графического представления выровненного ряда, был сделать вывод о том, что аналитическое выравнивание дает достаточно точную оценку существующей тенденции и по найденному уравнению можно делать прогноз.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что уровень развития жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации достаточно низкий и требует проведения реформ.

Список литературы

Балинова В.С.- Статистика в вопросах и ответах.

М.: ТК Вебли, Изд. Проспект.- 2008 г.- 344с.

Бородина Е. И.- Финансы предприятий.

М.: «Юнити». — 2005 г.- с.634с.

Гришин А.Ф.- Статистика.

М.: Финансы и статистика.- 2008 г., 324с.

Грибов В.Д., Грузинов В.П.- Экономика предприятия.

М.: Финансы и статистика.- 2007 г.- 234с.

Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко.

Общая теория статистики. — М.: МУ.- 2009 г.- 343 с.

Ефимова М. Р., Петрова Е.В.- Общая теория статистики.

М.: ИНФРА-М.- 2008. 416с.

Ильенкова С.Д., Адамов В.Е.- «Экономика и статистика фирм». — М.: Финансы и статистика.- 2007 г.- 356с.

Ковалева А. М., Финансы.

М.: Финансы и статистика.- 2007 г.- 426с.

Гл. ред. М. А. Королев. — Статистический словарь.

М.: Финансы и статистика.- 2004 г.- 542 с.

Под ред. В. С. Мхитаряна.

Статистика. — М.:Экономистъ.- 2005 г.- 671с.

Сидорович А. В.- Курс экономической теории.

М.: «Дис». — 2007 г.- 456с.

Сироткина Т.С., Каманина А.М.- «Основы теории статистики». — М.:АО Финанстатинформ.- 2007 г.- 412с.

Под ред. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 416с.

Под ред. Р. А. Шмойловой.

Теория статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2005 г., 656с.

Яковлева А.В.- Экономическая статистика.- М.: Издательство РИОР.- 2005 г.-347с.

Сироткина Т.С., Каманина А.М.- «Основы теории статистики». — М.:АО Финанстатинформ.- 2007 г.- 45с

Сироткина Т.С., Каманина А.М.- «Основы теории статистики». — М.:АО Финанстатинформ.- 2007 г.- 46с

Балинова В.С.- Статистика в вопросах и ответах.

М.: ТК Вебли, Изд. Проспект.- 2008 г.- 47с.

Балинова В.С.- Статистика в вопросах и ответах.

М.: ТК Вебли, Изд. Проспект.- 2008 г.- 52с.

Балинова В.С.- Статистика в вопросах и ответах.

М.: ТК Вебли, Изд. Проспект.- 2008 г.- 54с.

Балинова В.С.- Статистика в вопросах и ответах.

М.: ТК Вебли, Изд. Проспект.- 2008 г.- 52с.

Бородина Е. И.- Финансы предприятий.

М.: «Юнити». — 2005 г.- с.67с.

Яковлева А.В.- Экономическая статистика.- М.: Издательство РИОР.- 2005 г.-117с.

Яковлева А.В.- Экономическая статистика.- М.: Издательство РИОР.- 2005 г.-127с.

Ильенкова С.Д., Адамов В.Е.- «Экономика и статистика фирм». — М.: Финансы и статистика.- 2007 г.- 156с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 45с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 45с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 45с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 47с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 47с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 48с.

Ефимова М. Р., Петрова Е.В.- Общая теория статистики.

М.: ИНФРА-М.- 2008. 116с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 115с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 116с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 116с.

Балинова В.С.- Статистика в вопросах и ответах.

М.: ТК Вебли, Изд. Проспект.- 2008 г.- 104с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 205с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 206с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 206с.

Под р. Р. А. Шмойловой.

Практикум по теории статистики.

М.: Финансы и статистика.- 2006 г.- 208с.