Важно и то, чтобы все данные добросовестно фиксировались, и собранная в контрольном листке информация могла быть использована для анализа процесса.
2. Контрольная карта. Контрольные карты — инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.
Использование контрольных карт преследует следующие цели:
— держать под контролем значение определенной характеристики;
— проверять стабильность процессов;
— немедленно принимать корректировочные меры;
— проверять эффективность принятых мер.
Однако следует отметить, что перечисленные цели являются характерными для действующего процесса. В период же запуска процесса контрольные карты используют для проверки возможностей процесса, т. е. его возможностей стабильно выдерживать установленные допуски.
Контрольная карта помогает не только выявить несоответствие процесса требованиям потребителя, но и предвидеть возможности его появления в будущем.
3. Диаграмма разброса. Диаграмма разброса — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.
Эти две переменные могут относиться к:
— характеристике качества и влияющему на нее фактору;
— двум различным характеристикам качества;
— двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
Для выявления связи между ними и служит диаграмма разброса, которую также называют полем корреляции.
Использование диаграммы разброса в процессе контроля качества не ограничивается только выявлением вида и тесноты связи между парами переменных. Диаграмма разброса используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.
4. Диаграмма Парето. Диаграмма Парето — инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать.
В повседневной деятельности по контролю и управлению качеством постоянно возникают какие-либо проблемы, связанные, например, наличием на складе нереализованной продукции, поступлением рекламаций, появлением брака.
Диаграмма Парето позволяет распределить усилия для разрешения возникающих проблем и установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать с целью преодоления возникающих проблем.
Выделяют два вида диаграмм Парето:
1. Диаграмма Парето по результатам деятельности. Главная задача — выявление главной проблемы. Эта диаграмма отражает следующие нежелательные результаты деятельности: качество, себестоимость, сроки поставок, безопасность.
2. Диаграмма Парето по причинам. Эта диаграмма отражает причины проблем, которые возникают в ходе производства, используется для выявления главной из них.
5. Гистограмма. Гистограмма — это инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных.
Гистограмма распределения обычно строится для интервального изменения значения параметра. Для этого на интервалах, отложенных на оси абсцисс, строят прямоугольники (столбики), высоты которых пропорциональны частотам интервалов. По оси ординат откладывают абсолютные значения частот. Аналогичную форму гистограммы можно получить, если по оси ординат отложить соответствующие значения относительных частот. При этом сумма площадей всех столбиков будет равна единице, что оказывается удобно. Гистограмма также очень удобна для визуальной оценки расположения статистических данных в пределах допуска. Чтобы оценить адекватность процесса требованиям потребителя, мы должны сравнить качество процесса с полем допуска, установленным пользователем. Если имеется допуск, то на гистограмму наносят верхнюю и нижнюю его границы в виде линий, перпендикулярных оси абсцисс, чтобы сравнить распределение параметра качества процесса с этими границами. Тогда можно увидеть, хорошо ли располагается гистограмма внутри этих границ.
6. Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма). Результат процесса зависит от различных факторов. Между этими факторами существуют отношения типа причина — следствие (результат). Диаграмма причин и следствий — средство, позволяющее выразить эти отношения в простой и доступной форме.
Причинно-следственная диаграмма — инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы, влияющие на результат.
Если в результате конечного результата изделие оказалось неудовлетворительным, значит, произошло какое-то отклонение от заданного плана условий. Если заранее обнаружить и устранить причину, то в дальнейшем можно производить более качественную продукцию. Тем более, если постоянно придерживаться необходимым условиям, то возможно регулярное производство высококачественной продукции.
Важно также, что полученный результат (показатели качеств) выражается конкретными данными. Используя полученные данные в статистических методах осуществляется контроль процесса, проверяется система причинных факторов. Таким образом, процесс контролируется по фактору качества.
7. Стратификация (расслоение). Одним из наиболее эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является метод стратификации или расслаивания. В соответствии с этим методом водят расслаивание статистических данных, т. е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) — расслаиванием (стратификацией).
Метод расслаивания исследуемых статистических данных — это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.
Перечисленные инструменты контроля качества можно рассматривать и как отдельные методы, и как систему методов, обеспечивающую комплексный контроль показателей качества. Они — наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего Управления Качеством.
Внедрение семи инструментов контроля качества должно нaчинaться с обучения этим методам всех участников процесса.
Говоря о семи простых статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что основное их назначение — контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применение на практике семи инструментов контроля качества лежат в основе одного из важнейших требований TQM — постоянного самоконтроля.
Статистические методы контроля качества в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании маркетинге, материально-техническом снабжении и т. д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, так как существуют и другие статистические методы.
Однако можно с полной уверенностью сказать, что семь инструментов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95% всех проблем, возникающих на производстве.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе была доказана актуальность, так как без эффективного управления невозможно решить любые крупные проблемы. Ведь управление предполагает сосредоточение всех сил и внимания на определенном направлении. Опыт науки, потенциал техники, промышленности, знания и умения работников следует направлять на решение сложившейся проблемы — повышения уровня качества и создание конкурентоспособности товаров и услуг.
Качество — оценка, которая показывает степень удовлетворения потребности тех свойств, в тех или иных условиях потребления, которые заложены или выражены в товаре. Применяются разнообразные системы управления качества. Но они должны реализовывать принципы системного управления качеством для успешной деятельности предприятия.
Улучшение качества продукции или предоставляемой услуги является одним из важнейших факторов роста эффективности производства.
Потребность в обеспечении качества выражается через ряд требований потребителя к продукции. Конкретные требования к характеристикам (свойствам) продукции, дающие возможность их реализации и проверки, называются показателями качества.
Существуют различные методы контроля качества продукции, среди которых особое место занимают статистические методы.
На основании всего вышеизложенного можно сделать следующий вывод. В условиях рыночной экономики объективной необходимостью является улучшение системы качества. Если это требование в связи с рыночными отношениями оставить без нужного внимания, то могут возникнуть непоправимые негативные последствия, как для всех отечественных предприятий, так и экономики и материального благополучия каждого человека в отдельности.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Алексеев Ю. Г. Управление качеством на современном предприятии. — М: Орел, 2006 — С. 203.
Аристов О. В. Управление качеством. — М.: ИНФРА-М, 2007 — С. 214.
Ахмин А.М., Гасюк В. П. Основы управления качеством продукции. — М.: Союз, 2006 — С.
340.
Басовский Л.Е., Протасьев В. Б. Управление качеством. — М.: ИНФРА-М, 2005 — С.
212.
Васюкова А. Т., Пивоваров В. И., Пивоваров К. В. Организация производства и управление качеством продукции. — М: Дашков и Ко, 2006 — С.
296.
Гличев А. В. Основы управления качеством продукции. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2006 — С. 230.
Ильенкова С. Д., Ильенкова Н. Д., Ягудин С. Ю., Управление качеством. — М.: ЮНИТИ, 2007 — С. 195.
Калита П. От процессов управления качеством — к целостной технологии непрерывного совершенствования организации // Стандарты и качество. — 2007. — № 1. — С. 40- 44.
Качалов В. А. Сравнение стандартов ИСО 9001:
1994 и ИСО 9001:
2000. — TQMXXI. Проблемы, опыт, перспективы. Вып. 4. — М.: Изд
АТ, 2006. — С. 238−311.
Мельников В.П., Управление качеством. — М: acad, 2007 — С.
352.
Окрепилов В. В. Управление качеством. — Спб.: ОАО «Издательство «Наука», 2006 — С.
186.
Новицкий Н.И., Олексюк В. Н., Кривенков А. В., Пуровская Е. Э. Управление качеством продукции. — М: Новое знание, 2007 — С. 367.
Рамперсад Хьюберт, Общее управление качеством: личностные и организационные изменения. — М: Олимп-Бизнес, 2005 — С.
256.
Рахлин К.М., Скрипко Л. Е. Принципы планирования и учета затрат на обеспечение качества // Стандарты и качество. — 2007. — № 3. — С. 60−62.
Ребрин Ю. И. Управление качеством. — Таганрог: ТРТУ, 2007 — С.
312.
Розова Н. К. Управление качеством. Краткий курс. — СПб.: Питер, 2005 — С.
104.
Аристов О. В. Управление качеством. — М.: ИНФРА-М, 2007 — С. 214.
Басовский Л.Е., Протасьев В. Б. Управление качеством. — М.: ИНФРА-М, 2005 — С.
212.
Гличев А. В. Основы управления качеством продукции. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2006 — С. 230.
Ильенкова С. Д., Ильенкова Н. Д., Ягудин С. Ю., Управление качеством. — М.: ЮНИТИ, 2007 — С. 195.
Ахмин А.М., Гасюк В. П. Основы управления качеством продукции. — М.: Союз, 2006 — С.
340.
Окрепилов В. В. Управление качеством. — Спб.: ОАО «Издательство «Наука», 2006 — С.
186.
Новицкий Н.И., Олексюк В. Н., Кривенков А. В., Пуровская Е. Э. Управление качеством продукции. — М: Новое знание, 2007 — С. 367.
Ребрин Ю. И. Управление качеством. — Таганрог: ТРТУ, 2007 — С.
312.
Розова Н. К. Управление качеством. Краткий курс. — СПб.: Питер, 2005 — С.
104.
