В этом случае приходится разрабатывать новые алгоритмы и программы. Таких примеров множество. Даже алгоритмы для такой классической задачи, как построение множественного выравнивания имеет достаточно сильные ограничения. Современная биоинформатика при разработке новых алгоритмов широко использует достижения теории вероятностей, математической статистики, информатики.
3.
7. Разработка новых баз данных Значительная (если не вся) биологическая информация поступает в различные банки данных. Эти банки содержат первичную, зачастую грязную, информацию. Далее эта информация перерабатывается, в том числе с привлечением научной литературы. В результате возникают литературные, курируемые и вторичные банки данных. Информация в них, как правило, заслуживает большего доверия. Однако, создание новых курируемых банков данных — весьма трудоемкая работа.
Заключение
Биоинформатика дает возможность быстро и дешево провести модельный эксперимент и зачастую предсказать результат эксперимента обычного. Но модели компьютерной жизни все же пока далеки от реальности. Во всем мире ведутся активные исследования для максимального приближения in silico к in vivo. Это означает не только привлечение к расчетам данных о структуре и функции исследуемого белка, но и учет взаимодействия между белками в реальной среде. В проект виртуальной клетки сейчас вкладываются огромные средства. Массовые данные получаются из экспериментов, поставленных на индустриальный поток: это расшифровка геномов, изучение синтеза закодированных в генах белков, определение белок-белковых взаимодействий в различных организмах, клетках, условиях роста… Раньше для получения такого рода данных ставились специальные эксперименты, но представьте себе: у средней бактерии примерно 3000 генов, у человека — на порядок больше, 30 000, белков еще больше — сколько же надо провести экспериментов, например, для того, чтобы проверить все пары белков, взаимодействуют ли они. И при этом основное время как раз уйдет на «пустые» эксперименты, с невзаимодействующими белками. Биоинформатика позволяет делать надежные предсказания, которые поддаются уже целенаправленной экспериментальной проверке. Это получается намного проще, быстрее и дешевле.
Среди основных задач биоинформатики — описание генных сетей, изобретение новых лекарств с заданными свойствами, разработка компьютерных моделей процессов, происходящих в организме.
Список используемой литературы
Гусейханов М. К., Раджабов О. Р. Концепции современного естествознания: Учебник. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2007. — 540 с.
Карпенков С. Х. Концепции современного естествознания: Учебник для вузов. — М.: Академический Проект, 2000
Изд. 2-е, испр. и доп. — 639 с.
Концепции современного естествознания: Под ред. профессора С. И. Самыгина. Серия «Учебники и учебные пособия» — 4-е изд., перераб. и доп. — Ростов н/Д: «Феникс», 2003. — 448 с.
Концепции современного естествознания: Учебник для вузов / Под ред. проф. В. Н. Лавриненко, проф. В. П. Ратникова. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 317 с.
Кунафин М. С. Концепции современного естествознания: Учебное пособие. Изд-е. — Уфа, 2003.
Найдыш В. М. Концепции современного естествознания: Учебник. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Альфа-М; ИНФРА-М, 2004. — 622 с.
Романовский Ю.М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С. Математическая биофизика. М., Наука, 1984, 304 с.
Рубин А.Б., Пытьева Н. Ф., Ризниченко Г. Ю. Кинетика биологическизх процессов. М., МГУ. 1988
Савченко В. Н. Начала современного естествознания: концепции и принципы: учебное пособие / В. Н. Савченко, В. П. Смагин. — Ростов н/Д.: Феникс, 2006. — 608 с.
Садохин, Александр Петрович. Концепции современного естествознания: учебник для студентов вузов, обучающихся по гуманитарным специальностям и специальностям экономики и управления / А. П. Садохин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 447 с.
Концепции современного естествознания: Учебник для вузов / Под ред. проф. В. Н. Лавриненко, проф. В. П. Ратникова. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 317 с.
Романовский Ю.М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С. Математическая биофизика. М., Наука, 1984, 304 с
Гусейханов М. К., Раджабов О. Р. Концепции современного естествознания: Учебник. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2007. — 540 с.
Садохин, Александр Петрович. Концепции современного естествознания: учебник для студентов вузов, обучающихся по гуманитарным специальностям и специальностям экономики и управления / А. П. Садохин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 447 с.
Найдыш В. М. Концепции современного естествознания: Учебник. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Альфа-М; ИНФРА-М, 2004. — 622 с.
Савченко В. Н. Начала современного естествознания: концепции и принципы: учебное пособие / В. Н. Савченко, В. П. Смагин. — Ростов н/Д.: Феникс, 2006. — 608 с.
Найдыш В. М. Концепции современного естествознания: Учебник. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Альфа-М; ИНФРА-М, 2004. — 622 с.
