На втором шаге вызывается подчиненная диалоговая панель, на которой видно, что предположения об изменениях информации представлены процентными колебаниями по отношению к значению конвертора «изменение ценностей» в первый месяц времени жизни модели.
Текущее состояние природного окружения определяется на конверторе «природное окружение», с которым, согласно потоковой схеме модели, через коннекторы связаны конвертор «конъюнктура» и фонд «уровень организационной культуры» (где текущий уровень аккумулируется в динамике). Вычисление осуществляется по алгоритму, задаваемому скобочным выражением.
Конвертор «изменение ценностей» вырабатывает свои значения также через графическую функцию. На первом шаге задается характер взаимоотношения между имеющейся на предприятии информацией и информацией дальнего будущего (выражением информация / дальнее будущее), на последующем шаге вырабатываемые значения определяются графиком зависимости.
Совершенно очевидно, что как раз на этом конверторе сосредоточены характеристики, определяющие степень воздействия трудно формализуемых интуитивных факторов, как при выборе начальных модельных предположений, так и при исследовании поведения модели в рамках правдоподобных разбросов значений внешних параметров. В любом случае, данные изменения будут в той или иной степени влиять на фонд «уровень организационной культуры».
После того, как все взаимоотношения между элементами идеограммы определены, организуется внешний интерфейс и, на основе первоначальных предположений, запускается механизм имитации. При определенных внешних параметрах, динамика взаимосвязи изменения ценностей и уровня организационной культуры иллюстрируется на уровне внешнего интерфейса и представлена на рис. 5.
Пусть обоснованность решения — это вероятность Р принятия оптимального решения при выработке в заданное время m альтернативных вариантов. Вероятность Р может быть определена по выражению:
Р = 1 — ехр (-αm), (2)
α = -lg (1 — 1/m (1- ехр (ε/∆))n, (3)
где: Р — вероятность выбора решения, которое отклоняется от оптимального на величину, не превышающую 1;
Р = 1 — ехр (-α (tm/t1) — среднее квадратичное отклонение каждого параметра от его оптимального значения;
ε - минимально допустимое (абсолютное) отклонение каждого параметра от его оптимального значения;
n — число оптимизируемых параметров управления;
m = tm/t1 (tm — заданное время на выработку решения;
t1 — время, затрачиваемое на выработку одного альтернативного варианта решения).
Рис. 5. Результат имитационного эксперимента проведения анализа динамики изменений уровня организационной культуры предприятия
Зависимость обоснованности Р от числа альтернативных вариантов решений m приведена на рис. 6. Из графика видно, что для разработки обоснованного управленческого решения с вероятностью от 0,8 до 0,9 необходимо рассмотреть от 4 до 6 альтернативных вариантов.
Рис. 6. Зависимость обоснованности управленческих решений от количества рассмотренных альтернативных вариантов
Для практического использования комплексной имитационной модели для проведения анализа динамики изменения показателей эффективной организационной культуры целесообразно ввести качественную оценку обоснованности управленческих решений в зависимости от вероятности Р и количества альтернативных вариантов, которые представлены в табл. 1.
Таблица 1
Матрица качественной оценки обоснованности принятия решений Кол-во альтернатив;
ных вариантов Вероят;
ность обоснован;
ности Качествен ная оценка обоснован;
ности Рекомендации по применению
1 0,39 Низкий Не рекомендуется 2 0,63 Средний В исключительных случаях
0,78 Выше среднего Рекомендуется при недостатке времени на принятие решения
0,87
Достаточно высокий
Рекомендуется при разработке текущих и оперативных планов и программ
0,92
Высокий
Рекомендуется при разработке стратегических планов и программ
0,94 Очень высокий То же
При одинаковом заданном времени на выработку управленческого решения более современные информационные технологии, в частности аналитический прикладной пакет версии Ithink 7 Demo Kit, обеспечивают прогон через имитационную модель больше альтернативных вариантов, чем традиционные технологии. Например, если на выработку управленческого решения отведено 5 минут, применение традиционной технологии дает возможность получить один альтернативный вариант (t=5). При использовании комплексной имитационной модели t = 0,63. C учетом этих условий в первом случае: m = 1, Р = 0,39; а во втором — m = 3, а Р = 0,78; т. е. обоснованность управленческого решения увеличивается в два раза.
Таким образом, построение комплексной имитационной модели изменения уровня организационной культуры предприятия, определяющееся показателями изменения ценностей, должно осуществляться с применением множества моделируемых элементов, функций и условий их использования, способа параметризации, включаемых в модель элементов и описания связей между ними. Используя данные о каждом входящем в модель элементе и их взаимосвязи, система должна автоматически генерировать программу имитации лучшей организации. Необходимо отметить, что любая имитационная модель позволяет получить не оптимальные, а только рациональные решения. Поэтому оптимальность получаемого решения зависит от количества альтернативных вариантов, которые прогоняются через имитационную модель.
Заключение
Имитационное моделирование — один из видов компьютерного моделирования, использующий методологию системного анализа, центральной процедурой которого является построение обобщенной модели, отражающей все факторы реальной системы, в качестве же методологии исследования выступает вычислительный эксперимент. В настоящее время подходы и методы имитационного моделирования могут оказаться чрезвычайно плодотворными и своевременными в отечественных условиях перманентной экономической неустойчивости и риска. Прежде всего, это касается перспективных, динамично развивающихся и находящихся в стадии становления активных секторов отечественного бизнеса. Особого внимания заслуживают попытки прагматических оценок трудно формализуемых «гуманитарных» факторов, апробации современных концепций и подходов бихевиористской школы управления, признания того, что люди в бизнесе не всегда поступают рационально, зачастую руководствуясь подсознательными мотивами и побуждениями.
В совокупности технология имитационного моделирования позволяет:
Обеспечить комплексность и системность сбора, обработки и анализа информации за счет концентрации в рамках единого информационного поля взаимоувязанных объектов разнородной структуры.
Создать многомерную информационную модель реального мира, в котором каждому явлению, процессу или участнику в каждый промежуток или момент времени его существования будет соответствовать уникальный информационный аналог.
Отслеживать динамику изменения процессов во времени, хронометрировать поступающие данные и осуществлять автоматическую актуализацию хранимой в банке информации без дополнительных затрат на поддержание информационного архива.
Учитывать, хранить и анализировать информацию о структуре и содержании связей и отношений объектов реального мира.
Хранить в рамках единого информационного пространства документальную и фактографическую информацию, иметь удобный и простой интерфейс для быстрых переходов из документальной подсистемы в фактографическую и наоборот.
В рамках выполнения данного исследования был разработан механизм, обеспечивающий проведение оценки показателей эффективной организационной культуры предприятия и осуществлен имитационный эксперимент.
В качестве модельной ситуации рассматривалась взаимосвязь различных стратегий предприятия, выражающихся в исследовании следующих управленческих аспектах:
изменениями общественных ценностей — Изменение ценностей;
отношениями с естественной, природной средой — Природное окружение;
конъюнктурными колебаниями — Конъюнктура;
входящей информацией — Информация;
информацией дальнего будущего — Дальнее будущее.
Определение данной взаимосвязи основано на том факте, что в процессе принятия стратегических решений руководству предприятия необходимо рассматривать перспективы окружающей среды на макроуровне, а также учитывать влияние изменения ценностей персонала для формирования эффективной организационной культуры.
Предлагаемая модель реализована на определенном временном интервале путем синхронизации заданных элементов, управления развитием и посредством визуализации динамики в форме компьютерной мультипликации.
Список литературы
Аверилл М. Л. Имитационное моделирование. — СПб: Питер, 2006. — 244 с. (Серия: Классика Computer Science)
Бурков В.Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. — М., 2006. — 238 с.
Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. — М., 2008. — 316 с.
Емельянов А.А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. — М., 2006. — 108 с.
Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 400 с.
Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. — М.: Статистика, 2006. — 221 с.
Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем./ Под ред. Нейлора Т. М. — М., 2007. — 501 с.
Павловский Ю. Н. Имитационные модели и системы. М.: 2007. — 134 c
Шрайбер Т. Дж. Моделирование на СРSS. — М. 2006. — 592 с.
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М., 2008. — 418 с.
Волчков С., Балахонова И. Бизнес-моделирование для совершенствования деятельности предприятия // Компьютер
Пресс. 2008. № 11. С. 4−11.
Волчков С. Балахонова П. Моделирование для непрерывного улучшения бизнес-процессов на базе стандартов ЕRP и ISO // Методы менеджмента качества. 2009. № 2. С. 22−28.
Сменцарев Г. Объектно-ориентировапные технологии и имитационное моделирование. // РС ‚ Week / Russian Edition. 2007. № 26 -27(200 — 201). С. 41−43.
Туо Дж. Сравнение четырех пакетов имитационного моделирования // Компьютеруик. 2005. С. 35−39.
Имитационное моделирование // Режим электронного доступа :
http://www.interface.ru/home.asp?artId=1557
Имитационное моделирование // Режим электронного доступа :
http://www.ntfnt.ru/po/imat.htm
Имитационное моделирование бизнес-процессов. Как отображаются характеристики процессов при моделировании // Режим электронного доступа :
http://www.olap.ru/home.asp?artId=272
Имитационное моделирование для оптимизации структурно-функциональных моделей // Режим электронного доступа :
http://simulation.narod.ru/
Имитационное моделирование и прикладное прогнозирование // Режим электронного доступа :
http://www.3dvok.com/ru/imitation-modelling.html
Становление и развитие имитационного моделирования// Режим электронного доступа :
http://www.simulation.org.ua/show.php?mode=art&id=1
Приложения
Приложение 1
Технологические этапы разработки ИМ и их последовательность
Приложение 2
Пример возможной структуры интегрированной системы управления компаниями в составе систем управления отношениями с клиентами (CRM), планирования ресурсов (ERP), управления документами (DMS) и др.
Приложение 3
Технологические характеристики современных систем моделирования
Система моделирования
Производитель ПО
Приложения
Моделирующая среда и поддержка Графическая конструкция ИМ Авторское моделирование, программирование моделей Анимация (в реальном времени) Поддержка анализа результатов ARENA System Modeling Corporation Производство, анализ бизнес-процессов, дискретное моделирование Блок-схемы + + + EXTEND Imagine That, Inc. Стратегическое планирование, бизнес-моделирование Компоновочные блоки, непрерывные и дискретные модели + язык Modl + Анализ чувствительности GPSS/H-PROOF Wolverine Software Corporation Общего назначения, производство, транспорт и др. Блок-схемы + + ANOVA ITHINK ANALYST High Performance System, Inc.
Управление финансовыми потоками, реинжиниринг предприятий, банков, инвестиционных компаний и др. CASE-средства, потоковые диаграммы + + Анализ чувствительности PROCESS MODEL PROMODEL Corporation Общее производство, реинжиниринг Блок-схемы, дискретное моделирование — — + SIMUL8 Visual Thinking International Универсальное средство имитации дискретных процессов — Объектно-ориентированное программирование + + TAYLOR SIMULATION SOFTWARE F&H SimulationInc. Производство, стоимостный анализ Блок-схемы, дискретное моделирование — + + WITNESS Lanner Group Inc. Бизнес-планирование, производство, финансы + + + + Блок оптимизации VENSIM Ventana Systems Модели системной динамики Потоковые диаграммы — — — POWERSIM Powersim Co.
Непрерывное моделирование Потоковые диаграммы — + — DYNAMO Expectation Software Модели системной динамики вычислительного типа Блок-схемы — — -;
Имитационное моделирование // Режим электронного доступа :
http://www.interface.ru
Аверилл М. Л. Имитационное моделирование. — СПб: Питер, 2006. С. 42.
Волчков С., Балахонова И. Бизнес-моделирование для совершенствования деятельности предприятия // Компьютер
Пресс. 2008. № 11. С. 7.
Емельянов А.А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. — М., 2006. С.26
Имитационное моделирование бизнес-процессов. Как отображаются характеристики процессов при моделировании // Режим электронного доступа :
http://www.olap.ru
Имитационное моделирование // Режим электронного доступа :
http://www.ntfnt.ru
Павловский Ю. Н. Имитационные модели и системы. М.: 2007. С. 18
Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. — М.: Статистика, 2006. С. 121.
Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. С. 237.
Сменцарев Г. Объектно-ориентировапные технологии и имитационное моделирование. // РС ‚ Week / Russian Edition. 2007. № 26 -27(200 — 201). С. 42.
Становление и развитие имитационного моделирования// Режим электронного доступа :
http://www.simulation.org.ua
Становление и развитие имитационного моделирования// Режим электронного доступа :
http://www.simulation.org.ua
Имитационное моделирование для оптимизации структурно-функциональных моделей // Режим электронного доступа :
http://simulation.narod.ru/
Имитационное моделирование и прикладное прогнозирование // Режим электронного доступа :
http://www.3dvok.com/ru/imitation-modelling.html
Туо Дж. Сравнение пакетов имитационного моделирования // Компьютеруик. 2005. С. 35−39.
