Методика расчета основных индексов промышленного производства

Например, если цена нефти в текущем периоде составляла 237,7 долл./т (2004 г.), а в базисном 184,8 долл./т (2000г.), то индивидуальный индекс цены равен

1,2863 или 128,63%.

В данном примере цена нефти возросла по сравнению с базисным уровнем в 1,2863 раза или на 28,63%.

При расчете агрегатного индекса для разнородной совокупности находят такой общий показатель, в котором можно объединить все ее элементы. Например, если мы сравним товарооборот в текущем периоде с его величиной в базисном периоде, то получим сводный индекс товарооборота:

.

На величину индекса реализации нефти оказывают влияние, как изменение цен, так и изменение объемов добычи. Чтобы оценить изменение только цен (индексируемой величины), необходимо количество реализованной продукции (веса индекса) зафиксировать на каком-либо постоянном уровне, например, на уровне текущего периода. Таким способом получаем сводный индекс цен по методу Пааше:

.

Третьим индексом в данной индексной системе является сводный индекс физического объема реализации:

.

Весами в данном индексе выступают цены, которые фиксируются на базисном уровне.

Между рассчитанными индексами существует следующая взаимосвязь:

Ip·Iq = Ipq

Таблица 2.

3.

Система индивидуальных индексов Название индекса Базисные Цепные Стоимости, , Физического объема Цен Таблица 2.

4. Месяц 1 кв., 2005 2 кв., 2005 3 кв., 2005 4 кв., 2005

Финансовый результат от добычи нефти компании Лукойл, млрд. $ 435 391 457 891

Рассчитаем относительные величины динамики с переменной и постоянной базой сравнения:

Таблица 2.

5.

Цепные показатели Базисные показатели 2 кв., 2005 3 кв., 2005 4 кв., 2005

В рамках работы на основе данных табл. 2.

1. необходимо рассчитать сводные индексы выручки от продаж, цен и объема добычи. За данные базового периода примем статистические данные по 2000 г., отчетного — данные 2004 г.

Таблица 2.

6.

Род продукции Объем продаж, млн. т Средняя цена реализации нефти, долл./т. Расчетные графы, млн. долл. база

отчет

база

отчет

Нефть 36,046 47,667 162,3 233,3 5 851 11 121 7 736

Решение:

1,9007 или 190,07%.

Мы получили, что доходы от продажи нефти в текущем периоде по сравнению с базисным увеличились на 90,07% (190,07% - 100%).

1,4376 или 143,76%.

Видим, что рост среднего уровня цены реализации нефти, найденный с помощью метода Паше, составляет 43,76%.

Числитель и знаменатель сводного индекса цен можно интерпретировать с точки зрения потребителей услуг. Числитель представляет собой сумму денег, фактически уплаченных за продажу продукта. Знаменатель же показывает, какую сумму заплатили бы за продукт, если бы цены не изменились.

1,3222 или 132,22%.

Объем добычи в целом по данной группе грузов увеличился на 32,22%.

Используя взаимосвязь индексов, проверим правильность вычислений:

= 1,4376·1,3222 = 1,9007 или 190,07%.

Поверка показала, что расчет сводных индексов выполнен правильно.

2.

2. Характеристика динамики себестоимости единицы продукции ОАО «Лукойл»

Для определения общего изменения уровня себестоимости нескольких видов продукции, выпускаемых предприятием, рассчитывается сводный индекс себестоимости. При этом себестоимость взвешивается по объему производства отдельных видов продукции текущего периода:

.

Числитель этого индекса отражает затраты на производство текущего периода, а знаменатель — условную величину затрат при сохранении себестоимости на базисном уровне.

Сводный индекс физического объема продукции, взвешенный по себестоимости, имеет следующий вид:

.

Третьим показателем в данной индексной системе является сводный индекс затрат на производство:

.

Все три индекса взаимосвязаны между собой: .

В ряде случаев на практике вместо индексов в агрегатной форме удобнее использовать средние арифметические и средние гармонические индексы.

Предположим, мы располагаем данными о стоимости проданной продукции в текущем периоде () и индивидуальными индексами цен. Тогда в знаменателе сводного индекса цен можно использовать следующую замену:

.

Таким образом, сводный индекс цен будет выражен в форме средней гармонической из индивидуальных индексов:

.

При расчете сводного индекса физического объема продукции можно использовать среднюю арифметическую форму. При этом в числителе производится замена =. Тогда индекс примет вид:

.

Например, необходимо рассчитать сводный индекс объема перевозок следующих родов груза по следующим данным:

Таблица 2.

7.

Род груза Доходы от перевозок в базисном периоде, тыс. руб.

Изменение объема перевозок в текущем периоде по сравнению с базисным, % Расчетные графы Нефть Газ 46 000

27 000 -6,4

-8,2 0,936

0,918 43 056

Итого 73 000 — - 67 842

Рассчитаем средний арифметический индекс:

0,9293 или 92,93%.

Таким образом, объем перевозок по данной группе грузов в среднем снизился на 7,07%.

Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. При этом они могут быть построены или как цепные (ряд индексов, каждый из которых построен по отношению к предыдущему периоду), или как базисные (ряд индексов, построенных в сравнении с одной и той же базой).

Индексы широко используются в факторном анализе для выявления меры влияния факторов на средний уровень определяемого ими результативного показателя. Нам необходимо определить, на сколько процентов изменение среднего уровня себестоимости добычи обусловлено изменением самой себестоимости как таковой и на сколько процентов изменением объема (структуры) добычи. Известны объемы добычи каждого рода груза и их себестоимость в текущем и базисном периодах:

Таблица 2.

8.

Род продукции Объем добычи, млн. т Себестоимость добычи, руб. базисный период текущий период базисный период текущий период Нефть 70,2 76,5 129,9 203

Изменение среднего уровня себестоимости определяем как отношение среднего уровня себестоимости добычи в текущем и базисном периодах:

Среднюю себестоимость, в свою очередь, определяют как отношение общих затрат на добычу и объем продукции

; .

Сопоставляя средние уровни себестоимости отчетного и планового периодов, мы наблюдаем изменение среднего уровня себестоимости добычи всех грузов под влиянием двух факторов: себестоимости и объема перевозок:

.

Этот индекс называют индексом переменного состава.

=1,057 или 105,7%.

Средняя себестоимость добычи всех грузов под влиянием роста себестоимости и объема перевозок выросла на 5,7%.

Заключение

В работе были рассмотрены основные подходы к изучению индексов. Роль средних величин заключается в обобщении, замене множества индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей среднюю величину всей совокупности явлений.

Мы получили, что доходы от продажи нефти в текущем периоде по сравнению с базисным увеличились на 90,07%.

Как показывают расчеты, за счет роста себестоимости добычи отдельных грузов в среднем себестоимость выросла на 38%

Для оценки влияния изменения объема перевозок по отдельным грузам на средний уровень себестоимости при исключении влияния себестоимости добычи отдельных грузов на ее средний уровень. Себестоимость фиксируется на плановом уровне.

Таким образом, за счет изменения структуры средняя себестоимость добычи всех грузов снизилась на 0,2%.

Средняя себестоимость добычи всех грузов под влиянием роста себестоимости и объема перевозок выросла на 5,7%.

Список использованных источников

В.В.Ковалев, О. Н. Волкова. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. — М.: ПБОЮЛ, 2001 — 424с.

Калинина В.П., Диденко Т. В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. Ч.

2., М.: МИНХ и ГП, 1985.

Лысенко С.Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики: Учебное пособие. — М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М. 2006. — 208с.

Ниворожкина Л. Н. Теория статистики — М.: Феникс, 2005 — 220с.

Общая теория статистики: учебник. Под редакцией проф. М. Р. Ефимовой, Москва, изд. ИНФРА-М, 1999. 320с.

Рогатных Е. Б. Элементарная статистика: теоретические основы и практические заданияМ.: ПБОЮЛ, 2006 -158с.

Статистический словарь / Под ред. М. А. Королева. 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 1989. 420с.

Тарасенко П. Ф. Статистика. — Москва, изд. Нефть и газ, 2007.

Теория статистики: учебник. Под редакцией проф. Р. А. Шмойловой, Москва, изд. «Финансы и статистика», 2001. 250с.

Данные официального сайта ОАО «Лукойл» www.lukoil.ru

Данные официального сайта Государственного комитета статистики www.gks.ru

В.В.Ковалев, О. Н. Волкова. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. — М.: ПБОЮЛ, 2001. — с.90

В.В.Ковалев, О. Н. Волкова. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. — М.: ПБОЮЛ, 2001. — с.91

Лысенко С.Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики: Учебное пособие. — М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М. 2006. — с.

161.

Лысенко С.Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики: Учебное пособие. — М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М. 2006. — с.

181.

Калинина В.П., Диденко Т. В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. Ч.

2., М.: МИНХ и ГП, 1985. — с.

106.

Данные официального сайта ОАО «Лукойл» www.lukoil.ru

Тарасенко П. Ф Статистика. — Москва, изд. Нефть и газ, 2007. — с.

102.

Данные официального сайта ОАО «Лукойл» www.lukoil.ru

Данные официального сайта ОАО «Лукойл» www.lukoil.ru

Теория статистики: учебник. Под редакцией проф. Р. А. Шмойловой, Москва, изд. «Финансы и статистика», 2001. — с.

205.

www.gks.ru