Управление сбытом готовой продукции на предприятии

Суммарное количество груза, направленного из каждого пункта отправления во все пункты назначения должно быть равно запасу груза в данном пункте. Это даст m — условий равенств:

или

3. Плановое ограничение.

Суммарное количество груза, доставляемого в каждый пункт назначения изо всех пунктов отправления должно быть равно заявке (bj) поданной данным пунктом. Это даст нам n — условий равенств:

КП. 2203 81 — 21

или

4. Реальность плана перевозок.

Перевозки не могут быть отрицательными числами:

5. Требуется составить такой план перевозок, при котором все заявки были бы выполнены и при этом общая стоимость всех перевозок была бы минимальна, поэтому целевая функция или критерий эффективности:

КП. 2203 81 — 21

3.Выбор метода реализации продукции Обоснование выбора метода Симплекс — метод является универсальным и применяется для решения любых задач.

Однако существуют некоторые частные типы задач линейного программирования, которые в силу некоторых особенностей своей структуры допускают решение более простыми методами. К ним относится транспортная задача.

Распределительный метод решения транспортной задачи обладает одним недостатком: нужно отыскивать циклы для всех свободных клеток и находить их цены. От трудоемкой работы нас избавляет специальный метод решения транспортной задачи, который называется методом потенциалов. Он позволяет автоматически выделять циклы с отрицательной ценой и определять их цены.

В отличии от общего случая ОЗЛП с произвольными ограничениями и минимизированной функцией, решение транспортной задачи всегда существует.

Общий принцип определения оптимального плана транспортной задачи методом потенциалов аналогичен принципу решения задачи линейного программирования симплекс — метода, а именно: сначала находят опорный план транспортной задачи, а затем его улучшают до получения оптимального плана. Далее будет рассматриваться сам метод потенциалов.

Решение транспортной задачи, как и любой другой задачи линейного программирования начинается с нахождения опорного решения, или, как мы говорим опорного плана. Для его нахождения созданы специальные методы, самым распространенным из них считается метод северо — западного угла.

Определение значений xi, j начинается с левой верхней клетки таблицы. Находим значения x1,1 из соотношения x11 = min (a1,b1(.

Если ai < b1 то x11=a1, строка i=1 исключается из дальнейшего рассмотрения, а потребность первого потребителя b1 уменьшается на величину a1.

Если a1>b1, то x11=b1, столбец j=1 исключается из дальнейшего рассмотрения, а наличие груза у первого поставщика a1 уменьшается на величину b1.

Если a1=b1, то x11=a1=b1, строка i=1 и столбец j=1 исключаются из дальнейшего рассмотрения.

Данный вариант приводит к вырождению исходного плана.

Затем аналогичные операции проделывают с оставшийся частью таблицы, начиная с его северо — западного угла. После завершения оптимального процесса необходимо провести проверку полученного плана на вырожденность.

Если количество заполненных клеток равно m + n -1, то план является невырожденным. Если план вырожденный, т. е. количество заполненных клеток стало меньше m + n -1, то незаполненные клетки с минимальными стоимостями перевозок заполняются нулями, чтобы общие количество заполненных клеток стало равным

m + n -1.

Транспортная задача с неправильным балансом называется открытой моделью.

Чтобы ее решить, необходимое сбалансировать. Достигается это следующим образом:

Когда еai >еbj это транспортная задача с избытком запасов.

еxij<= ai (i=1,m)

еxij=bj (j=1,n)

Здесь вводим фиктивного потребителя Bф и приписываем ему заявку bф=еai — еbj. Вводим фиктивный сотолбец, т. е Ciф=0 (i =1,m). Все стоимости будут равны нулю, это значит, что грузы ciф останутся невостребованными, т. е введением фиктивного потребителя, мы свели транспортную задачу с неправильным балансом к задаче с правильным балансом.

Если сумма подданных заявок превышает наличные запасы еbj >еai, то такая задача называется — транспортная задача с избытком запаса. Эту задачу можно свести к обычной задаче с правильным балансом, если ввести фиктивный пункт отправления Aф, приписав ему фиктивный запас aф =еbj — еai. Добавляем фиктивную строку, где Cфi= 0 (j=1,n).

Стоимости будут равны нулю. Это значит, что часть заявок cфj останутся неудовлетворенными. Среди них могут оказаться те потребности, которые необходимо обязательно удовлетворить. Для этого вводим коэффициент:

R=еai: еbj и каждый запас bj умножаем на этот коэффициент. Таким образом задача сведена к транспортной задаче с правильным балансом.

Построенный выше исходный план можно довести до оптимального с помощью метода потенциалов.

Каждому поставщику Ai поставим в соответствии некоторые числа ai, называемые потенциалом, а каждому потребителю Bj — число bj.

Для каждой независимой клетки, т. е для каждой независимой переменной рассчитываются так называемые косвенные тарифы (Cўij) по формуле

Cўij= ai + bj. А для заполненных клеток, т. е базисных переменных Cўij =Cij.

Проверяем полученный план на оптимальность. Если для каждой независимой клетки выполняется условие Cўij — Cij <=0, то такой план является оптимальным. Если хотя бы в одной свободной клетке Cўij > Cij, то следует приступить к улучшению плана.

Для правильного перемещения перевозок, чтобы не нарушить ограничений, строится цикл, т. е. замкнутый путь, соединяющий выбранную свободную клетку с той же самой, и проходящий через заполненные клетки. Цикл строится следующим образом.

Вычеркиваются все строки и столбцы, содержащие ровно одну заполненную клетку (выбранная при этом клетка считается заполненной). Все остальные заполненные клетки составляют и лежат в его углах. Направление построения цикла (по часовой стрелке или против) несущественно.

В каждой клетки цикла, начиная со свободной, проставляются поочередно знаки

І + І и І - І. В клетках со знаком І - І выбирается минимальная величина. Новый базисный план начинается путем сложений выбранной величины с величинами, стоящих в клетках цикла со знаком І + І и вычитанием этой величины из величины, стоящей в клетке со знаком І - І. Выбранная минимальная величина будет соответствовать перемененной выводимой из базиса.

Значения переменных включенных в цикл, после описанной корректировки, переносятся в новую таблицу.

Все остальные переменные записываются в новую таблицу без изменения. Осуществляется переход к шагу один. Дальше подсчитывается значение целевой функции

F = ее Cij· cij min.

Метод потенциалов обеспечивает монотонное убывание значений целевой функции и позволяет за конечное число шагов найти его минимум.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ТЕСТА ДЛЯ НАПИСАНИЯ И ОТЛАДКИ ПРОГРРАММЫ.

B1

B2

B3

B4

ai

ai

A1 1 1

30 2 2

20 0 4

4 1

0 A2 2 2

3 3

10 1 1

10 5 5

1 A3 1 3

2 2 0 4 4 4

0 заявки

bj

90 Bj

1,2 1,4

2,2 2,4

B1 B2 B3 B4 ai ai

A1 1 1

30 2 2

10 0 4

1 1

A2 2 2

3 3

20 1 1

10 2 5

A3 4 3 5 2 3 4 4 4

3 bj

Bj

1,1 1,4

3,1 3,4

B1

B2

B3

B4

ai

ai

A1 1 1

20 2 2

10 0 4 1 1

A2 2 2 3 3

20 1 1

10 2 5

A3 3 3

10 4 2 2 4 3 4

bj

Bj

1,1 1,2

3,1 3,2

B1

B2

B3

B4

ai

ai

A1 1 1

30 -1 2 -3 4 1 1

A2 5 2 3 3

20 1 1

10 5 5

A3 4 3 2 2

10 0 4 4 4

E

10+E

bj

20+E

90+E

Bj

— 1

— 3

1,1 1,2

2,1 2,2

B1

B2

B3

B4

ai

ai

A1 1 1

10 2 2

20 0 4 1 1

A2 2 2

20 3 3 1 1

10 2 5

A3 1 3 2 2

10 0 4 1 4

bj

Bj

Fmin=1· 10 +2· 20 +2· 10 +1· 10 +2· 20 +20*1 = 140

Найден оптимальный план перевозок, равный 140.

АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В процессе решения транспортной задачи методом потенциалов было получено решение, которое является оптимальным, потому, что для каждой независимой клетки выполняется критерий оптимальности плана транспортной задачи :

Cўij -Cij <=0

Так же суммарная стоимость перевозок груза с каждой последующей итерацией уменьшалась и оказалась равной 140 рублям.

Еще одним немаловажным фактором является то, что потребность получателя в грузе полностью удовлетворена, а поставщик реализовал весь свой груз.

Результат подсчитанный ручным счетом сходится с ответом, полученным на ЭВМ с помощью составленной программы. Расхождений нет.

Вектор полученных результатов:

10 20 0 20

c= 20 0 10 0

0 10 0 0

Выводы: Основной задачей данного работы являлось нахождение оптимального плана перевозок груза от поставщиков к потребителям. нахождение минимальной функции. Эта задача сводится к транспортной задаче.

Правильность работы задачи определяется с помощью задачи — теста. Для проверки правильности работы работы программы были заданны: количество поставщиков и потребителей, наличие груза, заявки и тарифы перевозок. Результаты были подсчитаны вручную, а их решение совпадает с результатом машинного счета. Полученный верный результат позволяет применять данную программу к производственным и транспорным задачамЗаключение Актуальность проблемы организации и управления сбытом готовой продукции связано с большим предложением товаров на рынке, с растущими потребностями покупателей и возрастанием неценовой конкуренции. Специфика российского акцента проблемы заключается в том, что ситуация усложняется общей экономической нестабильностью, инфляцией, низким уровнем платёжеспособного спроса, низким уровнем роста населения, несовершенством рыночных отношений.

В заключение подведем итоги, в работе было рассмотрено организация сбыта готовой продукции, сточки зрения различных наук, маркетинга, экономики и логистики, здесь важно отметить, что независимо от выбранного способа руководства сбытовой политики фирмы все способы не разрывно связаны между собой.

Для любого предприятия, важно принять правильное управленческое решение по организации сбыта и выбрать оптимальный вариант решения, ведь от этого зависит, прибыль организации и его конкурентоспособность на рынке.

Список литературы

Аренков И. А. Маркетинговые исследования: основы теории и методики. Учебное пособие, СПб, 2002.

Гаджинский А. М. Основы логистики: Учебное пособие. — М.: ИВЦ Маркетинг, 2005. — 124 с.

Гордон М.П., Карнаухов С. Б. Логистика товародвижения. — М.: Центр эконмики и маркетинга, 1998. — 168 с.

Залмонова М. Е. Сбытовая логистика. Учебное пособие по курсу «логистика». — Саратов, доп. и пераб. 2003; 64 с Котлер Ф., Армстронг Г.

Основы маркетинга. — 2-е европ. изд. — СПб.: Вильяме, 2006. 410 с.

Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б. А. Аникина. — М.: ИНФРА-М, 2004. — 327 с.

Лебедев О. Т, Филиппова «Основы маркетинга», СПб, «МиМ», 2004.

Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 320с. ил.

Титов А. Б. Маркетинг и управление инновациями. — СПб: Питер, 2001. — 240с.

Федько В. П., Федько Н. Г. Основы маркетинга — Ростов н/Д: Мар

Т, 2001. 448с.

Гаджинский А. М. Основы логистики: Учебное пособие. — М.: ИВЦ Маркетинг, 2005. — 67

Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. -289с.

Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. -291с.

Гаджинский А. М. Основы логистики: Учебное пособие. — М.: ИВЦ Маркетинг, 2005. — 73

(5)

(4)

(3)

(2)

(1)