Банковское обслуживание

Используя моделирование при проектировании банковского обслуживания, мы можем сделать следующее: оценить пропускную способность отделения банка и ее компонентов; сравнить различные варианты организации системы банковского обслуживания;

осуществить прогноз развития; рассчитать оптимальное число операционистов;

сравнить различные варианты модернизации. В виде схемы процесс моделирования изображен на рис. 3.Рис. 3.

Блок-схема моделирования СМОДля построения имитационной модели конкретной системы необходимо провести анализ структуры процессов, происходящих в ней. В нашем случае клиентов банка, которые приходят с интервалами, распределенными по экспоненциальному закону со средним значением 10 мин, обслуживают два операциониста. Время обслуживания распределено по нормальному закону со средним временем 20 мин и среднеквадратичным отклонением 5 мин. Если все операционисты заняты, то вновь приходящие клиенты встают в очередь. К освободившемуся операционисту на обслуживание переходит клиент, стоящий в очереди первым. Если время ожидания обслуживания превышает 5 мин, клиент уходит в другой банк.

Необходимо смоделировать процесс обслуживания клиентов в банке на протяжении рабочего дня (8 ч) и определить: средний размер очереди клиентов, среднее время ожидания клиентами обслуживания, долю клиентов, отказавшихся от обслуживания, при каком среднем времени прихода клиентов доля не обслуженных клиентов не превысит 10% их общего числа. Оформим теперь условие задачи в терминах СМО: Поскольку прием ведут 2 операциониста, то систему можно назвать двухканальной. Время обслуживания подчиняется нормальному закону распределения, причем среднее время по условию равно 20 мин, а среднеквадратичное отклонение равно 5 мин. Характер поступления заявок в систему определяется тем, что клиенты приходят в банк с интервалами, распределенными по экспоненциальному закону со средним значением 10 минут. Поскольку есть данные о времени ожидания, то СМО с очередью; т.к. время ожидания клиентом в очереди ограничено, можно утверждать, что рассматриваемая СМО является системой с ограниченной очередью (ограниченным временем ожидания).Максимальное время ожидания в очереди составляет по условию задачи 5 минут, после чего клиент покидает систему. Это позволяет говорить о том, что СМО не только с очередью, но и с отказами, т. е. смешанного типа. Данных относительно приоритетности заявок нет, поэтому отнесем рассматриваемую СМО к системам без приоритета (поскольку по условию известно, что на обслуживание попадает каждый клиент, оказавшийся первым в очереди).Все сказанное можно схематично изобразить на рисунке ниже.Рис. 4. Схема системы массового обслуживания

Поскольку в рассматриваемой задаче моделирование предстоит с учетом большого числа параметров, то целесообразно использовать программирование. Код программы приведен в Приложении.

2.3. Экономическая значимость моделирования

Как показывает проведенное исследование, используя моделирование при проектировании механизма банковского обслуживания, можно достичь следующих результатов:

оценить пропускную способность отделения банка и ее компонентов; сравнить различные варианты организации банковского обслуживания;

осуществить перспективный прогноз развития системы; оценить требуемое количество сотрудников; сравнить различные потенциально возможные варианты модернизации. Стоимость собственно моделирования при грамотной эксплуатации системы моделирования невысока. В современных условиях, когда имеет огромное значение моделирование финансовых потоков, разных обслуживания клиентов и т. п., возможность оперативно получать информацию о различных вариантах развития событий способна помочь фирме (в нашем случае — банку) сэкономить время и деньги. В случае моделирования экспериментальным путем, т. е. испытания разных вариантов различного числа работающих операционистов, необходимо проводить исследование в течение длительного времени. При варианте имитационного моделирования, рассмотренном в данной работе, основную часть стоимости составляют следующие затраты:

на оплату труда высококвалифицированных специалистов в области сетевых технологий, покупка вычислительного оборудования, создание системы моделирования, составление моделей компонентов и самой вычислительной системы

При этом в результате работы будет получена объективная оценка различных вариантов решения, а также полноценное и технико-экономическое обоснование необходимых мероприятий. Заключение

В рамках данной работы были исследованы теоретические вопросы применения моделирования, изучены основные понятия теории массового обслуживания, проведено моделирование одной из реальных задач, оценена эффективность от использования СМО. Подводя итоги проделанной работы, необходимо отметить важность применения моделирования при проектировании различных систем массового обслуживания, а также положительный экономический эффект моделирования. Список использованнойлитературы

Фомин Г. П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М: Финансы и статистика, 2001

Вентцель Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и её инженерные приложения, М: Наука, 1988

Вентцель Е. С. Исследование операций, М: Наука, 1980

Лифшиц А. Л. Статистическое моделирование СМО, М., 1978

Советов Б.А., Яковлев С. А. Моделирование систем, М: Высшая школа, 1985

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика, М: Высшая школа, 2001

Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума; Под ред. А. А. Емельянова. ;

М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с. Лоу A.M., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. 3-е издание// СПб.: Питер, Киев: BHV, 2004. — 847 с.

http://math.immf.ru/lections/206.html

http://www.matem96.ru/primer/primer_terver18.shtml

http://www.resolventa.ru/metod/student/servtheory.htmПриложение. Код программы#include «Pilgrim.h» forward{int fw;modbeg («Bank1», 104, 480, (long)time (NULL), none, none, none, none, 2);ag («Object 101», 101, none, expo, 10, none, none, 101);network (dummy, dummy){top (101):queue («Object 102», none, 103);place;top (103):serv («Object 103», 2, none, norm, 20, 5, none, 104);place;top (104):term («Object 104»);place;fault (123);}modend («kurs1.txt», 1, 8, page);return 0;}