Международные стандарты, содержащиеся сегодня в соглашениях СНГ в сфере социального прогнозирования, следует реализовать с учетом того, чтобы права и законные интересы граждан стран содружества не ущемлялись. Представляется весьма перспективным использование получившего широкое развитие в рамках СНГ модельное законодательство, которое будет носить рекомендательный характер.
С помощью этих модельных законов государства-участники смогут совершенствовать национальные законодательства в сфере социального прогнозирования через принятие на их основе различных внутригосударственных нормативных правовых актов, а также внесения изменений и различных дополнений в действующее сегодня внутреннее законодательство.
Регулятивное значение создания модельного законодательства сведено к минимальному влиянию на законодательства стран СНГ, а потому государства не всегда выбирают общие направления для развития законодательств в сфере социального прогнозирования, что отражается на правах граждан.
Предлагается осуществлять системный мониторинг использования модельного законодательства в государствах-участниках через организационные структуры СНГ либо Евразийского экономического сообщества.
Социально-экономическое планирование в масштабе общества и регионов осуществляют органы государственного управления и местного самоуправления.
Функции и объекты планирования разграничены в соответствии с предметами ведения между центральными (федеральными), региональными (субъектов РФ), муниципальными органами и хозяйствующими субъектами. При этом первичной по отношению к плановым решениям выступает социально-экономическая политика государства, которая призвана регулировать экономику с целью избежания кризиса.
Предприятия самостоятельно планируют производство, ориентируясь на устанавливаемые государством экономические, социальные и другие нормативы и регуляторы (налоги, экологические требований и т. д.).
Глава 3. Расчет прогнозных значений показателей прироста населения
3.1 Выбор параметров прогнозирования
Одним из наиболее старых и широко известных методов сглаживания временных рядов является метод скользящих средних. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.
Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени.
Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована, т. е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:
если n = 3 (1)
где t + 1 — прогнозный период; t — период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т. д.); yt+1 — прогнозируемый показатель;- скользящая средняя за два периода до прогнозного; n — число уровней, входящих в интервал сглаживания; yt — фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период; yt-1 — фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Для временного ряда показателя «Численность населения на 1 января» определим величину интервала сглаживания: n =3. Исходные данные представлены в приложении 1.
3.2 Результаты прогнозирования
Рассчитаем скользящую среднюю для первых трех периодов:
Далее рассчитываем скользящую среднюю для следующих трех периодов:
и т. д.
Таблица 1. Расчет прогнозного значения численности населения в методом скользящей средней.
Годы Численность населения Оренбургской области на 1 января, человек Скользящая средняя m Расчет средней относительной ошибки
1997 2 151 097 — - 1998 2 159 743 2 159 699 0,00 1999 2 168 257 2 170 201 0,09 … 2011 2 137 850 2 137 920 0,00 2012 2 125 503 2 127 452 0,09 2013 2 119 003 2 118 679 0,02 2014 2 111 531 2 115 267 — итого 43 528 625 0,85 прогноз 2015 2 116 188 2 114 949 2016 2 117 127 2017 2 115 261 Средняя относительная ошибка ɛ 0,05 Средняя абсолютная ошибка Δ 299 Средняя квадратическая ошибка 1 478
Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, построим прогноз на 2015 год по формуле (1):
Определяем скользящую среднюю для 2014 года:
и строим прогноз на 2016 год:
.
чел.
В таблице 2 приведены расчетные данные для определения средней относительной ошибки. Найдем ее значение, разделив на число уровней (n=18):
что соответствует высокой точности прогноза.
Полученные результаты представим в таблице.
Таблица 2. Прогнозные значения абсолютных показателей родившихся, умерших, прибывших и выбывших в Оренбургской области, полученные методом скользящей средней.
Абсолютный показатель, человек 2012 2013 2014
Прогноз на 2015
Прогноз на 2016
Прогноз на 2017 Δ ε Родившиеся 23 335 25 776 26 947 25 743 25 754 26 125 -85 594 2,20 Умершие 31 583 31 000 30 904 31 130 31 087 31 026 32 795 2,02 Абсолютный показатель, человек 2007 2008 2009
Прогноз на 2010
Прогноз на 2011
Прогноз на 2012 Δ ε Прибывшие 31 949 25 570 28 053 29 352 28 091 28 078 11 2177 5 Выбывшие 33 225 29 085 25 603 28 144 28 457 27 506 32 1161 2,05
Величины средних оценок и средней относительной ошибки позволяют считать точность прогноза достаточно высокой.
Становление рыночных отношений сопровождается формированием нового хозяйственного механизма, в котором важная роль отводится прогнозированию и планированию экономических процессов на различных территориальных уровнях.
Демографические прогнозы лежат в основе любого социального прогнозирования и планирования. Развитие производства конкретных товаров или услуг, социальной структуры общества, включая ее структуру по размерам и составу семей, любые социальные процессы — во всех случаях, очевидно.
Заключение
Социальное прогнозирование — область социологических исследований (перспективы социальных явлений и процессов) и вместе с тем часть междисциплинарного комплекса.
Социальная прогностика становится модой и повседневным занятием публицистов, политиков, специалистов самых разных областей знания, включая историков.
В литературе насчитывается около двухсот конкретных методов прогнозирования, но подавляющее большинство из них, за исключением самых экзотичных, крайне редко применяемых, можно свести всего к трем способам, логически «дополняющим» друг друга: трендовое моделирование, или экстраполяция и интерполяция тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны; аналитическое моделирование (чаще всего — сценарное, матричное, сетевое, имитационное, игровое и т. д.); индивидуальный и коллективный, очный и заочный опрос экспертов.
Нетрудно заметить идеолого-политическую компоненту в сегодняшних прогнозах, нередко альтернативных. Социальной прогностике предстоит нелегкое будущее в силу указанных методологических и объективно существующих проблем, что дополняется (и усиливается) остротой политической борьбы в государственных структурах, принимающих решения. Не секрет, что они используют любой прогноз именно в сиюминутных политических целях.
Допущение рыночных начал не является свидетельством их превосходства над плановыми рычагами, а есть средство нейтрализации их недостатков с помощью экономической демократии. И планирование вовсе не исчерпывается заданиями, директивности которых так опасаются.
Главное в планировании — это определение целей и путей их достижения, обеспечение сбалансированности, отраслевой и территориальной взаимоувязки.
Абрамов Ю. А., Куйбарь В. И. Глобальная регионализация: к обоснованию понятия // Социально-гуманитарные знания. 2008. № 1. С. 242−250.
Абылгазиев, И. И. Глобальная геополитика. М.: МГУ. 2010. — 200 с.
Ананьев Б. Г. О проблемах современного человекознания. — СПб.: Питер, 2001. — 272 с.
Атаманчук Г. В. Теория государственного управления. Курс лекций. Изд. 2-е дополн. — М.: 2004.
Бзежинский З. Великая шахматная доска (Господство Америки и ее геостратегические императивы). М., 2010.
Бусыгина И. Структурная политика и роль регионов в Европейском Союзе, в: Климанов В., Зуба-ревич Н. (ред.) Политика и экономика в региональном измерении, СПб: Летний сад, 2000, с. 34.
Глобалистика: Энциклопедия / под ред. И. И. Мазура, А. Н. Чумакова. М. :
Радуга, 2003., с. 138
Дехийо Л. Хрупкий баланс: четыре столетия борьбы за господство в Европе. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2005, с. 78
Европейская социальная хартия как источник международных социальных стандартов // Современное состояние Российского законодательства: проблемы и пути совершенствования: Тез. докл. междунар. науч.
практ. конф. — Пермь: Перм. гос. ун-т, 2009
Колосов В. А., Мироненко Н. С. Геополитика и политическая география. М., 2001, с. 44
Мир после кризиса. Глобальные тенденции — 2025: меняющийся мир.//Доклад Национального разведывательного совета США[электронный ресурс] Бизнес — класс, — Режим доступа:
http://www.classs.ru/library/node/3547
Николаева Э. Н. Международно-правовые проблемы международных неправительственных организаций: Дисс. … канд. юрид. наук. М., 2001, с. 89
Привалов Н. Г. Экономическая основа социально ориентированного бизнеса//Известия Уральского государственного экономического университета. — 2010. — № 14. — с.89−96
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. П78 пособие для вузов /Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
Троицкий М. Глобальный регионализм и внешняя политика России // Свободная мысль. 2009. № 11. С. 35−46.
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. П78 пособие для вузов /Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003., с. 7
Добреньков В.И., Кравченко А. И. Социология. — М., 2001., с. 89
Добреньков В.И., Кравченко А. И. Социология. — М., 2001., с. 89
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. П78 пособие для вузов /Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003., с. 17
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. П78 пособие для вузов /Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003., с. 72
Добреньков В.И., Кравченко А. И. Социология. — М., 2001.
Добреньков В.И., Кравченко А. И. Социология. — М., 2001.
Добреньков В.И., Кравченко А. И. Социология. — М., 2001.
Добреньков В.И., Кравченко А. И. Социология. — М., 2001.
Абылгазиев, И. И. Глобальная геополитика. М.: МГУ. 2010., с. 57
Привалов Н. Г. Экономическая основа социально ориентированного бизнеса//Известия Уральского государственного экономического университета. — 2010. — № 14. — с.89−96
Привалов Н. Г. Экономическая основа социально ориентированного бизнеса//Известия Уральского государственного экономического университета. — 2010. — № 14. — с.89−96
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. П78 пособие для вузов /Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003., с. 117
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. П78 пособие для вузов /Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003., с. 137
