Кодирование графической информации
Важный этапкодирования графических изображений — эторазбиение их на дискретные элементы (дискретизация).Основной способ представления графики для ее хранения и обработки при помощи компьютера — растровые и векторные изображения
Векторные изображенияпредставляют собой графические объекты, состоящие из элементарных геометрических фигур (обычно отрезков и дуг). Положения этих элементарных отрезков определяются координатами точек и величинами радиусов. Для каждой линии указывают двоичные коды типов линий (сплошные, пунктирные, штрихпунктирные), толщин и цветов. Растровые изображения представляют собой совокупности точек (пикселей), полученные в результате дискретизации изображений в соответствии с матричным принципом. Матричный принцип кодирования графических изображений — разбиение на заданное количество строк и столбцов. Каждый элемент полученной сетки кодируется по выбранному правилу. Pixel (pictureelement — элемент рисунка) — минимальная единица изображения. Его цвет и яркость можно задать независимо от остальных частей изображения. По матричному принципу строятся изображения, которые выводятся на принтер, отображаются на дисплеях, получаются при помощи сканера. Качество изображения зависит от плотности расположения пикселей, то есть чем выше разрешающая способность устройства, и чем точнее закодированы цвета каждого из них. Для черно-белых изображений код цвета каждого пикселя задаются одним битом. Для цветного рисунказадается двоичный код цвета каждой точки. Так как цвет кодируется в двоичном коде, то при использовании, например, 16-цветного рисунок, для того, чтобы кодировать каждый пиксель, потребуется 4 бита, а если есть возможность использовать 16 бит (2 байта) для кодирования цвета одного пикселя, то тогдаможно передать 65 536 различных цветов. При использовании трех байтов (24 битов) для кодирования цвета одной точки можно отразить почти 17 миллионов разных оттенков цветов. Кодирование звуковой информации
Из курса физики известно, что звук — это колебания воздуха. По своей природе звук — это непрерывный сигнал. При преобразовании звука в электрический сигнал (например, при помощи микрофона), можно увидеть плавно изменяющееся с течением времени напряжение. Для компьютерной обработки аналоговый сигнал нужно каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел, а для этого его необходимо дискретизировать и оцифровать. Можно поступить следующим образом: измерять амплитуду сигнала через равные промежутки времени и записывать полученные числовые значения в память компьютера. Заключение
В представленном реферате были рассмотрены методы кодирования различных видов информации и алгоритмы получения кодов для представления данных в ЭВМ. Подводя итоги данной работы, можно констатировать актуальность и важность такой темы, как кодирование информации. Список использованной литературы
Вернер М. Основы кодирования: Пер. с нем. — М.: ТЕХНОСФЕРА, 2004. — 288с. Гашков С. Б. Системы счисления и их применение. — М.: МЦНМО, 2004
Ковалгин Ю.А., Вологдин Э. И. Цифровое кодирование звуковых сигналов. — СПб: КОРОНА-принт, 2004. — 240с. Панин В. В. Основы теории информации: учебное пособие для вузов.
— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 436с. Цымбал В.
П. Теория информации и кодирование. — Киев: Выща Школа, 1977. — 288 с.
