Таблица 3. Корреляция x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10×11,000×20,9511,000×30,8640,8041,000×4−0,162−0,146−0,3271,000×50,6450,5740,733−0,1271,000×6−0,750−0,703−0,7240,423−0,6061,000×70,5310,5790,456−0,0970,317−0,4251,000×80,9360,9350,868−0,2320,558−0,7620,6201,000×90,8400,8390,831−0,3570,561−0,8770,5450,9211,000×10−0,538−0,507−0,7660,311−0,5880,548−0,257−0,642−0,7051,000×11−0,677−0,651−0,6910,349−0,4870,901−0,419−0,760−0,9040,577×12−0,761−0,768−0,8950,486−0,6720,703−0,346−0,831−0,8620,828×13−0,162−0,097−0,248−0,135−0,3840,1260,147−0,157−0,1400,054×140,5430,6330,3740,0490,250−0,5430,2230,5650,557−0,295×150,4830,4780,384−0,1970,113−0,7310,4900,6020,753−0,299×16−0,310−0,273−0,2880,152−0,3230,2960,031−0,311−0,2710,266×17−0,686−0,686−0,6810,202−0,4150,585−0,368−0,757−0,6630,587×18−0,631−0,570−0,5480,144−0,2870,770−0,578−0,711−0,7760,383×19−0,625−0,629−0,483−0,242−0,3420,3120,011−0,547−0,4190,305×200,0500,106−0,0050,105−0,0110,243−0,0640,083−0,1730,113×21−0,216−0,186−0,1660,052−0,1170,005−0,524−0,336−0,2560,175×11×12×13×14×15×16×17×18×19×20×21x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10×111,000×120,7201,000×130,2040,2121,000×14−0,519−0,442−0,1221,000×15−0,801−0,384−0,0250,5201,000×160,1200,3210,154−0,368−0,2161,000×170,5920,6430,200−0,304−0,3900,1791,000×180,7860,4270,103−0,293−0,8580,1440,6421,000×190,2090,4250,138−0,582−0,1690,5950,4070,1901,000×200,2930,018−0,200−0,018−0,311−0,113−0,1470,138−0,0821,000×210,2260,2260,2090,154−0,153−0,2150,3450,280−0,230−0,0111,000По результатам анализа видим сильную зависимость между показателями х8 и х1, х2, х3.
5. Регрессия
С помощью Excel построим многомерную регрессию. Коэффициенты
Стандартная ошибкаt-статистикаP-Значение
Нижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение-285 479 797 624,8−0,357 910,74411−28 238 772 252 919−28 238 772 252 919×20,550 220,6754160,8 146 390,474936−1,599 262,699696−1,599 262,699696×32,7 864 353,737560,7 455 220,510053−9,1 081 514,68102−9,1 081 514,68102×4−13,345 530,71142−0,434 540,693252−111,8 384,392−111,8 384,392×549,6 783 668,444510,725 820,520448−168,143 267,4993−168,143 267,4993×657,40 153 965,94740,594 250,956351−3016,673 131,477−3016,673 131,477×7−2,704 732,293625−1,179 240,323309−10,414,594611−10,414,594611×81,333 120,8233811,2 549 620,298357−1,587 053,65368−1,587 053,65368×9−10,394 691,97396−0,113 020,917156−303,97 282,3076−303,97 282,3076×10−0,32 046,413742−0,4 990,996328−20,443 420,37935−20,443 420,37935×1145,68 744 420,00420,1 087 790,920246−1290,951 382,328−1290,951 382,328×12 834,99221101,5470,7 580 180,503549−2670,624 340,605−2670,624 340,605×131,433 365,1222980,2 036 850,851633−15,258 117,34477−15,258 117,34477×14−0,10 060,049526−0,203 040,852093;0,167 670,147557−0,167 670,147557×151,48E-065,31E-060,2 792 510,798197−1,5E-051,84E-05−1,5E-051,84E-05×16 517,49331693,2980,3 056 130,779879−4871,345 906,324−4871,345 906,324×175 840,60616425,50,3 555 820,745687−46 432,758113,87−46 432,758113,87Получено уравнение регрессии.
6. Дисперсионный анализ
Целью дисперсионного анализа является оценка эффектов влияния независимых переменных на зависимые. Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия161,39E+118,67E+096,7 914 480,070053
Остаток33,83E+091,28E+09Итого191,43E+11 Выводы
В результате проведения корреляционного анализа с помощью пакета MS «Excel» было установлено что зависимость между показателями довольно слабая. На основании регрессионного анализа можно сделать вывод что линейная модель неадекватна и значима на уровне 0,07. Список использованной литературы
Елисеева И. И. Общая теория статистики. 4е изд. 2002 г. Диденко Н. И. Международная экономика
Иванов Ю. Н. Экономическая статистика. Изд. Инфра-М. 2003 г.
