Роль арифметического и логического контроля данных статистического наблюдения

Одним из основных факторов, которые воздействуют на качество статистического исследования и оценку собранной статистическойинформациипри помощи статистического наблюдения выступает точность статистического наблюдения. Данная степень является соответствием величины определенного показателя действительной величине данного показателя, определяемой по информации из наблюдения. Если же есть расхождения между информацией. которая получается вследствие арифметических действий и действительными значениями величин, которые необходимо изучить, то это называется ошибкой наблюдения. Существуют разного рода ошибки. Если определять ошибки, которые возникают в силу самых причин возникновения, то подразделяют ошибки на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. В качестве ошибок регистрации можно выступают такие ошибки, которые показывают отклонение между значениями показателя, который был получен в процессе статистического наблюдения, так называемыми действительными его значениями. Такой вид ошибок может случаться не только при приведении сплошного статистического наблюдения, но и при несплошном наблюдении.

Систематического характера ошибки регистрации получаются постоянно в ходе всего статистического наблюдения и всегда имеют стабильную тенденцию. Данные ошибки или повышают, или снижают значения показателей по отдельно взятой единице наблюдения. Следовательно, общая величина результирующего наблюдения в итоге будет определяться с включением в нее накопленной ошибки. Ошибки репрезентативности всегда бывают только при проведении наблюдениянесплошного характера. Причиной их возникновения является то, что воспроизведение начальной совокупности в общем недостаточно точно воспроизводиться совокупностью отобранной и обследованной.

Следовательно, ошибка репрезентативности представляет собой отклонение значения показателя совокупности, которое подлежит исследованию от величины его по начальной совокупности. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Причина появления случайных ошибок заключается в том, что воспроизведение всей совокупности отобранной совокупностью неполная. Величина этой ошибки подлежит оценке. Причина появления систематических ошибок репрезентативности заключается в нарушении принципов отбора единиц из исходной совокупности подвергающихся наблюдению. Чтобы устанавливать наличие и вовремя устранять ошибки, которые допускаются при регистрации применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Данные ошибки могут быть и случайными, и систематическими[14, с.47]. Счетный контроль представляет собой контроль арифметической части статистического анализа данных, точнее сделанных арифметических расчетов, которые применялисьпри заполнении формуляров или составления отчетности. Логический контроль является логическим сопоставлением ответов на вопросы в сравнении с прочими источниками таких же вопросов. При получении статистических формуляров первый этап — это проверка на полноту собранной статистической информации. Данный этап также характеризуется процедурой проверки заполнения всеми опрашиваемыми статистических формуляров, а также всех необходимых показателей и значений. Когда закончен контрольный этап, начинается процедура арифметического контроля. Основой данного метода является то, что проверяется на соответствие определенных количественных зависимостей между показателями и факторами из статистического наблюдения. На этапе проведения арифметического контроля несоответствие является достаточно важным, чтобы все данные совпали, потому чтоесли есть несовпадения, это может говорить о недостоверности всех собранных данных.

Следовательно, включение в программу наблюдения тех показателей, которые дают возможность проведения арифметического контроля, не только делает легче работу над статистическими данными, но и дает гарантию поэтапного контроля достоверности исследуемых данных. Последним этапом контроля является логический контроль. На данном этапе если были выявлены ошибки, то, как правило, к источнику данных обращаются повторно. Рассмотрим на примере, как же действует логический и арифметический контроль. Например, при оценке качества активов баланса предприятия строят следующую таблицу. Таблица 1 — Анализ качества активов предприятия

ПоказателиАбсолютные величины, тыс.

руб.Удельный вес, %Изменения

Начало года

Конец года

Начало года

Конец года

Тыс.руб.%Темп роста, %А12 345=2−16=4−37=2/1*1001

Мобильные средства, всего:

3 780 768 581,5583,2 239 051,67203,3- денежные средства1 603 004,233,90 140−0,33 187,5- краткосрочные финансовые вложения601 201,591,5660−0,3 200,0- краткосрочная дебиторская задолженность501 201,321,56 700,24240,0- запасы и затраты3 480 710 092,0692,3 936 200,33204,0- прочие оборотные активы30 450,790,5915−0,20 150,02. Иммобилизованные средства, всего:

855 155 018,4516,78 695−1,67 181,3- долгосрочные финансовые вложения10 301,171,94 200,77300,0- долгосрочная дебиторская задолженность———-А12 345=2−16=4−37=2/1*100- реальный основной капитал800 150 093,5796,777 003,20187,5- доходные вложения в материальные ценности———— нематериальные активы25 202,921,29−5-1,6380,0- ОНА— - прочие внеоборотные активы20−2,34—20−2,34−3. Баланс46 359 235 100,00100,4 600−199,24. Доля запасов и дебиторской задолженности в мобильных средствах93,3993,95—0,56—Как видно из данных таблицы, здесь рассчитаны показатели структуры (удельный вес) на начало и конец года. Показатели структуры должны дать в итоге 100% - это и называется арифметическим контролем. Совершенно очевидно при этом, что в сумму мобильных средств нельзя включать то имущество, которое служит на предприятии более года, к примеру, долгосрочная дебиторская задолженность (свыше 12 мес.), долгосрочные финансовые вложения и т. д. С помощью логического контроля как раз и проверяется правильность включения статей баланса в ту или иную подгруппу. Рассмотри еще один пример. К примеру, есть следующая группировка предприятий по стоимости основных фондов (табл. 2).Как видно из данных таблицы 2, с помощью арифметического контроля можно проследить правильность суммирования стоимости основных фондов, объема продукции и среднесписочного числа работников. А с помощью логического контроля можно проследить, что объем продукции в расчете на 1 тыс.

руб. стоимости основных фондов ВСЕГО должен находиться не суммированием, а делением итоговых показателей друг на друга. Таким образом, приведенные примеры показывают, что применение арифметического и логического контроля данных статистического наблюдения позволяет сделать их более точными, а выводы по итогам наблюдения — более реальными. Таблица 2 — Группировка предприятия в зависимости от стоимости основных фондов

Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн.

руб.Кол-во предприятий

Стоимость основных фондов, млн.

руб.Объем продукции, млн.

руб.Среднесписочное число работников, чел. Объем продукции в расчете на 1 тыс.

руб. стоимости основных фондов123 456=4/3*1000

До 10 432,41887303058240,7410−157 876 065 779 369 728,6415−206 104,88070810077003,8220 и выше3 665 321 435 580 621,21ВСЕГО20 290,2213432327873545,83Следовательно, без логического и счетного (арифметического) контроля невозможно провести грамотное статистическое наблюдение. Заключение

В данном реферате рассмотрены арифметический и логический контроль данных статистического наблюдения. Статистическое наблюдение является начальным этапом статистического исследования и во многом определяет успех всей работы. От того, насколько полными и качественными окажутся собранные данные, зависят во многом и те выводы, к которым придет исследователь. Статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану, который охватывает вопросы организации и техники сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, оформление итоговых материалов. Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания. Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась.

Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не означает применения только сплошного наблюдения. Систематические ошибкирепрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц изисходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Длявыявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применятьсясчетный и логический контроль собранного материала. Репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайиыми и систематическими.

Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке точности арифметическихрасчетов, применявшихся при составленииотчетности или заполнении формуляров обследования. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Приведенные в работе примеры показывают, что применение арифметического и логического контроля данных статистического наблюдения позволяет сделать их более точными, а выводы по итогам наблюдения — более реальными. Следовательно, без логического и счетного (арифметического) контроля невозможно провести грамотное статистическое наблюдение.

Список литературы

1. Балдин К. В., Рукосуев А. В. Общая теория статистики: Учебное пособие. — М.: Дашков и К, 2010. — 312с.

2. Батракова Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие. — М.: Кно

Рус, 2010. — 528с.

3. Воробьев А. М. теория статистики: Учебник. — М.: Инфра-М, 2010. — 475с.

4. Годин А. М. Статистика: Учебник. — М.: Дашков и К, 2009. — 460с.

5. Гореева Н. М., Демидова Л. И., Орехов С. А., Клизогуб Л. М. Статистика. — М.: Эксмо, 2010. — 208с.

6. Громыко Г. Л. Теория статистики: Учебник, 2010. -475с.

7. Едронова В. Н., Малафеева М. В. Общая теория статистики. — М.: Магистр, 2010. — 608с.

8. Захаренков С. Н. Статистика: Учебник, 2011;. — 272с.

9. Лугинин О. Е. Общая теория статистики: Курс лекций. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. — 252с.

10. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И. И. — М.: Проспект, 2010. — 444с.

11. Статистика: Учебник для бакалавров / под ред. Ниворожкиной Л. И. — М.: Дашков и К, 2010. — 415с.

12. Статистика: Учебное пособие. — М.: Маркет ДС, 2010. — 309с.

13. Улитина Е. В. Статистика: Учебное пособие. — М.: Маркет ДС, 2011. — 312с.

14. Харченко Н. Н. Статистика: Учебник. — М.: Дашков и К, 2009. — 368с.