Kr = 128.
98%Относительное линейное отклонение — характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины. Kd = 15.
03%Относительный показатель квартильной вариации — Степень асимметрии
Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии. As = M3/s3где M3 — центральный момент третьего порядка. s — среднеквадратическоеотклонение. M3 = 2868.
59/83 = 34.56Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии:
Если выполняется соотношениеAs-/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношениеAs-/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице:
Группы
Серединаинтервала, xiКол-во, fi (x — xср) * f (x — xср)2 * f (x — xср)3 * f (x — xср)4 * f9.26 — 11.
3310.
32 563.
6161.
78−411.
541 046.
9111.33 — 13.
412.
373 516.
587.
86−3.
721.
7613.4 — 15.
4714.
441 117.
5628.
0244.
7371.
415.47 — 17.
5416.
51 829.
33 107.
52 394.
21 445.
217.54 — 19.
6118.
5815.
7432.
9188.
741 082.
6319.61 — 21.
6820.
65 215.
61 121.
87 951.
357 426.
3721.68 — 23.
7522.
720 000 023.75 — 25.
8224.
79 111.
95 142.
711 704.
8 420 366.
2 583 160.
36 602.
672 868.
5 931 440.
52 В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная правосторонняя асимметрия (1.77/6.82 = 0.26>3)Применяются также структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т. е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона: Asp = 0.33Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя:
Для распределений более островершинных (вытянутых), чем нормальное, показатель эксцесса положительный (Ex > 0), для более плосковершинных (сплюснутых) — отрицательный (Ex < 0), т.к. для нормального распределения M4/s4 = 3. M3 = 31 440.
52/83 = 378.
8Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику Ex/sExгде sEx — средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса. Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.
2.2. Факторный анализ рождаемости
Построим корреляционную матрицу между выбранными факторами. В качестве социально-экономических факторов используются:
Х1 — Денежные доходы на душу населения
Х2 — Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя
Х3 — Мощность (число посещений в смену) амбулаторно-поликлинических учреждений
Х4- Уровень занятости
Х5 — Численность постоянного населения в среднем за год YX1X2X3X4X5Y1X10,249 9141X20,1 795 890,0837421X30,1 114 580,0002630,316 7081X4−0,139 350,537806−0,16 283−0,17 3491X5−0,44 440,047279−0,8 106−0,130 680,0402721
По результатам анализа корреляционной матрицы видим, что большее влияние оказывает переменная Х1. Построим уравнение регрессии и проверим его значимость:
Регрессионнаястатистика
Множественный R0,42 0483R-квадрат0,176 806
Нормированный R-квадрат0,123 352
Стандартная ошибка6,559 101
Наблюдения83 dfSSMSFЗначимость FРегрессия5711,5 006 142,30013,3 076 280,009283
Остаток773 312,67943,2 181
Итого824 024,18 Коэффициенты
Стандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение35,981 689,3346833,8 546 220,000239X10,410,0001183,4 833 490,00082X23,11E-054,63E-050,670 710,504412X36,93E-063,82E-050,1 814 130,85652X4−0,454 170,162423−2,796 180,006527X5−1,9E-084,73E-08−0,402 150,688688
Уравнение регрессии получилось значимо, по результатам анализа коэффициента Стьюдента исключим из уравнения переменную Х5. Построим снова уравнение регрессии. Регрессионная статистика
Множественный R0,41 8423R-квадрат0,175 077
Нормированный R-квадрат0,132 774
Стандартная ошибка6,52 376
Наблюдения83Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия4704,543 176,13574,1 385 820,004303
Остаток783 319,63742,55 945
Итого824 024,18 Коэффициенты
Стандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение35,840 519,2778213,8 630 320,00023X10,4 080,0001173,485 580,000809X23,2E-054,6E-050,6 951 980,488997X38,64E-063,78E-050,2 288 370,819594X4−0,452 920,161519−2,80 410,006365
Уравнение получилось снова значимо, удалим переменную Х3. Регрессионная статистика
Множественный R0,41776R-квадрат0,174 524
Нормированный R-квадрат0,143 176
Стандартная ошибка6,484 515
Наблюдения83Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия3702,3 143 234,10485,5 674 370,001618
Остаток793 321,86642,4 893
Итого824 024,18 Коэффициенты
Стандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение36,257 329,0425474,96 360,000137X10,4 090,0001163,5 247 440,000709X23,5E-054,39E-050,7 963 910,428191X4−0,458 040,158998−2,880 780,005105
Теперь удалим переменную Х2. Регрессионная статистика
Множественный R0,40 9752R-квадрат0,167 896
Нормированный R-квадрат0,147 094
Стандартная ошибка6,469 674
Наблюдения83Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия2675,6 452 337,82268,709 360,000641
Остаток803 348,53541,85 668
Итого824 024,18 Коэффициенты
Стандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение38,203 768,6860594,3 982 853,33E-05X10,4 280,0001133,7 782 170,000303X4−0,489 370,153701−3,183 890,002071
Таким образом, получили значимое уравнение регрессии со значимыми факторами:
Заключение
В работе проведено исследование статистики рождаемости по регионам. В результате анализа выделено 8 групп регионов. По результатам проведенного факторного анализа получено, что на рождаемость в большей степени влияют такие факторы, как уровень среднедушевого дохода и уровень занятости, при этом, при увеличении дохода на единицу уровень рождаемости растет на 0,428, а при увеличении уровня занятости на единицу — уровень рождаемости снижается на 0,48 937
Библиографический список
АСУ Труд: Учебное пособие для вузов.М. Экономика, 2003. — 79с. Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. Пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004
Галенко В. П. Управление персоналом и стратегия предприятия. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 2004. — 432с. Герчикова И. Менеджмент. М., 2003. — 143с. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
Зайцев Г. Работа с персоналом в современных условиях хозяйствования: Методические рекомендации. СПб., 2003. — 142с. Кабаков В., Пороховник Ю., Зубов И.
Менеджмент: проблемы, программа, решение. М., 2004. — 216с. Кибанов А., Захаров Д. Формирование системы управления персоналом на предприятии. М., 2002. -
269с.Кокорев В. Краткий курс по менеджменту. Барнаул, 2003. — 155с. Макроэкономическая статистика: Тексты лекций. — Новосибирск: НГУЭиУ, 2007
Методические разработки Гос
КомСтат РФ. — М.: 2011. — № 1.Методологически Росстата пояснения к данным о состоянии трудовых ресурсов.
http://www.gks.ru/free_doc/2010/b0513/05-met.htmРоссийский статистический ежегодник. Стат.
сб. -М.:Росстат.
Салин В.Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юрист, 2001
Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Метвеева В. М. Международная статистика: Учебник. — М.: Издательство «Дело и сервис», 1999
Социальная статистика: Учебник / Под. Ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007
Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — М.: Финансы и статистика, 2004
Теория статистики: учеб. / под ред. проф. Г. А. Громыко. — 2-е изд., перераб.
и доп. — М.: ИНФРА-М, 2006. — 476 с. Тохарская Н. М., Солодоеа Н.
Г. Стратегия фирмы в области управления человеческими ресурсами: Зарубежный опыт. Иркутск, 2002. -
196с.Травин В., Дятлов В. Основы кадрового менеджмента. М., 2004. — 253с. Харченко Л. П. — Статистика: учебное пособие — М.: Инфра — М, 2006. — 384 с.
