Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Регрессия и корреляция

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В этом уравнении три эндогенные переменные Y1, Y2 и Y3 (H=3). В нем отсутствуют две экзогенные переменные X1 и X3 (D=2). Уравнение идентифицируемо, т.к. D+1=H; (3=3), а значит необходимое условие идентификации выполнено. Для того чтобы система одновременных уравнений была идентифицируема, необходимо, чтобы каждое уравнение системы было идентифицируемо, т. е. выполнялись необходимое и достаточное… Читать ещё >

Регрессия и корреляция (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях

По территориям следующих регионов известны данные за 200* год по валовому региональному продукту (ВРП — млн. руб.) — y, и промышленному производству (ПП — млн. руб.) — x:

Регион

ВРП — y

ПП — x

Белгородская обл.

44 440,4

Владимирская обл.

35 242,2

Воронежская обл.

53 258,8

Калужская обл.

Костромская обл.

17 763,7

Курская обл.

32 451,7

Липецкая обл.

Рязанская обл.

31 804,7

Смоленская обл.

29 896,5

Тверская обл.

38 152,2

Тульская обл.

43 897,5

Ярославская обл.

46 557,4

Республика Карелия

28 285,3

Архангельская обл.

62 562,7

Калининградская обл.

24 576,1

Ленинградская обл.

58 833,7

Ставропольский край

57 474,1

Волгоградская обл.

69 377,8

Ростовская обл.

94 300,7

Удмуртская Республика

55 784,3

Кировская обл.

38 111,6

Оренбургская обл.

80 850,3

Саратовская обл.

68 311,4

Ульяновская обл.

32 892,1

Республика Бурятия

21 690,7

Новосибирская обл.

76 509,7

Омская обл.

48 477,1

Читинская обл.

30 173,5

Приморский край

63 989,3

Амурская обл.

26 576,3

n=30

Требуется рассчитать параметры уравнений линейной парной регрессии.

Расчетная таблица

Регион — i

ВРП — y

ПП — x

x· y

y

(y — y)2

Ai

x2

Белгородская обл.

44 440,4

1,84E+09

52 589,75

0,18 337 707

1,72E+09

Владимирская обл.

35 242,2

1,27E+09

47 412,997

0,34 534 724

1,3E+09

Воронежская обл.

53 258,8

1,76E+09

44 661,174

0,1 614 311

1,1E+09

Калужская обл.

5,68E+08

34 163,336

0,33 164 437

4,91E+08

Костромская обл.

17 763,7

2,36E+08

25 710,967

0,44 738 803

1,77E+08

Курская обл.

32 451,7

8,47E+08

37 949,363

0,16 941 064

6,82E+08

Липецкая обл.

2,94E+09

71 533,266

0,48 984 185

3,75E+09

Рязанская обл.

31 804,7

7,25E+08

34 768,374

8 783 364,8

0,9 318 353

5,19E+08

Смоленская обл.

29 896,5

8,08E+08

38 836,37

0,2 990 273

7,31E+08

Тверская обл.

38 152,2

1,09E+09

40 272,02

4 493 638,7

0,5 556 221

8,14E+08

Тульская обл.

43 897,5

1,98E+09

56 036,459

0,27 652 962

2,03E+09

Ярославская обл.

46 557,4

2,12E+09

56 516,284

0,2 139 055

2,07E+09

Республика Карелия

28 285,3

7,16E+08

37 180,879

0,31 449 478

6,4E+08

Архангельская обл.

62 562,7

2,68E+09

53 923,128

0,13 809 462

1,83E+09

Калининградская обл.

24 576,1

3,54E+08

26 767,155

4 800 720,1

0,8 915 388

2,08E+08

Ленинградская обл.

58 833,7

3,35E+09

67 428,949

0,14 609 398

3,24E+09

Ставропольский край

57 474,1

1,63E+09

40 154,454

0,30 134 697

8,07E+08

Волгоградская обл.

69 377,8

3,95E+09

67 471,006

3 635 864,2

0,2 748 421

3,25E+09

Ростовская обл.

94 300,7

5,41E+09

67 831,352

0,28 069 089

3,29E+09

Удмуртская Республика

55 784,3

3,06E+09

65 376,791

0,17 195 682

3E+09

Кировская обл.

38 111,6

1,25E+09

44 400,233

0,16 500 575

1,08E+09

Оренбургская обл.

80 850,3

5,15E+09

73 883,643

0,8 616 737

4,06E+09

Саратовская обл.

68 311,4

2,86E+09

53 021,784

0,22 382 232

1,75E+09

Ульяновская обл.

32 892,1

9,53E+08

40 675,379

0,23 663 065

8,39E+08

Республика Бурятия

21 690,7

2,51E+08

24 052,609

5 578 612,5

0,10 889 038

1,34E+08

Новосибирская обл.

76 509,7

2,79E+09

47 868,926

0,37 434 174

1,33E+09

Омская обл.

48 477,1

1,38E+09

40 229,008

0,17 014 408

8,12E+08

Читинская обл.

30 173,5

2,81E+08

21 898,177

0,27 425 798

Приморский край

63 989,3

2,6E+09

51 817,443

0,19 021 707

1,65E+09

Амурская обл.

26 576,3

2,36E+08

21 479,525

0,19 177 895

?:

1 385 910,8

5,51E+10

4,195E+09

6,55 722 091

4,35E+10

M:

46 197,027

34 737,83

1,84E+09

s2:

2,42E+08

s:

19 008,79

15 570,99

Параметры линейной регрессии

a

12 993,702

b

0,955 826

Основные показатели

s2ост

rxy

0,7 829 618

A

0,218 574

ea

5278,0899

eb

0,138 649

2. Системы эконометрических уравнений

регрессия корреляция идентификация эконометрический Имеется следующая гипотетическая структурная модель:

Y1 = b12Y2 + a11X1 + a12X2

Y2 = b21Y1 + b23Y3 + a22X2

Y3 = b32Y2 + a31X1 + a33X3

Приведенная форма модели имеет вид:

Y1 = 3X1 — 6X2 + 2X3

Y2 = 2X1 + 4X2 + 10X3

Y3 = -5X1 + 6X2 +5X3

Требуется проверить структурную форму модели на идентификацию проверить структурную форму модели на идентификацию.

Решение:

Для того чтобы система одновременных уравнений была идентифицируема, необходимо, чтобы каждое уравнение системы было идентифицируемо, т. е. выполнялись необходимое и достаточное условия идентификации.

Необходимое условие идентификации можно записать в виде следующего счетного правила:

* если D+1<�Н, то уравнение неидентифицируемо;

* если D+1=Н, то уравнение идентифицируемо;

* если D+1>Н, то уравнение сверхидентифицируемо, где Н — число эндогенных переменных в уравнении; D — число предопределенных переменных, которые содержатся в системе уравнений, но не входят в данное уравнение.

Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполнено, если определитель полученной матрицы не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем количество эндогенных переменных в системе без одного.

Проверим первое уравнение системы Y1 = b12Y2 + a11X1 + a12X2 на выполнение необходимого и достаточного условия идентификации.

В этом уравнении две эндогенные переменные Y1 и Y2 (Н=2). В нем отсутствуют эндогенная переменная Y3 и экзогенная переменная X3 (D=2). Уравнение сверхидентифицируемо, т.к. D+1>H; (3>2), а значит необходимое условие идентификации выполнено.

Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при переменных Y3 и X3, взятых в других уравнениях.

Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных

Переменные

У3

Х3

b23

— 1

a33

Определитель полученной матрицы не равен нулю, т.к. b23*a33 — (-1)*0 = 0, а ранг матрицы равен 2. Значит, достаточное условие выполнено, и первое уравнение идентифицируемо.

Проверим второе уравнение системы Y2 = b21Y1 + b23Y3 + a22X2 на выполнение необходимого и достаточного условия идентификации.

В этом уравнении три эндогенные переменные Y1, Y2 и Y3 (H=3). В нем отсутствуют две экзогенные переменные X1 и X3 (D=2). Уравнение идентифицируемо, т.к. D+1=H; (3=3), а значит необходимое условие идентификации выполнено.

Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при переменных X1 и X3/

взятых в других уравнениях.

Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных

Переменные

х1

х3

a11

a31

a33

Определитель полученной матрицы не равен нулю, т.к. a11*a33 — a31*0 = 0, а ранг матрицы равен 2. Значит, достаточное условие выполнено, и второе уравнение идентифицируемо.

Проверим третье уравнение системы Y3 = b32Y2 + a31X1 + a33X3 на выполнение необходимого и достаточного условия идентификации.

В этом уравнении две эндогенные переменные Y2 и Y3 (H=2). В нем отсутствуют эндогенная переменная Y1 и экзогенная переменная X2 (D=2). Уравнение сверхидентифицируемо, т.к. D+1>H; (3>2), а значит необходимое условие идентификации выполнено.

Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при переменных Y1 и X2, взятых в других уравнениях.

Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных

Переменные

У1

Х2

— 1

a12

b21

a22

Определитель полученной матрицы не равен нулю, т.к. -1*a22 — b21*a12 = 0. Значит, достаточное условие выполнено, и третье уравнение идентифицируемо.

Система одновременных уравнений считается неидентифицируемой, если хотя бы одно уравнение системы неидентифицируемо. Следовательно, рассматриваемая в целом система идентифицируема.

регрессия корреляция идентификация эконометрический

1. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. — М.: ЮНИТИ, 2000 г.

2. Леоненков А. В. Решение задач оптимизации в среде MS Excel. — СПБ.: БХВ-Петербург, 2005 г.

3. Степанов В. Г. Эконометрика. Учебный курс (учебно-методический комплекс)

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой