Вариант задания № 5
1. Определить относительные показатели по предприятиям:
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, тыс. р/мес.
Фондоотдача основных фондов Месячная производительность труда одного работающего, р/чел.
2. Рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий:
Среднесписочная численность рабочих, чел.
Среднемесячная заработная плата рабочего, тыс. р/мес.
Средняя фондоотдача основных фондов Среднемесячная производительность труда одного работающего, р/чел.
3. Выполнить группировку статистической информации
3.1. Простая аналитическая группировка
3.1.1. Количество групп 5.
3.1.2. Группировочный признак Объем товарной продукции, млн.р.
3.1.3. Результативные признаки
Фондоотдача основных фондов Месячная производительность труда одного работающего, р/чел.
Среднесписочная численность рабочих, чел.
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, тыс. р/мес.
3.2. Комбинационная группировка
3.2.1. Группировочные признаки
Объем товарной продукции, млн. р., количество групп 5;
Фондоотдача основных фондов, количество групп 3;
3.2.2. Результативные признаки
Месячная производительность труда одного работающего, р/чел.
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, тыс. р/мес.
4. Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку Объем товарной продукции, млн. р.
Рассчитать коэффициенты вариации для всей совокупности предприятий и
групп, полученных в результате простой группировки (п. 3.1.).
5. По результатам простой группировки определить взаимосвязь
(с использованием дисперсий) между двумя показателями Объем товарной продукции, млн. р и
Фондоотдача основных фондов.
6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями Объем товарной продукции и
Фондоотдача основных фондов
7. Определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками Объем товарной продукции и
Фондоотдача основных фондов
7.1. В качестве исходной информации использовать индивидуальные значения признаков по предприятиям. Исследовать следующие виды зависимостей:
линейную;
степенную.
7.2. В качестве исходной информации использовать сгруппированные данные, исследовать линейный вид зависимости.
Сравнить результаты расчетов, полученные в п. 7.1 и 7.2.
8. Сравнить и проанализировать результаты расчетов п. 5, 6 и 7.
9. Исследовать тесноту линейной множественной связи между
результативным признаком объем товарной продукции и
двумя факторными фондоотдача основных фондов;
месячная производительность труда одного работающего.
Определить:
9.1. Коэффициент конкордации.
9.2. Множественный коэффициент корреляции.
9.3. Парные коэффициенты корреляции.
9.4. Частные коэффициенты корреляции.
10. Результаты расчетов представить в виде статистических таблиц, графиков, диаграмм, проанализировать, сделать выводы.
Срок исполнения ______________
Руководитель работы ___________ Богородская Н.А.
(подпись) (фамилия, инициалы)
" ___" ____________ 200__ г.
(дата выдачи)
Исходные данные Но-мер пред-прия-тия Средне-списочная числен-ность работаю-щих, чел. Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),
тыс. р. Объем товарной продукции,
тыс. р. Среднегодо-вая стоимость основных фондов,
тыс. р. Затраты на сырье и материалы, тыс. р. Среднеспи-сочная численность служащих, чел.
1 205 33,6 163,8 180,1 103,2 40
2 267 63,2 236,5 294,5 155,4 44
3 668 241,0 843,3 420,8 469,2 123
4 714 275,3 1005,9 469,7 597,3 110
5 544 159,7 696,3 426,9 485,9 90
6 622 209,0 1031,3 552,4 686,1 118
7 683 251,8 1361,2 664,6 1018,1 126
8 728 286,3 1712,9 784,2 1036,4 122
9 526 149,3 538,9 341,8 348,4 84
10 267 93,4 350,4 438,0 246,3 53
11 868 406,9 2149,9 825,4 1284,6 164
12 228 80,6 352,8 179,8 230,0 44
13 718 278,2 1187,1 551,5 635,1 143
14 270 70,9 262,4 323,4 191,5 48
15 413 92,0 438,8 354,2 271,6 81
16 695 260,8 1150,5 551,9 665,4 113
17 364 71,6 249,4 228,3 136,3 60
18 595 191,0 655,3 367,4 410,5 94
19 914 450,9 2549,5 930,3 1579,6 162
20 320 120,5 536,8 179,6 338,6 41
21 256 79,7 311,2 404,8 182,0 45
22 570 175,5 809,7 473,3 447,9 104
23 229 38,1 166,7 180,4 103,3 42
24 879 417,4 2185,1 828,3 1305,3 168
25 798 343,9 2066,2 862,8 1430,5 133
