ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π’ Ρ‚Π°Π±Π». 3 ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π½Ρƒ Π½Π° ΡΡ‚роящиСся ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ…. Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ΡΡ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ влияниС Π½Π° Ρ†Π΅Π½Ρƒ строящСгося Тилья: По Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π° 2001 Π³ΠΎΠ΄ извСстны значСния Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (см. Ρ‚Π°Π±Π». 2). Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… вСроятностСй для срСдних Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ какая продукция Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ наибольшим спросом… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 1

1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅, Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π° Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ пространствСнныС (рис. 2, 3).

2. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии.

3. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ рСгрСссий:

Ρƒ = 12,5 — 1,44×1 + 5×2 — 2,27×3 + Π΅,

y = 1/(11+10,45×1−9,44×2+3,33×3−1,37×4+Π΅), — Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π±ΠΎΠ»Π°

y = e45,54+100x+Π΅. — ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ

4. ΠŸΠΎΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅, Π³Π΄Π΅ здСсь Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π΅ Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡΡ… рСгрСссии?

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 2

1. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии.

2. По Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π° 2001 Π³ΠΎΠ΄ извСстны значСния Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (см. Ρ‚Π°Π±Π». 2).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 2

Для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ зависимости Ρƒ ΠΎΡ‚ Ρ… ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π° парная линСйная рСгрСссионная модСль с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²:

Ρƒ = Π° + bΡ… + Π΅, Π³Π΄Π΅, Π° = b = .

ΠŸΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции rxy=

БрСдняя ошибка аппроксимации, А =

Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ FΡ‚Π°Π±Π» = 4,96, Π° FΡ„Π°ΠΊΡ‚ =

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ модСль Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ аппроксимации ΠΈ F-ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 3

Π’ Ρ‚Π°Π±Π». 3 ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π½Ρƒ Π½Π° ΡΡ‚роящиСся ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ….

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 3

Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ΡΡ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ влияниС Π½Π° Ρ†Π΅Π½Ρƒ строящСгося Тилья:

Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½, Π³Π΄Π΅ располоТСна строящаяся ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π° (Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π±);

Тилая ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹;

ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ;

этаТ (срСдний ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΉ);

Ρ‚ΠΈΠΏ Π΄ΠΎΠΌΠ° (ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΈΡ€ΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ);

срок сдачи ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ (Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· сколько мСсяцСв).

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ объСм Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Nmin. Для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ зависимости Ρƒ ΠΎΡ‚ Ρ… ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π° линСйная мноТСствСнная рСгрСссионная модСль с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρƒ = Π°0 + Π°1×1 + Π°2×2 + Π°3×3 + Π°4×4 + Π°5×5 + Π°6×6 + Π΅, Π³Π΄Π΅ Π°0 = Π°1 = Π°2 = Π°3 =, Π°4 = Π°5 = Π°6 = .

КакиС Ρ„ΠΈΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ?

Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 4

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ модСль сСзонных ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π° Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ Π³Π°Ρ€ΠΌΠΎΠ½ΠΈΠΊΡƒ ряда Π€ΡƒΡ€ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π² Ρ‚Π°Π±Π». 5, ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅ графичСски.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 5

Π’ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²ΠΎ-Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ поступило 3 Π²ΠΈΠ΄Π° взаимозамСняСмой ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ: А1, А2, А3. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ стрСмятся ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‘ Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π° Π² Π³ΠΎΠ΄, ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚ности Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ постоянны.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… исслСдований ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ спроса Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π΄Π°Π»ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅:

Π₯1% ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ А1 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ А2,

Π₯2% ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ А2 — Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ А3,

Π₯3% ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ А3 — Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ А1,

Π³Π΄Π΅ Π₯1 =, Π₯2 =, Π₯3 = .

ВрСбуСтся:

1. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ состояний.

2. Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… вСроятностСй для срСдних Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ.

3. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ число ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ постоянно, ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, какая доля ΠΈΠ· ΠΈΡ… Ρ‡ΠΈΡΠ»Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ А1, А2 ΠΈ Π3 Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· 2 Π³ΠΎΠ΄Π°.

4. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ какая продукция Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ наибольшим спросом.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ