Эконометрика (решение 2 задач)
Задача № 2. Для временного ряда Уt требуется: Осуществить прогноз на 2 шага вперед. 17 554 152 32. Оценить с помощью метода наименьших квадратов параметры линейного регрессионного уравнения. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически. 15 304 133 38. Рассчитать прогнозное значение результата по обеим моделям, если прогнозное значение факторов… Читать ещё >
Эконометрика (решение 2 задач) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Содержание
- Задача № 1. Для данных, приведенных в таблице требуется
- 1. Построить диаграммы рассеяния у, в зависимости от х1 и х
- 2. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции, оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции
- 3. Рассчитать, с помощью метода наименьших квадратов, параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов
4. Отобрать факторы в модель (указания к 4 пункту: в качестве порогового значения парного коэффициента корреляции, результирующего показателя и каждого из факторов взять 0,6; а порогового значения парного коэффициента корреляции факторов 0,9).
5. Оценить с помощью метода наименьших квадратов параметры линейного регрессионного уравнения.
6. Рассчитать прогнозное значение результата по обеим моделям, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений.
Месяц Объем реализации (тыс. руб.) Телерекламу Газетную рекламу
1 15 304 133 38
2 17 554 152 32
3 16 876 130 35
4 16 435 165 44
5 15 229 125 48
6 16 986 158 37
7 17 914 165 43
8 16 817 149 38
9 16 579 169 28
10 15 330 137 39
11 16 781 178 42
12 17 008 147 37
Задача № 2. Для временного ряда Уt требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель, параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов.
3. Оценить адекватность построенной модели, используя свойство независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения при использовании R/S критерия взять табулированные границы 2,7 и 3,7.
4. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации Е-относительное.
5. Осуществить прогноз на 2 шага вперед.
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
21,2
21,2
28,2
34,1
39,1
43,1
Задача № 1. Для данных, приведенных в таблице требуется:
1. Построить диаграммы рассеяния у, в зависимости от х1 и х2.
2. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции, оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
3. Рассчитать, с помощью метода наименьших квадратов, параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
4. Отобрать факторы в модель (указания к 4 пункту: в качестве порогового значения парного коэффициента корреляции, результирующего показателя и каждого из факторов взять 0,6; а порогового значения парного коэффициента корреляции факторов 0,9).
5. Оценить с помощью метода наименьших квадратов параметры линейного регрессионного уравнения.
6. Рассчитать прогнозное значение результата по обеим моделям, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений.
Месяц Объем реализации (тыс. руб.) Телерекламу Газетную рекламу
1 15 304 133 38
2 17 554 152 32
3 16 876 130 35
4 16 435 165 44
5 15 229 125 48
6 16 986 158 37
7 17 914 165 43
8 16 817 149 38
9 16 579 169 28
10 15 330 137 39
11 16 781 178 42
12 17 008 147 37
Задача № 2. Для временного ряда Уt требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель, параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов.
3. Оценить адекватность построенной модели, используя свойство независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения при использовании R/S критерия взять табулированные границы 2,7 и 3,7.
4. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации Е-относительное.
5. Осуществить прогноз на 2 шага вперед.
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
21,2
21,2
28,2
34,1
39,1
43,1