На основе статистических данных, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования
Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели. Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36 -33 030 14 412 5 038 0. Постройте уравнение множественной регрессии… Читать ещё >
На основе статистических данных, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Содержание
- Исходные данные На основе статистических данных, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования
Таблица 1. Исходные данные Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях № п/п Прибыль (убыток) Оборотные активы Дебиторская задолженность (краткосрочная) Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
Y X3 X5 Х6
Акмай, открытое акционерное общество 3 13 612 18 903 8 678 84
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна 4 964 13 398 4 821 0
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 5 19 513 178 63 269 757 23 780 450 1 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 6 28 973 367 880 204 181 19 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7 -780 599 3 933 712 1 456 438 176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 8 2 598 165 5 910 831 5 566 412 127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество 9 628 091 5 325 806 4 285 041 73 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 10 29 204 705 877 624 393 130
Битран, открытое акционерное общество 11 1 945 560 2 964 277 2 918 345 39 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество 12 366 170 624 661 484 537 5 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13 -20 493 46 728 9 865 3 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество 14 381 558 582 581 196 045 5 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество 15 1 225 908 3 463 511 1 095 263 430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 16 3 293 989 5 891 049 2 477 424 38 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17 416 616 299 286 48 174 28 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18 -564 258 801 276 286 058 236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19 221 194 257 633 72 854 4548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20 701 035 1 566 040 1 304 084 8 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 21 62 200 528 912 294 575 0
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество 22 123 440 167 297 44 889 24 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество 23 55 528 52 042 24 275 3 949
Иделойл, открытое акционерное общество 24 422 070 188 662 140 535 8 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество 25 -468 130 350 114 444 940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26 225 452 585 017 272 147 0
Инга, открытое акционерное общество 27 -61 237 344 398 76 561 11 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28 -540 36 641 25 017 127
Калининграднефть, открытое акционерное общество 29 40 588 215 106 18 072 7 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество 30 53 182 998 875 496 994 0
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31 -210 1 702 602 46
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 32 63 058 807 686 474 612 0
Комнедра, открытое акционерное общество 33 1 197 196 1 567 998 1 040 387 25 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34 221 177 128 256 55 155 1 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 35 1 548 768 7 720 298 7 613 662 14 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36 -33 030 14 412 5 038 0
Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37 -34 929 921 832 61 353 833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество 38 115 847 233 340 122 062 6 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью 39 35 198 361 672 168 314 3 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40 788 567 458 233 317 153 14 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41 309 053 619 452 212 882 1 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 42 8 552 119 434 63 550 2 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43 173 079 257 140 147 549 16 197
Негуснефть, открытое акционерное общество 44 1 227 017 4 215 454 171 162 63 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45 701 728 324 968 237 083 3 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 46 17 927 81 960 73 343 963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 47 2 557 698 35 232 071 33 477 251 26 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48 0 76 430 15 161 7
Нефть, открытое акционерное общество 49 5 406 21 132 7 540 6 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество 50 40 997 79 930 58 762 1 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество 51 1 580 624 1 553 508 259 519 13 516
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество 52 9 990 896 26 312 477 7 271 400 391 744
На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте
выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели: а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.
5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.
6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
10. Составьте уравнения нелинейной регрессии: а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.
11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.
Исходные данные На основе статистических данных, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования.
Таблица 1. Исходные данные Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях
№ п/п Прибыль (убыток) Оборотные активы Дебиторская задолженность (краткосрочная) Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
Y X3 X5 Х6
Акмай, открытое акционерное общество 3 13 612 18 903 8 678 84
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна 4 964 13 398 4 821 0
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 5 19 513 178 63 269 757 23 780 450 1 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 6 28 973 367 880 204 181 19 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7 -780 599 3 933 712 1 456 438 176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 8 2 598 165 5 910 831 5 566 412 127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество 9 628 091 5 325 806 4 285 041 73 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 10 29 204 705 877 624 393 130
Битран, открытое акционерное общество 11 1 945 560 2 964 277 2 918 345 39 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество 12 366 170 624 661 484 537 5 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13 -20 493 46 728 9 865 3 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество 14 381 558 582 581 196 045 5 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество 15 1 225 908 3 463 511 1 095 263 430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 16 3 293 989 5 891 049 2 477 424 38 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17 416 616 299 286 48 174 28 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18 -564 258 801 276 286 058 236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19 221 194 257 633 72 854 4548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20 701 035 1 566 040 1 304 084 8 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 21 62 200 528 912 294 575 0
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество 22 123 440 167 297 44 889 24 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество 23 55 528 52 042 24 275 3 949
Иделойл, открытое акционерное общество 24 422 070 188 662 140 535 8 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество 25 -468 130 350 114 444 940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26 225 452 585 017 272 147 0
Инга, открытое акционерное общество 27 -61 237 344 398 76 561 11 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28 -540 36 641 25 017 127
Калининграднефть, открытое акционерное общество 29 40 588 215 106 18 072 7 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество 30 53 182 998 875 496 994 0
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31 -210 1 702 602 46
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 32 63 058 807 686 474 612 0
Комнедра, открытое акционерное общество 33 1 197 196 1 567 998 1 040 387 25 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34 221 177 128 256 55 155 1 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 35 1 548 768 7 720 298 7 613 662 14 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36 -33 030 14 412 5 038 0
Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37 -34 929 921 832 61 353 833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество 38 115 847 233 340 122 062 6 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью 39 35 198 361 672 168 314 3 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40 788 567 458 233 317 153 14 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41 309 053 619 452 212 882 1 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 42 8 552 119 434 63 550 2 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43 173 079 257 140 147 549 16 197
Негуснефть, открытое акционерное общество 44 1 227 017 4 215 454 171 162 63 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45 701 728 324 968 237 083 3 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 46 17 927 81 960 73 343 963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 47 2 557 698 35 232 071 33 477 251 26 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48 0 76 430 15 161 7
Нефть, открытое акционерное общество 49 5 406 21 132 7 540 6 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество 50 40 997 79 930 58 762 1 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество 51 1 580 624 1 553 508 259 519 13 516
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество 52 9 990 896 26 312 477 7 271 400 391 744
На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, bи D-коэффициентов.
5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.
6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.
11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.