Алгоритмы вейвлет-анализа изображений в системах компьютерной обработки информации при производстве герконов и генераторных ламп
Диссертация
Известны работы О.-К.Снайх (Al-Snaykh), Р. Мерсеро (Мегсегеаи), где проведено исследование вейвлет-кодеков EZW (Embedded Zero-Tree), SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees), JPEG2000 при сжатии искаженных аддитивным гауссовским шумом сигналов и изображений, введено понятие оптимальной рабочей точки {optimal operation point) — степени сжатия, на которой кодек обеспечивает наилучшее… Читать ещё >
Список литературы
- Алпатов Б.А. Методы и алгоритмы обработки изображений в системах управления. //Учеб. пособие. Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 1999. 64 с.
- Видео системы для роботов / Андреев Ю. А., Белоглазова Н. Н., Кориков A.M. и др. //Томск: издательство государственного университета. 1996. 240 с.
- Афанасьев Е.И., Скобелев В. М. Источники света и пускорегулирующая аппаратура//М.:Энергоатомиздат, 1986. —272 с.
- Балашов К.Ю. Сжатие информации: анализ методов и подходов. — Минск, 2000. 42 с.
- Цифровое представление и сжатие изображений /Базитов А.В., Егорова Е. В., Мухетдинов P.P. и др.// Цифровая обработка сигналов и ее применение: Тез. докл. международной конф. Москва, 2008. -С. 478−479.
- Бехтин Ю.С. Обработка зашумленных изображений на основе вейвлет-преобразований. Вестник РГРТУ, выпуск № 18, 2006. С. 141 144.
- Бехтин Ю.С. Передача данных ИК-изображений фотоэлектронных модулей по низкоскоростным каналам связи на основе вейвлет-преобразований. //Телекоммуникации. 2008. — № 1. — С.34−40.
- Бехтин Ю.С. Подавление геометрического шума чувствительности и дефектов без калибровки каналов ФПУ. Сб. научных трудов: Проблемы математического моделирования и обработки информации в научных исследованиях /Рязань, РГРТА, 2000. 6 с.
- Бехтин Ю.С. Подавление геометрического шума чувствительности без калибровки каналов ФПУ. Сб. научных трудов: Проблемы математического моделирования и обработки информации в научных исследованиях / Рязань, РГРТА, 1999. 6 с.
- П.Бехтин Ю. С. Оптимальная Wavelet-декомпозиция изображения с использованием зашумленных данных // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Тезисы 4-й мелсдународной конференции- Москва, 27 февраля 1 марта, 2002. 2 с.
- Алгоритмы цифровой обработки ИК-изображений без калибровки по геометрическому шуму. /Бехтин Ю.С., Баранцев А. А., Брянцев А. А. и др. //Прикладная физика. 2008. -№ 1. — С. 110−113.
- Бехтин Ю.С., Брянцев А. А. Комбинированная фильтрация изображений, полученных с помощью радаров с синтезированной апертурой //Цифровая обработка сигналов и ее применение: Тез. докл. международной конф. Москва, 2006. -1 с.
- Бехтин Ю.С., Брянцев А. А. Подавление спекл-шума на основе анализа множеств зашумленных и неискаженных данных изображений в системах машинного зрения // Тезисы VII МНТК «Распознавание 2005», г. Курск, Россия, 4−7 октября 2005. 2 с.
- Бехтин Ю.С., Брянцев А. А. Предварительная текстурная сегментация при сжатии данных зашумленных изображений на основе вейвлет-преобразований. Вестник РГРТУ, выпуск № 19, 2007. С.45−50.
- Бехтин Ю.С., Брянцев А. А., Астапенко М. П. Комбинированная фильтрация изображений, полученных с помощью радаров с синтезированной апертурой. //Сб. научных трудов: Обработка информации в автоматических системах. — Рязань: РГРТУ. 2006. — 6 с.
- Брянцев А.А. Вейвлет-обработка изображений в системах технического зрения контроля металлокералшческих изделий //"Распознавание-2008″.: Тез. докл. международной конф. Курск, 2008. — С. 78−80.
- Брянцев А.А. Комбинированная фильтрация изображений, полученных с помощью радаров с синтезированной апертурой // Вестник РГРТУ. — 2007. -№ 21. С. 16−20.
- Волохов В.А. Модификация алгоритма SPIHT на основе вейвлет-пакетного базиса // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Тез. докл. международной конф. Москва, 2007. — С.295−298.
- Воробьев В.И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. С.-Петербург, ВУС, 1999. 204 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.27'.Гонссшес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab. М.: Техносфера, 2006.
- Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
- Дьяконов В.П. Вейвлетьг. От теории к практике. Изд. 2-ое, перераб. и доп. М.: СОЛОН-Пресс, 2004.
- Жаботинский Ю.Д., Исаев Ю. В. Адаптивные промышленные роботы и их применение в микроэлектронике / М.: Радио и связь, 1985, 104 с.
- Колбина Л.В., Сырямкин В. И., Титов B.C. Методика выбора варианта системы технического зрения на основе функционально-стоимостного анализа //Приборостроение. № 6. — 1990. — С. 53−55.
- Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с.
- ЗЗ.Мошкин Б. И., Петров А. А., Титов B.C., Якушенков Ю. Г. Техническоезрение роботов/М.: Машиностроение, 1990. —272с.
- Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. СПб.: АВТЭКС, 2001.
- Проблемы машинного видения в робототехнике /под ред. Охоцимского Д. Е. //М.: ИПМАН СССР. 1981. 245 с.
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982.
- Методы передачи изобраэюений. Сокращение избыточности / Прэтт У. К, Сакрисон Д. Д., Мусман Х.Г.Д. и др. /Ред. Прэтт У. К. М.: Радио и связь, 1983.40.0хоцимский Д.Е., Гримайло С. И., Камынин С. С. Роботизация сборочных процессов. /М.:Наука, 1985.
- Системы технического зрения и адаптации промышленных роботов для работы с неориентированными деталями в гибких автоматизированных производствах /Петров А.А., Кузьмин С. А., Тулепбаев В. Б. и др. //М.:Наука. 1987.
- Петров Е.П., Частиков И. А. Исследование комбинированного алгоритма адаптивной фильтрации цифровых полутоновых изображений с малой разрядностью //Цифровая обработка сигналов и ее применение: Тез. докл. международной конф. Москва, 2007. -С. 346−349.
- Путятин Е.П., Аверин С. И. Обработка изображений в робототехнике // М.: Машиностроение, 1990. -320 с.
- Пыо А. Техническое зрение роботов //М.: Машиностроение. 1987. -320 с.
- Системы технического зрения /Писаревский А.Н., Чернявский А. Ф., Афанасьев Г. К. и др. //Л.: Машиностроение. 1988. — 424 с.
- Системы технического зрения: Справочник / В. И. Сырямкин, В. С. Титов, Ю. Г. Якушенков и др. //Томск: МГП «РАСКО», 1993. 367 с.
- Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк, Н. И. Портенко, А. В. Скороход и др. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1985. — 640 с.
- Сырямкин В.И., Титов B.C., Боровик О. С. Система технического зрения для определения цвета, формы и положения объектов в рабочей зоне робота //Механизация и автоматизация производства. № 1. — 1991.~C.8−11.
- Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2006.
- Умняшкин С.В. Компрессия цифровых изображений на основе кодирования древовидных структур вейвлет-коэффициентов с прогнозированием статистических моделей. М.: МГИЭТ (ТУ).
- Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. /М.: Издательский дом «Вильяме «, 2004. — 928 с. 5 2. Яку щенков Ю.Г., Луканцев В. Н., Колосов М. П. Методы борьбы с помехами в оптико-электронных приборах. М.: Радио и связь, 1981. -180 с.
- Argenti F., Bianchi Т., Alparone L. «Multiresolution MAP Despeckling of SAR Images Based on Locally Adaptive Generalized Gaussian pdf Modeling,» IEEE Trans, on Image Processing, Vol.15, No. ll, pp. 33 853 399, 2006.
- Beklitin Yu. «Optimal Subband Wavelet Thresholding using Noisy and non-Noisy Data of Images, «Proc. of 2nd IEEE Region 8 EURASIP Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, Pula, Croatia, June, pp. 588 592, 2001.
- Bekhtin Yu. «Optimal Wavelet-Tree Decomposition using Noisy Data of Images», Digital Signal Processing and its Applications. The 4th International Conference, February, 27 March, 1, 2002, Moscow, Russia. 4 c.
- Bekhtin Yu. «Searching an Optimal Wavelet Threshold using Noisy and non-Noisy Data of Images», Proceedings of International Conference SSAB'2001, Norrkoping, Sweden, 14−15, March, 2001. 4 c.
- Bek.htin Yu., Bryantsev A. «Texture-and-speckle-pdf-based filtering of SAR images», Digital Signal Processing and its Applications. The 8th International Conference, March, 29−31, 2006, Moscow, Russia. 1 c.
- Chang S.G., Yu В., Vetterli M. «Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression «, IEEE Trans, on Image Processing, Vol. 9, No. 9, pp.1532−1546, 2000.
- Coifman R.R. and Wickerhauser M.V., «Entropy-based Algorithms for Best-basis Selection», IEEE Trans. Info. Theory, Vol. 38, 1992, p. 713−718.
- Donoho D.L. «De-noising by Soft-Thresholding, «IEEE Trans, on Info. Theory, Vol.41, No. 3, 1995, pp. 613−627.
- Donoho D.L. «Unconditional bases and bit-level compression » //J. of Appl. and Comput. Harmonic Analysis. 1996. — 3. — pp. 388−392.
- Frost V.S., Stiles J.A., Shanmugan K.S., and Holtzman J.C. «A Model for Radar Images and its Applications to Adaptive Digital Filtering of Multiplicative Noise,» IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. PAMI 4, 1982.
- Foucher S., Benie G.B., Boucher J.-M. «Multiscale MAP Filtering of SAR Images, «//IEEE Trans, on Image Processing. -2001. Vol.18, No. 1. — pp. 49−60, 2001.
- Kuan D.T., Sawchuk A.A., Strand T.C.and Chavel P. «Adaptive Noise Smoothing Filter for Images with Signal-Dependent Noise, «IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. PAMI 7, 1985.
- Lee J.S. «Speckle Suppression and Analysis for Synthetic Aperture Radar Images, «Optical Engineering, No. 25, 1986.
- Mallat S. «A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation», IEEE Trans. Patt. Anal, and Mac/i. Intell., 11 (7):674−693, July 1989.
- Mallat S. and Zhang Z. «Matching pursuits with time-frequency dictionaries» //IEEE Transactions on Signal Processing. 1993. — 41(12). -pp.3397−3415.
- Meyer F., Averbuch A., and Coifman R. «Multilayered image representation: application to image compression» //Submitted to IEEE Trans, on Image Proc., 1998.
- Miller E. and Willsky A.S. «A multiscale approach to sensor fusion and the solution of linear inverse problems «//J. of Appl. and Comput. Harmonic Analysis. 1995. — 2(2). — pp. 127−147.
- Natarajan В. K. «Filtering random noise from deterministic signals via data compression,» //IEEE Trans, on Image Processing. Vol. 43, no. 11. — pp. 2595−2605.
- N1 Vision Builder for Automated Inspection: Configuration Help// September 2003 Edition, Part Number 37 0566B-01
- Said A., Pearlman W.A., A new, fast, and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees, IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology, June 1996, pp.234−250.
- Said A. and Pearlman W.A. «A New Fast and Efficient Image Codec Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees», IEEE Trans Circ. and Syst. Video Tech., vol. 6, June 1996.
- Strang, G. and Nguyen, T. Wavelets and Filter Banks. Wellesley-Cambridge Press, Wellesley, Massachusetts, 1996.
- Wallace G.K. «The JPEG still picture compression standard», Communications of the ACM, 34(4):30−44, April 1991