Достижение требуемого для решения государственных задач качественного и количественного уровня развития объектов специального назначения (ОСН) непосредственно связано с эффективностью управления предприятиями — изготовителями ОСН. Решение практических вопросов управления предприятиями — изготовителями ОСН на различных стадиях этого процесса сопряжено с рядом проблем, обусловленных, как высокими темпами научно-технического прогресса, так и социально-экономическими процессами в стране. Ряд факторов, связанных с этими проблемами, оказывает негативное влияние на состояние технологической базы промышленности, что приводит к ускоренному сокращению производственного потенциала. Поэтому совершенствование управления на всех уровнях — огромный и еще мало востребованный резерв повышения эффективности хозяйственной деятельности в отраслях производства, а качество управления, в конечном счете, определяется принимаемыми плановыми, организационными и оперативными решениями. Именно решения являются «продуктом» труда руководителя [1]. Этот «продукт» весьма специфичен. Во-первых, решения и их последствия затрагивают многих людей и могут сохранять силу воздействия часто на весьма продолжительные промежутки времени. Во-вторых, принятие решений является личной функцией руководителя, который обязан выполнять ее в процессе управленческого труда и нести ответственность за последствия (исход) решений. В-третьих, само содержание процесса управления таково, что принятие решений занимает в нем центральное место. При этом с ростом сложности задач (технических, экономических, организационных, социальных), возникающих при выборе и реализации инвестиционных проектов, повышается уровень требований к управленческим решениям (комплексность, соответствие современному техническому уровню, научная обоснованность, многоаспектность). Однако данная проблема связана не только с качественным совершенствованием производственных систем, но и с обеспечением гарантийной экономической эффективностью подобных систем.
Анализ работ, направленных на повышение эффективности планов развития ОСН и управления их реализацией, показал, что существующий методический аппарат поддержки принимаемых управленческих решенийизготовителями ОСН имеет ряд ограничений, не позволяющих в полной мере учесть те основные факторы, которые характеризуют современные условия планирования развития ОСН. На сегодняшний момент модели управления предприятиями, изготавливающими ОСН в основном базируются на экспертных и интуитивных методах, а новые модели поддержки принятия управленческих решений только начинают создаваться. Поэтому предлагаемая диссертационная работа, направленная на совершенствование моделей поддержки принятия управленческих решений в современных экономических условиях страны, является актуальной.
Новизна предлагаемых подходов детально представлена концепцией построения АСППР, которая учитывает и реализует:
1. Актуальность- 2. Позиционирование- 3. Расширяемость- 4. Многоплатформенность-5. Адаптивность- 6. Прозрачность- 7. Дружественность- 8. Актуализацию (учет передовых технологийудобство и надежность процедуры установкисовременный дизайн и интерфейспередовые методы и технологии создания и реализацииработа с данными любого формата) — 9. Автоматизированную сборку всех типов исследовательских сценариев в форме исполняемого кода. Реализация целостности и агрегирования состава элементов системы определяется составом АСППР:
1. Блок обработки и формирования входных данных;
2. Функциональные блоки;
3. Общая база данных;
4. Интерфейс взаимодействия с внешними информационными системами;
5. Система формирования отчетов;
6. Система навигации;
7. Система аннотации к методам исследований;
8. Система помощи;
9. Автоматизированная система установки.
Концепция системного подхода реализации АСППР представлена следующей последовательностью:
ЦЕННОСТЬ -> ЦЕЛЬ -> ПОДХОД -> МЕТОДЫ -> ФОРМАЛИЗАЦИЯ -> МОДЕЛИ f
АГРЕГИРОВАНИЕ -> МЕТОД ЛОКАЛИЗАЦИИ -> КОНЕЧНЫЕ АГРЕГАТЫ I
БЛОК КОДОВ -> ПРОГРАММА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ КОМПИЛЯЦИЯ
Сложность фундаментальных, научно-технологических и технических вопросов, решаемых в исследованиях, определяется функциональными блоками АСППР:
1. Блок стратегического прогноза и оценки качества сложных систем;
2. Блок поддержки решений методами, основанными на опыте и интуиции специалистов;
3. Блок поддержки решений адаптивными вероятностно-статистическими методами;
4. Блок автоматизированного построения имитационных моделей;
5. Блок экономического анализа;
6. Блок прогнозирования уровня безопасности;
7. Блок оценки влияния современной правовой базы на реализуемость программ и планов развития производственных структур.
При этом информационно-вероятностный метод (концепция, которого не имеет аналогов ни в стране, ни за рубежом является центральной идеей проекта по созданию АСППР) позволяет осуществить переход к формализованному уровню описания процесса становления, уменьшает энтропию конкуренции вариантов, исключает тупиковые пути отбора различных систем, обеспечивает определение круга наиболее перспективных вариантов в долгосрочной перспективе [2]. Достоверность метода широко представлена сопоставлением результатов анализа и конкретных в том числе и экстремальных ситуаций.
При этом стратегия развития ОПК имеет комплексный характер и включает деятельность по целому ряду взаимосвязанных направлений, в том числе выработку и реализацию активной и адресной бюджетной, инвестиционной и инновационной политики в интересах обновления основных производственных фондов, расширения выпуска высокотехнологичной продукции. К тому же само понятие высокотехнологической продукции (продукции с высоким техническим уровнем) представляет собой достаточно динамичное понятие, объем которого не является постоянным. Атрибутивные признаки и параметры продукции с высоким техническим уровнем постоянно меняются. Данные проблемные вопросы в системе снимаются за счет построения модуля обработки и формирования входных данных. Модуль обеспечивает внедрение и сопровождение современных информационных технологий сбора, хранения, поиска и отображения документально-фактографических и мультимедиа данных. Структуру модуля формируют подсистема подготовки и ввода информацииподсистема аналитической обработки информацииподсистема вывода информацииподсистема генерации отчетов.
Интегрирование ЭБ в АСППР позволит данному программному продукту соответствовать уровню информационно-аналитических систем класса CRM, PLM и ERP [3, 4, 5]. ERP — Enterprise Resource Planning (планирование ресурсов предприятия). Класс учетно-транзакционных компьютерных систем управления предприятием, предназначенных для планирования и управления всеми ресурсами предприятия, необходимыми для производства, реализации и учета продукции. Внедрение в организацию ERP системы сопровождается существенной реорганизацией деятельности предприятия — реинжинирингом. Длительность внедрения ERP системы обычно составляет не менее 1,5 лет. Стоимость внедрения системы также крайне велика. Поскольку внедрение системы очень трудоемкая задача, требующая специальных знаний, этим занимаются специализированные компании, а не разработчики системы. В некоторых случаях стоимость внедрения составляет сотни миллионов долларов, а это очень серьезные цифры даже для американских компаний, не говоря уже о российских. CRM (Customer Relationship Management) — это программы для управления взаимоотношениями компании с ее клиентами (заказчиками), партнерами, дилерами и внешним миром вообще. Фактически это средство для автоматизации работы отделов маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. Плюс набор дополнительных сервисов в виде корпоративных порталов, call-центров, онлайновых справочных бюро для клиентов, корпоративные базы знаний. Именно эту цель и преследует CRM.
SCM (Supply Chain Management) — системы управления так называемыми логистическими цепочками. При производстве сложных изделий, в состав которых входят комплектующие от разных поставщиков, для компаний важно оперативно «программировать» поставку нужных деталей в нужном объеме и к нужному сроку.
PLM (Product Lifecycle Management) — система управления жизненным циклом изделия. Так основными выгодами от PLM можно назвать:
— Общее повышение производительности труда. Достигается за счет повышения индивидуальной производительности сотрудников, глобализации и распределения бизнеса, а также повышения коллективной производительности.
— Общее снижение материальных затрат. Достигается за счет детального учета требований к изделию на ранних этапах и отслеживания их выполнимости в последующем, что позволяет выявить большинство ошибочных решений в виртуальном прототипе изделия, а не в физическом его воплощении.
— Общее повышение прибыли. Достигается за счет расширения доли рынка, более раннего выпуска изделий по сравнению с конкурентами и представления большего количества модификаций продукции, учитывающей больше потребностей клиентов.
На этапе исследований внедрение PLM повышает эффективность взаимодействия между членами команды, а наличие единого информационного пространства позволяет значительно быстрее завершить процесс исследований и начать процесс разработки изделия. За счет централизованного хранения всех данных об изделии появляется возможность оперативно включать новых участников в процесс исследований. Хранилище — это составная часть модуля PDM (PDM (Product Data Management) — система управления данными об изделии), являющегося, в свою очередь, базовым модулем системы PLM. Хранилище по своим функциональным возможностям должно позволять управлять данными, поступающими с этапов разработки, производства и эксплуатации изделия. Здесь под данными понимается такая критически важная информация об изделии, как состав изделия, чертежи и трехмерные модели, спецификации, инженерная (конструкторско-технологическая) документация, вся описательная документация и служебная переписка. Основная задача хранилища — это предоставление пользователям единственной и актуальной на текущий момент версии запрашиваемых данных об изделии.
При этом массовое создание сложных программных продуктов промышленными методами и большими коллективами специалистов вызвало необходимость их четкой организации, планирования работ по затратам, этапам и срокам реализации. Совокупные затраты в мире на такие разработки составляют миллиарды, а для отдельных проектов — миллионы долларов в год, поэтому требуется тщательный анализ эффективности создания и использования программных продуктов. Решение этих задач, направленных на развитие сложных систем, непосредственно связано с проблемой повышения их эффективности. Данное положение выдвигает на первый план проблему качественного совершенствования этих систем, которое заключается в обеспечении высокой функциональности, экономичности и безопасности [4].
Проведенный в диссертации анализ работ, направленных на повышение эффективности планов развития ОСН и управления их реализацией показал, что существующий методический аппарат поддержки принимаемых управленческих решений — изготовителями ОСН имеет ряд ограничений, не позволяющих в полной мере учесть те основные факторы, которые характеризуют современные условия планирования развития ОСН. На сегодняшний момент модели управления предприятиями, изготавливающими ОСН в основном базируются на экспертных и интуитивных методах, а новые модели поддержки принятия управленческих экономически обоснованных решений только начинают создаваться. Поэтому предлагаемая диссертационная работа, направленная на совершенствование методологии построения систем поддержки принятия управленческих экономически обоснованных решений в современных условиях страны, является актуальной.
Объект исследования: инструментальная и методологическая составляющие информационно — аналитической системы поддержки принятия. Предмет исследования: экономические модели и методы прогнозирования развития научной и технологической базы производственных структур и методы оценки их экономической эффективности.
Рамки исследования: исследования проводятся с учетом перспективы развития сил и средств развитых государств в информационной сфере на 10−15 лет.
Целыо работы является: развитие научно-методического и информационно-аналитического обеспечения поддержки управленческих экономических решений при оперативном и стратегическом мониторинге уровня эффективности продукции и построение оценок, позволяющих определить угрозу распада производственной системы, чтобы своевременно принять меры по его недопущению.
Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:
— адаптирована автоматизированная система поддержки принимаемых решений к множеству проблемных вопросов оценки экономической эффективности социальных и производственных систем;
— программно реализована разработанная совокупность моделей поддержки принятия стратегических экономически обоснованных управленческих решений, включающая:
1) модель оценки финансового состояния, финансовых результатов, эффективности и деловой активности объекта анализа;
2) модель подготовки и обоснования принимаемых управленческих решений в области финансов;
3) модель оценки степени доверия предприятию — изготовителю ОСН в системе предпочтений заказчика.
— усовершенствованы теоретические основы метода стратегических оценок, эффективности сложных систем, что позволило обосновать допустимый интервал этих оценок;
— создана методика по определению экономических и социальных показателей, характеризующих эффективность разработанного методического обеспечения.
Область исследований:
1. Информация структурируется с целью принятия управленческих решений государственным заказывающим органом, заинтересованным в сохранении и развитии научно-технического и производственного потенциала РФ.
2. Результаты анализа используются в целях управления развитием технических объектов в ходе реализации перспективных и краткосрочных планов.
Методы исследования базируются на использовании математических моделей экономической теории, теории информации и теории принятия решений, основных положениях теории управления и системного анализа.
Научная новизна работы состоит:
— -в создании для информационно-аналитической системы методики структурирования информации в задачах стратегического экономического планирования, отличающейся от известных методик по оценке эффективности производственных систем тем, что позволяет определить на основе информационных показателей угрозу распада производственной системы и своевременно принять меры по его недопущению;
— -впервые разработана формализованная процедура построения допустимого интервала информационных показателей для стратегической оценки экономической эффективности производственных системв развитии научно-методического обеспечения построения имитационной системы, включающей в себя модель объекта, в виде математических отношений, описывающую поведение реального объектаэти отношения представляют в математических терминах концепцию отображения модели объекта исследования в среду моделированияпредложенная концепция позволяет с системных позиций реализовать технологию проведения вычислительного эксперимента.
Теоретическая значимость исследований состоит: во-первых, в развитие системного подхода, позволяющего осуществить структурирование информации для решения задач поддержки принимаемых экономически обоснованных решений, позволяющих определить угрозу распада производственной системыво-вторых, в совершенствовании методического обеспечения для построения количественной оценки эффективности экономических решений в задачах стратегического прогноза.
Практическое значение работы:
— полученные в диссертации теоретические и практические результаты позволяют существенно расширить область применения методов обработки экономической информациисозданы компоненты алгоритмического,, программного и методического обеспечения для построения информационной системы структурирования информации с применением доступного аппаратного обеспеченияразработаны модели и программы (входящие в состав информационной системы), обеспечивающие формирование прогнозных решений, необходимых для оценки экономической эффективности промышленных структур.
Обоснованность научных результатов и положений, сформулированных в диссертации, базируется на широко апробированных в науке теоретических положениях и применяемых в ходе исследований научных методах. Достоверность информации определяется заданной точностью значений, отображаемых финансово-экономических параметров, — погрешность не выходит за пределы допустимого значения и достигается в каждом конкретном случае на базе глубоких статистических исследований с привлечением экспертных оценок.
Реализация и внедрение результатов:
1. Результаты разработки компонентов математического и программного обеспечения системы поддержки принимаемых решений внедрены в учебный процесс Пензенского государственного университета, Тверского филиала Балтийского ГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, а так же ВА ВКО имени Г. К. Жукова. Использование полученных результатов способствует повышению эффективности учебного процесса.
2. Разработанное программное обеспечение, входящее в состав блока экономического анализа, внедрено на промышленном предприятии «Концерн Российские защитные технологии» для оценки финансового состояния, финансовых результатов, эффективности и деловой активности предприятия. Использование разработанного программного обеспечения повышает эффективность оперативного и стратегического мониторинга качества продукции.
На защиту выносятся:
1. Усовершенствованные положения информационно-вероятностного метода, заключающиеся в разработке формализованной процедуры построения допустимого интервала для информационных показателей, обеспечивающих стратегическую оценку уровня эффективности производственных систем.
2. Модель оценки степени доверия предприятию — изготовителю объектов специального назначения в системе предпочтений заказчика, отличающуюся внедрением в ее состав информационных показателей.
3. Программный продукт, обеспечивающий решение задач подготовки и обоснования принимаемых управленческих решений в области финансов (оценки финансового состояния, финансовых результатов, эффективности и деловой активности объекта анализа).
3. Положения, раскрывающие эффективность решения социальных и экономических задач системой поддержки принимаемых решений.
Связь с плановыми НИР.
Диссертация представляет собой теоретическое обобщение ряда плановых НИР и НИОКР («Инновация», «Госнужды — ТФ», «Ситуация — ЭФ»), проводимых в Пензенском Государственном Университете, Балтийском ГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, а также в НИИИТ, ВА ВКО, НПЦ «ВТ и АС» и организациях промышленности.
Полученные результаты реализованы:
На основе теоретических результатов, полученных при личном участии автора, разработаны компоненты математического и программного обеспечения системы поддержки принимаемых решений. Научные и практические результаты диссертационной работы на предприятиях промышленности и в учебном процессе в Пензенском государственном университете, Тверском филиале Балтийского ГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, а так же в ВА ВКО.
Апробация результатов исследования.
Результаты исследования докладывались на научно-технических конференциях Пензенского Государственного Университета, МГТУ им. Баумана и Балтийского ГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, а также на научных семинарах ВА ВКО, Тверского филиала Балтийского ГТУ им. Д. Ф. Устинова.
ВЫВОДЫ:
1. В разделе, без потери общности выводов и заключений, на примере ограниченного числа видов экономического управления, приведены результаты широкого спектра исследований, полученные на основе разработанного научно-методического обеспечения. Проведенные исследования позволили обобщить опыт работы по принятию управленческих решений — изготовителями ОСН в условиях острого дефицита ассигнований на разработку и производство сложных технических систем.
2. Создан научно-методический аппарат поддержки принятия управленческих решений — изготовителем объектов специального назначения с использованием современных информационных технологий, позволяющий выработать рекомендации по рациональному управлению предприятиямиизготовителями ОСН и определить совокупность экономически устойчивых предприятий.
На базе разработанного научно-методического аппарата обоснована и программно реализована расчетно-логическая система управления предприятием — изготовителем ОСН в современных условиях, обеспечивающая повышение оперативности решения поставленной задачи. Оценка эффективности вариантов распределения заказов на PJIC с помощью системы принятых показателей позволила сделать вывод о предпочтительности варианта предложения, сформированного разработанным методом.
3. Реализованная идея создания автоматизированной системы управления предприятием ОАО «Концерн Российские защитные технологии» (АСУП КРЗТ) позволила сформировать единое информационное пространство на предприятии и внедрить современные методы в интересах повышения эффективности экономического управления предприятием и его структурными подразделениями. При этом система строится на существующей вычислительной сети с учетом территориального размещения структурных подразделений.
4. По результатам исследований разработана методика комплексного расчета социально-экономической эффективности от внедрения автоматизированных систем в практику управления предприятием ОАО «Концерн Российские защитные технологии». При этом общий эффект от использования автоматизированных систем, улучшающих качество управления, определяется значительным числом показателей. Так уровень автоматизации увеличился на 15,6%, а трудозатраты сокращены на 20%. При этом такие показатели как качество принимаемых решений и коэффициент роста производительности труда выросли в несколько раз (соответственно в 10 и 1,9 раза), а численность условно высвобождаемого персонала составила 9 человека.
5. Проведенные исследования, связанные с разработкой автоматизированной системы сопровождения процесса управления, показали, что система предоставляет специалистам новые возможности в принятии решений, позволяет высвободить часть его времени, которое персонал может использовать для обновления базы данных и другой информации, необходимой для работы системы.
6. На основе выбранного аналогового метода определена стоимость создания элементов автоматизированной системы. Разработанный в ходе исследований подход позволил определить общие затраты на разработку автоматизированной системы, которые составили 799 984,2 рублей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
i Накопленный отечественный и зарубежный опыт создания технических систем привел к осознанию того, что достижение требуемого для решения государственных задач качественного и количественного уровня развития объектов специального назначения непосредственно связано с • эффективностью управления предприятиями — изготовителями ОСН. Поэтому в работе на основе использования последних достижений теории и практики создания ИАС, современных взглядов динамической теории информации, теории систем предложен подход к решению важной проблемы обоснования обще методических принципов развития научно-методического и информационно-аналитического обеспечения поддержки управленческих решений.
Автором в ходе теоретических исследований было установлено, что совершенствование процесса управления, в связи с резко возросшей сложностью объектов специального назначения и технологических процессов их создания, потребовало внедрения в практику исследований новой методологии. Такой методологией, отвечающей современным требованиям ф научно-технического прогресса, является математическое моделирование как основной инструмент всесторонней математизации задач управления.
Для системного решения задач исследования автором впервые k осуществлено обобщение и развитие концепции, основанной на понятии имитационная модель", которое привело к обоснованному применению понятия «имитационная система моделирования». Термин корректный, и с точки зрения здравого смысла, и оказался удобным для обозначения того объекта, который возникает, если отобразить математическую модель на совокупность программ, обеспечивающих «должную» степень удобства при общении с машиной в процессе проведения экспериментов. При этом математическое обеспечение имитационной системы включает в себя разработанную (или адаптированную к конкретным задачам) совокупность
Ф математических соотношений, описывающих поведение реального объектасовокупность алгоритмов, обеспечивающих как подготовку, так и работу с моделью (алгоритмы ввода исходных данных, имитации, вывода, обработки).
Построение модели управления осуществлено в рамках методологической парадигмы, образованной следующими предпосылками: во-первых, «Вход» системы формируют объекты ОСН и множество элементов управленияво-вторых, «Выходом» служит информация (главный продукт труда) о качестве объекта ОСНв-третьих, оператором преобразований «Входа» системы в ее «Выход» служит технология принятия решений. Однако решение задачи по совершенствованию процесса управления связано не ® только с построением модели принятия решения, но и с выбором показателей эффективности. В связи с данным положением были рассмотрены методологические аспекты эффективности управленческих решений, раскрывающие сущность задачи оценки эффективности системы управления, а также были выбраны обоснованные показатели и критерии эффективности управления созданием ОСН.
Впервые системно проанализирован и апробирован подход, который позволил без потери общности выводов и заключений, на примере ограниченного числа видов работ, получить результаты широкого спектра исследований. Сущность данного подхода заключается в том, что высокая сложность математической модели, способной адекватно описывать процесс принятия решений, была преодолена на основе применения иерархического подхода. Реализация данного подхода связана с построением не одной модели, а комплекса взаимосвязанных моделей, описывающих те или иные аспекты процесса поддержки принятия решений. На верхнем уровне иерархической структуры построения моделей с целью совершенствования методологии поддержки принимаемых решений была построена фреймовая модель. При этом постулировались условия о том, что структура видов управления и работ известна, а необходимо назначить исполнителей. Модель образована слотами: 1) слот «Оценка степени доверия предприятию» обеспечивает оценку способности предприятия выполнить порученные ему проекты в заданные сроки и с заданным качеством при условии отсутствия научно-технического риска- 2) слот «Оценка научно-производственного потенциала предприятий в условиях неустойчивого финансирования» позволяет провести расчет оценки заказывающим органом возможностей предприятия по разработке и производству ОСН в интересах рационального размещения заказа с учетом реальных ресурсов предприятия- 3) слот «Оценка минимально допустимого уровня заказа предприятиям» позволяет организовать вычислительный эксперимент по обоснованию величины достаточного заказа для предприятия, в сохранении научно-технического и производственного потенциала- 4) слот «Определение рейтинга предприятий в системе предпочтений заказчика» позволяет в ходе моделирования организовать упорядочение анализируемых предприятий — изготовителей ОСН по значению агрегированного показателя, в качестве которого используется рейтинг предприятия.
Таким образом, образованная в расчетно-логической системе структура блока моделирования обеспечила эффективный способ преодоления сложности математического моделирования на основе использования системных принципов. В блоке реализованы принципы последовательной детализации задачи моделирования процесса поддержки принимаемых решений. Модели функционирования разделялись на последовательную цепочку моделей с обратными связями. Каждая последующая модель в цепочке позволяет получить детальное решение определенной фазы и обеспечивает подготовку информации, необходимой для решения задачи, связанной с последующей фазой управления. Процесс моделирования в системе моделей, структурированных по фазам функционирования, обеспечил возможность комплексного решения задачи, связанной с определением показателей эффективности принимаемых решений. Следует отметить, что корректность разработанных моделей подтверждается использованием для их построения апробированных методов.
Обоснованность и достоверность научных положений и выводов обеспечивается использованием корректного и адекватного математического аппарата при формализации и реализации методадостаточной полнотой учитываемых факторов, выявленных в результате декомпозиции научной задачи на частные задачи исследованияи подтверждается сходимостью результатов расчетного и фактического значений прогнозируемых величин технико-экономических характеристик предприятий.
Развитие этой области теории эффективности связано с большими трудностями, типичными для новых разделов науки и техники, появляющихся на стыке различных областей знания. В данном случае особенности состоят в том, что руководители и разработчики комплексов программ, как правило, не знают даже основ экономики разработки и производства сложной продукции, а экономисты не представляют сущность объектов разработки — программных средств, а также особенностей их создания, технологического процесса и применения. Объективно положение осложнено трудностью измерения характеристик таких объектов. Широкий спектр количественных и качественных показателей, которые с различных сторон характеризуют содержание этих объектов, и невысокая достоверность оценки их значений, определяют значительную дисперсию при попытке описать и измерить свойства создаваемых или используемых программных продуктов.
Центральное место в работе заняли исследования, посвященные усовершенствованию универсального инструментального средства, каким является метод, полученный на основе построенной информационно-вероятностной модели оценки эффективности принимаемых решений. Усовершенствование связано: во-первых, с детальной разработкой конструктивистского методаво-вторых, с построением логического основания формализованной схемы принятия решенийв-третьих, с формализацией процедуры поиска количественного значения величины, характеризующей удельный вес энтропии системы. В рамках усовершенствования информационно-вероятностного метода, с использованием теории конструктивистского математического анализа осуществлено решение задачи по агрегированию пространства, отождествляемого с пространством элементарных событий, на которых принимаются решения. Данным пространством становится подмножество вещественной прямой ([0, 1]), на котором и определяются количественные значения величины, характеризующей удельный вес энтропии систем. Необходимо отметить, что информационно-вероятностный подход к оценке эффективности принимаемых решений по определению качества ОСН уменьшает энтропию исследований, исключает тупиковые пути производственной деятельности, обеспечивает определение круга наиболее перспективных задач повышения эффективности экономического управления производством.
Разработка теоретических положений и создание на их основе научно-методического аппарата поддержки принятия управленческих решенийизготовителем объектов специального назначения, с использованием современных информационных технологий, позволила выработать рекомендации по рациональному управлению предприятиямиизготовителями ОСН и определить такую их совокупность, которая обладает экономической устойчивостью. При этом на базе разработанного научно-методического аппарата обоснована и программно реализована расчетно-логическая система управления предприятием — изготовителем ОСН в современных условиях, обеспечивающая повышение оперативности решения поставленной задачи. Оценка эффективности вариантов распределения заказов на PJIC с помощью системы принятых показателей позволила сделать вывод о предпочтительности варианта предложения, сформированного разработанным методом.
Разработанные в диссертационной работе новые положения позволили реализовать идею создания автоматизированной системы управления предприятием ОАО «Концерн Российские защитные технологии» (АСУП КРЗТ), сформировать единое информационное пространство на предприятии и внедрить современные методы, повышающие эффективности экономического управления предприятием и его структурными подразделениями. Система построена на существующей вычислительной сети с учетом территориального размещения структурных подразделений.
Решение ряда новых задач теории информации, поставленных в работе, стало возможным благодаря известным достижениям указанных научных дисциплин и не противоречит их положениям, базируется на строго доказанных выводах фундаментальных и прикладных наук, таких как математический анализ, математическая статистика, теоретическая механика, теория оптимизации и планирование эксперимента. Созданные методики комплексного расчета социально-экономической эффективности от внедрения автоматизированных систем в практику управления предприятием ОАО «Концерн Российские защитные технологии». При этом общий эффект от использования автоматизированных систем, улучшающих качество управления, определяется значительным числом показателей. Так уровень автоматизации увеличился на 15,6%, а трудозатраты сокращены на 20%. При этом такие показатели как качество принимаемых решений и коэффициент роста производительности труда выросли в несколько раз (соответственно в 10 и 1,9 раза), а численность условно высвобождаемого персонала составила 9 человек.
Развитие фундаментальных основ и инструментария, на базе разработанных в работе информационно-системной методологии и программно-методических средств, привело к совершенствованию создаваемых производственных структур, к повышению качества, оперативности и достоверности проектно-конструкторских, технологических и организационных работ при существенном сокращении общих временных и стоимостных затрат. Разработанные в работе научно-методические основы и элементная информационная база (виде СППР) способствует решению проблемы, связанной с подготовкой инженерных кадров нового поколения, способных создавать экономически оптимальные и безопасные производственные структуры.
Направление дальнейших исследований, обусловленное внедрением новых информационных технологий в практику, связано с расширением структуры системы ППР за счет внедрения как базы данных, так и знаний. Актуальность внедрения подобных элементов объясняется, в первую очередь, тем, что в результате резкого оттока молодых специалистов утрачена преемственность поколений, и знания ведущих специалистов оказались «невостребованными». Однако, полученные автором решения задач управления предприятием позволяют существенно сократить негативные последствия от такого положения дел в управлении или полностью их исключить, что дает возможность значительно снизить затраты материальных ресурсов.
Все теоретические результаты исследований, приведенные в работе, завершаются разработкой конкретных методик, которые внедрены и реализованы в ЗАО «Концерн Российские защитные технологии», НПО РИТ и внедрены в учебный процесс Пензенского ГУ, ВА ВКО и Тверского филиала Балтийского государственного технического университета «ВОЕНМЕХ».
