Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированная система учета и оценки состояния инкурабельных онкологических больных в процессе хронической боли

Диссертация: Автоматизированная система учета и оценки состояния инкурабельных онкологических больных в процессе хронической боли
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработать регистрационный документ для учета онкологических больных с хронической раковой болью и создать на его основе автоматизированную систему ввода и хранения данных об онкологических больных, страдающих ХБ, позволяющую оперативно производить учет этого контингента больных, расчет и анализ показателей их состояния в динамике, оценку эффективности используемых методов лечения, что облегчит… Читать ещё >

Автоматизированная система учета и оценки состояния инкурабельных онкологических больных в процессе хронической боли (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I.
  • Глава II.
  • Глава III.
  • Глава IV.
  • Современные методы оценки состояния онкологических больных, страдающих хронической раковой болью (обзор литературы)
    • 1. 1. Критерии оценки качества жизни инкурабельных онкологических больных
    • 1. 2. Сравнительный анализ существующих автоматизированных систем оценки состояния инкурабельных онкологических больных с ХБ
  • Информационная модель данных
    • 2. 1. Концептуальная модель
    • 2. 2. Логическая модель данных
    • 2. 3. Программная организация данных
    • 2. 4. Файловая организация данных
  • Программная реализация автоматизированной системы
    • 3. 1. Краткое описание работы программы Ра1пВазе
    • 3. 2. Некоторые положения объектно-ориентированного программирования
    • 3. 3. Описание разработанных классов для программы Рад. пВазе
  • Подходы к созданию экспертной системы оценки состояния больного, страдающего хронической болью
    • 4. 1. Продукционная модель
    • 4. 2. Представление знаний семантическими сетями
    • 4. 3. Логическая модель
    • 4. 4. Модель представления знаний фреймами
  • Глава V. Процедура поиска в базе данных. Анализ клинических данных

Актуальность исследования

Проблема помощи инкурабельным онкологическим больным с хронической болью (ХБ) до настоящего времени не имеет оптимального решения во всем мире. В нашей стране она находится на этапе своего развития. В 1991 году по решению МЗ РФ создан Российский научно-учебно-методический центр (РНУМЦ) лечения хронической боли при МНИОИ им. П. А. Герцена и начаты мероприятия по созданию службы паллиативной помощи этим больным в регионах страны. В задачи создаваемой службы входит, согласно приложениям к приказу N0 128 МЗ РФ, разработка единой формы учета онкологических больных, страдающих хронической болью, апробация новых методов противоболевой терапии. Полноценное решение этих задач в масштабах всей страны невозможно без разработки единого специализированного программного обеспечения (проблемноориентированной базы данных и системы обработки информации), которое позволит интенсифицировать каждодневную работу врача и окажет помощь в проведении научного анализа. С момента появления первых проблемно-ориентированных историй болезни (1971 год)[63], они нашли широкое применение в медицинской практике и, в частности, в онкологии. Бурное развитие вычислительной техники в 80-е и 90-е годы обусловило вторжение информационных технологий в различные области медицины. Существует большое количество отечественных и зарубежных работ, посвященных процессу компьютеризированного учета онкологических больных, автоматизированным системам, в основе которых лежит больничный канцер-регистр (в каждом случае свой), служащим для введения и хранения информации по обследованию и лечению больных различными онкологическими заболеваниями, генерации выходных документов, подготовки данных для статистической обработки с использованием стандартных статистических пакетов [1, 2, 18, 20]. Однако оценка эффективности лечения болевого синдрома у онкологических больных производится с использованием совершенно иных показателей, чем оценка эффективности лечения онкологического процесса. При оценке же лечения хронической боли неонкологического генеза не учитываются особенности раковых больных. Это связано с тем, что хроническая раковая боль составляет особую группу хронических болевых синдромов [42]. Особенность ее заключается в том, что в большинстве случаев она появляется в финальной стадии заболевания, когда больной ослаблен собственно онкологическим процессом и до конца его жизни остается не так много времени. Поэтому хронические болевые синдромы онкологического и неонкологического генеза отличаются как средствами лечения, так и критериями оценки состояния больных, эффективности препаратов и их побочных эффектов.

В связи с этим актуальной задачей является создание автоматизированной системы для оценки эффективности фармакотерапии хронической боли у инкурабельных онкологических больных, которая позволит создавать динамически дополняемую базу данных, полностью отражающую процесс лечения пациента.

Цель работы

Разработать регистрационный документ для учета онкологических больных с хронической раковой болью и создать на его основе автоматизированную систему ввода и хранения данных об онкологических больных, страдающих ХБ, позволяющую оперативно производить учет этого контингента больных, расчет и анализ показателей их состояния в динамике, оценку эффективности используемых методов лечения, что облегчит организацию и улучшит качество помощи инкурабельным онкологическим больным с ХБ.

Задачи исследования

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Разработать карту диагностики и лечения хронической боли у онкологических больных. Определить структуру представления данных.

2. Определить структуру автоматизированной системы ввода, хранения и анализа информации и реализовать выделенные компоненты в виде прикладной диалоговой системы, ориентированной на врача-" исследователя" на ПЭВМ типа IBM PC.

3. Создать базу данных и наполнить ее реальными сведениями о состоянии больных, страдающих ХБ, до и в процессе лечения.

4. Оценить возможность дальнейшего использования разработанной программы для построения экспертной системы оценки состояния больных с хронической раковой болью.

5. Показать на примерах возможность использования автоматизированной системы для научного анализа и решения административных задач.

Научная новизна

Впервые создана автоматизированная система ввода и хранения информации об инкурабельных онкологических больных, страдающих хронической болью. Проведено комплексное исследование широкого круга вопросов, связанных с решением поставленных задач:

Проанализированы методы оценки состояния больных, страдающих хронической раковой болью, и выбран оптимальный набор, нашедший отражение в Карте диагностики и лечения хронической раковой боли.

Разработан способ описания структуры данных, позволяющий конечному пользователю модифицировать внешнюю модель данных без использования языков программирования.

Разработано более 2 0 классов объектно-ориентированного языка программирования С++.

Проведен сравнительный анализ моделей представления знаний в экспертных системах, применительно к исследуемой предметной области, и выбрана оптимальная модель.

Практическая значимость

Разработанная автоматизированная система дает пользователю возможность проводить анализ данных об онкологических больных, страдающих хронической болью, в зависимости от используемых методов лечения, проводить анализ эффективности терапии боли. При этом достигается повышение профессионального уровня участников исследования, внедрение новых методов в процесс научной и лечебной деятельности, приобретение практическими врачами навыков систематизации и научного анализа получаемых данных. В результате сравнительного анализа различных методов лечения ХБ происходит выявление эффективных и наиболее безопасных, улучшающих качество жизни больных .

Реализация результатов работы

Автоматизированная система оценки состояния больных, страдающих хронической раковой болью (программа PainBase) применяется в Московском научно-исследовательском онкологическом институте им. П. А. Герцена и отделении паллиативной терапии ГКБ № 11.

Апробация работы

Основные положения работы доложены на 2-м Национальном конгрессе молодых ученых медиков Украины (Киев, 1994), на 7-th Wold Congress of Pain (Париж, 1993), на XVI International Cancer Congress (Нью-Дели, 1994), на 7-th International Symposium «The Pain Clinic» (Стамбул, 1996), на 8-th World Congress on Pain (Ванкувер, 1996), на II Congress of the EFIC «Pain in Europe» (Барселона, 1997), обсуждены и одобрены на Первой конференции Российской Ассоциации по изучению боли (Москва, 1993), на научной конференции сотрудников МНИОИ им. П. А. Герцена (январь 1998).

По теме диссертации опубликовано 17 работ, в том числе 5 в зарубежной печати.

Объем и структура работы

Диссертация состоит из введения, пяти глав собственных исследований, заключения, выводов, практических рекомендаций и двух приложений. Текст диссертации изложен на 102 машинописных страницах (не включая приложений), содержит 8 таблиц и 28 иллюстраций.

Список литературы

включает 66 источников.

ВЫВОДЫ

1. Разработанный регистрационный документ учета — «Карта диагностики и лечения хронической боли» — содержит всю необходимую информацию о состоянии онкологического больного, страдающего хронической болью, в процессе оказания ему паллиативной помощи. Ее внедрение в онкологические учреждения страны обеспечит унификацию систему учета и наблюдения за состоянием инкура-бельных онкологических больных с хроническим болевым синдромом.

2. Карта диагностики и лечения хронической раковой боли дает возможность врачу паллиативной помощи оценивать состояние больного с хронической болью в динамике по адекватности обезболивания и качеству жизни.

3. Разработанная на основе карты диагностики и лечения ХРБ информационная модель представления данных явилась основой для построения программы Ра1пВазе, простой для понимания и удобной в работе врача паллиативной терапии, легко настраиваемой на ввод любых статических данных.

4. Разработанное программное обеспечение дает возможность производить поиск в базе данных по критериям, задаваемым исследователем, позволяет получить обширную информацию статистического, клинического и научного плана, касающуюся учета этого контингента больных, оценки их состояния и качества жизни, сравнительного анализа эффективности и переносимости различных лекарственных средств обезболивания и многого другого.

5. Разработанная информационная модель являетмя основой для построения экспертную систему по лечению хронической раковой боли. Оптимальная модель в такой системе — сочетание фреймовой модели и продукционных правил.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Диагностику ХБС следует строить на применении простых неин-вазивных методов оценки интенсивности боли, качества жизни пациента и переносимости применяемых средств лечения боли

Для учета онкологических больных с ХРБ и регистрации их состояния до лечения и на фоне проводимой терапии в динамике следует использовать Карту диагностики и лечения хронической раковой боли.

Частью единой логически непротиворечивой, однородной, глобальной системы автоматизированного учета и мониторинга онкологических больных может быть программа Раз-пВаве или информационные модели, лежащие в ее основе.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.М., Сулейменов М. К. Автоматизированная система Павлодарского облонкодиспансера, Всесоюзный симпозиум «Автоматизированные информационные системы в онкологии» (Тезисы докладов), Л., 1991, с. 27−28-
  2. Т. Объектно-ориентированное программирование в действии: Пер. с англ. Спб., 1997
  3. Бакаев A.A. Методы организации и обработки баз знаний, Киев, 1993
  4. Гореев А, Ахаян Р., Макашарипов С. Эффективная работа с СУБД -СПб, 1997
  5. Т.И., Башин Ю. Б. Проектирование баз данных в примерах и задачах. -М., 1992
  6. А.Р., Арефьев В. В., Василенко A.M. Разработка опросника для регистрации болевых ощущений и метода их количественной оценки. Анестезиология и реаниматология, 1983, № 5, с.3−5
  7. М.Е., Павлова З. В., Лактионов К. П. Лечение болевого синдрома у онкологических больных, М., 1994
  8. Ю.Ладенко И. С. Концептуальные основы интеллектуальных систем. -Новосибирск, 1994
  9. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ. -М., 198 0
  10. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. X. Уэно, М. Исидзука.-М., 1989
  11. В.Н., Замараев Е. В. Автоматизированный учет и мониторинг онкологических больных, Российский онкологический журнал, 1997, № 6, с.44−46
  12. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2-х кн.: Пер. с англ., М., 1985
  13. В.И., Тахауов P.M., Коломиец С. А., Осипова Л. А., Пуджа Т. Ю. Автоматизированная система обработки информации в НИИ онкологии, Всесоюзный симпозиум «Автоматизированные информационные системы в онкологии» (Тезисы докладов), Л., 1991, с.19−20-
  14. Д., Лоховски Ф. Модели данных: Пер. с англ. -М., 1985
  15. Г. Самоучитель С++: Пер. С англ. СПб, 1997
  16. Aaronson N.K., Ahmedzai S., Bergman В. et al. The European Organisation for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: aquality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology, J. Natl. Cancer Inst., 1993, v.85(5), p.365−376
  17. Ahmedzai S. Quality of life: How can side effects be managed? Cancer Pain Management. Assessment and treatment strategies, Netherlands, 1997, p.40−46
  18. Bacvanski V. Integration and structuring of expert system in technical applications: Diss. -Aachen, 1995
  19. Bernheim J.L., Buyse M. The anamnestic comparative self assessment for measuring the subjective quality of life of cancer patients, J. Psychosoc. Oncol., 1984, v. l, p.25−38
  20. Cella D.F. Quality of life: concepts and definition, J. Pain Symptom Manage, 1994, v.9, p.186−192
  21. Cella D.F., Tulsky D.S., Gray G. et al. The functional assessment of cancer therapy scale: development and validation of the general measure. J.Clin.Oncol., 1993, v.11(3), p.570−579
  22. Cleeland C. Pain control: public and physicians' attitudes. In: C.S. Hill and W.S. Fields (Eds.) Advances in Pain Research and Therapy, v.11, New York, 1989, p.81−89
  23. Daut R., Cleeland C., Flanery R. Development of the Wisconsin Brief Pain Questionare to assess pain in cancer and other diseases, Pain, 1983, v.17, p.197−210
  24. De Conno F., Caraceni A., Gamba A., Mariani L., Abbattista A., Brunelli C., La Mura A., Ventafridda V. Pain measurement in cancer patients: a comparison of six methods, Pain, 1994, v.57(2), p.161−166
  25. Downie W.W., Leatham P.A., Rhind V.M., Wright V., Brancho J.A., Anderson J.A. Studies with pain rating scales, Ann. Rhem. Dis., 1978, v37, p.378−381
  26. Fare C., et al. The PDQ, the cancer database in oncological clinical practice //Cancer Treat. Rev., 1991, 18(2), 137−43-
  27. Folstein M.F., Fetting J.H., LoboA., Niaz U., Capozzoli K.D. Cognitive assessment of cancer patients, Cancer, 1984, v.53, suppl. 10, pp.2250−2257
  28. Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. 'Mini-Mental state' a practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician, J. Psychiatr. Res., 1982, v.12, p.189−198
  29. Gough I.R., Furnival C.M., Schilder L., Grove W. Assessment of the quality of life of patients with advanced cancer, Eur. J. Cancer Clin. Oncol., 1983, v.19, p.1161−1165
  30. Hui Y.L., Yu C.C., Lu W.M., Ng Y.T. Sleep disturbance in cancer patients, Pain in Europe. II Congress of the European federation of IASP chapters. Book of Abstracts, Barcelona, 1997, p.110
  31. Joyce C.R., Zutish D.W., Hrubes V., Malson R.M. Comparison of fixed interval and visual analogue scales for rating chronic pain, Europ. J. Clin. Pharmacol., 1975, v.8, p.415−420
  32. Karnofsky D.A., Burchenal J.H. The clinical evaluation of chmotherapeutic agents in cancer. In: McCleod C.M., ed. Evaluation of chemotherapeutic agents. New York, 1949, p.191−205
  33. Kay A.C. The early history of Smalltalk, The 2nd ACM SIGPLAN History of Programming Languages Conference (HOLP-II), ACM SIGPLAN Notices 28(3): 69−75, March 1993
  34. Keele K.D. The pain chart, Lancet, 1948, p.6−7
  35. Loeser J.D. Pain: Concepts and Management. //150 years on: -a selection of papers presented at the 11th World Congress of Anaesthesiologists, Sydney, Australia, 1996, p.67−72
  36. Melzack R. The McGill Pain Questionaire: major properties and scoring methods, Pain, 1975, v. l, p.277−299
  37. Mercadante S., Lanza V.A. A computerized file for collection of data in palliative care. In: First Congress of European Society of Palliative Care, Paris, October 17−19, 1990, p.154
  38. Mercadante S., Lanza V.A. Informatics in Palliative Care. J. Pain Symptom Manage. 1994, v.9, p.28−33
  39. Minsky M. A Framework for Representing Knowledge in The Psychology of Computer Vision, P.H. Wiston (ed.), McGraw-Hill, 1975
  40. Nicholson A.N. Visual analogue scales and drug effects on man, Brit. J. Clin. Pharmacol., 1978, v6, p.3−4
  41. Pain Database Questionnaire, IASP, 1995
  42. Price D.D., Bush F.M., Long S., Harkins S.W. A comparison of pain measurement characteristics of mechanical visual analogue and simple numerical scales, Pain, 1994, v.56, p.217−226
  43. Price D.D., Harkins S.W. The combined use of visual analogue scales and experimental pain in providing standardized assessment of clinical pain, Clin. J. Pain, 187, v.3, p.3−11
  44. Ripamonti C., De Conno F. Diagnosis and treatment of chronic cancer pain, Cancer Pain Management. Assessment and treatment strategies, Netherlands, 1997, p.3−10
  45. Schug S.A., Zech D., Ground S.A. A computerized documentation system for cancer pain management units. Comput. Biol. Med. 1992, v.22, p.201−205
  46. Scott J., Huskisson E.C. Graphic representation of Pain, Pain, 1976, v.2, p.175−184
  47. Stefanovski P.D. Computerizing management of patients in
  48. Outpatient Palliative Cancer Care Unit, In: Proceedings of the XVI International Cancer Congress, New Delhi (India), October 30-November 5, 1994, Monduzzi Editore, v.4, p.3003−3006
  49. Swanston M., Abraham Ch., Macrae W.A., Walker A., Rushmer R., Elder L., Methven H. Pain assessment with interactive computer animation, Pain, 1993, v.53, p.347−351
  50. Turk D.C., Rudy T.E., Sorkin B.A. Neglected topics in chronic pain treatment outcome studies: determination of success, Pain, 1993, v.53, p.3−16
  51. Twycross R.G., Johns S., Cleeland S.C. A system for concurrent data collection and retrospective analysis ofadvanced cancer pain and its treatment. Pain, 1990, suppl. 5, P. S374.
  52. Wade J.B., Price D.D., Hamer R.M., Schwartz S.M., Hart R.P. An emotional component analysis of chronic pain, Pain, 1990, v. 40, p.303−310
  53. Wallenstain S.L., Heidrich G., Kaiko R., Houde R.W. Clinical evaluation of mild analgesics: the measurement of clinical pain, Br. J. Clin. Pharm., 1980, v.10, p.319S-327S
  54. Ward S.E., Goldberg N., Moller-McCauley V., Mueller C., Nolan A., Pawlik-Plank D., Robbins A., Stormoen D., Weissman D.E. Patient-related barriers to management of cancer pain, Pain, 1993, v.52, p.319−324
  55. Watkins M.C. Computerized cancer information sources, J. Med. Assoc. Ga, 1992, 81(3), 143−145.
  56. Watson M., Law M., Maguire G.P. et al. Further development of a quality of life measure for cancer patients- the Rotterdam symptom checklist (revised). Psycho-Oncology, 1992, v. l, p.35−44
  57. Weed L.L. The problem -oriented record as a basic tool in medical education, patient care and clinical reserch, Ann. Clin. Res., 1971, 3: 131−134
  58. Yue M., Fainsinger R.L., Bruera E. Cognitive impairment in a patient with normal Mini-Mental State Examination (MMSE), J. Pain Symptom Manage., 1994, v.9, p.51−53
  59. Zelman D., Cleeland C., Howland E. Factors in appropriate pharmacologic management of cancer pain: a cross-institutional investigation, Pain, 1987, Supplument, S136
  60. Zigmond A.S., Snaith R.P. The Hospital Anxiety and Depression Scale. Acta Psychiatr Scand, 1983, v.67, p.361−370
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!