Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированное проектирование никелевых сплавов на основе моделирования влияния легирующих элементов на жаропрочность по данным пассивного эксперимента

Диссертация: Автоматизированное проектирование никелевых сплавов на основе моделирования влияния легирующих элементов на жаропрочность по данным пассивного эксперимента
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные результаты работы и отдельные ее разделы доложены и обсуждены на научных конференциях, совещаниях и семинарах, в том числе: Всероссийской молодежной научной конференции «XXII Гагаринские чтения» (г. Москва, 1996), Всероссийской научно-технической конференции «Теория и технология» электрохимической обработки" (г. Уфа, 1996), Всероссийской научно-технической молодежной конференции… Читать ещё >

Автоматизированное проектирование никелевых сплавов на основе моделирования влияния легирующих элементов на жаропрочность по данным пассивного эксперимента (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений и обозначений
  • Глава 1. Методы проектирования жаропрочных никелевых сплавов
    • 1. 1. Современные тенденции развития сплавов
    • 1. 2. Методы синтеза сплавов
    • 1. 3. Методы компьютерного проектирования жаропрочных сплавов
    • 1. 4. Применение математических методов для разработки новых сплавов
      • 1. 4. 1. Метод регрессионного анализа
      • 1. 4. 2. Метод минимизации среднего риска
      • 1. 4. 3. Методы оптимального планирования эксперимента
      • 1. 4. 4. Метод группового учета аргументов
      • 1. 4. 5. Метод информационной оценки
      • 1. 4. 6. Методы распознавания образов
      • 1. 4. 7. Методы на основе искусственных нейронных сетей
      • 1. 4. 8. Сравнительный анализ применимости математических методов
    • 1. 5. Выводы по обзору литературных источников
    • 1. 6. Постановка задачи исследования
  • Глава 2. Информационное обеспечение автоматизированного проектирования жаропрочных никелевых сплавов
    • 2. 1. Разработка технологии доступа к информации по жаропрочным никелевым сплавам
      • 2. 1. 1. Выбор архитектуры базы данных
      • 2. 1. 2. Концептуальное проектирование и разработка структуры базы данных
      • 2. 1. 3. Разработка информационно-поисковой системы
    • 2. 2. Повышение информативности базы данных
      • 2. 2. 1. Применение методов интерполяции жаропрочности сплавов
      • 2. 2. 2. Переход к рассмотрению значений рабочей температуры сплавов в качестве исследуемой функции
      • 2. 2. 3. Предварительная подготовка и анализ составов сплавов
    • 2. 3. Оценка резервов повышения жаропрочности никелевых сплавов
      • 2. 3. 1. Методы оценки закона распределения случайных величин
      • 2. 3. 2. Основные положения метода информационной оценки
      • 2. 3. 3. Информационная оценка резервов повышения жаропрочности сплавов
    • 2. 4. Анализ полученных результатов
  • Глава 3. Моделирование влияния легирующих элементов на жаропрочность никелевых сплавов
    • 3. 1. Определение интервалов концентраций легирующих элементов, обеспечивающих максимум жаропрочности
      • 3. 1. 1. Анализ размерности исходного признакового пространства легирующих элементов
      • 3. 1. 2. Переход в ортогонализированное признаковое пространство
      • 3. 1. 3. Моделирование оптимальных интервалов концентраций легирующих элементов
    • 3. 2. Структурно-параметрическая идентификация математических моделей влияния легирующих элементов на жаропрочность
      • 3. 2. 1. Выбор методики селекции математических моделей влияния легирующих элементов на жаропрочность никелевых 88 сплавов
      • 3. 2. 2. Оценка параметров и анализ математических моделей
      • 3. 2. 3. Отбор лучших моделей в пространстве главных компонент
    • 3. 3. Анализ полученных результатов
  • Глава 4. Автоматизированное проектирование жаропрочных никелевых сплавов
    • 4. 1. Проектирование нового жаропрочного никелевого сплава
      • 4. 1. 1. Общая методика проведения работы
      • 4. 1. 2. Представление и визуализация построенных моделей
      • 4. 1. 3. Нахождение оптимальных составов для построенных моделей
      • 4. 1. 4. Анализ и интерпретация полученных результатов в пространстве концентраций легирующих элементов
    • 4. 2. Структура САПР жаропрочных никелевых сплавов
      • 4. 2. 1. АРМ проектировщика никелевых сплавов
      • 4. 2. 2. Реляционная структура БД
      • 4. 2. 3. Подменю функциональных режимов системы
      • 4. 2. 4. Программная реализация ИПС
      • 4. 2. 5. Реализация ИПС удаленного доступа
      • 4. 2. 6. Иерархия классов системы
    • 4. 3. Методика плавки и испытаний образцов
      • 4. 3. 1. Методика изготовления керамической формы по выплавляемым моделям
      • 4. 3. 2. Методика плавки и заливки образцов
      • 4. 3. 3. Методика испытания образцов
      • 4. 3. 4. Методика определения литейных свойств сплавов на комплексной пробе
    • 4. 4. Исследование свойств синтезированного сплава УГАТУ-3 и промышленного сплава ЖС6-К
      • 4. 4. 1. Исследование рабочих свойств сплавов
      • 4. 4. 2. Исследование литейных свойств сплавов 134 4.5 Обсуждение полученных результатов

Актуальность темы

Разработка методов синтеза новых жаропрочных материалов составляет одну из важнейших проблем развития современной техники.

Технический прогресс в области реактивного двигателестроения определяется прежде всего повышением рабочих температур газовых турбин. Параметры работы турбин ограничиваются характеристиками жаропрочных материалов, применяемых для изготовления лопаток. Лопатки изготовляются в основном из литейных жаропрочных никелевых сплавов. Сложность конфигурации лопаток, в частности, наличие внутренних полостей, делает литье не только экономичным, но и единственно возможным методом их получения.

Существующие традиционные методы синтеза сплавов требуют большого количества материальных и временных затрат. Условия рыночной экономики и дороговизна некоторых необходимых легирующих элементов требуют разработки и применения более экономных формальных методов компьютерного проектирования сплавов. Исследования российских и зарубежных ученых (Б.Б. Гуляева, A.A. Танеева, Е. Р. Готовцевой, Л. Ф. Павленко, В. М. Воздвиженского, P.E. Шалина, P.P. Ртищева, C.B. Овсепян, Г. И. Морозовой, Р. У. Флойда, Н. Юкавы, М. Моринаги, Н. Харады и др.) позволили добиться заметных результатов в данном направлении. Однако, большое число легирующих элементов, сложный механизм легирования в жаропрочных никелевых сплавах определяют малую эффективность большинства существующих расчетных методов, позволяющих производить лишь качественный анализ, который исключает определение прямой связи между жаропрочностью и составом сплавов.

Если в современных авиадвигателях вес жаропрочных сплавов составляет 40−50% от веса турбины, то через 10−15 лет он должен составить 60−80%. По некоторым прогнозам мощность двигателей за это время возрастет в 2−3 раза при значительном росте рабочей температуры газовых турбин. Согласно В. Симмонсу и Г. Вагнеру, сделанный ранее прогноз в отношении применения тугоплавких металлов и сплавов, а также дисперсно упрочняемых металлоокис-ных сплавов не оправдался, и сплавы на никелевой основе на ближайшие десятилетия останутся основными материалами для газотурбинных двигателей [212]. В то же время свойства наиболее распространенных лопаточных сплавов уже не удовлетворяют современным условиям эксплуатации турбинных двигателей в связи с требованиями значительного увеличения ресурса и повышения рабочей температуры. Поэтому работы в области автоматизации проектирования жаропрочных никелевых сплавов являются весьма актуальными.

В подобных условиях постоянно возрастает роль математических методов синтеза новых сплавов с использованием вычислительной техники. В отличие от задачи анализа, отвечающей на вопрос, почему существующие сплавы имеют те или иные свойства, на которой сосредоточены основные усилия в области материаловедения, и, по сути, играющей объяснительную роль в процессе разработки сплавов, задача синтеза имеет своей целью найти ответ на вопрос, какой состав должен иметь сплав, имеющий определенные свойства. Вполне очевидно, что в полной мере решение задачи синтеза в такой формулировке не представляется возможным в силу причин как теоретического, так и практического характера.

Во-первых, это связанно с практической неосуществимостью построения полной количественной теории влияния легирующих элементов и образуемых ими соединений на структуру и свойства сплавов.

Во-вторых, это связанно с достаточно высокой размерностью исследуемого признакового пространства, поскольку в составе жаропрочных никелевых сплавов может присутствовать до 18 и более химических элементов, значимо влияющих на жаропрочность. Необходимо отметить, что это является отличительной особенностью жаропрочных никелевых сплавов, содержащих гораздо большее число легирующих элементов и обладающих более сложным механизмом легирования в сравнении с другими сплавами и сталями, в результате чего большинство существующих расчетных методов малоэффективны, поскольку позволяют производить лишь качественный анализ, исключающий определение прямой связи между жаропрочностью и составом сплавов.

В настоящее время общая концепция синтеза сплавов включает в себя два основных направления — активное планирование эксперимента и использование данных пассивного эксперимента, под которыми подразумевается накопленная информация о составе и свойствах разработанных и применяемых жаропрочных никелевых сплавов. Условия рыночной экономики требуют разработки и применения более экономных, по сравнению с проведением активного эксперимента, методик проектирования новых сплавов. Теория «черного ящика», предложенная Н. Винером [32], и утверждающая, что для управления многими процессами в природе совершенно не обязательно знать их механизмы, дает дорогу новым подходам к решению старых задач, позволяет решать их на качественно новом уровне.

В рамках такого подхода в работах Е. Р. Готовцевой задача синтеза новых жаропрочных никелевых сплавов решалась применением методов распознавания образов для выделения из базы данных компактной выборки сплавов с высокой жаропрочностью, построением по ней полиномиальной модели влияния химического состава жаропрочного никелевого сплава на 100-часовую жаропрочность при 800 °C (ст^Х и использованием градиентного метода поиска оптимума по построенной модели и с учетом чувствительности искомого свойства к изменению концентрации каждого элемента, входящего в модель [56]. Однако, данный подход нуждается в усовершенствованиях, связанных с необходимостью более качественного использования информации из базы данных и получением более точных и полных прогнозов при разработке новых жаропрочных никелевых сплавов.

Автоматизированное проектирование сплавов по данным пассивного эксперимента призвано ускорить процесс разработки новых материалов, сделать его результаты более предсказуемыми, ограничить экспериментальную часть исследований лишь проведением нескольких контрольных плавок.

Целью работы является разработка системы автоматизированного проектирования (САПР) никелевых сплавов на основе концепции пассивного эксперимента.

Для этого были поставлены и решены следующие задачи:

1. Определение функций и разработка автоматизированного рабочего места (АРМ) проектировщика жаропрочных никелевых сплавов.

2. Разработка методики автоматизированного проектирования никелевых сплавов с использованием априорной информации в качестве данных пассивного эксперимента.

3. Построение математических моделей влияния легирующих элементов на жаропрочность никелевых сплавов.

4. Разработка технологии формирования базы данных (БД) и информационно-поисковой системы (ИПС) по современным жаропрочным никелевым сплавам.

5. Разработка алгоритмов и программная реализация проектных процедур, связанных с повышением информативности базы данных, оценкой резервов повышения жаропрочности никелевых сплавов, определением концентраций легирующих элементов, обеспечивающих максимум жаропрочности.

6. Экспериментальная оценка эффективности разработанной методики автоматизированного проектирования никелевых сплавов.

Методы исследований

Поставленные в работе задачи решались на основании методологии автоматизированного проектирования, теории вероятностей и математической статистики, методов математического моделирования, теории распознавания образов, теории автоматизированных банков данных, методов объектно-ориентированного программирования.

Достоверность полученных результатов обосновывается:

1. Независимым применением различных математических методов, позволяющим исключить влияние на результаты их систематических ошибок.

2. Сравнением полученных результатов с результатами аналогичных или близких постановок и решений отечественных и зарубежных авторов.

3. Обработкой результатов экспериментальных исследований синтезированного сплава и сопоставлением их с прогнозами жаропрочности по построенным моделям.

На защиту выносятся:

1. Методика автоматизированного проектирования никелевых сплавов по данным пассивного эксперимента.

2. Математические модели влияния легирующих элементов на жаропрочность.

3. Математические методы и реализующие их программы повышения информативности БД, оценки резервов повышения жаропрочности никелевых сплавов, определения интервалов концентраций легирующих элементов, обеспечивающих максимум жаропрочности, и структурно-параметрической идентификации математических моделей влияния легирующих элементов на жаропрочность.

4. Тематическая БД и ИПС по современным жаропрочным никелевым сплавам, доступная в Internet.

5. Результаты оценки эффективности автоматизированного проектирования сравнением физико-механических и литейных свойств синтезированного сплава УГАТУ-3 со свойствами базового сплава ЖС6-К.

Научная новизна

1. Разработаны система и методика автоматизированного проектирования никелевых сплавов на основе моделирования влияния легирующих элементов на жаропрочность.

2. Разработаны полиномиальные модели влияния легирующих элементов на жаропрочность никелевых сплавов.

3. Разработана технология формирования тематической БД и ИПС по жаропрочным никелевым сплавам, доступной в Internet.

4. Разработана методика повышения информативности БД с использованием методов интерполяции жаропрочности сплавов в нелинейных шкалах.

5. Разработана методика и осуществлена оценка резервов повышения жаропрочности сплавов на основе информации из БД.

6. Разработана методика информационной оценки оптимальных по жаропрочности интервалов концентраций легирующих элементов.

7. Разработана методика структурно-параметрической идентификации математических моделей влияния легирующих элементов на жаропрочность и прогнозирования жаропрочности для составов никелевых сплавов в широком диапазоне температур.

Основное практическое значение результатов

1. Разработаны система и новая методика автоматизированного проектирования никелевых сплавов с использованием априорной информации о составе и свойствах известных сплавов, которая позволяет в 4−5 раз сократить сроки создания новых многокомпонентных сплавов, в 40−50 раз снизить трудозатраты, в 10−20 раз сэкономить расход дорогостоящих материалов.

2. На основе разработанной методики рассчитан химический состав нового многокомпонентного высокожаропрочного никелевого сплава УГАТУ-3. Исследованы физико-механические и литейные свойства синтезированного сплава, произведено их сравнение со свойствами базового сплава ЖС6-К.

3. Использование метода интерполяции в нелинейных шкалах позволило сократить необходимое число экспериментальных температурных исследований жаропрочности сплавов.

4. Впервые создан банк данных глубиной поиска 40 лет по химическим составам и свойствам жаропрочных никелевых сплавов. Разработана нормализованная структура БД и алгоритмы ИПС по жаропрочным никелевым сплавам. Получена БД и осуществлена программная реализация ИПС, применение которой является необходимой основой для разработки математических моделей жаропрочных никелевых сплавов.

5. Применение компонентной технологии разработки программного обеспечения (ПО) делает принципиально возможным применение разработанных программ для решения задач, характеризующихся зашумленностью, малой информативностью и значительной размерностью исходных данных.

Новизна, значимость технических решений и приоритет разработок подтверждаются авторским свидетельством РосАПО об официальной регистрации программы для ЭВМ «Информационно-поисковая система по жаропрочным сплавам», регистрацией программы «Экспертная система синтеза жаропрочных никелевых сплавов» в национальном библиотечно-информационном фонде Российской Федерации, докладами и публикациями на всероссийских и международных научных конференциях, в межвузовских научных сборниках.

Практическая реализация работы

1. По результатам автоматизированного проектирования произведена плавка синтезированного сплава УГАТУ-3, исследованы его механические и литейные свойства. Сплав прошел производственную апробацию в серийных условиях ОАО УМПО. Отлитые рабочие лопатки ГТД прошли все виды контроля, предусмотренные в серийном производстве.

2. Рабочая версия ИПС по тематической БД жаропрочных никелевых сплавов внедрена на ОАО УМПО, в БРЦ НИТ (УГАТУ), ОАО НИИТ (г. Уфа).

3. Практические результаты исследований внедрены в учебный процесс УГАТУ в виде лабораторных работ «Компьютерное исследование состава и свойств жаропрочных никелевых сплавов» и «Компьютерное моделирование оптимальных составов жаропрочных никелевых сплавов» по дисциплине «Синтез литейных сплавов» на базе программы для ЭВМ «Экспертная система синтеза жаропрочных никелевых сплавов».

Практическая реализация работы осуществлялась в рамках выполнения хоздоговорных исследований и тематического плана госбюджетных НИР УГАТУ под руководством A.A. Танеева.

Апробация работы

Основные результаты работы и отдельные ее разделы доложены и обсуждены на научных конференциях, совещаниях и семинарах, в том числе: Всероссийской молодежной научной конференции «XXII Гагаринские чтения» (г. Москва, 1996), Всероссийской научно-технической конференции «Теория и технология» электрохимической обработки" (г. Уфа, 1996), Всероссийской научно-технической молодежной конференции по проблемам энергомашиностроения (г. Уфа, 1996), научном семинаре в институте математики УНЦ РАН (г. Уфа, 1997), Республиканской научной конференции студентов и аспирантов по физике (г. Уфа, 1997), Всероссийской научно-технической конференции «Новые материалы и технологии» (г. Москва, 1997), Всероссийской научно-практической конференции «Прогрессивные технологии в литейном производстве» (г. Екатеринбург, 1997), Всероссийской молодежной научно-технической конференции «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы» (г. Уфа, 1997), I Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы химии и химической технологии» (г. Иваново, 1997), Всероссийской научно-технической конференции «Прогрессивные технологические процессы, оборудование и экологические аспекты в литейном производстве (г. Пенза, 1997), Международной научно-технической конференции «Прогрессивная техника и технология машиностроения, приборостроения и сварочного производства» (г. Киев, 1998), Всероссийской молодежной научной конференции «XXIV Гагаринские чтения» (г. Москва, 1998), Международной научной конференции «Ракетно-космическая техника: Фундаментальные проблемы механики и теплообмена» (г. Москва, 1998), Международной конференции «Совершенствование литейных процессов» (г. Екатеринбург, 1999), Международной научной конференции «Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности — 2000» (г. Уфа, 2000).

Публикации

По теме диссертации опубликовано 19 научных работ, в том числе 8 печатных трудов в тематических сборниках и трудах научно-технических конференций российского и международного значения, 9 тезисов докладов на всероссийских и международных научно-технических конференциях, 2 программы для ЭВМ.

Структура и объем работы

Работа состоит из введения, 4 глав, выводов, списка литературы из 233 наименований и 2 приложенийсодержит 155 страниц текста основного содержания, 44 страницы приложений, 38 рисунков, 42 таблицы, 55 формул.

Личный вклад автора

В работе представлены научные и практические результаты, полученные автором в рамках разработанной A.A. Танеевым комплексной методики синтеза жаропрочных никелевых сплавов методами физико-химического анализа и математического моделирования. В публикациях, выполненных в соавторстве, вклад диссертанта состоял в непосредственном участии в этих работах от постановки задачи и выполнения конкретных исследований до анализа полученных результатов.

Автор благодарит коллектив кафедры МиТЛП, а также канд. техн. наук, доцента кафедры ПСИ УГАТУ Ю. Е. Алыпова за помощь в работе над диссертацией.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации и приведена общая характеристика работы.

В первой главе проведен обзор существующих методов проектирования жаропрочных никелевых сплавов. Рассмотрены современные тенденции развития сплавов и проведен анализ условий работы жаропрочных сплавов на никелевой основе, как одних из самых перспективных в этой области, сформулированы основные требования к ним. Рассмотрены современные расчетно-экспериментальные методы прогнозирования свойств жаропрочных сплавов и методы компьютерного проектирования жаропрочных сплавов. На основе проведенного анализа применимости математических методов для синтеза жаропрочных никелевых сплавов сформулированы цель и основные задачи ее решения. Определено научное направление решения указанной проблемы, включающее разработку математических методов проектирования жаропрочных никелевых сплавов с использованием данных пассивного эксперимента на основе накопленного статистического материала.

Во второй главе рассмотрена необходимость разработки базы данных по жаропрочным никелевым сплавам, обоснован выбор ее архитектуры и структуры, описаны структура и характеристики информационно-поисковой системы по базе данных для информационного обеспечения автоматизированного проектирования, осуществлена оценка резервов повышения жаропрочности сплавов.

В третьей главе приведена методика автоматизированного построения математических моделей для проектирования жаропрочных никелевых сплавов на основе данных пассивного эксперимента, состоящая в последовательном выполнении следующих методик: определения оптимальных по жаропрочности интервалов для составов сплавов, построения математических моделей влияния состава сплавов на жаропрочность.

Четвертая глава посвящена описанию выполнения общей методики автоматизированного проектирования жаропрочных никелевых сплавов на основе данных пассивного эксперимента в рамках разработанной A.A. Танеевым комплексной методики синтеза жаропрочных никелевых сплавов методами физико-химического анализа и математического моделирования. Рассмотрена структура автоматизированной системы, а также функции АРМ проектировщика жаропрочных никелевых сплавов. Приведены также методики: изготовления керамической формы по выплавляемым моделям, плавки и заливки образцов, испытания образцов, определения литейных свойств сплавов на комплексной пробе. Рассмотрены расчетные данные исследований физико-механических и литейных свойств синтезированного жаропрочного никелевого сплава УГАТУ-3 и его производственной апробации в серийных условиях ОАО УМПО. Результаты исследований позволяют рекомендовать синтезированный сплав к промышленному освоению для сопловых и турбинных лопаток ГТД до 1050 °C.

В приложениях приведены рисунки и таблицы справочного характера, иллюстрирующие описываемые промежуточные результаты работы, а также акты внедрения и листы утверждения на ПО, разработанное для автоматизированного проектирования жаропрочных никелевых сплавов.

Основные выводы по работе

1. Разработаны система и методика автоматизированного проектирования жаропрочных никелевых сплавов по данным пассивного эксперимента. Определены функции и разработано автоматизированное рабочее место проектировщика никелевых сплавов, использование которого позволяет по сравнению с существующими способами в 4−5 раз сократить сроки создания новых многокомпонентных сплавов, в 40−50 раз снизить трудозатраты, в 10−20 раз сэкономить дорогостоящие материалы в результате доведения количества необходимых плавок до минимального.

2. Построены полиномиальные модели влияния химического состава на жаропрочность с применением нового подхода к моделированию слабо формализованной задачи синтеза жаропрочных сплавов, в рамках которого с определенным успехом преодолеваются основные трудности обработки данных пассивного эксперимента: их частая неопределенность, зашумленность, малая информативность и значительная размерность массива исходных данных. Выбор наилучших моделей осуществлялся по критерию регулярности, характеризующему их прогностические возможности. Адекватность моделей проверялась непараметрическими методами, позволяющими устанавливать требуемую точность прогнозирования жаропрочности.

3. С помощью указанной методики синтезирован новый многокомпонентный высокожаропрочный никелевый сплав УГАТУ-3 для рабочих лопаток ГТД. В условиях ОАО УМПО были произведены промышленные плавки сплава УГАТУ-3. Исследованы механические и литейные свойства сплава. Определены: температура солидуса, температура ликвидуса, практическая и условно-истинная жидкотекучесть, суммарная ширина трещин, относительная величина линейной усадки, объем усадочных раковин и газоусадочная пористость. Данные, полученные в результате анализа проведенных исследований, показали, что УГАТУ-3 обладает более высокими механическими, жаропрочными и литейными свойствами по сравнению с базовым сплавом ЖС6-К. Сплав УГАТУ-3 прошел производственную апробацию в серийных условиях ОАО УМПО. Отлитые лопатки прошли все виды контроля, предусмотренные в серийном производстве. Сплав УГАТУ-3 рекомендован к промышленному освоению для сопловых и турбинных лопаток ГТД до 1050 °C.

4. Создана тематическая БД по жаропрочным никелевым сплавам, в процессе создания которой было осуществлено концептуальное проектирование и разработана нормализованная структура на базе реляционной модели данных, что позволило реализовать на ее основе ИПС, доступную в Internet, с развитыми средствами предоставления систематизированных сведений о жаропрочных никелевых сплавах по основным технологическим, механическим и эксплуатационным характеристикам. Тематическая БД по жаропрочным никелевым сплавам и рабочая версия ИПС внедрена на ОАО УМПО, в БРЦ НИТ (УГАТУ),

ОАО НИИТ (г. Уфа). ИПС имеет учебную версию, что поднимает ее практическую ценность при использовании в ВУЗах.

5. Разработаны метод и компьютерная программа повышения информативности базы данных, основанные на применении метода кубической сплайн-интерполяции, который обладает преимуществами перед обычными методами интерполяции в сходимости и устойчивости процесса вычисления, с автоматическим индивидуальным подбором шкал для нелинейного преобразования, обеспечивающего максимальное спрямление зависимости с учетом характера изменения жаропрочности от температуры каждого сплава из БД, что позволило для большинства сплавов в 2−15 раз повысить точность интерполяции жаропрочности, а также повысить информативность выборок сплавов из БД в среднем в 2−3 раза.

6. Разработаны метод и компьютерная программа для оценки резервов повышения жаропрочности сплавов с применением метода информационной оценки, который учитывает специфику БД по жаропрочным никелевым сплавам, связанную с необходимостью обработки малых объемов данных, основан на принципе максимизации энтропии и позволяет на конструктивной основе, без выдвижения необоснованных гипотез, получать наиболее вероятные оценки закона распределения значений рабочей температуры в заданных физически оправданных границах. На основе компьютерной программы было осуществлено прогнозирование, показавшее с надежностью 0,99 существование резервов повышения рабочей температуры жаропрочных никелевых сплавов на 40−80 °С для 100-часовой длительной прочности в диапазоне напряжений 100−300 МПа.

7. Разработана модифицированная многорядная схема группового учета аргументов, основанная на принципах массовой селекции и самоорганизации, с предварительной ортогонализацией и нормировкой данных о составах жаропрочных никелевых сплавов, а также компьютерная программа, реализующая метод селекции моделей, в котором, в отличие от классического скрещивания отобранных моделей, применена многоэтапная итерационная процедура последовательного наращивания их сложности, что позволило достигнуть глубины критерия регулярности, достаточной для осуществления прогнозирования жаропрочности никелевых сплавов с более высокой точностью по сравнению с ранее применяемыми в области проектирования сплавов регрессионными методами при обеспечении минимально возможной сложности модели влияния легирующих элементов на жаропрочность.

8. Практические результаты исследований внедрены на ОАО НИИТ, БРЦ НИТ, а также в учебный процесс УГАТУ при подготовке студентов по специальностям «Системы автоматизированного проектирования», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», «Литейное производство».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Э.Д., Левин И. К., Цыпкин ЯЗ. Нейронные сети для идентификации нелинейных систем при случайных кусочно-полиномиальных и низкочастотных возмущениях // Нейрокомпьютер, 1996, № 3. -С.61.
  2. Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. -М.: Наука, 1976. -279 с.
  3. С.А. Классификация многомерных наблюдений. -М.: Статистика, 1974. 240 с.
  4. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справ, изд. / С. А. Айвазян. -М.: Финансы и статистика, 1983. -471 с.
  5. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. / СЛ. Айвазян, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин- Под ред. С. А. Айвазяна -М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.
  6. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ.изд. / СЛ. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин- Под ред. С. А. Айвазяна -М.:Финансы и статистика, 1989.-607 с.
  7. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. -Л.: Наука, 1983. -208 с.
  8. Ю.Е. Оценка надежности элементов и технических средств управления по результатам малого числа испытаний: Дисс.канд.техн.наук: 05.13.05. -Уфа, 1977. -115 с.
  9. Ю.Е., Зайнашев Н. К. Метод оценки закона распределения случайной величины по малой выборке // Статистические методы обработки малого числа наблюдений при контроле качества машин и приборов. -Л.: ЛДНТП, 1976. -С.34−36.
  10. Ю.Е., Гвоздев В. Е. Статистические методы оценки качества и надежности промышленных изделий по результатам малого числа испытаний: Методические указания. -Уфа: УГАТУ, 1983. -44 с.
  11. Ю.Е., Фатиков C.B. Использование методов ядерных оценок в информационном анализе результатов малого числа испытаний // Материалы межвузовского сборника «Вопросы технической диагностики». -Ростов-на-Дону: Рост.инж.-строит.ин-т., 1987. -С.98−103.
  12. З.К., Масагутов P.M. Классификация и анализ связи «структура-свойство» в гетерогенно-каталитических системах // Материалы сборника научных трудов УНИ. -Уфа, 1982. -С.63−66.
  13. А.Е. Тензорные методы построения информационных систем. -М.: Наука, 1989. -148 с.
  14. . Методы оптимизации. Вводный курс. -М.: Радио и связь, 1988.128 с.
  15. Е.И. Новые материалы в технике. -Минск, 1971. -271 с.
  16. Бен-Apu М. Языки программирования. Практический сравнительный анализ: Пер. с англ. -М.: Мир, 2000. -366 с.
  17. О. П. Определение законов распределения малых выборок методом прямоугольных вкладов // Доклады к научно-технической конференции по надежности судового оборудования. -Выпуск 65. -Д.: издательство НТО Судпром, 1965. -С. 190−198.
  18. В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. -М.: Наука, 1976. -224 с.
  19. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов. Издание 9-е стереотип. -М.: Гос.изд.физ,-мат.лит., 1962. -608 с.
  20. НИ., Горбодей А. Т., Долгова A.M., Захаров И. И., Селиверстова П. М., Тимофеева JI.H. Параметрические кривые длительной прочности сталей и сплавов для ГТД: Отчет о НИР. ОНТИ, 1973.
  21. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В. Н. Вапника. -М.: Наука, 1984. -816 с.
  22. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979. -448 с.
  23. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учебное пособие / В. И. Васильев, Б.Г. Ильясов- УГАТУ. -Уфа, 1995. -99 с.
  24. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей: Учебное пособие / В. И. Васильев, Б. Г. Ильясов, C.B. Валеев, С. В. Жернаков- УГАТУ. -Уфа, 1997. -92 с.
  25. Ю.В., Василькова H.H. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 1999. -256 с.
  26. Дж. Технология Java™ в подлиннике: Пер. с англ. -СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997. -1104 с.
  27. П. Языки Java и JavaScript. -М: Лори, 1998. -242 с.
  28. Н. Кибернетика или управление и связи в животном и машине. -М.: Мир, 1968. -326 с.
  29. В.М. Прогноз двойных диаграмм состояния по статистическим критериям. -М.: Металлургия, 1975. -273 с.
  30. В.М., Жуков A.A. Планирование эксперимента и математическая обработка результатов в литейном производстве. Яро-славл.политехн.институт. -Ярославль, 1985. -83 с.
  31. Прикладной линейный регрессионный анализ / И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков / Пер. с болг. Адлера Ю. П. -М.: Финансы и статистика, 1987. -239 с.
  32. A.A. Исследование и синтез литейных никелевых сплавов для лопаток высокотемпературных газовых турбин: Дисс.канд.техн.наук: 05.16.01.-Л., 1973.-218 с.
  33. Св-во РосАПО № 940 015. Проблемно-ориентированная база данных по жаропрочным сплавам / A.A. Ганеев, Е. Р. Готовцева // Информационный бюллетень 2(8) РосАПО. 1994. -С.70.
  34. Св-во РосАПО № 960 271. Автоматизированная система баз данных для поддержки работ по исследованию рынка жаропрочных материалов Рос.2.1 / A.A. Ганеев, Е. Р. Готовцева, B.C. Жернаков // Информационный бюллетень РосАПО № 2(12), 1996. -С.28.
  35. Св-во РосАПО № 960 272. Информационная телекомпьютерная система, ориентированная на использование баз данных по жаропрочным сплавам / A.A. Ганеев, Е. Р. Готовцева, В. В. Мартынов // Информационный бюллетень РосАПО № 2(12), 1996. -С.29.
  36. A.A., Готовцева Е. Р. Разработка новых жаропрочных сплавов на основе никеля // Новые материалы и технологии в машиностроении и приборостроении: Материалы конференции. -Пенза: ПГТУ, Приволжский дом знаний, 1996. -С. 51−57.
  37. A.A., Готовцева Е. Р. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Синтез литейных сплавов» на базе программного комплекса «Alloys» для студентов специальности 120 300. -Уфа: УГАТУ, 1998. -50 с.
  38. A.A., Готовцева Е. Р. Расчет и исследование свойств жаропрочных никелевых сплавов (I Комплексная методика расчета) // Известия ВУЗ-ов «Авиационная техника», 1998, № 3. -С.76−88.
  39. A.A., Готовцева Е. Р., Жернаков B.C. Расчет и исследование механических, жаропрочных и литейных свойств разрабатываемого и промышленного сплава ЖС6-К // Известия ВУЗ-ов «Авиационная техника», 1998, № 3. -С.94−101.
  40. Гарольд Э.Р. JavaBeans- Пер. с англ. J1. Балиева -М.: «Лори», 1999.-327 с.
  41. Д.В., Шаповалов В. И. Малая выборка. -М.: Статистика, 1978. -248 с.
  42. С.Е. и др. Уроки нейрокомпьютинга / С. Е. Гилев, А. Н. Горбань, Е. М. Миркес. -Красноярск-36: Нейрокомп, 1993. -38 с.
  43. В. Теорема о неполноте формальных теорий с позиции программиста // Кибернетика, № 2, 1979. -С.1−5.
  44. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1997. -479 с.
  45. ГолубДж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. -М.: Мир, 1999. -548 с.
  46. А.Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. Изд.З. -М.: Высшая школа, 1989. -232 с.
  47. Е.Р. Исследование и разработка жаропрочных никелевых сплавов с использованием методов теории распознавания образов: Дисс.канд.техн.наук: 05.16.04. -Екатеринбург, 1995. -225 с.
  48. М. Справочное руководство по SQL. -М.: Издательство «ЛОРИ», 1997.-292 с.
  49. .Б. Физико-химические основы синтеза сплавов. -Л.: Изд. Ленинградского университета, 1980. -192 с.
  50. .Б., Ганеев A.A. Синтез жаропрочных сплавов на основе никеля // Свойства сплавов в отливках. -М.: Наука, 1975. -С.74−83.
  51. Т.Д. Комплекс алгоритмов дискретного перебора для геохимических расчетов на ЭВМ: Дисс.канд.физ.-мат.наук: 05.13.16. -Уфа, 1993. -139 с.
  52. Л.П. Симплексный метод. -М.: Энергия, 1979. -176 с.
  53. , К., Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ.
  54. К.- М.- СПб.: Издательский дом «Вильяме», 1999. -848 с.
  55. И.П., Потепун В. Е. Статистические методы определения законов распределения при анализе точности и надежности промышленных изделий по результатам эксперимента. -Л.: ЛДНТП, 1970. -39 с.
  56. И. П. Определение законов распределения в условиях неопределенности априорной информации и малого числа наблюдений // Статистический анализ малого числа наблюдений. -JL: ЛДНТП, 1973. -С.4−15.
  57. В.И. и др. Оптимальное группирование, оценка параметров ипланирование регрессионных экспериментов. Монография в 2 ч. / В. И. Денисов, В. Ю. Лемешко, Е.Б. Цац-Новосибирск: НГТУ, 1993. -348 с.
  58. Джонсон НЛион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента: Пер. с англ. -М.: Мир, 1981.-520 с.
  59. С.М. Проектирование баз данных. -М.: Финансы и статистика, 1988.-216 с.
  60. А.В. Использование динамических запросов для визуальногоисследования баз данных: система Interview: Автореферат магистерской диссертации. -Пущино: ПТУ, 1998. -15 с.
  61. Ю.М. и др. Планирование эксперимента при исследованиии оптимизации свойств сплавов / Ю. М. Должанский, Ф. С. Новик, Т. А. Чемлева -М.: Мир, 1974. -131 с.
  62. А.Ю., Алексеев А. А. Математические модели быстрых нейронных сетей // Материалы сборника научных трудов СПбГЭТУ «Системы управления и обработки информации». -Выпуск 490, 1996. -С.79−84.
  63. А.Ю., Алексеев А. А. Структурные модели быстрых нейронныхсетей // Труды П-го Международного симпозиума, под ред. К. А. Пулкова, сборник «Интеллектуальные системы», т.2. -М.: Издательство ПАИМС, 1996. -С.138−143.
  64. А.Ю. Структурные модели и топологическое проектированиебыстрых нейронных сетей // Сборник докладов международной конференции «Информационные средства и технологии», т. 1. -М., 1997. -С.264−269.
  65. А.А., Лумельский В .Я. Реализация алгоритмов обучения распознаванию образов без учителя. -М.: Сов. радио, 1972. -198 с.
  66. Дрейпер НСмит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн.: Пер. сангл. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. -М.: Финансы и статистика, 1987. -Т. 2.-351 с.
  67. Г. В., Сергеева И. В. Качество информации. -М.: Радио и связь, 1990. -172 с.
  68. A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. -М.: Статистика, 1978. -135 с.
  69. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ. Вайнштейна Г. Г. и Васьковского A.M. Под ред. Стефанюка В. Л. -М.: Мир, 1976. -512 с.
  70. Дунаев С.Б. Intranet-технологии. -М.: Диалог-МИФИ, 1997. -288 с.
  71. Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике. -М.: Гос.изд.техн.-теор.лит., 1955. -556 с.
  72. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ: Справочник. -М.: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1987.-240 с.
  73. И.В. Алгоритмы статистики малого числа испытаний // Методы статистического анализа и обработки малого числа наблюдений при контроле качества и надежности приборов и машин. -Л.: ЛДНТП, 1974. -С.27−44.
  74. М.Н. Исследование и разработка жаропрочных сплавов для литых лопаток газовых турбин с длительным ресурсом работы при 850−950°С: Дисс.канд.техн.наук: 05.16.01. -Л., 1971. -148 с.
  75. Жаропрочные сплавы для газовых турбин: Пер. с англ. / Под ред. Р. Е. Шалина -М.: Металлургия, 1981. -480 с.
  76. Ю.И. и др. Алгоритмы вычисления оценок и их применение / Ю. И. Журавлев, М. М. Камилов, Ш. Е. Туляганов. -Ташкент: Издательство «ФАН», 1974. -119 с.
  77. Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. -Выпуск 33. -М.: Наука, 1978. -С.5−68.
  78. Ю.С. и др. Методы сплайн-функций / Ю. С. Завьялов, Б. И. Квасов, B.JI. Мирошниченко. -М.: Наука, 1980. -350 с.
  79. Л. Статистическое оценивание: Перу с нем. / Под ред. Адлера Ю. П., Горского В. Г. -М.: Статистика, 1976. -598 с.
  80. К.Х. и др. Компьютерные методы прикладной математики / К. Х. Зеленский, В. Н. Игнатенко, А. П. Коц. -Киев: Дизайн-В, 1999. -352 с.
  81. В.И. Метод наименьших квадратов: геометрические свойства, альтернативные подходы, приложения / Отв.ред. Е. Г. Анциферова. РАН. Сибирское отделение. Сибирский энергетический институт. -Новосибирск: Наука, 1995.-218 с.
  82. В.М. Случайные числа и их применение. -М.: Финансы и статистика, 1984. 111 с.
  83. А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. -Киев: Наукова думка, 1981. -296 с.
  84. А.Г., Мюллер И. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. -Киев: Техннса, 1985- Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. -219 с.
  85. А.Г., Степашко B.C. Помехоустойчивость моделирования. -Киев: Наукова думка, 1985. -216 с.
  86. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. -М.: Радио и связь, 1987. -120 с.
  87. А.Г., Коноваленко A.B., Тулупчук Ю. Н., Тимченко И. К. Метод группового учета аргументов в задаче распознавания образов и принятия решений // Автоматика, 1968, № 5. -С.42−53.
  88. А.Г., Коппа Ю. В. Выбор ансамбля признаков и синтез многорядного перцептрона по принципу самоорганизации // Автоматика, 1971, № 2. -С.41−53.
  89. А.Г., Коппа Ю. В., Тодуа H.H., Петраке Г. Метод математического моделирования сложных экологических систем // Автоматика, 1971, № 4. -С.20−34.
  90. А.Г., Ивахненко H.A. Долгосрочное прогнозирование случайных процессов по алгоритмам МГУА с использованием критериев несмещенности и баланса переменных // Автоматика, 1974, № 4. -С.52−59.
  91. М.И., Певный А. Б. Натуральные сплайны многих переменных / Отв.ред. В. Н. Прохоров. АН СССР. Уральское отд. Коми научный центр. -JL: Наука. Ленинградское отделение, 1991.-127 с.
  92. Искусственный интеллект. Справочник. В 3 кн. Кн.2. Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова -М.: Радио и связь, 1990. -304 с.
  93. B.C. Задачи классификации и их программное обеспечение (пакет КВАЗАР). Под ред. В. Д. Мазурова. -М.: Наука, 1990. -136 с.
  94. М., Стьюарт, А Теория распределений: Пер. с англ. -М.: Наука, 1966.-533 с.
  95. Кендалл М, Стьюарт А. Статистические выводы и связи: Пер. с англ. -М.: Наука, 1973.-899 с.
  96. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды: Пер. с англ. -М.: Наука, 1976. -738 с.
  97. М. Ранговые корреляции. -М.: Статистика, 1975. -214 с.
  98. У., Меллиш К. Программирование на языке Пролог. -М.: Мир, 1987.-336 с.
  99. Н.В., Матросов Ю. И., Киреев В. Б. Новые жаропрочные литейные сплавы на никелевой основе для энергетических установок // Металловедение и термическая обработка. -Выпуск 3, 1984. -26 с.
  100. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы: Пер. с англ. под об. ред. И. Г. Арамановича. -М.: Наука. Главн.ред.физ.-мат.лит., 1968. -720 с.
  101. Н.П. Сплайны в теории приближения. -М.: Наука, 1984. 352 с.
  102. Статистическая обработка результатов эксперимента на микро-ЭВМ / A.A. Костылев, П. В. Миляев, Ю. Д. Дорский и др. -Л.: Энергоатомиз-дат. Ленинградское отделение, 1991. -304 с.
  103. Жаропрочные сплавы для газовых турбин // Материалы международной конференции / Под ред. Д. Котсорадис, П. Феликс, X. Фишмайстер и др. -М.: Металлургия, 1981.-480 с.
  104. H.A. и др. Автоматизированные информационные системы / H.A. Криницкий, Г. А. Миронов, Г. Д. Фролов. -М.: Наука, 1982. -384 с.
  105. Г. К. и др. Планирование эксперимента в задачах нелинейного оценивания и распознавания образов / Г. К. Круг, В. А. Кабанов, Г. А. Фомин, Е. С. Фомина. -М.: Наука, 1981.-172 с.
  106. Р.В., Гром В. П. Методика статистической обработки экспериментальных данных. -Л.: Судостроение, 1977. -38 с.
  107. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование проблемной области: Учебное пособие / Куликов Г. Г., Набатов А. Н., Речкалов A.B.- УГАТУ. -Уфа, 1998. -104 с.
  108. В.Н., Червоненкис А. Л. Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения. -М.: Наука, 1974.
  109. Т.С. Методы обработки разнотипных экспертных данных / Под ред. Л. А. Растригина -Новосибирск: Наука, Сиб.отд., 1981. -160 с.
  110. Г. С. Выбор эффективной системы зависимых признаков // Материалы сборника «Вычислительные системы». -Выпуск 19. -Новосибирск, 1965. -С.21−34.
  111. В.В. Управление разработкой программных средств. Методы, стандарты, технология. -М.: Финансы и статистика, 1979. -254 с.
  112. В. Комбинаторика для программистов: Пер. с польск. -М.: Мир, 1988. -213 с.
  113. Ю.В. Статистические методы построения эмпирических формул. -М.: Высшая школа, 1982. -224 с.
  114. Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. -М.: Наука, 1983. -208 с.
  115. Маклаков C.B. Bpwin и Erwin. CASE- средства разработки информационных систем. -М.: Диалог-МИФИ, 1999. -256 с.
  116. Мейсо Б. Visual J++: основы программирования: Пер. с англ. -Киев: Издательская группа BHV, 1997. -400 с.
  117. М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. -488 с.
  118. Морис Б. HTML в действии: Пер. с англ. -СПб.: Питер, 1997. -256 с.
  119. Г. И. Роль электронного и размерного факторов в самоорганизации у'-фазы и ее стабильность // ДАН СССР, 1986. -Т. 288, № 6. -С.1415−1418.
  120. НайДж. Физические свойства кристаллов. -М.: Мир, 1967. -385 с.
  121. В.В., Чернова H.A. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. -М.: Мир, 1965. -340 с.
  122. В.В., Голикова Т. И. Логические основания планирования эксперимента. -М.: Металлургия, 1980. -152 с.
  123. Л.Н. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание. -М.: Финансы и статистика, 1991. -352 с.
  124. A.A., Моисеев B.C. Автоматизированное проектирование технологических процессов литья: Учебное пособие. -М.: МГАТУ, 1994. -256 с.
  125. Ю.А., Купцов И. В. Комплексная проба для определения литейных свойств -Л.: ЛДНТП, 1967. -40 с.
  126. Ф.С. Математические методы планирования в металловедении. -М.: Мир, 1972.-682 с.
  127. И.П. Разработка САПР: Учебное пособие для ВУЗов. -М.: МГТУ, 1994. -207 с.
  128. Л.Ф. Разработка математического метода поиска оптимального легирующего комплекса для сталей и сплавов: Автореф.канд.техн.наук: 05.16.01 «Металловедение и термическая обработка металлов». -Л., 1973. -18 с.
  129. Л.Ф., Гуляев Б. Б. Выбор оптимального легирующего комплекса для сплавов методом распознавания образов // Свойства сплавов в отливках. -М.: Наука, 1975.
  130. C.B. Системы обработки и хранения информации для контроля и прогнозирования состояния авиакосмических и экологических объектов на основе концепции многомерных баз данных: Дисс. д-ра техн. наук: 05.13.14.-Уфа, 1988.-378 с.
  131. М., Слейтер JI. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. -М.: Финансы и статистика, 1982. -310 с.
  132. Л.Я., Степанова М. Д., Власовец H.H. Статистический анализ малых выборок методом Монте-Карло // Методы статистического анализа и обработки малого числа наблюдений при контроле качества и надежности приборов и машин. -Л.: ЛДНТП, 1974. -С.65−69.
  133. Эффективность и надежность сложных систем:'информация, оптимальность, принятие решений / И. Л. Плетнев, А. И. Рембеза, Ю. А. Соколов, В.А. Чалый-Прилуцкий. -М.: Машиностроение, 1977. -216 с.
  134. Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. -М.: Высшая школа, 1989. -184 с.
  135. .А. Равномерное приближение сплайнами. АН УССР. -Киев: Наукова думка, 1989. -272 с.
  136. Д.В. Синтез композиционных материалов с использованием физико-химических и математических методов // XXII Гагаринские чтения: Сборник тезисов докладов Всероссийской молодежной научной конференции. -М.: МГАТУ, 1996. -С.221−222.
  137. Д.В. Коррозионные аспекты синтеза жаропрочных сплавов // Теория и технология электрохимической обработки: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции. -Уфа: УГАТУ, 1996. -С.42.
  138. Д.В. Экологические аспекты синтеза жаропрочных никелевых сплавов // Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической молодежной конференции по проблемам энергомашиностроения. -Уфа: УГАТУ, 1996. -С. 109.
  139. A.A., Жернаков B.C., Попов Д. В. Математическое моделирование длительной прочности жаропрочных никелевых сплавов // Механика деформируемых тел и конструкций: Межвузовский научный сборник. -Уфа: УГАТУ, 1998. -€.136−141.
  140. A.A., Попов Д. В. Комплексная методика синтеза жаропрочных сплавов // Ракетно-космическая техника: Фундаментальные проблемы механики и теплообмена: Сборник тезисов докладов Международной научной конференции. -М.: МГТУ, 1998. -С.172.
  141. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 980 503. Информационно-поисковая система по жаропрочным сплавам / A.A. Танеев, Е. Р. Готовцева, Д. В. Попов // Информационный бюллетень № 3(25) РосАПО, 1998. -С.50.
  142. Программа для ЭВМ: Экспертная система синтеза жаропрочных никелевых сплавов / Д. В. Попов, A.A. Танеев. Per. № 50 980 000 047 // Информационный бюллетень ВНТИЦ «Алгоритмы и программы» № 1, 1999, -С.6.
  143. Ю.Е., Танеев A.A., Попов Д. В. Информационная технология оценки резервов повышения жаропрочности никелевых сплавов // Вычислительная техника и новые информационные технологии: Межвузовский научный сборник. -Уфа: УГАТУ, 1999. -С.51−58.
  144. A.A., Алыпов Ю. Е., Попов Д. В. Методика поиска резервов повышения рабочей температуры жаропрочных никелевых сплавов // Совершенствование литейных процессов: Материалы Международной конференции. -Екатеринбург: УГТУ, 1999. -С. 196−206.
  145. Д. Малая наука, большая наука // Наука о науке. -М.: Наука, 1966. -С.8−60.
  146. Н. Данные, данные и только данные // Computer Week Moskow. -1996. -№ 8.-С. 13−17.
  147. В.И., Первушин В. Е. Практическое руководство по методам вычислений. -М.: Высшая школа, 1998. -383 с.
  148. В.Н., Басараб И. А. Базы данных и информационные системы // Математика и кибернетика: подписная научно-популярная серия, № 6. -М.: Знание, 1987. -31 с.
  149. В.В. Статистические расчеты 100- и 1000- часового пределов длительной прочности жаропрочных лопаточных сплавов на никелевой основе при температурах 800 и 900 °C // Труды ЦКТИ, 1980. -Выпуск 177. -С.121−132.
  150. В.В. Перспективные анизотропные материалы лопаток стационарных ГТУ со столбчатой и монокристаллической структурами // Труды ЦКТИ, 1992. -Выпуск 270. -С. 104−119.
  151. В.В. Методы прогнозирования структурных характеристик и свойств жаропрочных сплавов на никелевой основе // Металловедение и термическая обработка металлов, 1994, № 9. -С. 13−19.
  152. Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. -М: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1971.-192 с.
  153. A.A., Гулин A.B. Численные методы. Учебное пособие для ВУЗов. -М.: Наука. Гл.ред.физ.мат.лит., 1989. -432 с.
  154. A.B. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД, 1996, № 3. -С.44−59.
  155. H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. -М.: Финансы и статистика, 1990. -111 е.
  156. Ю.А. Протоколы и ресурсы Internet. -M.: Радио и связь, 1996. -320 с.
  157. A.B., Костюхин М. Н. Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей. -Одесса: ОГПУ, 1995. -70 с.
  158. Программирование на Java. Путеводитель: Пер. с англ. / С. Симкин, Н. Барлетт, А. Лесли. -Киев: НИПФ «ДиаСофт Лтд», 1996. -736 с.
  159. Ч., Хагель В. Жаропрочные сплавы: Пер. с англ. под ред. Е. М. Савицкого. -М.: Металлургия, 1976. -567 с.
  160. Системы автоматизированного проектирования: Материалы конференции IFIP 1976 г., Остин, США. / Под ред. Дж. Аллана. -М.: Наука. Гл.ред.физ-мат.лит., 1985. -376 с.
  161. Системы автоматизированного проектирования: Типовые элементы, методы и процессы / Д. А. Аветисян, И. А. Башмаков, В. И. Гемиштерн и др. -М.: Изд-во стандартов, 1985. -179 с.
  162. A.B. Информационно-поисковые системы. -М.: Радио и связь, 1981.-152 с.
  163. Спенс P. Clipper. Руководство по программированию. Версия 5.01: Пер. с англ. -Минск.: Тивали, 1994. -480 с.
  164. B.C. Комбинированный алгоритм МГУА с оптимальной схемой перебора моделей // Автоматика, 1981, № 3. -С.26−32.
  165. Суперсплавы //: Жаропрочные материалы для аэрокосмических и промышленных энергоустановок / Под ред. Ч. Т. Симса, Н. С. Столоффа, У. К. Хагеля: Пер. с англ. В 2-х книгах. Кн. 2 / Под ред. P.E. Шалина -М.: Металлургия, 1995. -384 с.
  166. Таблицы планов эксперимента для факторных и полиномиальных моделей (справочное издание) / Под ред. В. В. Налимова -М.: Металлургия, 1982. -752 с.
  167. A.M. Планирование и анализ регрессионных экспериментов в технологических исследованиях. -Киев: Наукова думка, 1987. -176 с.
  168. В.А. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей с системах управления // Известия Академии наук. Теория и системы управления, 1996, № 3. -С.70.
  169. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. И. Б. Гуревича под ред. Ю. И. Журавлева -М.: Мир, 1978. -416 с.
  170. Федоров А.Г. JavaScript для всех. -М.: КомпьютерПресс, 1998. -384 с.
  171. В.В. Теория оптимального эксперимента (планирование регрессионных экспериментов). -М.: Наука, 1971. -312 с.
  172. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. -М.: Наука, 1971. -256 с.
  173. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. -М.: Наука, 1979. -368 с.
  174. В.Н. Информационные системы. -JL: Машиностроение, 1988.125 с.
  175. Г., Хансен Дж. Базы данных: разработка и управление: Пер. с англ. -М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999. -704 с.
  176. К. и др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шефер. -М.: Мир, 1977.-552 с.
  177. Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир, 1975. -534 с.
  178. Ф.Ф. Жаропрочные стали и сплавы. -М.: Металлургия, 1969. -672 с.
  179. А., Улмен К. Dynamic HTML: справочник. -СПб.: Питер Ком, 1999. -512 с.
  180. Э., Сеппянен Й. Мир Лиспа. -М.: Мир, 1990. Т. 1−2.
  181. М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. -М.: Наука, 1989. -288 с.
  182. Д., Лоховски Ф. Модели данных. -М.: Финансы и статистика, 1985.-344 с.
  183. В.В., Кумсишвили В. А. Об определении законов распределения на основе малого числа наблюдений // Применение вычислительной техники для автоматизации производства. -М.: Машгиз, 1961. -С.71−75.
  184. Чен П. Модель «сущность связь» — шаг к единому представлению данных // СУБД, 1995. -№ 3. -С.137−158.
  185. В.М. Разработка САПР. В 10 кн. Кн.9. Имитационное моделирование. / Под ред. A.B. Петрова -М.: Высшая школа, 1990. -112 с.
  186. В.Н. и др. Базы и банки данных / В. Н. Четвериков, Г. И. Ре-вунков, В. Н. Самохвалов -М.: Высшая школа, 1987. -248 с.
  187. P.E. и др. Жаропрочность сплавов для газотурбинных двигателей / P.E. Шалин, И. П. Булыгин, Е. Р. Голубовекий. -М.: Металлургия, 1981.-120 с.
  188. Монокристаллы никелевых жаропрочных сплавов / P.E. Шалин, И. Л. Светличный, Е. Б. Качанов, В. Н. Толораия, О. С. Гаврилин. -М.: Машиностроение, 1997. -336 с.
  189. О.И. Алгоритм МГУА с ортогонализированным полным описанием для синтеза моделей по результатам планируемого эксперимента //Автоматика, 1974, № 5. -С.32−41.
  190. Ю.П. Сходимость многорядных алгоритмов МГУА // Автоматика, 1981, № 3. -С.32−36.
  191. A.M., Яглом И. М. Вероятность и информация. -М.: Наука, 1973. -511 с.
  192. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. -E.F.Codd@Associates, 1993. 124 p.
  193. Harada H., Yokokawa T., Ohno T. Calculation of gamma-prime / gamma equilibrium in multy-component nickel-base superalloys // High Temperature Materials of Power Engineering, Part II. Proc. Conf. Liege, 1990. P.1387−1396.
  194. Jaffar /., Michaylov S., Stuckey P.J., Yap R.H.C. The CLP® language and system // ACM Transactions on Programming Languages and Systems, 1992. Vol.14. № 3.P.52−169.
  195. Janes E.T. Information theory and statistical mechanics 11 The Physical Review, 1957. Vol.106. № 4. P.620−630.
  196. Keim D.A., Krigel H.P. VisDB: Database exploration using multidimensional visualization // IEEE Computer Graphics and Applications, 1994. Vol.14. № 5. P.40−49.
  197. Mills P.M., Zomaya A.Y., Tade O.O. Neuro-Adaptive Process Control. Practical Approach. John Wiley & Sons. England, 1995. 212 p.
  198. Morrison D.F. Multivariate statistical methods // Mc Graw-Hill. New-York, 1976. 273 p.
  199. Okamoto M. Optimality principal components multivariate analysis // Proc. 3 Int.Samp. Dayton, 1967. P.253−268.
  200. Okamoto M., Kanazawa M. Minimization of eigenvalues of a matrix and optimality of principal components // Ann.Math.Statist., 1968. Vol.39. № 3. P.131−142.
  201. Parzen E. An estimation of a probability density function and mode // AMS, 1962. Vol.33. P.1065−1076.
  202. Rosenblatt M. Remarks on some nonparametric estimates of a density function //AMS, 1956. Vol.27. P.832−837.
  203. Shneiderman B. Designing the user interface: strategies for effective humancomputer interaction // Addison Wesley, 1992. P.23−27.
  204. Spenke M., Beilken C., Berlage T. FOCUS: the interactive table for product comparison and selection // Proc. of the ACM Symposium on User Interface Software and Technology. Seattle, 1996. P.14−23.
  205. Yukawa N., Morinaga M., Ezaki H. Alloys design of superalloys by the d-electron concept // High Temperature Alloys for Gas Turbines and Other Application: Proc. Conf. Liege, 1986. P.935−944.
  206. Zvezdin Y.I., Kaz E.L., Kotov Y.W., Konler M.L. A new corrosion resistant superalloys and technological process of casting gas turbine parts // Proc. 6 Int.Conf. on Behavior of materials. Kyoto, 1990. P.34−49.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!