Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Научные основы передачи информации и распознавания объектов в системах строительного проектирования

Диссертация: Научные основы передачи информации и распознавания объектов в системах строительного проектирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Несложным форматом файлов для растровой графики является BMP (bit map), который может быть цветным и монохромным (черно-белым). Такие файлы занимают довольно много места. Так, чертеж на листе формата А1 в растровом цветном изображении с разрешением 1200×1200 ppi (то есть с размером деталей 0,02 мм) разместится в файле размером более 3 Гигабайт. В монохромном варианте (при хранении одной точки в 1… Читать ещё >

Научные основы передачи информации и распознавания объектов в системах строительного проектирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ методов обработки информации в системах автоматизированного проектирования
    • 1. 1. Анализ тенденций развития систем автоматизированного проектирования в строительстве
      • 1. 1. 1. Краткий обзор проблем строительного проектирования в России
      • 1. 1. 2. Применение автоматизации и информационных технологий в производстве и проектировании
      • 1. 1. 3. Развитие и применение САПР
    • 1. 2. Анализ современного состояния САПР в строительстве
      • 1. 2. 1. Структура и виды систем автоматизированного проектирования
      • 1. 2. 2. Основные области применения автоматизированного проектирования в архитектуре и в строительстве
      • 1. 2. 3. Основные тенденции и проблемы развития прикладных программных продуктов для строительства
    • 1. 3. Анализ развития систем обработки данных в САПР
      • 1. 3. 1. Задачи разработки и моделирования в САПР
      • 1. 3. 2. Формализация процесса строительного проектирования
      • 1. 3. 3. Совершенствование методов разработки программного обеспечения САПР
      • 1. 3. 4. Совершенствование методов информационного обеспечения САПР
    • 1. 4. Анализ методов передачи информации в системах САПР
      • 1. 4. 1. Взаимодействие информационных систем в строительном проектировании
      • 1. 4. 2. Методы передачи и преобразования проектной информации
      • 1. 4. 3. Проблемы передачи, преобразования и использования информации в системах строительного проектирования
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Методологические основы организации информационного обмена и преобразования данных
    • 2. 1. Обоснование методологической схемы исследования
      • 2. 1. 1. Применение основных системотехнических принципов
      • 2. 1. 2. Применение информационных технологий
      • 2. 1. 3. Методологическая схема исследования
    • 2. 2. Документы и информация в строительном проектировании
      • 2. 2. 1. Основные виды документов в строительстве
      • 2. 2. 2. Основные виды информации в строительных документах
      • 2. 2. 3. Содержание информации в строительных документах
      • 2. 2. 4. Информация о строительных объектах в САПР
    • 2. 3. Процессы передачи и преобразования проектной информации
      • 2. 3. 1. Источники, приемники и средства передачи информации
      • 2. 3. 2. Схемы и этапы передачи данных
      • 2. 3. 3. Особенности интегрированных систем проектирования строительных объектов
      • 2. 3. 4. Применение универсального формата данных
      • 2. 3. 5. Основные принципы и схемы преобразования данных
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Научные основы моделирования предметной области и структуры данных строительных объектов
    • 3. 1. Методы моделирования предметной области
      • 3. 1. 1. Обзор и классификация методов моделирования
      • 3. 1. 2. Предметно-ориентированный подход к структуре данных
      • 3. 1. 3. Основные модели данных
      • 3. 1. 4. Основные модели знаний
      • 3. 1. 5. Описание предметной области с помощью «безбумажных» информационных технологий
      • 3. 1. 6. Применение математических моделей
    • 3. 2. Формализованное описание предметной области строительства
      • 3. 2. 1. Особенности предметной области строительства
      • 3. 2. 2. Описание при помощи модернизированной теории фреймов
      • 3. 2. 3. Описание при помощи средств визуализации и разработки систем
    • 3. 3. Разработка модели предметной области
      • 3. 3. 1. Основные требования к модели
      • 3. 3. 2. Структура классов общего назначения
      • 3. 3. 3. Классы геометрического и топологического описания объектов
      • 3. 3. 4. Отображение строительных объектов, их свойств и отношений
  • Выводы по гл
  • Глава 4. Описание и классификация объектов строительства
    • 4. 1. Методические основы классифицирования
      • 4. 1. 1. Семантическая классификация и ее применение в строительстве
      • 4. 1. 2. Анализ теоретических положений классификации
      • 4. 1. 3. Анализ существующих систем классификации объектов и их применения в строительном проектировании
      • 4. 1. 4. Основные требования к системам классификации в строительстве
    • 4. 2. Принципы классификации объектов и понятий
      • 4. 2. 1. Основные принципы типологии предметной области
      • 4. 2. 2. Идентификация классов, уровней, таксонов и объектов
      • 4. 2. 3. Оптимизация структуры классификации
      • 4. 2. 4. Иерархические уровни вложенности объектов
    • 4. 3. Классификации в строительстве
      • 4. 3. 1. Классификации объектов строительства
      • 4. 3. 2. Классификация свойств строительных объектов
      • 4. 3. 3. Классификация отношений, состояний, процессов, ресурсов
    • 4. 4. Роль контекста в процессах передачи и распознавания информации
      • 4. 4. 1. Состав и значение контекстно-зависимой информации
      • 4. 4. 2. Основные составляющие контекста и иерархия контекстов
  • Выводы по главе 4
  • Глава 5. Информационные основы передачи и распознавания объектов строительства
    • 5. 1. Основы разработки универсального формата данных для хранения и передачи информации
      • 5. 1. 1. Отображение данных с помощью универсальных форматов
      • 5. 1. 2. Формат данных для описания предметной области строительства
      • 5. 1. 3. Отображение топологических и геометрических объектов
      • 5. 1. 4. Размещение классификаций в распределенных базах данных
      • 5. 1. 5. Комплексное отображение строительных объектов с помощью универсального формата
    • 5. 2. Структуры данных, используемые в системах инфрапроектирования САПР
      • 5. 2. 1. Квазидинамическое образование классов с помощью таксонов
      • 5. 2. 2. Требования к структуре данных инфрапроектирования САПР
      • 5. 2. 3. Требования к функциональности классов и таксонов
      • 5. 2. 4. Требования к системе управления базами данных объектов и таксонов
    • 5. 3. Основы использования элементов искусственного интеллекта для распознавания данных
      • 5. 3. 1. Возможность использования элементов искусственного интеллекта в процессах передачи данных
      • 5. 3. 2. Нейронные сети и их применение
      • 5. 3. 3. Использование нейронной сети для анализа и распознавания объектов строительства
  • Выводы по главе 5
  • Глава 6. Анализ и последующее использование информации
    • 6. 1. Верификация и обработка конструктивных и технологических данных
      • 6. 1. 1. Верификация моделей строительных элементов и их отношений
      • 6. 1. 2. Интерактивное дополнение конструктивных и технологических данных
      • 6. 1. 3. Использование диалога с взаимосвязанными параметрами
    • 6. 2. Использование информации для принятия проектных решений
      • 6. 2. 1. Методы выбора проектных решений в строительстве
      • 6. 2. 2. Методология определения эквивалентных затрат
      • 6. 2. 3. Особенности выбора проектного решения с учетом равноэкономичности решений и других факторов
    • 6. 3. Особенности программной реализации информационных технологий в строительном проектировании
      • 6. 3. 1. Особенности и проблемы объектно-ориентированного программирования
      • 6. 3. 2. Реализации объектно-ориентированного моделирования
      • 6. 3. 3. Пилотная реализация программного комплекса
      • 6. 3. 4. Внедрение и экономическая эффективность результатов исследований
  • Выводы по главе 6

В настоящее время в практике строительного проектирования широко применяются информационные технологии: системы автоматизированного проектирования, компьютерные программы и комплексы различного назначения. Эти программные продукты создаются разными разработчиками, отличаются описанием предметной области, используют различные базы и форматы для хранения и передачи данных, специфические подходы к решению задач. Однако при создании комплексных информационных технологий часто требуется непосредственное или опосредованное взаимодействие программных продуктов. До сих пор перенос данных из одного программного продукта в другой зачастую происходит вручную.

В связи с этим возникает проблема интероперабельности, то есть совместимости различных программных продуктов между собой. Для решения этой проблемы международными организациями создаются различные протоколы передачи данных, которые, однако, не могут полностью отразить содержание передаваемой информации с учетом потребностей принимаемой стороны. Эти протоколы отличаются между собой по своим подходам и до сих пор находятся в стадии разработки и согласования.

Таким образом, необходимо, с одной стороны, создать научно-методические основы для построения протоколов интероперабельности и, с другой стороны, разработать способы взаимодействия программных продуктов в условиях ограниченных возможностей применения протоколов.

Актуальность темы

определяется практической потребностью в обеспечении взаимодействия разнородных программных продуктов при создании интегрированных информационных технологий в строительстве.

Целью диссертации является создание научно-методических основ передачи информации между программными продуктами в строительстве и распознавания объектов, включая системы автоматизированного строительного проектирования.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

— проведен анализ методов обработки информации в программных продуктах и системах автоматизированного проектирования;

— исследованы основные принципы передачи и преобразования данных в строительных информационных системах;

— разработаны методические основы классифицирования понятий, объектов и их свойств в строительных информационных системах;

— созданы методы формализованного описания предметной области строительства с помощью стандартизованных протоколов;

— исследованы и разработаны методы распознавания строительных объектов, созданных в системах автоматизированного проектирования;

— разработаны и реализованы методы последующей обработки переданной проектной информации в программных продуктах организационно-технологического и экономического назначения;

— проведено внедрение результатов исследований, на основе которых выполнена практическая оценка эффективности теоретических исследований диссертации.

Объектом исследования являются информационные технологии, системы автоматизированного проектирования и программные продукты, взаимодействующие в процессе создания строительных проектов.

Предметом исследования являются методы передачи информации в системах строительного проектирования, включая методы распознавания объектов.

Методологическими и теоретическими основами исследования являются работы отечественных и зарубежных авторов в области теории систем, математического моделирования, объектно-ориентированного программирования, теории баз данных, искусственного интеллекта, теории классификации и семантического анализа.

Научная новизна диссертационной работы:

— впервые выполнен научный анализ процессов взаимодействия разнородных программных продуктов и информационных систем в строительном проектировании, включая анализ передачи, преобразования, верификации и использования информации;

— разработаны научные основы проектирования процессов передачи информации на основе предложенной концепции инфрапроектирования САПР, как стадии проектирования взаимосвязей подсистем;

— разработаны методологические основы классифицирования понятий, строительных объектов и их свойств;

— разработаны методы формализованного описания предметной области, учитывающих требования интероперабельности программных продуктов, на основе которых создана концепция универсального языка описания объектов предметной области строительства;

— обоснована возможность квазидинамического образования классов в процессах передачи проектной информации на основе использования введенной автором концепции таксона как промежуточного между понятиями «класс» и «объект»;

— разработаны содержание и методы использования контекста проектной информации, позволяющего существенно облегчить распознавание строительных объектов в процессе передачи информации;

— разработана и реализована методика распознавания строительных объектов с помощью использования нейронных сетей;

— предложены методы выбора проектных решений на основе эквивалентных затрат и способы последующего использования передаваемой информации о строительных объектах.

На защиту выносятся следующие наиболее существенные результаты исследований, имеющие научную и практическую значимость:

— комплекс теоретических исследований и практических методов, направленных на достижение интероперабельности программных продуктов в строительстве;

— методические основы классифицирования и описания предметной области строительства с помощью стандартизированных протоколов пред.

10 ставления информации;

— методические основы распознавания строительных объектов в процессах взаимодействия разнородных программных продуктов;

— методы выбора проектных решений и последующего использования передаваемой информации о строительных объектах.

Практическая значимость результатов исследования: разработанные методы обеспечения интероперабельности программных продуктов в строительстве предназначены в первую очередь для практического использования при разработке программного обеспечения систем автоматизированного проектирования, а также программных продуктов организационно-технологического и экономического назначения. Дальнейшая разработка и совершенствование научно-методических принципов, обоснованных теоретически и опробованных на практике, позволит создавать линии совместимых программных продуктов для строительного проектирования, а также обеспечить независимую верификацию и дополнение проектных данных для проведения сметных расчетов, автоматизированного составления объемов работ и спецификаций.

На основе предложенных методов и протоколов интероперабельности проектные организации могут разрабатывать и внедрять интегрированные информационные системы, основанные на взаимодействии различных программных средств. Это позволит проектным организациям повысить эффективность совместного применения разнородных программных продуктов, сократить сроки проектирования и уменьшить сметную стоимость проектируемых объектов.

Внедрение результатов работы: положения, обоснованные в настоящем исследовании, внедрены при разработке пилотной реализации программного комплекса передачи и распознавания строительных объектов. Указанная реализация представляет собой прототип программного продукта, обеспечивающего преобразование данных различных систем, а также составление перечней объемов работ и спецификаций. Комплекс был использован.

11 при проектировании ряда строительных объектов в проектных и проектно-строительных фирмах.

Методические вопросы, разработанные в диссертации, внедрены также в учебный процесс в Московском государственном строительном университете для студентов специальности 2903 «Промышленное и гражданское строительство».

Апробация работы:

Достоверность и обоснованность результатов подтверждается применением разработанных теоретических положений в практике проектирования. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на международных семинарах по строительной информатике, организованных совместно Берлинским Техническим Университетом и Московским государственным строительным университетом в 1994;2002 гг., городской научно-практической конференции «Современные технологии в строительстве. Образование, наука, практика» (Москва, 2001 г.), на XI и XII российско-польских семинарах «Теоретические основы строительства» (Варшава, 2002 г., Нижний Новгород, 2003 г.), на заседании отделения строительных наук Российской Академии строительства и архитектуры (Москва, апрель 2002 г.), на техническом семинаре «Прогресс в проектировании, строительстве и эксплуатации электрических сетей» (ВВЦ, ноябрь 2002 г.), на международном коллоквиуме по применению информатики и математики в архитектуре и строительстве IKM (Веймар, 2003 г.), на научно-технических конференциях и семинарах в МГСУ и др.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 45 работ, в том числе монография [111]. Основные материалы диссертации опубликованы также в сети Интернет на странице http://www.mtu-net.ru/pavlov.

Общие выводы.

1. Основной целью работы является создание научно-методических основ передачи информации между информационными системами в строительстве, включая системы автоматизированного строительного проектирования.

2. Проведенный в работе анализ тенденций развития систем автоматизированного проектирования и процессов взаимодействия информационных систем показал, что для создания интегрированных информационных технологий в строительстве необходимо обеспечить взаимодействие разнородных программных продуктов, без чего эффективность их применения в проектных организациях снижается. Это подтверждает актуальность поставленной в диссертационной работе цели.

3. Для достижения поставленной цели выбрана соответствующая методология исследований, включающая системный подход, объектно-ориентированное моделирование и программирование, методы искусственного интеллекта, теории классификации и семантического анализа.

4. Разработана структура хранения данных для распознавания объектов, обеспечивающая квазидинамическое образование классов в процессе преобразования информации. Для этого введено понятие «таксона», занимающего промежуточное положение между «классом» и «объектом».

5. Введено понятие «контекста проектной информации» и разработана его структура, позволяющая существенно облегчить распознавание строительных объектов в процессе передачи информации.

6. Созданы научно-методические основы классифицирования понятий, объектов и их свойств в строительстве с учетом автоматизированной обработки информации, включающие выделение основных классификационных ветвей и уровней иерархии, мульти-классификационное структурирование. Показано, что для классифицирования объектов строительства достаточно выделять четыре основных ветви признаков: сущность, свойства, отношения и назначение.

7. Проанализированы основные протоколы (языки), применяемые для передачи данных между системами автоматизированного проектирования и другими программными продуктами. Созданы научно-методические основы формализованного описания предметной области строительства с помощью разработанного языка «bodXML» — диалекта языка «XML», позволяющего отразить основные особенности строительных объектов и передавать значимую информацию о них.

8. Создана методика распознавания строительных объектов, представленных в форме моделей трехмерных геометрических тел, с помощью искусственных нейронных сетей. Разработан перечень свойств объектов, позволяющий с достаточной степенью надежности распознавать основные элементы строительных конструкций.

9. Разработаны и опробованы на практике методы интерактивного дополнения и верификации данных, полученных в результате распознавания строительных объектов, в частности, автоматизированные методы определения состава помещений, выборки объемов работ и др.

10. Разработаны методы определения эквивалентных затрат, являющихся экономическим критерием оценки проектных решений на основе данных, полученных в результате распознавания строительных объектов. Показана возможность учета социальной и экологической обстановки в контексте проектной информации.

11. Результаты исследований внедрены в практику проектных работ фирмы «Гипрокон» путем разработки пилотного проекта анализатора строительных объектов, который являлся составной частью научно-практической апробации. Внедрение методов распознавания объектов и передачи информации показало их эффективность, что свидетельствует об обоснованности и достоверности основных положений, выносимых на защиту.

12. Выявлены следующие направления дальнейших исследований:

— оптимизация структуры классов универсального формата данных по критерию наиболее быстрой обработки документа;

— совершенствование единой классификации понятий предметной области строительства;

— дальнейшая разработка методов обеспечения интероперабельности данных с учетом совместных международных исследований в этой области, в частности, с использованием новых возможностей протоколов передачи данных;

— создание новых методов стандартизации и формализованного представления данных в системах автоматизированного проектирования и других программных продуктах;

— оптимизация применения математических и эвристических методов в системах, использующих элементы искусственного интеллекта.

Диссертационная работа открывает новое направление в исследовании анализа и обработки строительной информации в области передачи информации и распознавания объектов о строительных объектах.

текстовой абонемент, авизо, акт, выводы, гарантия, декларация, директива, доверенность, докладная, доктрина, задание, заключение, записка, запрос, заявка, заявление, извещение, информация, комментарий, коносамент, меморандум, мероприятия, обзор, обоснование, обращение, объявление, объяснительная, обязательство, описание, определение, ответ, оценка, перевод, письмо, поверка, подтверждение, показания, поручение, поручительство, порядок, послание, практикум, предложения, предписание, представление, приказ, программа, протокол, разрешение, разъяснение, распоряжение, расчет, регламент, рекламация, рекомендации, реферат, решение, сведения, соглашение, сообщение, справка, текст, телеграмма, тест, требование, уведомление, указ, указание, условия, характеристика, хартия текстовой на бланке строгой отчетности акция, аттестат, билет, вексель, диплом, квитанция, облигация, паспорт, патент, полис, свидетельство, сертификат, удостоверение табличный анализ, баланс, ведомость, группировка, журнал-ордер, календарь, карточка, каталог, лимит, лист, массив данных, накладная, наряд, норматив, опись, ордер, план, показатели, поступления, прейскурант, разнарядка, расписание, распределение, расход, расшифровка, реестр, сводка, словарь, смета, состав, спецификация, список, структура, счет, табель, таблица, тариф, формуляр, численность текст с иллюстрациями атлас, буклет, газета, журнал, презентация, сборник, статья, страница, труды графическое двумерное изображение вид, график, деталь, иллюстрация, карта, композиция, компоновка, план, разрез, рисунок, слайд, схема, съемка, чертеж, фасад, фотография движущееся изображение анимация, видеозапись, фильм, видеофильм комплексный структурированный документ бизнес-план, брошюра, диссертация, договор, закон, инструкция, исходно-разрешительная документация, исходные данные, книга, кодекс, конвенция, конструкторский документ, контракт, концепция, материалы, методика, методические указания, методическое пособие, монография, нормы, основные положения, основы, отчет, пакт, положение, постановление, правила, программный документ, проект, работа, руководство, свод правил, справочник, стандарт, типовой проект, том, устав, учебник, учебное пособие, хрестоматия, эксплуатационный документ, энциклопедия упорядоченная совокупность данных база данных, база знаний, банк данных, библиография, библиотека, кадастр, каталог, классификатор, перечень, распределенная база данных, регистр модель модели данных, знаний, объектов, системпрограммный продукт.

Текстовые файлы могут распознаваться различными программами и использоваться в качестве протоколов обмена данными. Имеются текстовые форматы, применяемые для описания геометрических моделей различных САПР. К ним относятся форматы IGES, DXF, SAT, GDL и др. В последнее время появились форматы графического представления, ориентированные на передачу изображений через сеть Интернет, например, VRML, X3D. Перечисленные форматы поддерживают трехмерное геометрическое представление объектов, однако кроме геометрии с их помощью могут быть описаны лишь данные визуализации (оптические свойства поверхности, освещение, фон, анимация и т. п.). Для строительного проектирования целесообразно использование текстового формата, поддерживающего как графическую часть, так и описание различных понятий предметной области (конструкций, ресурсов, процессов, воздействий среды и т. п.).

Для графических изображений в электронном виде следует выделить два основных типа: векторные изображения, состоящие из аналитически определяемых графических двумерных примитивоврастровые изображения, состоящие из отдельных точек экрана.

К графическим примитивам двумерного векторного изображения в большинстве графических редакторов относят: точку, отрезок прямой, круговую дугу (в частном случае полную окружность), дугу эллипса (в частном случае эллипс), некоторые специальные типы кривых (клотоида, парабола, эквидистанта, сплайн), заливку замкнутого контура. Из графических примитивов могут быть образованы более сложные двумерные геометрические элементы: полилиния (в частном случае многоугольник), штриховка, символы, агрегаты, блоки и др.

В электронном виде графические примитивы и элементы представляются двоичной информацией, не доступной для интерпретации без специализированных компьютерных программ (графических редакторов, систем автоматизированного проектирования). Эта информация содержит, как правило, координаты примитивов, цвет и толщину линии (для заливкицвет и интенсивность), характеристики кривых (например, радиус) и некоторые специальные данные (слой изображения, класс объекта и др.).

Растровые изображения представляются в электронном виде с помощью различных форматов данных, которые более универсальны, чем векторные. Основной растрового изображения являются точечные цветовые элементы — пиксели (от английского picsel — Picture Single ELement, часто пишется как pixel), состоящие из двумерной координаты точки и описания цветности. Подробность описания определяется разрешением, т. е. количеством пикселей на единицу длины или площади изображения (обычно ppipixel per inch, т. е. пикселей на дюйм). Различают разрешение файла изображения, экрана, сканирующих и печатающих устройств (сканера, планшета, принтера, плоттера). Разрешение экранов составляет 96−128 ppi, современных печатающих устройств — достигает 2880 dpi (dot per inch, т. е. точек на дюйм). Для получения высококачественного изображения разрешение файла должно быть выше разрешения печатающего устройства. Воспроизведение растровых форматов обычно повторяет процедуру горизонтальной развертки электронно-лучевой трубки кинескопа.

Еще в 1920 г. международной комиссией CIE (Communication Internationale de l’Eclairage) была разработана аппаратно независимая модель цветового восприятия, описывающая любой воспринимаемый человеком цвет координатами трехмерного пространства. На базе модели CIE в настоящее время применяются цветовые модели YCC и LAB, описывающие цветовую точку с помощью трех значений: яркости, желто-синей цветности и пурпурно-зеленой цветности. Для изображения на экране монитора применяется аддитивная модель RGB (т. е. red-green-blue), составляющая цветную точку из смеси красного, зеленого и синего цветов (рис. 2.3, а). Для полноценного изображения одного пикселя в этом случае необходимо 3 байта памяти, которые могут передать один из 16,8 млн. оттенков. Иногда добавляется четвертый байт для описания интенсивности свечения (например, в форматах PCX, BMP).

Для полиграфических моделей система RGB неприемлема, так как смешение указанных цветов на печати дает не белую, как на экране, а грязно-бурую точку. Поэтому в полиграфии применяется субтрактивная (основанная на вычитании цветов) модель CMYK (cyan-magenta-yellow), состоящая из сине-зеленого, пурпурного и желтого цветов с добавлением компоненты черного цвета (рис. 2.3, б), В этой системе для одной точки используется 4 байта памяти. Модели RGB и CMYK, служащие для чисто практических целей, являются подмножеством теоретической модели CIE (рис. 2.3, в).

Рис. 2.3. Модели цветности: а — RGB, б — CMYK, в — CIE.

Несложным форматом файлов для растровой графики является BMP (bit map), который может быть цветным и монохромным (черно-белым). Такие файлы занимают довольно много места. Гак, чертеж на листе формата А1 в растровом цветном изображении с разрешением 1200×1200 ppi (то есть с размером деталей 0.02 мм) разместится в файле размером более 3 Гигабайт. В монохромном варианте (при хранении одной точки в 1 бите) размер файла составит 133 МБ. В векторной форме чертеж строительных конструкций занимает обычно не более 1−2 МБ. д байта памяти, которые могут передать один из 16,8 млн. оттенков. Иногда добавляется четвертый байт для описания интенсивности свечения (например, в форматах PCX, BMP).

Для полиграфических моделей система RGB неприемлема, так как смешение указанных цветов на печати дает не белую, как на экране, а грязно-бурую точку. Поэтому в полиграфии применяется субтрактивная (основанная на вычитании цветов) модель CMYK (cyan-magenta-yellow), состоящая га сине-зеленого, пурпурного и желтого цветов с добавлением компоненты черного цвета (рис. 2.3, б). В этой системе для одной точки используется 4 байта памяти. Модели RGB и CMYK, служащие для чисто практических целей, являются подмножеством теоретической модели СШ (рис. 2.3, в).

Рис. 2.3. Модели цветности: а — RGB, б — CMYK, в — СШ.

Несложным форматом файлов для растровой графики является BMP (bit map), который может быть цветным и монохромным (черно-белым). Такие файлы занимают довольно много места. Так, чертеж на листе формата А1 в растровом цветном изображении с разрешением 1200×1200 ppi (то есть с размером деталей 0,02 мм) разместится в файле размером более 3 Гигабайт. В монохромном варианте (при хранении одной точки в 1 бите) размер файла составит 133 МБ. В векторной форме чертеж строительных конструкций занимает обычно не более 1−2 МБ. ф Из-за большого расхода памяти для растровых изображений применяются алгоритмы сжатия. Такие алгоритмы основаны на повторении цветовых точек при развертке. Наиболее известны форматы PCX, GIF, TIFF, PNG, JPEG, использующие различные алгоритмы сжатия. Так, формат PCX основан на достаточно простом алгоритме с повторителями. Он позволяет уменьшить объем файла в 4−8 раз. Формат GIF (Graphics Interchange Format), часто применяемый для передачи несложных изображений по глобальной сети, разработан корпорацией CompuServe. В нем используется алгоритм сжатия LZW (Lempel-Ziv и Welch) преобразующий данные в серию qi кодов, которые либо являются самими значениями данных, либо описывают серию значений. [284]. Применение совершенных алгоритмов сжатия позволяет уменьшить объем файла в 10−15 раз. Кроме того, файл GIF может включать несколько изображений, что позволяет использовать его для анимации «картинки».

В строительном проектировании растровые изображения применяются, как правило, при создании электронных карт и планов местности, реалистических изображений фасадов, перспективных проекций. Они могут быть использованы также в качестве фона в комбинированных (векторно-растровых) изображениях, например, при проектировании интерьеров. Сле-^ дует учитывать, что перевод изображения из векторной формы в растровую, как правило, осуществим без потери информации и с использованием сравнительно простых алгоритмов. Обратный же перевод сопряжен со значительными трудностями, так как требует применения сложных алгоритмов распознавания графических образов.

Звуковая и анимационная информация используется в строительном проектировании достаточно редко, в основном для рекламных и презентационных показов будущих объектов на экране компьютера. Однако демонстрационные возможности при этом очень велики, так как эти средства (на-41 зываемые часто «мультимедиа») создают эффект присутствия зрителя и моделируют осмотр архитектурных и декоративных особенностей зданий в условиях «виртуальной реальности». Такую информацию поддерживают, например, форматы AVI, MPEG.

Информация в виде баз данных записывается в соответствии с форматом, определяемым системами управления этими базами (СУБД). Современные форматы баз данных могут поддерживать хранение текстовых и числовых данных, а также бинарных данных, содержащих растровую и мультимедийную информацию. Особенности некоторых форматов БД рассмотрены далее. Заметим только, что получившие наибольшее распространение реляционные базы данных не слишком приспособлены для хранения графической информации.

Весьма эффективно хранение данных в виде моделей. В отличие от всех других способов хранения данных в моделях на первом месте стоит содержательные (семантическая и прагматическая) составляющие, что особенно ярко проявляется в специализированных моделях, например, моделях строительных объектов. Модели могут хранить информацию о пространственной форме изделия, его материале, поверхности, о взаимодействии объектов между собой и т. д. Все ведущие системы САПР сохраняют данные об объекте проектирования именно в виде моделей той или иной сложности. Недостатком модели является, как правило, привязанность формата к определенной системе САПР, из-за чего обмен данными между системами без потери информации затруднен.

Классификация моделей приведена в гл. 3. Укажем, однако, что одним из наиболее важных видов моделей для САПР являются параметрические модели. Основное преимущество этих моделей в том, что они содержат аналитически задаваемые параметры, которые могут быть легко изменены человеком.

2.2.3. Содержание информации в строительных документах.

В предыдущем параграфе были приведены данные, касающиеся в основном внешней стороны информационных массивов, то есть к носителям, кодировке и другим особенностям данных. Не менее важным является и обобщение содержательной стороны информации. При этом анализируются как содержание составных частей информационных единиц, так и документы в целом.

Классификация документов, создающихся в ходе проектных работ, а также их реквизитов, была разработана автором совместно с д. т. н. Г. Г. Малыха [77]. Согласно этой классификации, у каждого документа могут быть выделены три основные части: реквизиты, содержательная часть и приложения.

В соответствии с ЕСКД и СПДС [28−30] проектная документация разделяется на планировочную, градостроительную, технологическую, архитектурно-строительную, документацию инженерных изысканий, инженерного обеспечения зданий и сооружений, инженерных сооружений, наружных сетей и коммуникаций и др. Она разделяется также на утверждаемую и рабочую части. Рабочая документация по каждому разделу состоит из основных комплектов (включающих рабочие чертежи), прилагаемой документации (включающей документацию на строительные изделия, эскизы нетиповых изделий, спецификации, сметы и др.) и ссылочной документации (чертежи типовых конструкций, стандарты и др.). Основные комплекты всех разделов по всем зданиям и сооружениям стройки составляют полный комплект документации (табл. 2.2).

Наиболее важной частью проектно-строительной документации являются чертежи. Если правила оформления чертежей оговаривается в стандартах ЕСКД, ориентированных в основном на машиностроение, то содержательная часть их регламентируется стандартами СПДС (система проектной документации для строительства). Поскольку составление чертежа достаточно стандартизовано, на основании ЕСКД, СГТДС, СНиП, а также изучения опыта работы проектных организаций можно составить схему структуры чертежа (рис. 2.4).

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Березкнн Д. В., Самарев Р. С. Внутренний мир объектно-ориентированных СУБД / Открытые системы, 2001, № 3.
  2. О.Д. Язык VRML. Практическое руководство. М.: Диалог-МИФИ, 2000. -288 с.
  3. В.И., Строганов В. Ю. Организация диалога в САПР/под ред. А. В. Петрова. М: Высшая школа, 1990. — 158 с.
  4. А.А., Павлов А. С., Пихтерев Д. В. Условия преобразования данных в форматах STEP и САПР UNICAD.'Материалы международного STEP-семинара.-Берлин: TUBerlin, 1996.
  5. С.Б. Информационная технология обработки графических данных в строительных системах автоматизации проектирования: дисс. докт. техн. наук- 05.13.12- М., 2000.
  6. Р. Теория решения задач. Подход с созданию искусственного интеллекта пер. с англ. М: Мир, 1972. — 224 с.
  7. Ю.В., Швандар В. А. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций. М.: Финансы, ЮНИТИ-ДАНА, 1999. — 254 с.
  8. В.В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. — 351 с.
  9. В.П. Геометрический и программный комплекс интерактивно-графического программирования в САПР/Дисс. докт. техн. наук. М.: 1993.
  10. Д.О., Задорожный В. И., Калиниченко JI.A., Курошев М. Ю., Шумилов С. С. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии / Системы управления базами данных. 1995, № 4, с. 96−113.
  11. Большой энциклопедический словарь. М.: изд-во Большая российская энциклопедия, 1998. 1456 с.
  12. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ /пер. с англ. 2-е изд. М.: Бином, 1999. -560 с.
  13. В.Н., Головина Е. Ю., Оськин Ф. Ф. Модели и методы представления знаний в CASE-технологии.- Интеллектуальные системы. Т. 2, выпуск 1−4. М.: Издательский центр РГГУ, 1997. с. 115−134.
  14. Т.В. Математика финансового менеджмента. М.: Перспектива, 1996. 82 с.
  15. О.М., Самохвалов Э. Н. Проектирование баз данных САПР М.: Высшая школа, 1990. — 144 с.
  16. А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998. 176с.: ил.
  17. В.В., Долженков А. Н. Семантическое сравнение реляционных и XML-языков. Открытые системы, 2001, № 2.
  18. Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989. — 360с.
  19. Ю.А. Теория классифицирования и ее приложения. Новосибирск: Наука, 1985. 232 с.
  20. Г. И., Толкачев Л. А., Колтун О. В., Павлов А. С., Берндт А., Шишкин В. В. О выборе схемы механизации монтажных работ при возведении главного корпуса АЭС с реактором ВВЭР-1000 // Энергетическое строительство, 1987, № 10. С. 2−5.
  21. А. Современные направления развития нейрокомпью-терных технологий в России // Открытые системы. 1997. — № 4.
  22. И.В., Пелихов В. П. Методы оценки полноты информационного описания предметной области // Материалы 7-й международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». М.: Институт проблем управления РАН, 1999.
  23. Ф.Х., Павлов А. С. Об оптимизации проектных решений циркуляционных систем ТЭС с градирнями // Энергетическое строительство, 1977.-№ 2. с. 58−62.
  24. В.М. Основы безбумажной информатики, М., Наука, 1987.2-е изд.-552 с.
  25. Е.Ю. Модель представления знаний в семиотической сис-теме//Материалы VII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика 2000». Информационные технологии, http://www.inftech.webservis.ru.
  26. Гомер A. XML и IE5. Справочник программиста. М.: Изд-во «Лори», 2001.-418 с.
  27. А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф, 1990.
  28. ГОСТ 2–102−68. Виды и комплектность конструкторских документов //Измененная редакция. М.: Изд-во стандартов, 1995.
  29. ГОСТ 21.001−93. Система проектной документации в строительстве. Общие положения. М.: Изд-во стандартов, 1995.
  30. ГОСТ 21.101−97. Система проектной документации в строительстве. Основные требования к проектной и рабочей документации. М.: Госстрой России, ГП ЦНС, ГУП ЦПП, 1998.
  31. ГОСТ 22 771–77. Автоматизированное проектирование. Требования к информационному обеспечению. М.: Изд-во стандартов, 1977. 6 с.
  32. ГОСТ 24.103−84. Автоматизированные системы управления. Общие положения. М.: Изд-во стандартов, 2-е изд. 1986.
  33. ГОСТ 34.303−92 (ИСО 4873−86) Наборы 8-битных кодированных символов. 8-битный код обмена и обработки информации.
  34. ГОСТ 34.602−89. Информационная технология. Автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. М.: Изд-во стандартов, 1989. Группа П87 СССР.
  35. ГОСТ 6.10.4−84. Придание юридической силы документам на машинном носителе и машинограмме, создаваемым средствами вычислительной техники. М.: Изд-во стандартов, 1985. Группа Т54 СССР.
  36. ГОСТ 7.74−96. Информационно-поисковые языки. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1997.
  37. Градостроительный Кодекс Ленинградской области. Вестник Правительства Ленинградской области, № 8, 1998.
  38. Градостроительный Кодекс Российской Федерации. Ведомости Федерального Собрания, № 15, 1998.
  39. Дж. Управление данными: прошлое, настоящее и будущее /Системы управления базами данных, 1998, № 3 с. 71.
  40. Е. Представления идентифицируемых сложных объектов в реляционной базе данных/ Открытые системы, 2000, № 1−2.
  41. Э.П. Теория и практика машинного проектирования объектов строительства. М.: Стройиздат, 1974.
  42. Э.П., Гусаков А. А., Зейтун Ж., Порада С. Архитектурно-строительное проектирование. Методология и автоматизация/под ред. А. А. Гусакова. М.: Стройиздат, 1986. — 240 с.
  43. А. А. Системотехника в строительстве. М.: Стройиздат, 1993.-337 с.
  44. А.А., Ваганян Г. А. Информатика и интерактивная компьютерная графика. В сб. научных сообщений по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. //Интерактивная машинная графика. Дилижан, 1986.
  45. Р. Сочинения: в 2 т. М.: Мысль, 1989−1994.
  46. Дж. К. Методы проектирования. Пер. с англ. 2-е изд., доп. -М.: Мир, 1986.-326 с.
  47. Я. Проектирование и конструирование: Системный подход. Пер. с польск. -М.: Мир, 1981.
  48. С.М., Рубин Г .Я. Унификация процесса автоматизированной классификации объектов и явлений в различных областях науки, техники и медицины. Ч. 1, — «Стандарты и качество», 1997, № 6.- С. 34−39.
  49. Н.Г., Елкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985. 108 с.
  50. В. Г., Субботин М. М. Анализ и совершенствование комплексных решений с использованием ЭВМ на основе метода логико-смыслового моделирования. М.: ИУНХ, 1978. — 72 с.
  51. К.Н., Малыха Г. Г., Пихтерев Д. В., Теличенко В. И. Коммуникационные процессы при передаче и визуализации данных// Сб.: Объектно-ориентированные методы разработки и реализации строительных решений. -М.: МГСУ, 1997. с. 85−93.
  52. Инструкция о порядке разработки, согласования, утверждения и составе проектной документации на строительство предприятий, зданий и сооружений СНиП 11−01−95. М.: Стройиздат, 1995.
  53. Инструкция по определению экономической эффективности использования в строительстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений СН 509−78, М.: Стройиздат, 1979.- 65 с.
  54. Инструкция по определению экономической эффективности капитальных вложений в строительстве СН 423−71.- М.: Стройиздат, 1979.-2-е изд., перераб.-40 с.
  55. Интеллектуальные процессы и их моделирование/ Под ред. Е. П. Велихова, А. В. Чернявского. М.: Наука, 1987. — 397с.
  56. В.А., Павлов А. С. Расчет ограничения электрической мощности ТЭЦ, связанного с работой системы циркуляционного водоснабжения // Электрические станции, 1987, № 4. С. 18−22.
  57. Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: подходы, методы, средства. -М.: Синтег, 1997. 316 с.
  58. Е.Ф. Реляционная модель для больших совместно используемых банков данных //СУБД. 1995, № 1. с. 145−169.
  59. Т., Лейзенсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2001 960 с.
  60. В.В., Гареев А. Ф., Васютин С. В., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. — 352 с.
  61. Т.В., Тихомиров O.K. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.: Изд.-во МГУ, 1990. 192 с.
  62. М.А., Мишенин А. И., Хотяшов Э. Н. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. — 223 с.
  63. М.Н. Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации РФ. Делопроизводство, 2002, № 1.
  64. И.И., Полозов B.C., Широкова Л. В. Алгоритмы машинной графики. М.: Машиностроение, 1977.
  65. Т., Эйвисон Д. Базы данных в административных информационных системах. М.: Финансы и статистика, 1983. — 168с.
  66. С.Д. Объектно-ориентированные базы данных основные концепции, организация и управление: краткий обзор/ www.citforum.ru/database/articles/art24.shtml.
  67. Е. Н. Автоматизированное проектирование целевых строительных программ на основе логико-смыслового моделирования: Авто-реф. дисс. канд. техн. наук. М., 1998. — 17 с.
  68. В.М., Поляков О. А. Информодинамика. 2-е изд. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999.
  69. Г. В. Сочинения: В четырех томах, т.З. М.: Мысль, 1982.
  70. Е. Д., Малыха Г. Г., Теличенко В. И., Павлов А. С., Пихтерев Д. В. Диалоговая система в САПР. Методические указания. М.:МГСУ, 1997 48 с.
  71. Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов «ЭЙДОС». Версия 4.2. Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. -76 с.
  72. А. А., Значение и будущее систематики, «Природа», 1971, № 2.
  73. С. В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 2000. — 256с.
  74. Г. Г. Автоматизация проектирования в международных строительных проектах. М.:МГСУ, 1999.- 291 с.
  75. Г. Г. Научно-методологические основы автоматизации проектирования в международных строительных проектах: дисс. докт. техн. наук- 05.13.12- М., 1999.- 348 с.
  76. Г. Г., Павлов А. С. Классификация документооборота проектных работ// В сб. трудов МГСУ «Теория и практика систем обеспечения безопасности и качества в строительстве» М.: МГСУ, 1999. С. 70−77.
  77. Г. Г., Павлов А. С., Останков В. В., Тащилин Е. А. Особенности автоматизации документооборота проектных организаций // Известия вузов, серия «Строительство», 2002, № 8. С. 124−128.
  78. Г. Г., Павлов А. С., Теличенко В. И. Перспективы развития САПР в строительстве. М.:Компьюлог, 1994 3 с.
  79. Г. Г., Павлов А. С., Теличенко В. И., Пихтерев Д. В. Концепция и принципиальная система обмена данных в строительстве//Сб.: Объектно-ориентированные методы разработки и реализации строительных решений. М.: МГСУ, 1997. с.4−11.
  80. Г. Г., Пихтерев Д. В., Теличенко В. И., Павлов А. С. Использование САПР при поддержке различных видов проектных задач / в сб. докладов «Информационные технологии в проектировании». М.: 1995.
  81. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Наука, 1980. 662 с.
  82. С.В., Шрейдер Ю. А. Методологические аспекты теории классификации // Вопросы философии. 1976, № 12, с. 67−79.
  83. Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. 608 с.
  84. Методика (основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М.: Госстрой СССР, 1978. 40 с.
  85. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. СПб.: Стройинформ, 1995.
  86. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, 1999.
  87. . 3. Теория Организаций. Курс лекций. М.: Инфра-М, 1999.-335с.
  88. М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979.- 151 с.
  89. Московские территориальные сметные нормативы МТСН 81−98. В 5 тт. М.: ОАО «Мосстройцены», 1999−2000.
  90. Наплавной способ строительства АЭС. Обзорная информация/Колтун О.В., Павлов А. С. М.: Информэнерго, 1991. — 64 с.
  91. Ней лор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энерго-атомиздат, 1991. -288 с.
  92. В. И., Брук В. М. Системотехника: методы и приложения. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд., 1985. — 199 с.
  93. О бюджетной классификации Российской Федерации. Федеральный Закон от 15 августа 1996 г. № 115-ФЗ/ Собрание законодательства Российской Федерации, 1996, N34, ст. 4030.
  94. Об информации, информатизации и защите информации/Федеральный Закон от 20 февраля 1995 г. № 24-ФЗ / «Российская газета», N39,22.02.95.
  95. О развитии единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации / Постановление Правительства Российской Федерации от 1 ноября 1999 г. № 1212: Собрание законодательства РФ, 08.11.1999, № 45, ст. 5434.
  96. Об утверждении унифицированных форм по учету труда и его оплаты, основных средств и нематериальных активов, материалов, малоценных и быстроизнашивающихся предметов, работ в капитальном строительстве/Постановление Госкомстата РФ от 30.10.1997 № 71а.
  97. Об электронной цифровой подписи/Федеральный закон РФ 1-ФЗ от 10.01.2002.
  98. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг ОК 004−93. М.: Издательство стандартов, 1994.
  99. Общероссийский классификатор единиц измерения ОК 015−94 (МК 002−97). М.: Издательство стандартов, 1999.
  100. Общероссийский классификатор продукции ОК 005−93. М.: Изд-во стандартов, 1994.
  101. Л.Г. Технология построения гипертекстов. Дисс. канд. физ.-мат. наук, 05.13.11. М.:ВЦРАН, 1993. 94 с.
  102. Овчинников С.М. XML: язык форматирования документов World Wide Web. М.: Майор, 2001.- 160 с.
  103. А.И. Заметки по теории классификации/ Социология: методология, методы, математические модели. 1992, № 2.- с. 28−50.
  104. А. С. Квазидинамическое образование классов в информационных строительных системах. Промышленное и гражданское строительство, № 9, 2001. С. 36 — 38.
  105. А.С. Классификация и кодирование объектов строительства // В сб. докладов XII польско-российского семинара «Теоретические основы строительства». М.: АСВ, 2003. С. 423 — 426.
  106. А. С. Классификация объектов при моделировании строительства // В сб.: Объектно-ориентированные методы разработки и реализации строительных решений. М.: МГСУ, 1997. С. 79−85.
  107. А.С. О методике выбора проектных решений в энергетическом строительстве // Энергетическое строительство, 1987. № 9.-с.61−64.
  108. А.С. Обеспечение взаимодействия информационных систем с помощью универсальных форматов данных // Известия вузов, серия «Строительство», 2003, № 7.
  109. А. С. Организация баз данных для технико-экономических задач автоматизированного строительного проектирования // В сб.: Объектно-ориентированные методы разработки и реализации строительных решений. М.: МГСУ, 1997. С. 62−71.
  110. А.С. Передача информации и распознавание объектов в системах строительного проектирования. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2003.- 248 с.
  111. А.С. Проверка и преобразование информации в строительном проектировании / В сб. трудов МГСУ «Теория и практика систем обеспечения безопасности и качества в строительстве» М.: МГСУ, 1999. С. 31−47.
  112. А.С. Совершенствование методов оптимизации строительных проектных решений при недетерминированной исходной информации (на примере сооружений циркуляционных систем тепловых электростанций): дисс.. канд. экон. наук- 08.00.05, М.:1984. 199 с.
  113. А.С. Сравнительная экономическая эффективность инвестиций в условиях инфляции // Энергетическое строительство, 1994, № 9. С. 5−9.
  114. А.С. Хозрасчетная эффективность собственных капитальных вложений. Энергетическое строительство, 1991, № 11. с. 42−45.
  115. А.С. Язык описания предметной области строительства // В сб. докладов XI польско-российского семинара «Теоретические основы строительства». М-: АСВ, 2002. С. 417 — 422.
  116. А.С., Бешар B.C., Каракозова И. В. Методическое пособие по изучению московских территориальных сметных нормативов МТСН 8198. М.: ИПК государственных служащих, 2002. 68 с.
  117. А.С., Бородуля И. В. Некоторые тенденции динамики цен в строительстве и строительной индустрии // Энергетическое строительство, 1995, № 3. С. 44−48.
  118. А.С., Ганина Л. Я. Отдельные вопросы алгоритмизации экономических расчетов в строительных организациях // Энергетическое строительство, 1989, № 7, с. 63−65.
  119. А.С., Ломтев Г. А. Показатели экономического анализа деятельности строительно-монтажных организаций // Энергетическое строительство, 1993, № 12. С. 57 61.
  120. А.С., Миронов В. Н. Технология семантического анализа объектов в автоматизированных системах строительного проектирования. Известия вузов, серия «Строительство». 2002, № 6, с. 130−134.
  121. А.С., Пергаменщик Б. К. Влияние структуры критического пути на оптимальные размеры монтажных блоков // Экспресс-информация, серия «Атомные электростанции», 1991, вып. 4. С. 3−6.
  122. А.С., Пергаменщик Б. К. Моделирование динамики объемов работ при сооружении электростанций. Экспресс-информация. Серия «Атомные электростанции», 1991, вып. 7, с. 6 10.
  123. А. С., Стремберг Л. М. Применение информационных технологий для оценки экологической безопасности строительных объектов // Известия вузов, серия «Строительство», 2001, № 7, с. 97−105.
  124. А.С., Темишев P.P. Стратегия предприятия в условиях рынка // Энергетическое строительство, 1995, № 6. С. 13−18.
  125. А.С., Шарипджанов И. И. Проектирование диалога для ввода взаимосвязанных конструктивных параметров // В сб.: Объектно-ориентированные методы разработки и реализации строительных решений. М.: МГСУ, 1997. С. 25−31.
  126. А.С., Шишкин В. В. Автоматизированный выбор схемы механизации монтажа главных корпусов ТЭС и АЭС. Методические указания. М.: МИСИ, 1987.-36 с.
  127. П.Я., Шютте Г. И., Малыха Г. Г., Павлов А. С., Новак В. И. Программирование на языке Java.- учебное пособие. М.: МГСУ, 2000. 26 с.
  128. .К., Павлов А. С. Об оптимизации монтажной блоч-ности конструкций // Энергетическое строительство, 1991, № 6. С. 49 51.
  129. А.В., Черненький В. М. Проблемы и принципы создания САПР. М.: Высшая школа, 1990.-143 с.
  130. Р.Г., Бектаев К. Б., Пиотровская А. А. Математическая лингвистика, 1977.
  131. Д.В. Макетный метод формирования телекоммуникационных технологий проектирования объектов строительства: дисс.. канд. техн. наук. 05.13.12, М.: 2000. 139 с.
  132. Положение о едином порядке предпроектной и проектной подготовки строительства в г. Москве (2-я редакция). Утверждено распоряжением Мэра Москвы от 11.04.2000 г. № 378-РМ.
  133. Э.В. Особенности разработки и использования экспертных систем/В кн. Искусственный интеллект. М.: Радио и связь, 1990. Т.1, с. 261 290.
  134. Порядок разработки, согласования, утверждения и состав обоснований инвестиций в строительство предприятий, зданий и сооружений СП 11 101−95.
  135. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уо-термана, Д. Лената. М.: Мир, 1987. — 441с.
  136. Правила организации подготовки и производства земляных и строительных работ в г. Москве, М., 1998.
  137. Представление и использование знаний/ Под ред. X. Уэно, М. Исид-зука. М.: Мир, 1989. — 220 с.
  138. М.Д. Машинная графика и автоматизация проектирования / Пер. с англ. Ю. Л. Зимана. М.: Сов. Радио, 1975.-232 с.
  139. Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. — 206 с.
  140. РД 50−34.698−90. Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов. М.: Изд-во стандартов, 1990.
  141. М. Программирование на Java с помощью Visual J++ / Пер. с англ. Мн.: ООО «Поппури», 1998. — 352 с.
  142. С.С. Классификационная проблема как форма осознания требований системного метода исследований. В кн.: Системный метод и современная наука. Новосибирск: НГУ, 1981, с. 26−39.
  143. Р.А. Системотехника инженерного мониторинга сложных инженерных сооружений/в сб. «Системотехника» под ред. А. А. Гусакова. М.: Фонд «Новое тысячеление», 2002. с. 623−638.
  144. СанПиН 2.2.½.1.1.567−96. Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов. Госсанэпиднадзор, 1996.
  145. Система автоматизированного проектирования/Материалы конференции под ред. Дж.Аллана. М.-Наука, 1985 376 с.
  146. Системотехника / Под ред. А. А. Гусакова. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2002. 768 с.
  147. Системотехника строительства. Энциклопедический словарь / Под ред. А. А. Гусакова. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 1999. 432 с.
  148. СНиП 11.01−95. Инструкция о порядке разработки, согласования, утверждения и составе проектной документации на строительство предприятий, зданий и сооружений. М.: Минстрой России, 1995.
  149. СНиП 2.07.01−89*. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Госстрой СССР М: ГП ЦПП, 1994.
  150. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем/Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1985.153. де Соссюр Ф. Курс общей лингвистики// В собр.: де Соссюр Ф. Труды по языкознанию. 2тт. М., 1977−1990.
  151. СП 11.101−95. Свод правил. Порядок разработки, согласования, утверждения и состав обоснований инвестиций в строительство предприятий, зданий и сооружений. М.: Минстрой России, 1995.
  152. Стенограмма заседания Экспертно-консультативного совета по проблемам систематизации и кодификации законодательства при Председателе Государственной Думы 26.03.1997: http://konstantin-palace.spb.ru/ EUROPE/851 400 142.html.
  153. М. Объектно-реляционные системы баз данных // Открытые системы, 1994, № 4.
  154. М. М., Захаренко Т. М. Методические рекомендации по применению логико-смысловых моделей. М.: ЦНИПИАСС, 1979. — 33 с.
  155. В.И. Научно-методические основы проектирования гибких строительных технологий: дисс.. докт. техн. наук. М., 1994.
  156. В. И., Малыха Г. Г., Павлов А. С. Структура ядра информационной системы проектных работ / В сб. трудов МГСУ «Теория и практика систем обеспечения безопасности и качества в строительстве» М.: МГСУ, 1999. с. 5−18.
  157. В.И., Павлов А. С. Описание предметной области строительства в информационных технологиях // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2002, № 4. С. 38 — 39.
  158. Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие. -М.: Синтег, 1998. -216 с.
  159. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2 кн., -М.: Мир, 1985. Кн. 1.-287 е.: Кн. 2.-320 с.
  160. Л.А., Колтун О. В., Павлов А. С., Шишкин В. В. Анализ методов сооружения реакторных отделений АЭС с реакторами ВВЭР-1000 // Энергетическое строительство, 1989, № 2, с. 9−18.
  161. Л.А., Павлов А. С. Экономические особенности планирования и проектирования энергетического строительства/Учебное пособие. М.: МИСИ, 1989. 92 с.
  162. Е.К. Автоматизированное проектирование организационной структуры строительной компании на основе логико-смыслового моделирования: дисс.. канд. техн. наук. 05.13.12, М., 2002.
  163. Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука, 1984. -256 с.
  164. П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. — 519 с.
  165. Указ Президента РФ «О классификаторе правовых актов» от 15 марта 2000 г. № 551.
  166. Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989, — 388 с.
  167. Управление строительными инвестиционными проектами/Под ред. В. М. Васильева, Ю.П.Панибратова-М.:СПб, 1997.-307 с.
  168. М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования. М.: Мир, 1999. — 191 с.
  169. .С., Гуляев Н. Б. Проектирование программного обеспечения САПР. М.: Высшая школа, 1990.-159 с.
  170. В.А. Постреляционная СУБД Cache' / www.citforum.ru/ database/articles/cache, shtml.
  171. Дж. Программное обеспечение и его разработка. М. Мир, 1985.-368 с.
  172. Г. Логика и логическая семантика/Сборник трудов, пер. с нем. М.: Аспект Пресс, 2000, 512 с.
  173. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. М.: Мир, 1987. 441 с.
  174. П. Наука и искусство проектирования. Методы проектирования, научное обоснование решений. Пер. с англ., Под ред. Венды В. Ф., М.: Мир, 1973.-264 с.
  175. М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989.
  176. Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. — 344 с.
  177. Чен П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению о данных/Системы управления базами данных, 1995, № 3-е.13 7−158.
  178. В.Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. М.: Высшая школа, 1987.- 248 с.
  179. В.О. Инфография/в сб. «Системотехника» под ред. А. А. Гусакова. М.: Фонд «Новое тысячелетие», с. 155−178.
  180. Г. О. Инфографическое моделирование в автоматизированном проектировании средств пневмоавтоматики в строительстве: дисс.. докт. техн. наук. 05.13.12, М., 1997.
  181. Ю. А., Шаров А. А. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  182. Экономика предприятия/под ред. О. И. Волкова М.: ИНФРА-М, 1997.-278 с.
  183. Экспертные системы. Принципы работы и примеры/ Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. — 224 с.
  184. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / А. А. Гусаков, Н. И. Ильин, X. Эдели и др.- под ред. А. А. Гусакова. -М.: Стройиздат, 1995. 296 с.
  185. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. -М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.
  186. Г., Кэнси К., Г. Пфафф Г. Программные средства машинной графики. Международный стандарт GKS: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988.- 480 с.
  187. А. Искусственный интеллект / Под ред. Поспелова Д. А. М.: Мир, 1985.
  188. С.В. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1986.-384 с.
  189. В.Ф. Основы моделирования информационных потоков системного моделирования//В сб. «Системотехника» под ред. А. А. Гусакова, М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2002. с. 497−518.
  190. Abele S., Scherer R.J. Object-oriented solution library for reinforced concrete slabs. Computing in Civil and Building Engineering. Pahl & Werner (eds). 1995, Balkema, Rotterdam. Pp. 119−124.
  191. Abiteboul S., Hull R. IFO: A Formal Semantic Database Model // ACM Trans. Database Syst. 1987, 12, No. 4. pp. 525−565.
  192. ACIS 3D Toolkit SAT Format, version 6.0/Boulder, Colorado: Spatial Technology Inc., 1999. 485 p.
  193. ArchiCAD 6.0 GDL Reference Manual 1998 /Graphisoft, 1998, 250 p.
  194. Augustus in Bestform// INSIDE, die HOCHTIEF Software Kundenzeitschrift. 2001, Ausgabe 13. s. 18−19.
  195. AutoCAD 2000 DXF Reference, version 15.1.01/Autodesk Inc., 1999.320
  196. Babet В. Lean & Mean Borland С++. Brady Publishing, 1994.
  197. Backer E. Cluster Analysis by optimal Decomposition of Induced Fuzzy Sets. Delft’s University Pers., 1978. — 235 p.
  198. Berners-Lee Т., Fielding R., Masinter L. Uniform Resource Identifiers (URI): Generic Syntax. IETF RFC 2396. http://www.ietf.org/rfc, 1998.
  199. Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I. The Unified Software Development Process. Addison-Wesley Publishing Co., 1999.
  200. Carnap R. Der Logische Aufbau der Welt. Leipzig: Felix Meiner Verlag, 1928.
  201. Carnap R. Introduction to Semantics. Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1942.
  202. Casper E. Ingenieurgerechte Wissenschaftreprasentation am Beispiel eines objektorientierte Expertensystems fur Stahlbau-Nachweise. In: KI-Forschung in Baubereich/Gauchel J. (eds), Berlin: Ernst&Sohn, 1990.
  203. Chen, P. P. The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data. ACM Transactions on Database Systems, 1976, Vol. 1, No. 1, pp. 9−36.
  204. Codd E.F., A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communication ACM, 1970, Vol. 13, No. 6, pp. 377−387.
  205. Coded Character Set 7-bit American Standard Code for Information Interchange, ANSI X3.4−1986// ISO 646:1983
  206. David D. Bedworth, Mark R. Henderson, Philip M. Wolfe. Computer-Integrated Design and Manufacturing. 1991.
  207. Dayen I. Storing XML in Relational Databases. http://www.xml.eom/pub/a/2001/06/20/databases.html.
  208. Demuth, H. and Beale, M. Neural Network Toolbox User’s Guide. The Math Works, Inc., Cochituate Place 24 Prime Park Way Natick, Massachusetts. 1993.
  209. Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Second Edition). W3C Recommendation 6 October 2000/Eds. Bray Т., Paoli J., Sperberg-McQueen C.M., Maler E. W3C 2000. — 59 p.
  210. Frege G. Schriften zur Logik. Aus dem Nachlass. Berlin, 1973.
  211. Garrett J.H.Jr. Object-oriented representation of design standards. In: Expert Systems in Civil Engineering. Bergamo: IABSE Colloquium, 1989, pp. 373−382.
  212. Garrett J.H.Jr., Maher H. Object-oriented model of engineering design standard. Computing in Civil Engineering, 1992, Vol. 6, No. 3, July, pp. 323−347.
  213. Hagedorn K. Extracting Value from Automated Classification Tools: The Role of Manual Involvement and Controlled Vocabularies. Argus Center for Information Architecture, March 2001.
  214. Helmerich R., Schwindt P. CAD-Grundlagen/Wiirzburg:Vogel-Buchver-lag, 1985.
  215. HTML 4.01 Specification. W3C Recommendation. 24 December 1999. http://www.w3 .org/TR/1999/REC-html401 -19 991 224.223. http://www.mtu-net.ru/pavlov.
  216. Hunt J.E. Essential Java Beans. Springer Verlag, 1998.
  217. Hunt J.E. Java and Object Orientation: An Introduction. Springer Verlag, 1998.
  218. IDEF0 Integration Definition for Function Modeling. FIPS publication 183, 1993 — 128 p.
  219. Introduction to IDEF0/, SofTech Inc.: SofTech Deliverable. 1979, No. 7500−14.
  220. IDEFlx Integration Definition for Information Modeling. FIPS publication 184, 1993 — 145 p.
  221. IDEF4 Object-oriented Design Method Report//Wright-Patterson Air Force Base, Ohio, 1995.- 169 p.
  222. Industrial Foundation Classes, Version 2x. International Alliance for Interoperability, http://www.iai-international.org. 2001.
  223. ISO 10 303. Industrial Automation Systems and Integration Product Data Representation and Exchange. International Standard Organization, ТС 184/ SC 4. 1993−1999.
  224. ISO 10 303−11:1994. Industrial Automation Systems and Integration -Product Data Representation and Exchange Part 11: Description methods: The EXPRESS language reference manual. Genf: ISO, 1994.
  225. ISO 10 303−42:1994. Industrial Automation Systems and Integration -Product Data Representation and Exchange Part 42: Integrated resources: Geometric and topological representation. Genf: ISO, 1994.
  226. ISO 10 303−225:1997. Industrial Automation Systems and Integration -Product Data Representation and Exchange Part 225: Building Elements Using Explicit Shape Representation. Genf: ISO, 1997.
  227. ISO/IEC 10 646−1:1993. International Standard Information technology- Universal Multiple-Octet Coded Character Set (UCS), Part 1: Architecture and Basic Multilingual Plane. 1993.
  228. ISO 13 567. Technical product documentation Organization and naming of layers for CAD. 1998.
  229. ISO/CD 13 584−10:1995. Industrial Automation Systems and Integration- Parts Library Part 10: Conceptual Model of Parts Library. 1995. — 36 p.
  230. ISO/IEC 14 772−1. Virtual Reality Modeling Language.
  231. ISO/IEC 14 977. Information technology Syntactic metalanguage — Extended BNF: 1996(E).
  232. ISO 15 531−1:1997. Manufacturing management Data Exchange -MANDATE Part 1: Overview and fundamental principles. 1997.
  233. ISO 8879. Information processing Text and office systems — Standard Generalized Markup Language (SGML), Geneva: ISO, 1986.
  234. Jain A.K., Mao J., Mohiuddin K.M. Artificial Neural Networks: A Tutorial//Computer. 1996, Vol.29.-No.3, March.-P. 31−44.
  235. Keil W. Grundlagen der Baubetriebswirtschaft. Kassel: GhK, 1993.184 s.
  236. Kifer M., Lausen G. F-Logic: A Higher-Order Language for Reasoning about Objects, Inheritance, and Scheme // Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. Manag. Data, Portland, Oregon, USA, 1989, ACM SIGMOD Record.- 18, N 2.- 1989.- pp. 134−146.
  237. Kim Won. Object-Oriented Databases: Definition and Research Directions // IEEE Trans. Data and Knowledge Eng.- 2, N 3.- 1990.- pp. 327−341.
  238. Knowledge Interchange Format/draft proposed American National Standard (dpANS) NCITS. T2/98−004.
  239. Kochendorfer В., Liebchen J. Bau-Projekt-Management/Grundlagen und Vorgehensweisen. Wiesbaden: Teubner, 2001.-244 s.
  240. Korzybski A. Science and Sanity: An Introduction to Non-Aristotelian Systems and General Semantics (1st ed. 1933). 5th ed. Englewood, NJ: Institute of General Semantics. 1995, 927 p.
  241. Lawrence J. Introduction in Neural Networks: Design, Theory and Applications. California: Scientific Software, 1994. -423 p.
  242. Leach P. J., Salz R. UUIDs and GUIDs/ Network Working Group, 1998, http://www.opengroup.org/dce/info.
  243. Lorie R., Kim W., McNabb D., Plouffe W. Supporting Complex Objects in a Relational System for Engineering Databases // In «Query Processing in Database Systems" — ed. Kim W., Reiner D. S., Batory D. S. Springer-Verlag: 1985.- pp. 145−155.
  244. Marian Bozdoc. History of CAD. http://www.bozdoc.f2s.com/CAD-History.htm.
  245. McAuley C. Programming AutoCAD in ObjectARX. US Autodesk Press: Softcover Adhesive, 2000. p. 648.
  246. Meinecke Ch., Scherer R.J. Architecture of a knowledge-based-system for the detailing of reinforced concrete columns. In: CADD futures '91/Schmitt G.N. (eds), Braunschweig: Vieweg, 1992, s. 451−464.
  247. Microsoft Rich Text Format Specification GC1039.
  248. Morris Ch. W. Foundations of the Theory of Signs. International Encyclopedia of Unified Science, ed. Otto Neurath, vol. 1 no. 2. Chicago: University of Chicago Press, 1938.
  249. Moller В., Menzel K. Virtual-reality-supported design check // Computing in Civil and Building Engineering. Pahl & Werner (eds). 1995, Balkema, Rotterdam. Pp. 881−886.
  250. Mundie D. A. Organizing Computer Resources. Pittsburgh, PA: Polymath Systems, 1995.
  251. Nemetschek V15 User Manual /Nemetschek AG, 1999.
  252. Ohsuga S., Yamauchi H. Multi-layer logic a predicate logic including data structure as knowledge representation language. — New generation computing, 1985. Vol. 3, — No. 4. — pp. 451−485.
  253. OMG Unified Modeling Language Specification. Version 1.4, Object Management Group Inc., 2001. 566 pp.
  254. Oracle8i interMedia Text Reference, Release 8.1.5, A67843-Ol/Oracle Corporation, 1999.
  255. Pavlov A. Die Modellierung des Bauwesens fur den Datenaustausch // Proceedincs 16th International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering (IKM-2003). Bau-haus-Universitat Weimar, 2003.
  256. Pahl P.J., Pavlov A.S., Borodulja I.W., Bannikow A.A. Siecherung der Konsistenz der objektorientierten Modelle fur das Bauwesen: Bericht uber die Ausfuhrung des Kooperationsprojektes/TUBerlin, MSCEU. -Berlin, 1999. 29 s.
  257. Peckham J., Maryanski F. Semantic Data Models // ACM Сотр. Surv.-20, N3.- 1988.-pp. 153−189.
  258. Pennypacker J. An elementary information processor for object recognition, Rept. SRC 30-J-63−1, Case Institute of Technology Cleveland, Ohio, 1963.
  259. Ranglack D. A meta-object based model view controller: Architecture for the modeling of buildings// Computing in Civil and Building Engineering. 1995, Rotterdam: Balkema, vol. 2, pp. 371−377.
  260. Raphael В., Smith I.F.C. Fundamental of Computer Aided Engineering. Chichester: Wiley, 2003. 306 p.
  261. Ross, D., Schoman K. Structured Analysis for Requirements Defini-tions//IEEE Transactions on Software Engineering. 1977, vol. SE-3, No. 1.
  262. Saiga H., Kitumura Y., Ida S. High-Speed Recognition of Tabulated Data / Proc. IAPR 12-th Intern. Conf. on Pattern Recognition, Los Alamos, 1994. -v.2.
  263. Shraiberg, Y. L., Zaitseva, E. Russian-Language Database of Universal Decimal Classification: Creation and implementation in library automation. 64th IFLA General Conference, Amsterdam, 16−21 August, Conference Proceedings. -1998.
  264. Soergel D. The Rise of Ontologies or the Reinvention of Classification. JASIS, 50(12), 1999. pp. 1119−1120.
  265. Staken K. Introduction to native XML Databases. http://www.xml.eom/pub/a/2001/10/31/nativexmldb.html.
  266. Stroustrup В. The С++ Programming Language. MA: Addison-Wesley, 1986.
  267. Sutherland I.E. SKETCHPAD: A Man-Machine Graphical Communication System // Proc. AFIPS, SJCC, 1963, N23. p. 329.
  268. The bcXML Baseline / Tolman F. (ed.) 1ST 1999−10 303 eConstruct, 2000.-41 p.
  269. The Object Database Standard: ODMG 2.0. Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1997.
  270. The Unicode Standard Version 2.0// The Unicode Consortium. Addison-Wesley, 1996.
  271. UN/EDIFACT. United Nations rules for Electronic Data Interchange For Administration, Commerce and Transport, Version 96B, 1996.
  272. Van Dam A., Stabler G.M., Harrington R.J. Intelligent Satellites for Interactive Graphics// Proc. of IEEE, 1974, Vol. 62, N.4.- pp. 483−492.
  273. Wassermann P. D. Combined backpropagation/Cauchi machine. Neural Networks. Abstracts of the First INNS Meeting, Boston 1988, vol. 1, p. 556. Elms-ford, NY. Pergamon Press.
  274. Welch T.A. A Technique for High Performance Data Compression.-IEEE Computer, vol. 17, No. 6.- June 1984.
  275. XML Linking Language (XLink) Version 1.0 / DeRose S. ed. W3C Recommendation 2001 http://www.w3.org/TIi/xlink.
  276. XML Path Language (XPath) Version 2.0 / Berglund A. ed.- W3C Working Draft 2002 http://www.w3.org/TR/xpath20.
  277. XML Pointer Language (XPointer) Version 1.0/ DeRose S. ed. W3C Candidate Recommendation 2001 http://www.w3.org/TR/xptr.
  278. XML Schema, Part 1: Structures/ W3C Recommendation 2 May 2001. Eds.: Thompson H.S., Beech D., Malonay M., Mendelsohn N. W3C 2001 -http://www.w3 .org/TR/xmlschema-1.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!