Совершенствование управления на всех уровнях — огромный и еще .мало востребованный резерв повышения эффективности хозяйственной деятельности в отраслях производства, а качество управления, в конечном счете, определяется принимаемыми плановыми, организационными и оперативными решениями. Именно решения являются «продуктом» труда руководителя. Этот «продукт» весьма специфичен. Во-первых, решения и их последствия заграгивают многих людей и могут сохранять силу воздействия часто на весьма продолжительные промежутки времени. Во-вторых, принятие решений является личной функцией руководителя, который обязан выполнять ее в процессе управленческого труда и нести ответственность за последствия (исход) решений. В-третьих, само содержание процесса управления таково, что принятие решений занимает в нем центральное место. При этом с ростом сложности задач (технических, экономических, организационных, социальных), возникающих при выборе и реализации инвестиционных проектов, повышает уровень требований к управленческим решениям (комплексность, соответствие современному техническому уровню, научная обоснованность, многоаспекгность).
Научная новизна предлагаемых подходов детально представлена концепцией построения архитектуры ЛСППР, которая учитывает и реализует:
1. Актуальность- 2. Позиционирование- 3. Расширяемость- 4. Многоплатформенность-5. Адаптивность- 6. Прозрачность- 7. Дружественность- 8, Актуализацию (учет передовых технологийудобство и надежность процедуры установкисовременный дизайн и интерфейспередовые методы и технологии создания и реализацииработа с данными любого формата) — 9. Автоматизированную сборку всех типов исследовательских сценариев в форме исполняемого кода.
Реализация целостности и агрегирования состава элементов системы определяется составом АСПГ1Р:
1. Блок обработки и формирования входных данных;
2. Функциональные блоки;
3. Общая база данных;
4. Интерфейс взаимодействия с внешними информационными системами;
5. Система формирования отчетов;
6. Система навигации;
7. Система аннотации к методам исследований;
8. Система помощи;
9. Автоматизированная система установки.
Концепция системного подхода реализации АСППР представлена схемой: ЦЕННОСТЬ ЦЕЛЬ ПОДХОД МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ.
АГРЕГИРОВАНИЕ МЕТОД ЛОКАЛИЗАЦИИ КОНЕЧНЫЕ АГРЕГАТЫ.
БЛОК КОДОВ ПРОГРАММА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ КОМПИЛЯЦИЯ.
Схема концепции системного подхода реализации АСППР.
Сложность фундаментальных, научно-технологических и технических вопросов, решаемых в исследованиях, определяется функциональными блоками АСППР [1,2]:
1. Блок стратегического прогноза и оценки качества сложных систем;
2. Блок поддержки решений методами, основанными на опыте и интуиции специалистов;
3. Блок поддержки решений адаптивными вероятностно-статистическими методами;
4. Блок автоматизированного построения имитационных моделей;
5. Блок экономического анализа;
6. Блок оценки влияние современной правовой базы на реализуемость программ и планов развития производственных структур.
При этом информационно-вероятностный метод (концепция, которою не имеет аналогов ни в стране, ни за рубежом, является центральной идеей проекта по созданию АСППР) позволяет осуществить переход к формализованному уровню описания процесса становления, уменьшает энтропию конкуренции вариантов, исключает тупиковые пути отбора различных систем, обеспечивает определение круга наиболее перспективных вариантов в долгосрочной перспективе [3]. Достоверность метода широко предегавлена сопоставлением результатов анализа и конкретных в том числе и экстремальных ситуаций.
При этом стратегия развития промышленного комплекса имеет комплексный характер и включает деятельность по целому ряду взаимосвязанных направлений, в том числе выработку и реализацию активной и адресной бюджетной, инвестиционной и инновационной политики в интересах обновления основных производственных фондов, расширения выпуска высокотехнологичной продукции. К тому же само понятие высокотехнологической продукции (продукции с высоким техническим уровнем) представляет собой достаточно динамичное понятие, объем которою не является постоянным. Атрибутивные признаки и параметры продукции с высоким техническим уровнем постоянно меняются. Данные проблемные вопросы в системе снимаются за счет построения модуля обработки и формирования входных данных. Модуль обеспечивает внедрение и сопровождение современных информационных технологи сбора, хранения, поиска и отображения документально-фактографических и мулыимедиа данных. Структуру модуля формируют: подсистема подготовки и ввода информацииподсистема аналитической обработки информацииподсистема вывода информацииподсистема генерации отчетов. Интегрирование модуля обработки и формирования входных данных в АСГ1ПР позволит данному программному продукту соответствовать уровню информационно-аналитических систем класса CRM, PLM и ERP [4, 5]. ERPEnterprise Resource Planning (планирование ресурсов предприятия). Класс учетно-транзакционных компьютерных систем управления предприятием, предназначенных для планирования и управления всеми ресурсами предприятия, необходимыми для производства, реализации и учета продукции. Внедрение в организацию ERP системы сопровождается существенной реорганизацией деятельности предприятия — реинжинирингом. Длительность внедрения ERP системы обычно составляет не менее 1,5 лет. Стоимость внедрения системы также крайне велика. Поскольку внедрение системы очень трудоемкая задача, требующая специальных знаний, эти занимаются специализированные компании, а не разработчики системы. В некоторых случаях стоимость внедрения составляет сотни миллионов долларов, а это очень серьезные цифры даже для американских компаний, не говоря уже о российских.
CRM (Customer Relationship Management) — это программы для управления взаимоотношениями компании с ее клиентами (заказчиками), партнерами, дилерами и внешним миром вообще. Фактически, это средство для автоматизации работы отделов маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. Плюс набор дополнительных сервисов в виде корпоративных порталов, cali-центров, онлайновых справочных бюро для клиентов, корпоративные базы знаний. Именно эту цель и преследует CRM. SCM (Supply Chain Management) — системы управления так называемыми логистическими цепочками. При производстве сложных изделий, в состав которых входят комплектующие от разных поставщиков, для компаний важно оперативно «программировать» поставку нужных деталей в нужном объеме и к нужному сроку.
PLM (Product Lifecycle Management) — система управления жизненным циклом изделия. На этапе исследований внедрение PLM повышает эффективность взаимодействия между членами команды, а наличие единого информационного пространства позволяет значительно быстрее завершить процесс исследований и начать процесс разработки изделия. За счет централизованного хранения всех данных об изделии появляется возможность оперативно включать новых участников в процесс исследований.
Хранилище — это составная часть модуля PDM (Product Data Management — система управления данными об изделии), являющегося, в свою очередь, базовым модулем системы PLM. Хранилище по своим функциональным возможностям должно позволять управлять данными, поступающими с этапов разработки, производства и эксплуатации изделия. Здесь иод данными понимается такая критически важная информация об изделии, как состав изделия, чертежи и трехмерные модели, спецификации, инженерная (конструкторско-технологическая) документация, вся описательная документация и служебная переписка. Основная задача хранилища — это предоставление пользователям единственной и актуальной на текущий момент версии запрашиваемых данных об изделии.
При этом массовое создание сложных программных продуктов промышленными методами и большими коллективами специалистов вызвало необходимость их четкой организации, планирования работ по затратам, этапам и срокам реализации. Совокупные затраты в мире на такие разработки составляют миллиарды, а для отдельных проектов — миллионы долларов в год, поэтому требуется тщательный анализ эффективности создания и использования программных продуктов. Решение этих задач, направленных на развитие сложных систем, непосредственно связано с проблемой повышения их эффективности. Данное положение выдвигается на первый план проблема качественного совершенствования этих систем, которое заключается в обеспечении высокой функциональности, экономичности и безопасности [6].
Проведенный в работе анализ работ, направленных на повышение эффективности планов развития технических систем и управления их реализацией показал, что существующий методический аппарат поддержки принимаемых управленческих решений — изготовителями этих систем имеет ряд ограничений, не позволяющих в полной мере учесть те основные факторы, которые характеризуют современные условия планирования развития сложной техники. Па сеюдняшний момент модели управления предприятиями, изготавливающими технические системы в основном базируется на экспертных и интуитивных методах, а новые модели поддержки принятия управленческих решений только начинают создаваться.
Следует отметить высокую динамику эволюции информационной технологии. Технологии постоянно развиваются в сторону увеличения эффективности работы, как пользователя, так и разработчика. При этом эффективность работы увеличивается за счет разработки более выразительных инструментов, вследствие этого на рабочем пространстве пользователя помещается больше информации, уменьшается количество рутинных действий. Наиболее радикальные исследования связаны с попытками повысить эффективность процесса мышления, представляя информацию в таком виде, который позволяет обнаруживать скрытые взаимосвязи или «наталкивает» на неочевидные идеи. Подводя итог можно сказать, что хотя результаты разработки программного продукта по-прежнему остаются неизвестными, появляется все больше возможностей их исправить, привести к желательным. Реализуемая в работе технология призвана сделать процесс разработки программного обеспечения более прозрачным за счет автоматизации процесса проектирования программного продукта, более четкой постановки задач перед программистами и изменений в пользовательском интерфейсе. Учит данных положений, а так же обобщение и развитие концепции, основанной на понятии «агентно-ориентированный подход» обеспечивает «должную» степень удобства при общении с машиной в процессе подготовки управленческих решений. Однако агентно-ориентированный подход к построению системы ПНР требует серьезной подготовки, поэтому система характеризуется наличием математического, программного, информационного, технического, эргономического и других видов обеспечения. При этом круг решаемых задач определяется совокупностью методов исследования. Поэтому в работе основное внимание должно быть уделено формированию математического обеспечения, которое включает в себя совокупность математических соотношений, описывающих поведение реального объектасовокупность алгоритмов, обеспечивающих как подютовку, так и работу с моделью. Сюда отнесены алгоритмы: ввода исходных данных, имитации, вывода, обработки.
Поэтому предлагаемая диссертационная работа, направленная на совершенствование методологии построения системы поддержки принятия управленческих решений в современных условиях страны, является актуальной.
Объект исследования: инструментальная и методологическая составляющие информационно — аналитической системы поддержки принятия решений (ИАСППР).
Предмет исследования: агентно-ориентированный подход к созданию перспективных моделей и методов, определяющих архитектуру системы поддержки принимаемых решений.
Рамки исследования: исследования проводятся с учетом перспективы развития сил и средств развитых государств в информационной сфере на 1015 лет.
Целыо работы является: повышение эффективности создания научно-методического и информационно-аналитического обеспечения, определяющего архитектуру системы поддержки принимаемых решений основанную на агентно-ориентированном подходе.
Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:
— адаптация автоматизированной системы поддержки принимаемых решений к множеству проблемных вопросов оценки управления развитием сложных технических объектов;
— проанализированы концептуальных положений а1ентно-ориентированною подхода, обеспечивающею методологию создания архитектуры системы поддержки принимаемых решений;
— сформирована концепция построения информационного обеспечения систем комплексной оценки состояния промышленной и технологической безопасности РФ;
— разработана методика структурирования информации в ходе создания сценарий концепции «Разработка системы единого информационного пространства» на основе модели «классная доска»;
— создан комплекс методик, но оценке эффективности систем поддержки принимаемых решений.
Область исследований ограничена следующими положениями:
1. Информация структурируется с целыо принятия управленческих решений государственным заказывающим органом, заинтересованным в сохранении и развитии научно-технического и производственного потенциала РФ.
2. Результаты анализа используются в целях управления развитием технических объектов в ходе реализации перспективных и краткосрочных планов.
3. Анализом охвачены научная и технологическая сферы создания программных продуктов.
Меюды исследования базируются на использовании: на основных положениях теории управления, теории информации и искусственного интеллекта, математического аппарата теории вероятностей и математической статистики.
Научная новизна работы состоит в следующем:
— впервые разработана формализованная процедура построения логико-лингвистической модели для создания системы структурирования информации, основанная на агентно-ориентированном подходек.
— в создании и определении места в информационной системе методики структурирования информации в задачах стратегического планирования;
— в построении модели «классная доска», позволяющей реализовать технологию проведения вычислительного эксперимента по управлению производством с системных позиций.
Теоретическая значимое! ь исследований состоит: во-первых, во внесении вклада в развитие системного подхода, позволяющею осуществить структурирование информации для решения задач поддержки принимаемых решенийво-вторых, в развитии методического обеспечения для построения архитектуры системы Г1Г1Р на основе концепции агентно-ориентированного подхода.
Практическое значение работы:
— полученные в диссертации результаты позволяют существенно расширить область применения методов искусственною интеллекта при построении как архитектуры информационно — аналитической системы поддержки принятия решений, так и инструментальной и методологической составляющих подобных систем;
— созданы компоненты алгоритмического, программною и методическою обеспечения для построения информационной системы структурирования информации с применением доступного аппаратного обеспечения;
— разработаны алгоритмы и программы моделей (входящих в состав информационной системы), обеспечивающие формирование прогнозных решений необходимые для оценки безопасности промышленных структур.
Обоснованность научных результатов и положений, сформулированных в диссертации, базируется на широко апробированных в науке теоретических положениях и применяемых в ходе исследований научных методах.
Досюверность информации определяется заданной точность значения отображаемых параметров — погрешность не выходит за пределы допустимою значения и достигается в каждом конкретном случае на базе ¡-лубоких статистических исследований с привлечением экспертных оценок. к.
На защиту выносятся:
1. Концептуальные положения адаптации агентпо-ориентированной технологий к решению задач построения структуры системы 11ПР.
2. Методика построения модели «классная доска», позволяющая реализовать технологию проведения вычислительного эксперимента по управлению производством с системных позиций.
3. Алгоритмы и программы моделей, обеспечивающие формирование прогнозных решений необходимые для оценки развития промышленных структур.
4. Комплекс методик по оценке эффективности систем поддержки принимаемых решений.
Связь с плановыми НИР. Диссертация представляет собой теоретическое обобщение ряда плановых НИР и НИОКР («Госнужды — ТФ», «Факториал», «Сигуация — ЭФ», «Инновация 1»), проводимых в Тверском государственном техническом университете, в Военной академии Воздушно-космической обороны и Тверском филиале Балтийского ГТУ им. Д. Ф. Устинова. Полученные результаты реализованы :
На основе теоретических результатов, полученных при личном участи автора, разработаны компоненты математическою и программною обеспечения системы поддержки принимаемых решений. Научные и практические результаты диссертационной работы используются в органах государственного управления (в/ч), на предприятиях промышленности и в учебном процессе в Тверском государственном техническом университете, в ВЛ В КО, а так же в ТФ БГ ГУ «Военмех».
Апробация результатов исследования.
Результаты исследования докладывались на научно-технических конференциях Пензенского Государственного Университета, МГТУ им. Баумана, Балтийского ГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, Санкт-Петербургского Северо-Западного Заочного Института, научных семинарах МГТУ им. Баумана, ВА ВКО, Тверского филиала Балтийского ГТУ им. Д. Ф. Устинова.
158 ВЫВОДЫ.
1. Реализация модели «классной доски» в системе поддержки принимаемых связана с концептуальными положениями отождествляющую «классную доску» с системой Единого Информационного пространства (ЕИП) СППР. В основу реализации составил СОЯВА-объект, который является независимым от платформы распределенным объектом. К СОКВА-объектам имеют доступ процессы, выполняющиеся как на одном, так и на разных компьютерах, подключенных к сети. СОКВА-объекты широко внедряются в РУМ-среды, когда программа делится на ряд процессов, которые могут (или не могут) выполняться на одном и том же компьютере.
2. «Классная доска» реализует услуги программно-ориентированного инструментария для поддержки разработки специализированных информационных систем, основанных на логико-лингвистических моделях фреймового типа. Данное положение объясняется тем, что: во-первых, во фреймовых моделях объединены все основные особенности моделей остальных типов, при этом в концепции фрейм — представления знаний удачно объединены декларативные и процедурные способы представления информацииво-вторых, фреймовые модели удовлетворяют всем четырем основным признакам знаний — активности, связанности, структурированности и интерпретируемостив-третьих, что особо важно, фреймовые модели, наряду со строгим формированием понятийною аппарата, дают возможность комнлексирования обычных математических моделей и программных модулей с фреймовскими формализмами.
3. Создан научно-методический аппарат поддержки принятия управленческих решений — изготовителем сложных систем специального назначения с использованием современных информационных технологий, позволяющий выработать рекомендации по рациональному управлению предприятиями — изготовителями ОСИ и определить совокупность экономически устойчивых и технически оснащенных предприятий. Выдача рекомендаций для заказывающего органа на первоочередное финансирование таких предприятий позволит сохранить системообразующие и уникальные предприятия. Именно этим в современных условиях планирования может быть дости1 нута возможность дальнейшего развития ОС11.
4. На базе разработанного научно-методическою аппарата обоснована и программно реализована расчетно-логическая система управления предприятием — изготовителем ОСП в современных условиях, обеспечивающая повышение оперативности решения поставленной задачи. Оценка эффективности вариантов распределения заказов на РЛС специального назначения с помощью системы принятых показателей позволила сделать вывод о предпочтительности варианта предложения, сформированного разработанным методом. При этом в ходе реализации, разработанною сценария решения задачи сохранения и развития основной части научно-технического и производственного потенциала изготовителей ОСП, на основе формирования оптимальных заказов предприятиям — изготовителям ОСП в условиях недостаточного и неритмичного финансирования государственного заказа показывают возможность практического применения научно-методическою аппарата управления предприятием с использованием современных информационных технологий.
5. Достоверность формируемого предложения обеспечивается использованием при формализации и реализации корректного и адекватного научно-методического аппарата и подтверждается сходимостью результатов расчетного и фактическою значений прогнозируемых величин технико-экономических характеристик предприятий. Полученные предельные значения точности анализируемых величин являются не ниже обоснованно допустимой (5 <20%), определяемой в соответствии с требованиями достоверности решений, принимаемых при перспективных экономических обоснованиях.
6. Центральное место в разделе занимает создание методики по оценке эффективности научно-методического обеспечения. Для оценки научно-методическою обеспечения был выбран алгебраический подход, обеспечивающий эффективное решение задач данного класса. Подход предусматривает обогащение эвристических алгоритмов (экспертных методов) с помощью алгебраических операций и построение статистических оценок. Методика обеспечила гарантированное получение решения изучаемого класса задач.
7. По результатам исследований разработана методика комплексною расчета технико-социально-экономической эффективности от внедрения автоматизированных систем в практику принятия решений. Так уровень автоматизации увеличился на 16%, а трудозатраты сокращены на 18%. При этом такие показатели как весомость принимаемых решений и коэффициент роста производительности труда выросли в несколько раз (соответственно в 16 и 2 раза), а численность условно высвобождаемого персонала составила 22 человека.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Накопленный отечественный и зарубежный опыт создания технических систем привел к осознанию того, что достижение требуемого для решения государственных задач качественного и количественного уровня развития объектов специального назначения непосредственно связано с эффективностью управления предприятиями — изготовителями ОСН. Поэтому в работе на основе использования последних достижений теории и практики создания ИАС, современных взглядов динамической теории информации, теории искусственного интеллекта, теории систем предложен подход к решению важной проблемы формирования архитектуры системы ПГ1Р и актуальной практической задачи обоснования обще методических принципов развития научно-методического и информационно-аналитического обеспечения поддержки управленческих решений.
Автором в ходе теоретических исследований было установлено, что совершенствование процесса управления, в связи с резко возросшей сложностью объектов специального назначения и технологических процессов их создания, потребовало внедрения в практику исследований новой методологии. Такой методологией, отвечающей современным требованиям научно-технического прогресса, является математическое моделирование как основной инструмент всесторонней математизации задач формирования архитектуры системы поддержки принимаемых управленческих решений.
Для системного решения задач исследования автором впервые осуществлено обобщение и развитие агентно-ориентированного подхода, что привело к обоснованному применению понятия модель «классная доска», обеспечивающего поддержку концепции «единое информационное пространство». Термин «классная доска» корректный, и с точки зрения здравого смысла, и оказался удобным для обозначения того объекта, который возникает, если отобразить математическую модель па совокупность программ. При этом математическое обеспечение системы ППР включает в себя разработанную (или адаптированную к конкретным задачам) совокупность математических соотношений, описывающих поведение реального объектасовокупность алгоритмов, обеспечивающих как подготовку, так и работу с моделью (алгоритмы ввода исходных данных, имитации, вывода, обработки).
Построение модели управления осуществлено в рамках методологической парадигмы, образованной следующими предпосылками: во-первых, «Вход» системы формируют объекты ОСН и множество элементов управленияво-вторых, «Выходом» служит информация (главный продукт труда) о качестве объекта ОСНв-третьих, оператором преобразований «Входа» системы в ее «Выход» служит технология принятия решений. Однако решение задачи по совершенствованию процесса управления связано не только с построением модели принятия решения, но и с выбором показателей эффективности. В связи с данным положением были рассмотрены методологические аспекты эффективности управленческих решений, раскрывающие сущность задачи оценки эффективности системы управления, а также были выбраны обоснованные показатели и критерии эффективности управления созданием ОСН.
Впервые системно проанализирован и апробирован подход, который позволил без потери общности выводов и заключений, на примере ограниченного числа видов работ, получить результаты широкою спектра исследований. Сущность данного подхода заключается в том, что высокая сложность математической модели, способной адекватно описывать процесс принятия решений, была преодолена на основе применения иерархического подхода. Реализация данного подхода связана с построением не одной модели, а комплекса взаимосвязанных моделей, описывающих те или иные аспекты процесса поддержки принятия решений. На верхнем уровне иерархической структуры построения моделей с целью совершенствования методологии поддержки принимаемых решений была построена фреймовая модель. При этом постулировались условия о том, что структура видов управления и работ известна, а необходимо назначить исполнителей. Модель образована слотами: 1) слот «Оценка степени доверия предприятию» обеспечивает оценку способности предприятия выполнить порученные ему проекты в заданные сроки и с заданным качеством при условии отсутствия научно-технического риска- 2) слот «Оценка научно-производственною потенциала предприятий в условиях неустойчивого финансирования» позволяет провести расчет оценки заказывающим органом возможностей предприятия по разработке и производству ОСН в интересах рационального размещения заказа с учетом реальных ресурсов предприятия- 3) слот «Оценка минимально допустимого уровня заказа предприятиям» позволяет организовать вычислительный эксперимент, но обоснованию величины достаточного заказа для предприятия, в сохранении научно-технического и производственного потенциала- 4) слот «Определение рейтинга предприятий в системе предпочтений заказчика» позволяет в ходе моделирования организовать упорядочение анализируемых предприятий — изготовителей ОСН по значению агрегированного показателя, в качестве которого используется рейтинг предприятия.
Таким образом, образованная в расчетно-логической системе структура блока моделирования обеспечила эффективный способ преодоления сложности математического моделирования на основе использования системных принципов. В блоке реализованы принципы последовательной детализации задачи моделирования процесса поддержки принимаемых решений. Модели функционирования разделялись на последовательную цепочку моделей с обратными связями. Каждая последующая модель в цепочке позволяет получить детальное решение определенной фазы и обеспечивает подготовку информации, необходимой для решения задачи, связанной с последующей фазой управления. Процесс моделирования в системе моделей, структурированных по фазам функционирования, обеспечил возможность комплексного решения задачи, связанной с определением показателей эффективности принимаемых решений. Следует отметить, что корректность разработанных моделей подтверждается использованием для их построения апробированных методов.
Обоснованность и достоверность научных положений и выводов обеспечивается использованием корректного и адекватного математического аппарата при формализации и реализации методадостаточной полнотой учитываемых факторов, выявленных в результате декомпозиции научной задачи на частные задачи исследованияи подтверждается сходимостью результатов расчетного и фактического значений прогнозируемых величин гехнико-экономических характеристик предприятий.
Развитие этой области теории эффективности связано с большими трудностями, типичными для новых разделов науки и техники, появляющихся на стыке различных областей знания. В данном случае особенности состоят в том, что руководители и разработчики комплексов программ, как правило, не знают даже основ экономики разработки и производства сложной продукции, а экономисты не представляют сущность объектов разработки — программных средств, а также особенностей их создания, технологического процесса и применения. Объективно положение осложнено трудностью измерения характеристик таких объектов. Широкий спектр количественных и качественных показателей, которые с различных сторон характеризуют содержание этих объектов, и невысокая достоверность оценки их значений, определяют значительную дисперсию при попытке описать и измерить свойства создаваемых или используемых программных продуктов.
Разработка теоретических положений и создание на их основе научно-методического аппарата поддержки принятия управленческих решенийизготовителем объектов специального назначения, с использованием современных информационных технологий, позволила выработать рекомендации по рациональному управлению предприятиямиизготовителями ОСИ и определить такую их совокупность, которая обладает экономической устойчивостью. При этом на базе разработанною научно-методическою аппарата обоснована и программно реализована расчетно-логическая система управления предприятием — изготовителем ОС11 в современных условиях, обеспечивающая повышение оперативности решения поставленной задачи. Оценка эффективности вариантов распределения заказов на РЛС с помощью системы принятых показателей позволила сделать вывод о предпочтительности варианта предложения, сформированного разработанным методом.
Направление дальнейших исследований обусловленное внедрением новых информационных технологий в практику связано с расширением как структуры системы ППР за счет внедрения новых методов исследования таких как базы данных и знаний. Актуальность внедрения подобных систем объясняется, в первую очередь, тем, что в результате резкого оттока молодых специалистов утрачена преемственность поколений и знания ведущих специалистов оказались «невостребованными» .
В заключении отметим, что все теоретические результаты исследований, приведенные в работе, завершаются разработкой конкретных методик, которые внедрены и реализованы в НИИ ИТ и внедрены в учебный процесс Тверского технического университета, ВА ВКО, Пензенского ГУ и Тверского филиала Балтийскою государственного технического университета «ВОЕНМЕХ».
