Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Дистанционный мониторинг антропогенных нарушений таежной зоны Северо-Запада России

Диссертация: Дистанционный мониторинг антропогенных нарушений таежной зоны Северо-Запада России
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Личный вклад автора заключается в постановке цели исследований, формулировке задач и разработке методики автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигонов ТБО на основе данных дистанционных наблюденийполучении новых экспериментальных данных при проведении цикла наземных экспериментов и летных измеренийвыполнении расчетно-экспериментальных работ по выявлению… Читать ещё >

Дистанционный мониторинг антропогенных нарушений таежной зоны Северо-Запада России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Перечень условных обозначений
  • Глава 1. Анализ современного состояния методов мониторинга свалок и полигонов ТБО средствами дистанционного зондирования для условий. таежной зоны
    • 1. 1. Характеристика ландшафтов таежной зоны территорию Северо-Запада России (на примере Архангельской и Ленинградской. областей)
      • 1. 1. 1. Ландшафтное районирование
      • 1. 1. 2. Физико-географическое положение Архангельской и Ленинградской областей
      • 1. 1. 3. Антропогенные воздействия на ландшафты
    • 1. 2. Характеристика свалок и полигонов ТБО
      • 1. 2. 1. Описание свалок и полигонов ТБО
    • 1. *.2.2.Негативные последствия влияния свалок и-полигонов ТБО на окружающую среду
      • 1. 3. Состояние исследований в области дистанционного наблюдения свалок и полигонов ТБО
        • 1. 3. 1. Общие сведения о ДДЗ
        • 1. 3. 2. Анализ применяемых средств ДЗ и методов обработки данных ДЗ в задаче мониторинга свалок и полигонов ТБО
      • 1. 4. Проблемы мониторинга свалок и полигонов ТБО на основе данных дистанционных наблюдений, постановка задач и цели исследования
  • Глава 2. Разработка системы информативных текстурных и спектрально-энергетических, признаков, свалок и полигонов ТБО в условиях: таежной зоны на основе данных дистанционных наблюдений
    • 2. 1. Выбор возможных признаков дешифрирования свалок
    • 2. 2. Экспериментальные исследования спектрально-энергетических свойств свалок и полигонов ТБО
      • 2. 2. 1. Планирование и проведение наземного эксперимента
      • 2. 2. 2. Планирование и проведение авиационного эксперимента
      • 2. 2. 3. Обработка материалов космической съемки
      • 2. 2. 4. Автоматизированное распознавание свалок на основе материалов экспериментальных дистанционных наблюдений
  • Глава 3. Разработка методики автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигона ТБО
    • 3. 1. Описание структурной схемы методики
    • 3. 2. Обоснование требований к данным дистанционных наблюдений
    • 3. 3. Автоматизированное распознавание свалок и участков полигонов ТБО
    • 3. 4. Типизация свалок по степени неблагоприятного воздействия на окружающую среду
  • Глава 4. Создание тематической электронной карты антропогенно измененного ландшафта части Архангельской области «Несанкционированные свалки»
    • 4. 1. Карты современного состояния и антропогенных изменений состояния окружающей среды, составляемые на основе материалов дистанционных наблюдений
    • 4. 2. Основные этапы создания цифровой карты антропогенно измененного ландшафта части Архангельской области
    • 4. 3. Оценка экономической эффективности мониторинга свалок на основе данных дистанционных наблюдений
    • 4. 4. Разработка практических рекомендации по рациональному выбору условий проведения мониторинга свалок и полигонов твердых бытовых отходов

Актуальность работы. В последние годы одной из наиболее актуальных экологических проблем, таежной зоны Северо-Запада России, является загрязнение природных ландшафтов свалками и полигонами твердых бытовых отходов (ТБО).

Продукты разложения твердых бытовых отходов, поступая в. природную среду, оказывают негативное влияние на компоненты ландшафта, — биоту, почву, гидрографическую сеть — и могут привести к техногенной миграции химических элементов и нарушению геохимического равновесия. Ландшафты таежной зоны Северо-Западного региона, занимающие в, регионе до 45% площади, характеризуются, в основном, низкой и слабой устойчивостью к антропогенным воздействиям. Поэтому актуальной является задача выявления свалок и определения характеристик полигонов твердых бытовых отходов для своевременного предотвращения их негативного влияния на природные ландшафты.

В Ленинградской и Архангельской областях — в районах, где в рамках диссертационной работы проводились исследования, — повсеместно распространено складирование бытового и строительного мусора вдоль автомобильных дорог, железнодорожных путей, в рекреационных зонах, за пределами производственных предприятий, вокруг дачных и садовых поселков. Проблема образования несанкционированных мест размещения отходов остается нерешенной для большинства. пригородных муниципальных районов [68,69]. При эксплуатации большинства полигонов не соблюдаются требования природоохранного законодательства, санитарно-гигиенические нормы и правила. Несмотря на опасность для окружающей среды, на многих из уже переполненных и формально закрытых полигонах продолжается складирование значительных объемов отходов. Органы природного контроля несут большие временные и финансовые затраты при организации работ по обнаружению свалок, планированию их ликвидации и при осуществлении мониторинга состояния полигонов твердых бытовых отходов. Оперативно решить эти задачи позволяют методы и средства дистанционного зондирования. Таким образом, применение аэрокосмических данных является актуальным для обнаружения свалок и определения характеристик полигонов ТБО.

Объект исследования — свалки и полигоны ТБО в условиях таежной зоны Северо-Запада России.

Предмет исследования — дистанционный мониторинг свалок и полигонов ТБО таежной зоны Северо-Запада России.

Целью настоящей работы является повышение экономической эффективности мониторинга свалок ТБО на основе данных дистанционных наблюдений.

Для достижения цели поставлены следующие задачи исследования.

1. Анализ современного состояния мониторинга свалок и полигонов ТБО на основе данных дистанционных наблюдений для условий таежной зоны.

2. Исследование спектрально-энергетических и текстурных особенностей свалок и полигонов ТБО в условиях таежной зоны на основе данных дистанционных наблюдений.

3. Разработка методики автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигонов ТБО на основе данных дистанционных наблюдений.

4. Создание тематической электронной карты «Несанкционированные свалки» территории Архангельской области на основе разработанной методики. и.

Защищаемые положения.

1. Система дистанционно измеряемых характеристик свалок, позволяющая распознавать их на фоне ландшафтов таежной" зоны Северо-Запада России.

Методикаавтоматизированного распознавания^ свалок и определения ^ ^^характеристик полигонов ТБО на основе данных дистанционных $ / ^ наблюдений. з 3. Тематическая карта антропогенно измененных экосистем ^ Архангельской области «Несанкционированные свалки».

Д Методы исследований. При проведении экспериментальных.

Ь исследований были организованы и выполнены наземные и дистанционные наблюдения, использовались теоретические основы физической оптики, методы* метрологического" обеспечения измерений и статистической обработки данных. При обработке результатов измерений применялись методы распознавания образов, автоматизированной обработки изображений и корреляционного анализа.

Научная новизна работы.

На основе новых экспериментальных данных впервые получены спектрально-энергетические и текстурные характеристики свалок твердых бытовых отходов, позволившие разработать оригинальную методику автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигонов твердых бытовых отходов по данным дистанционных наблюдений.

Практическая значимость:

• доказана возможность автоматизированного обнаружения и распознавания свалок таежной зоны Северо-Запада на основе обработки данных от оптико-электронных средств авиационной и космической съемки;

• доказана возможность предварительной оценки неблагоприятного воздействия свалок твердых бытовых отходов на окружающую среду по данным дистанционных наблюдений;

• получены значения спектрально-энергетических и текстурных признаков, позволяющие реализовывать методику автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигонов ТБО на практике;

• обоснованы практические рекомендации по выбору оптимальных условий для мониторинга свалок.

Практическая значимость результатов подтверждена их реализацией в Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского, в Северо-Западном филиале Секции «Инженерных проблем стабильности и конверсии» Российской инженерной академии при разработке принятых в эксплуатацию авиационных комплексов экологического мониторинга в интересах Минобороны России, в ходе обнаружения несанкционированных свалок в интересах Администрации Архангельской области на основе материалов аэросъемки, в ходе разработки основных положений по рекультивации полигона ТБО «Новоселки» в Ленинградской области.

Обоснованность и достоверность результатов исследований подтверждается совпадением. результатов тематической обработки материалов авиационной' и космической съемки с данными наземной верификации объектов исследования на примере нескольких сотен свалок и полигонов ТБО в различных регионах России, разработкой устойчивых признаков для идентификации свалок, применением опробованных математических методов обработки изображений, использованием современных компьютерных технологий обработки данных дистанционного зондирования.

Личный вклад автора заключается в постановке цели исследований, формулировке задач и разработке методики автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигонов ТБО на основе данных дистанционных наблюденийполучении новых экспериментальных данных при проведении цикла наземных экспериментов и летных измеренийвыполнении расчетно-экспериментальных работ по выявлению дешифровочных признаков свалоктеоретических исследований по усовершенствованию методов обработки данных авиационной и космической съемки и их апробацииобосновании и разработке требований к данным: съемки, условиям проведения дистанционных наблюденийдля задачи мониторинга свалок.

Апробация: работы. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 15 международных и российских конференциях. К основнымизших относятся доклады на Международных конференциях «60 лет. данным: дистанционного, зондирования Земли» (г. Санкт-Петербург, 2004 г.), научно-практической конференции «По проблемам ракетно-космической деятельности» (г. Архангельск, 2006 г.), конференции «15 лет Научно-исследовательскому центру экологической безопасности Российской Академии наук» (НИЩЭБ РАН)" (г. Санкт-Петербург, 2006 г.), семинарах молодых ученых НИЦЭБ РАН (г. Санкт-Петербург, 2005;2006 гг.) — Международной конференции «Космическая съемка — на пике высоких технологий» (г. Москва, 2007 г.), Международной конференции «Организация, технологии и опыт проведения кадастровых работ» (г. Москва, 2010 г.), X. Международномсеминаре «Геоэкология, геология, эволюционная география» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.), 15-ой Всероссийской конференции «Организация-, технологии и опыт ведения кадастровых работ» (г. Москва, 2010 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 работы, включая одну статью в журнале, рекомендованном ВАК, 12 докладов, 5' статей во всероссийских и межведомственных изданиях, 5 отчетов по НИОКР.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы. Объем диссертации составляет 194 страницы машинописного текста, включая? 57 рисунков, 33 таблицы, 119 наименований используемых источников, в том числе 15 на английском языке.

Основные выводы по результатам авиационного эксперимента <

Материалы авиационных измерений составили основу данных, по которым выполняется автоматическая классификация элементов ландшафта, решается задача распознавания свалок, определяется степень их влияния на окружающую среду.

2.2.3. Обработка материалов космической съемки.

Выбор материалов космической съемки для исследования спектральноэнергетических свойств<�¦ свалок осуществлялся на основе сравнительного к анализа характеристик многоспектральных спутниковых систем высокого разрешения (Приложение .). Анализ показал, что изображения, полученные с космического аппарата Landsat, обладают преимуществами по спектральному и пространственному разрешению. Кроме того, архивные материалы Landsat находятся в свободном доступе на интернет-сайтах ведущих поставщиков данных дистанционных наблюдений («СканЭкс», «Дата +» и др.).

2.2.3.1. Основные технические характеристики космической системы Landsat.

Эксплуатация системы осуществляется национальным управлением по исследованию океанов и атмосферы NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Космические аппараты серии Lansat разрабатываются и изготавливаются американской корпорацией General Electric Astro Space. Первый спутник Landsat был запущен в 1972, новый Landsat 7, был выведен на орбиту 15 апреля 1999 [39].

Landsat—5 оснащен спектральным сканирующим устройством ТМ (Thematic Mapper — тематический картограф), позволяющим формировать изображение в 7 участках электромагнитного спектра излучения (табл. 2.12).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основные научные и практические результаты, подтверждающие обоснованность вывода о достижении цели диссертационных исследований, заключаются в следующем:

1. Предложена' система" спектрально-энергетических и* текстурных, признаков свалок, которая" позволяет распознавать их на фоне ландшафтов таежной зоны. Северо-Запада России по данным дистанционных наблюдений.

Система спектрально-энергетических и текстурных признаков свалок основана на анализе новых данных дистанционных наблюдений и результатов наземных измерений, полученных при личном участии автора. Система признаков обеспечивает на основе анализа данных дистанционных наблюдений достоверное обнаружение и распознавание свалок на фоне типовых элементов ландшафта и измерение контролируемых параметров.

2. Разработана оригинальная * методика автоматизированного распознавания свалок и определения характеристик полигонов ТБО на основе данных дистанционных наблюдений.

Методика впервые предусматривает решение следующих практически значимых задач:

— автоматизированное распознавание свалок и участков полигона твердых бытовых отходов по данным авиационной или космической съемки;

— определение морфологического состава отходов, размещенных на свалках или полигонах ТБО;

— классификацию свалок и полигонов ТБО по степени неблагоприятного воздействия на окружающую среду.

3. Предложен новый метод типизации свалок по степени неблагоприятного воздействия на окружающую среду, на основе тематической обработки материалов авиационной или" космической съемки.

Типизация обеспечивает предварительную оценку неблагоприятного воздействия свалок на окружающую среду и оптимальное планирование работ по ликвидации выявленных нарушений. Очередность ликвидации свалок зависит от значений показателей, определяемых на основе* обработки материалов" дистанционных наблюдений: площадь свалки, преимущественный состав складируемых отходов, удаленность от мест жизнедеятельности человека и водоемов, ориентировочный количественный выход метана из свалки и объем образующегося фильтрата.

4. Получена тематическая цифровая карта «Несанкционированные свалки» территории Архангельской области на основе применения разработанной методики.

По материалам аэросъемки в интересах правительства Архангельской области создана новая тематическая карта, отображающая устойчивость ландшафта к воздействию твердых бытовых отходов и выявленные на основе разработанной методики несанкционированные свалки с описанием площади, координат, состава и негативного воздействия^ на окружающую среду. Для исследуемой территории определена антропогенная нагрузка, обусловленная наличием свалок.

5. Разработаны практические рекомендации по выбору условий мониторинга свалок и полигонов ТБО.

Практические рекомендации по мониторингу свалок и полигонов ТБО, впервые представленные обобщенно, содержат требования к материалам дистанционных наблюдений, системе исходных данных и программно-алгоритмическому обеспечению.

Важность полученных результатов заключается в том, что разработанная методика может быть использована для лесостепной, степной и других зон России. При этом для уточнения спектрально-энергетических и текстурных признаков свалок и типовых ландшафтов требуется провести комплекс дополнительных авиационных и наземных измерений.

Достижение цели исследования подтверждено расчетом экономической эффективности выполненных работ на примере мониторинга территории Архангельской области. Расчет показал, что применение разработанной методики позволило повысить оперативность и снизить расходы, связанные с тематической обработкой материалов дистанционных наблюдений практически в два раза. Вклад от внедрения методики автоматизированной обработки материалов съемки в экономическую эффективность всего цикла работ (включая получение данных дистанционного наблюдения) составляет около 20%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Региональная экономика: Учеб. пособие для ВУЗов / Морозова Т. Г. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995 г.
  2. Регионоведение: Учеб. для ВУЗов / Морозова Т. Г. М.: Банки и Биржи, ЮНИТИ, 1998 г.
  3. СНиП 2.01.28−85 Полигоны по обезвреживанию и захоронению токсичных промышленных отходов. Основные положения по проектированию: Утв. Госстрой СССР. -М.: ЦИТП Госстроя СССР, 1985. 16 с.
  4. И.Ю., Елизарьев А. Н., Красногорская Н. Н. Проблемы складирования отходов производства и потребления в России и пути их решения // 5 Межд. НТК «Экология-2008″: Тез.докл. Уфа: 2008. — С. 203 210.
  5. С.Б., Сапрыкин В. И. Технология извлечения и утилизации биогаза полигонов ТБО//Экологические системы. 2010. — № 11.
  6. Г. Г., Марценюк З. А. Обзор технологий добычи и использования биогаза на свалках и полигонах твердых бытовых отходов и перспективы их развития в Украине//Экотехнологии и ресурсосбережение. 1999. — № 4.
  7. П. Анализ вредных веществ, содержащихся в компонентах, образующихся при переработке ТБО по технологии ОВДА: Пер. с нем./Университет органической химии. Тюбинген, Швейцария.
  8. Федеральный закон № 89-ФЗ Об отходах производства и потребления от 24.06.1998 г.
  9. Экология Севера: дистанционные методы изучения нарушенных экосистем (на примере Кольского п-ва). Коллективная монография / Под ред. А. П. Капицы и У. Г. Риса. М.: Научный мир, 2003. — 248 с.
  10. У.Рис Основы дистанционного зондирования. М.:Техносфера, 2006. — 337 с.
  11. Л.И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400−2500 нм. 4.1. МО ССР 1986. — 155 с.
  12. К.Я., Григорьев A.A. и др. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР. Труды ГГО, вып. 434, 1980. С.72−83.
  13. ЮЛ. Основы-космического природоведения: Учебник для.вузов. -М.: „Картгеоцентр“ „Геодезиздат“, 1999. — 285 с.
  14. Роберт А. Шовенгердт Дистанционное зондирование.-Методы и. модели-обработки изображений. М.:Техносфера, 2010. — 560 с.
  15. Ю.Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. для ВУЗов / Ю. Ф. Книжников, В.И. Кравцова- О. В. Тутубалина. — М.: Издательский центр „Академия“, 2004. 336 с.
  16. Методы дистанционного зондирования Земли при решении природоресурсных задач. Справочник / Морозов А. Ф., Перцов A.B. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2004. — 132 с. — ISBN- 5−93 761−066−0.
  17. .Н. Разработка комплекса авиационно-технических средств мониторинга природных и природно-антропогенных объектов: дис. канд. техн. наук: 25.00.36. -М., 2004.
  18. Л.А. Оперативная дистанционная диагностика и управление, состоянием природно-антропогенных объектов с использованием данных аэрокосмического зондирования в оптическом и радио диапазонах: Дис. канд. техн. наук: 25.00.36. — М., 2005.
  19. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филипс и др. М.: Недра, 1983. — 396 с.
  20. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов: Сб. научн. статей. Москва, 16−18 ноября 2004 г.
  21. Экология большого города: Сб. научн. статей. Санкт-Петербург, 17−19 марта 2010 г.
  22. Рециклинг отходов: Тез.докл. Санкт-Петербург, 20−21 октября 2010 г.
  23. Организация, технологии и опыт ведения кадастровых работ: Сб. научн. статей. Москва, 6−8 декабря 2010 г.
  24. Е.А., Шевченко JI.A. и др. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. М.:Недра, 1982. — 251 с.
  25. А.Г. Введение в экологическую географию. Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. — 192 с.
  26. М.А. Биогеохимическая организованность экологического пространства в природных и антропогенных ландшафтах как критерий их устойчивости // Известия РАН. Серия географическая. 1992. — № 5. — С. 5−12.
  27. А.Д., Педерсен А. Д., Савенкова Т. П., Сукнев А. Я. Методика определения „Пределов допустимых изменений“ на Байкале — участке Всемирного наследия ЮНЕСКО. Иркутск: Оттиск, 1999. — 100 с.
  28. А.Ф. Фотографические средства и их эксплуатация. МО СССР, 1984.29.f Исследование природной среды космическими средствами. География, методы космофотосъемки. T.IV. М.: Наука, 1975.
  29. .В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем. Итоги науки и техники, сер. „Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов“. Т.4. М., ВИНИТИ, 1978.
  30. ГОСТ 30 772 2001. Ресурсосбережение. Обращение с отходами. Термины и определения.
  31. Ю.Ф., Кравцова4 В.И. и др. Аэрокосмические методы географических исследований. М.: Академия, 2004. — 335 с.
  32. В.И. Космические методы картографирования. Издательство Московского университета, 1995. — 238 с.
  33. Л.И., Марков А. В. и др. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического: назначения.//(c)птический журнал. 2000. — Том 67, № 7. — С. И1−117.
  34. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли, с высоким- разрешением: /Под ред. А. А. Кучейко. — М.: Изд. предпр. ред. Журнала „Радиотехника“, 2001. 136 с:
  35. Y.Liu,.E Wang, W.Yuan. Snow Cover Remote Sensing with Multisensor Data: Proc. Of SPIE. V. 4151, 9−12 of Oct.2000,Sendai, Japan. P. 246−255.
  36. E.V. Kuvaldin, V.G.Surin. Low cost Spectrozonal Photometer for Natural Object Reflectance Measuring // Proc.2-nd Intem. Airborne Remote Sensibg Conf. and Exibition. San Fransisco, California, 24−27 of June 1996. — P.5−9.
  37. Компьютер Пресс: Ежемес.журн. № 8 2007.
  38. В.И., Шилин Б. В., Ясинскии Г. И. Тепловая аэрокосмическая съёмка. М.: Недра, 1993. — 127 с.
  39. В.И., Горный В. И., Шилин Б. В. и др. Руководство по локации эндогенных пожаров с поверхности шахтного поля. //Всесоюзный научно-исследовательский институт горно-спасательного дела. Кемерово, 1990.-С.89.
  40. .В. Тепловая аэросъёмка при изучении природных ресурсов. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. — 247 с.
  41. А.Н., Соколов B.C. Дешифрирование фотографических изображений. М: Недра, 1980- - 255 с.
  42. . Фрактальная геометрия природы. М. 2002
  43. Аковецкий В1И. Дешифрирование снимков М.: Недра, 1983- — 375 с.
  44. Инструкция- по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов- М.: ЦНИИГАиК, 2002. 100с.
  45. Brandt Tso, Paul M. Mather Classification methods for remotely sensed! data. T&F: London-New York, 2001. 332 p.
  46. E.JI. Спектральная, отражательная способность природных образований.-Л.: Изд-во Академии Наук СССР, 1947. 274 с. 49- Краткий справочник фотолюбителя / Под ред. Панфилова. — Mi ¡-Искусство, 1981. — 3 69 с.
  47. К.С., Пятовская Н. П. Таблицы наклонной дальности, видимости и яркости дневного неба. -Л.: Гидрометиздат, 1959: •
  48. Петров К. М. Общая экология СПб.:Химия, 1998. — 350 с.
  49. Л.Г. Использование структурных признаков при дешифрировании космических снимков. М.:МГУ им. М. Ломоносова, 2005.
  50. Л.З. Справочник по основам инфракрасной техники. М.: Советское радио, 1978. 400 с.
  51. В.В., Усольцев И. Ф. Основы инфракрасной техники. М.: Машиностроение, 1967. — 300 с.
  52. У.Прэтт Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том. М.:Мир, 1982. -500 с.
  53. С. В., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Издательство, А и Б, 1997. — 296 с.
  54. John A. Richards, Xiuping Ла Remote Sensing Digital- Image Analysis. Australian National University, 2006. 440 c.
  55. А.И. Основы обращения с отходами производства и потребления. СПб.: СЗТУ, 2010. — 575 с.
  56. Экология^ Учебный курс. М.: Март, 2004- - 672 с.60- Latent Dirichlet. Allocation for Spatial Analysis of Very High Resolution. Satellite Images Corina VADUVA University Politehnica of Bucharest, Romania.
  57. Экологические основы природопользования: Учеб. пособие для, сред, спец. учеб. заведений 7 Еремин Вадим Геннадьевич, В. В. Сафронов, А. Г. Схиртладзе, Г. А. Харламов- Под ред. Ю- М. Соломенцева. М.: Высш. шк., 2002.-253 с.
  58. Ю.П. Основы космического природоведения- М-: Картгеоиздат, 1999.-285 с.
  59. Л.П., Скорик Ю. И. Нормативные основы рекультивации земель в местах размещения отходов производства и потребления // Экология урбанизированных территорий. 2009. — № 2. — С 86−89.
  60. О.Н., Лебедев В.В Обработка результатов, наблюдений: М.: 1970, — 101 с.
  61. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972. — 350 с.
  62. A.M., Гош С.К. Дистанционное зондирование и ГИС. М.: Техносфера, 2008. — 330 с. 680 состоянии окружающей среды в Ленинградской области / Информационно-аналитический сборник, 2010.
  63. О состоянии окружающей среды в Архангельской области / Отчет Комитета по экологии Архангельской области за 2009 г.
  64. Земля из космоса наиболее эффективные решения: Тез.докл.Москва 2628 ноября 2005 г. — М.: 000"Бином-пресс" — 2003. — 192 с.
  65. Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. М.: ГУГК, 1998.
  66. В.Г., Попова Т. А., Шубина М. А. Исследование биогеохимических аномалий на загрязненных территориях по многозональным космическим снимкам и наземным контрольным данным // Оптический журнал. Т.71. -2004. -№ 3.
  67. Экологический мониторинг: Учеб. пособие для вузов / Т. Я. Ашихмина, Г. Я. Кантор, А. Н. Васильева и др.- Под ред. Т. Я. Ашихминой. М.: Акад. Проект, 2005. — 415 с.
  68. О.Ю. Геоэкологическая оценка распределения валовых форм* тяжелых металлов в почвах Костромской области.: Дис. канд. геогр. наук: 25.00.36. С-Петербург, 2011.
  69. Протасов Виталий Федорович. Экология: Термины и понятия. Стандарты, сертификация. Нормативы и показатели: Учеб. и справ, пособие / Протасов Виталий Федорович, Матвеев Александр Сафронович. Mi: Финансы и стат., 2001.-205 с.
  70. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов: Сб. научн. статей. Москва, 16−18 ноября 2004 г.
  71. Космическая съемка на пике высоких технологий: Тез.докл. Москва- 1820 апреля 2007 г.
  72. География почв с основами почвоведения: Учеб. для ВУЗов. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001.-384 с.
  73. Военная экология: Учебник для ВУЗов Министерства обороны Российской Федерации. МО РФ, 2005. 976 с.
  74. К.Е. Спектрофотометрические исследования природных покровов Земли. Стандартизация методики измерения и обработки. Л.: Недра, 1976.- 112 с.
  75. И.К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. А. М. Берлянта. — М*.: Научный мир, 2003.-168 с. ISBN 5−89 176−231−5.
  76. .В., Молодчинин И. А. Контроль состояния окружающей среды тепловой аэросъемкой. М.: Недра, 1992. — 64 с. ISBN 5−247−2 683−7.
  77. Дж. Введение в Фурье оптику. М.: Мир, 1970. — 364 с.
  78. .И. Оптическое дистанционное зондирование / Б. И. Беляев, JI. B, Катковский. Минск: БГУ, 2006. — 455 с.
  79. .М. Соискателю ученой степени. Практические рекомендации (от диссертации до аттестационного дела). — 4-е изд., переработанное, дополненное. — Санкт-Петербург, 2008. 350 с.
  80. Методы дистанционного зондирования Земли при решении природоресурсных задач. Справочник / Главные редакторы А. Ф, Морозов, А. В, Перцов. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2004. — 132 с. — ISBN 5−93 761−066−0.
  81. Большой толковый словарь русского языка / Гл. ред. С. А. Кузнецов. — СПб: „Норинт“, 2004 1536 с. — ISBN 5−7711−0015−3.
  82. ГОСТ 17.8.1.01−86,Охрана природы. Ландшафт. Термины и определения.
  83. Т.О. Экологическая оценка почв и отдельных компонентов окружающей среды в зоне размещения полигона ТБО: Дис.канд.биолог.наук. М., 2010.
  84. С.Г. Экспериментальные методы определения оптических характеристик полиграфических и упаковочных материалов.//Проблемы полиграфии и издательского дела. 2003. — № 1. — С. 84−95.
  85. В.И., Костяной Г. И. и др. О спектральных коэффициентах пропускания полиэтилена // Метеорология и гидрология. Приборы, наблюдения, обработка. — 1969. № 9.
  86. С.А., Князев Н.А.и др. Использование данных ДЗЗ из космоса для прогнозного моделирования экологической обстановки // Сборник статей ИКИ РАН, 2009.
  87. В.А., Локшина Л. Я., Ножевникова А. Н., Калюжный С. В. Свалка как возбудимая среда // Природа. 2003. — № 5. — С. 106−111.
  88. , Я.И., Коротаев, В.Н., Петров, Ю. В. Полигоны депонирования твердых бытовых отходов. Пермь, 2001. — 150 с.
  89. М.И. Глобальная экология. М., 1977.
  90. Л. С., Географические зоны Советского Союза, т. 1−2, М., 1947.
  91. А. Г., Основы ландшафтоведения и физико-географического районирования. -М., 1965.
  92. Ф. Н., Географические пояса и периодическая система географических зон./Землеведение, 1969, т. 8.
  93. Wisdom М. Dlamini. Multispectral detection of invasive alien plants from very high resolution 8-band satellite imagery using probabilistic graphical models.
  94. Nikolov, H.S., Petkov, D.I., Jeliazkova, N., Ruseva, S., Boyanov, K. Nonlinear methods in remotely sensed multispectral data classification. //Advances in Space Research. 2008. -№ 43. — P.859−868.
  95. Lu D., Weng Q. A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance.// International Journal of Remote Sensing. -2007. -№ 28. P. 823−870.
  96. Д.В., Орлов А. Г., Калинин А. П. и др: Использование гиперспектральных измерений для дистанционного зондирования Земли. -М., 2003. Препринт ИПМ РАН, № 702.
  97. Требования по применению материалов аэрокосмических съемок для контроля за соблюдением порядка недропользования^ при разведке иразработке месторождений полезных ископаемых. ГНПП Аэроэкология, 1998.
  98. Методические рекомендации по выявлению- деградированных и загрязненных земель: Утв. Роскомземом 28.12.94, Минприроды-15.02.1995.109.'Порядок организации» и осуществления лесопатологического мониторинга: Утв. Приказом МПР России от 09.07.2007 № 174.
  99. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды, (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.
  100. Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.
  101. Liu Yalana, Ren Yuhuana, Wang Aihua, Zhou Huizhen. Identifying the location and distribution of the open-air dumps of solid wastes using remote sensing technique // Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences. 2007.
  102. Hobbs S.E., Smith R. Assesment of hyperspectral and SAR remote sensing for SolidWaste landfill management // Space Research Centre, 2005.
  103. Atiqur Rahman, Alka Singh. An assessment of urban environmental issues using remote sensing and GIS techniques: an integrated approach // Department of Geography, Faculty of Natural Sciences, Jamia Millia Islamia University, New Delhi, India. 2005.
  104. Maik Netzband, William Stefanov, Charles Redman. Applied remote sensing for urban planning, governance and sustainability. 2007. 278 c.
  105. Qihao Weng. Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications. 2009. 397 c.
  106. A. C. Millington, Stephen Joseph Walsh, Patrick E. Osborne. GIS and remote sensing applications in biogeography and ecology. 2001. 333 c.
  107. Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer. Remote sensing and image interpretation. 1994. 750 c.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!