Актуальность темы
исследования. В современной ситуации едва заметного экономического роста в России, тяжелого положения добывающих отраслей промышленности особое значение имеют предложения по совершенствованию экономического механизма хозяйствования отечественных производителей в этом секторе экономики. Одним из важнейших элементов системы управления, приобретающих новое звучание и создающих основу для выработки стратегии и тактики горнорудных предприятий является эффективно отлаженный механизм планирования их деятельности.
Актуальность и своевременность проведения оптимизационных плановых расчетов заложены уже в самом термине «оптимизация». Оптимизация вычислений любого вида — это построение вычислительных алгоритмов, оптимальных в том или ином смысле.
Формирование оптимального производственного плана горнорудного предприятия является важной предпосылкой его устойчивой деятельности. В сложившейся экономической среде, ориентирующей каждого производителя на получение наибольшего дохода путем максимально возможного в его организационно-технических условиях сбыта, планирование приобретает новые функции.
Парадоксально на первый взгляд звучит выражение, что «чем больше рынка, тем важнее план». Но это лишь на первый взгляд. Известно, что планирование при командно-административной системе было во многих отношениях формальным. Разработанные «вверху» контрольные цифры многоступенчато доводились до непосредственных исполнителей. При этом часто применялся способ «механической развертки» и не учитывались мнения работников производственных подразделений, на которых возлагалось исполнение плана.
Разработка плана производства и продаж продукции является в рыночных условиях ведущей задачей комплексного планирования социально-экономического развития предприятия. План производства определяет генеральное направление перспективного роста всех подразделений предприятий и организаций, основной профиль плановой, организационной и управленческой деятельности предприятия, а также главные цели и задачи текущего планирования, организации производства и управления.
Планирование производства продукции на действующих предприятиях призвано удовлетворить конкретные потребности покупателей, заказчиков или потребителей и быть тесно связанным с разработкой общей стратегии развития предприятия.
В рыночной экономике основным ограничением планируемых объемов производства товаров и услуг служит редкость ресурсов. Вследствие дефицитности отдельных видов ресурсов, используемых в производственной деятельности предприятия, объем производства ограничен многими факторами.
Конкретным выражением производственных возможностей каждого предприятия служит его производственная программа, которая отражает уровень производства и характеризует способность предприятия к производству продукции конкретного профиля в течение заданного периода времени.
При расчете производственной программы рудника используются недостаточно достоверные данные по потерям и разубоживанию, которые, в свою очередь, зависят от подтверждения установленных горно-геологических данных. Вопреки их вероятностному характеру эти данные принимаются в расчетах как детерминированные. В результате игнорирования стохастического характера исходной информации план добычи руды на горнорудном предприятии либо завышен, либо занижен по сравнению с наиболее вероятным. План добычи рудника оказывается завышенным, если данные о величине запасов месторождения и ценности полезных ископаемых не подтверждаются. Если запасы месторождения оказываются выше предварительно рассчитанных, план добычи оказывается заниженным. Все эти обстоятельства отражаются на величине финансовых результатов деятельности предприятия горнорудной промышленности.
В России нет специально утвержденного положения, предусматривающего допустимые отклонения подсчетных (оцененных в процессе разведки и до-разведки месторождений полезных ископаемых) запасов от истинных. Подсчет запасов и их утверждение в Государственной комиссии запасов производится без указания вероятной погрешности, хотя основные параметры месторождений (форма и размеры рудных тел, содержание в них полезных компонентов) в процессе эксплуатации зачастую значительно отличаются от первоначально установленных. При этом принято оценивать отклонения только в сторону уменьшения запасов — так называемое «неподтверждение запасов», тогда как отклонению в сторону увеличения запасов не придается значения, хотя и в этом случае снижается экономическая эффективность отработки месторождения, так как проектные параметры рудника не соответствуют возросшим запасам. Это положение отражается на величине производственной мощности горнорудного предприятия, имеющей два варианта. Экономически оптимальная мощность предприятия — это такая величина, при которой выбранный критерий оптимальности получает экстремальное значение. При достаточно емком критерии экономически оптимальная производительность определяется с учетом больше.
4 го числа факторов по сравнению с расчетами по горным возможностям. Она принимается за проектную мощность при строительстве предприятия, если ее значение не превышает максимальную производительность по горным возможностям.
В теоретическом плане внутрихозяйственное планирование исходит из научного обоснования на предприятии перспективных экономических целей его развития и форм хозяйственной деятельности, выбора наилучших способов их осуществления на основе выявления внешних и внутренних факторов, установления производственных заданий в таком размере, который может привести к достижению ожидаемых в будущем качественных и количественных результатов.
Ф Максимально точно спланированные результаты деятельности горнорудного предприятия важны еще и в силу специфики его взаимосвязей с потребителями добытой и обогащенной руды — темпы развития предприятий других отраслей (например, цветной металлургии) во многом определяются результативностью деятельности горнорудных предприятий, которые, в свою очередь, зависят от сложности и характера месторождения полезных ископаемых.
Специфической особенностью горнорудного производства является вероятностный характер геологической и технико-экономической информации, ока-&diamsзывающей значительное влияние на результаты хозяйственной деятельности.
Такой её характер создает высокую степень неопределенности в процессе принятия управленческих решений, ориентированных на будущее, что и соответствует концепции планирования с учетом риска, особо актуальной для деятельности горнорудных предприятий. В этой связи в диссертационной работе представлена методика формирования плана добычи руды на очистной стадии технологического процесса подземной разработки месторождений полезных ископаемых горнорудной промышленности в условиях неопределенности и риска, сопутствующих его деятельности.
А Степень разработанности проблемы. Вопросы оптимизации расчетов и обоснования производственной программы в различных аспектах нашли отражение в трудах ученых: М. И. Агошкова, М. П. Астафьева, А. С. Астахова, Ю. В. Богатина, А. С. Бурчакова, Н. В. Дронова, А. Н. Дулина, Д. Р. Каплунова, Р. Д. Каплунова, Н. И. Курганской, А. А. Петросова. М. А. Ревазова, С. С. Резниченко, Ф. Н. Рогинского, К. Н. Трубецкова, В. А. Шестакова, Н. М. Шумина, М. А. Ястребинского.
Несмотря на освещение различных подходов к оптимизации производственной программы, предложений по учету вероятностного характера информации, характеризующей работу предприятия горнорудной промышленности, острые и своевременные вопросы планирования производственной деятельно* сти с целью снижения степени риска, неизбежно сопутствующего работе такого предприятия, освещены далеко не в полном объеме.
Возросшая актуальность перечисленных вопросов в условиях рыночной экономики, их теоретическая и, особенно, практическая значимость с целью укрепления позиций предприятий горнорудной промышленности определила выбор темы, а также цель и задачи исследования.
Цель и задачи исследования
Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и практических подходов к планированию деятельности горнорудного предприятия, позволяющих учитывать качественные и количественные показатели добычи рудной массы с учетом неопределенности геологических условий.
Поставленная цель предопределила необходимость решения следующих задач:
— исследовать особенности планирования производственной деятельности горнорудного предприятия;
— изучить методические основы планирования добычи руды в период отработки запасов горизонта при стабильной добыче по объектам (блокам);
— произвести анализ вероятностного характера информации, используемой при планировании горнорудного производства;
— проанализировать возможности применения методов количественной оценки вероятностной информации и риска для предприятия горнорудной промышленности;
— адаптировать известные способы обработки вероятностных показателей деятельности предприятия к условиям управления горнорудным производством;
— разработать алгоритм учета риска в деятельности горнорудного предприятия и на его основе предложить соответствующий экономико-математический инструментарий.
Объектом исследования являются предприятия горнорудной промышленности.
Предметом диссертационного исследования является система краткосрочного планирования деятельности горнорудного предприятия в условиях стабильной добычи на очистной стадии (стадии выемки руды из очистных блоков).
Методология и методика исследования. Методологической базой исследования явились диалектический, логический методы исследования, а также экономико-математические и другие методы экономического анализа. Постановка задач диссертационного исследования и особенности объекта обозначили необходимость использования соответствующего методологического инструментария: общих методов научного познания, включающих методы теоретического (анализ, синтез, индукция, дедукция), эмпирического исследования (наблюдение, сравнение) и методов эконометрического моделирования. В работе использовались программные продукты, разработанные для данного исследования автором совместно с инженерами-программистами ЮРГТУ (НПИ).
Теоретической основой и информационной базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, а также материалы научно-практических конференций. В качестве информационно-статистической базы использованы официальные государственные и отраслевые положения и решения, регламентирующие работу предприятий данной отрасли, статистические сборники Министерства цветной металлургии России, материалы отчетов по научной работе на рудниках Московского государственного горного университета и горного факультета Южно-Российского государственного технического университета (НПИ), статистические данные инженерной и экономической служб ЗАО «Урупский горнообогатительный комбинат» по основным показателям деятельности предприятия.
На защиту выносятся следующие положения:
1. Процесс разработки планов производства предприятий горнорудной промышленности до настоящего времени, чаще всего, основывается на детерминированной информации.
2. Специфика горнорудной промышленности заключается в вероятностном характере значительного объема данных, используемых для разработки планов, начиная с информации разведки месторождений полезных ископаемых.
3. Вероятностный характер технико-экономической информации обуславливает высокую степень производственного риска, заключающегося в невыполнении договорных обязательств и недополучении прибыли.
4. Одним из главных вероятностных показателей работы предприятия является производительность блоков (добычных единиц), что подтверждается расчетом и анализом вероятностных характеристик этого показателя.
5. Постановка задачи формирования оптимального месячного плана добычи руды на очистной стадии горнорудного предприятия, обеспечивающего заданный объем поставки руды на обогатительную фабрику с требуемым содержанием полезных компонентов в руде, должна содержать вероятностные характеристики.
6. Инструментарий экономико-математического моделирования позволил оценить степень риска в работе с каждой добычной единицей и предоставил информацию, направленную на поддержку управленческого решения по разработке оптимального месячного плана добычи руды с требуемым обогатительной фабрикой содержанием полезных компонентов (металлов) в руде.
Концепция диссертационного исследования состоит в разработке системы планирования добычи руды горнорудным предприятием на основе учета вероятностного характера информации. Предлагаемая система включает две составляющие: оптимизацию плана добычи руды и оценку риска в работе с конкретным блоком (добычной единицей). Практическим результатом разработки системы является методика планирования добычи руды с учетом риска.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:
— с учетом необходимости оценки вероятностного характера отраслевой информации уточнен период разработки плана горнорудного предприятия, обеспечивающий быструю приспосабливаемость управленческих решений к изменяющимся условиям добычи, и обосновано, что период планирования, равный одному месяцу, позволяет менеджменту предприятия оперативно учитывать фактор неопределенности;
— выявлены вероятностные показатели деятельности горнорудного предприятия, в наибольшей степени влияющие на конечные результаты этой деятельности (в том числе финансовые), и основным показателем, по которому на горнорудном предприятии имеется достоверная статистическая информация, признана производительность блоков (добычных единиц), находящихся на очистной стадии;
— на основе анализа методов количественной оценки производственного риска разработан алгоритм учета риска при разработке плана предприятия горнорудной промышленности, представляющий собой последовательность расчетов дисперсионного анализа и экономико-математического моделирования, и рекомендации по использованию полученной информации;
— разработана и реализована экономико-математическая модель задачи оптимизации месячного плана добычи руды на очистной стадии горнорудного производства с использованием стохастического подхода, и предложен инструментарий для количественной оценки степени риска в работе с конкретным блоком (добычной единицей).
Практическая значимость работы заключается в усовершенствовании методов планирования на предприятии горнорудной промышленности, особенно краткосрочного характера, что в связи с важностью сокращения горизонта планирования для повышения степени устойчивости плана ведет к сокращению степени риска и увеличению прибыли.
Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования освещались на региональных конференциях: Всероссийской научно-практической конференции организаторов производства (г.Новочеркасск, 1998 г.), «Проблемы развития социально-экономических процессов в условиях перехода к рыночным отношениям» (г.Новочеркасск, 1999 г.), международных конференциях: «Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике» (г.Новочеркасск, 2001 г.), «Моделирование: теория, методы и средства» (г. Новочеркасск, 2000 и 2002гг.).
Методика внедрена на ЗАО «Урупский ГОК», что подтверждается актом о внедрении. Основные расчетные приемы методики внедрены в учебный процесс при преподавании курсов «Экономические риски и их оценка», «Статистика» и «Методы и модели в экономике».
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в тринадцати работах общим объемом 8,19 печатных листов.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав и заключения, содержит 13 таблиц, 5 рисунков, 10 приложений, списка используемой литературы из 123 наименований.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
В процессе проведенного диссертационного исследования были получены следующие результаты.
I. Проанализирована существующая система оперативного планирования на базе данных по добыче руды предприятия ЗАО «Урупский ГОК» за последние годы с помесячной разбивкой для двух участков данного предприятия. Сделан вывод о том, что плановое задание на последующий месяц как бы «подстраивается» под фактический объем, полученный в предыдущем месяце. Таким образом, предприятие пытается каким-то образом подстраховать себя от неопределенности, которая неизбежно присутствует в производственной деятельности предприятия горнодобывающей промышленности. Но этот подход является недостаточным для предотвращения рисковой ситуации в виде недополучения прибыли, так как выполнение годового планового задания, сформированного таким образом, составило на предприятии в среднем 80−90% (табл. 1.3).
II. Проведен анализ возможности применения методов количественной оценки риска для предприятия горнорудной промышленности. Среди методик количественной оценки, применяемых в настоящее время, выбраны подходы, наиболее приемлемые для оценки риска на горнорудном предприятии, а именно те, которые могут наиболее точно учесть накопленную статистику технико-экономических данных. Предлагается использовать следующие методики: анализ целесообразности затрат или оценку степени финансовой устойчивости предприятиястатистическую оценку степени риска, базирующуюся на показателях теории вероятностей и математической статистики (математического ожидания и среднего квадратического отклонения производительности отдельных блоков) — анализ чувствительности математической модели формирования оптимального плана с учетом колеблемости основного показателя, используемого при планировании.
III. Рассмотрена исходная информация, необходимая для формирования оперативного плана, уделено особое внимание вероятностному (стохастическому) характеру этой информации.
Стохастические параметры работы горнорудного предприятия — это случайные параметры, изменяющиеся в процессе работы предприятия. Случайная величина не имеет единственного значения. Один из стохастических параметров — производительность отдельной добычной единицы (блока), которая при формировании плана является основной характеристикой.
Для предотвращения рисковой ситуации в виде недополучения прибыли предлагается провести анализ работы предприятия горнорудной промышленности с использованием методов математической статистики и экономико-математического моделирования.
Отмечено, что в экономическом анализе наличие нормального закона распределения случайной величины принимается априори. Предлагается провести проверку наличия нормального закона распределения данных по производительности отдельных блоков предприятия с использованием разработанной программы. Компьютерная программа подтверждает наличие экспоненциального или нормального закона и рассчитывает также основные вероятностные характеристики, используемые в дальнейшем расчете: математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины, являющиеся основными параметрами случайной величины, распределенной в соответствии с параметрами нормального закона распределения и параметр X случайной величины, распределенной в соответствии с экспоненциальным законом распределения.
IV. Разработана постановка математической модели линейного программирования для оптимизации оперативного плана добычи руды на предприятии горнорудной промышленности. Постановка задачи реализована с использованием фактических данных по производительности блоков, себестоимости добычи руды, содержанию металлов (Си и Zn) в руде с учетом вероятностного характера данных по производительности. При этом учтено, что в моделях математического программирования, к исследованию которых сводятся задачи планирования, проектирования и управления горнорудным предприятием, некоторые или все из используемых в постановке показателей (характеристик) целевой функции и ограничений могут оказаться неопределенными или случайными. Наблюдаются два типа ситуаций.
1. Ситуации, связанные с риском. Для них характерно то обстоятельство, что с привлечением опытных данных, экспертных оценок, статистических методов исследования исходных данных и условий реализации ситуации возможно устанавливать те или иные вероятностные характеристики рассматриваемых параметров.
2. Неопределенные ситуации, для которых нет необходимости привлечения информации о статистической особенности явлений, способных изменить первоначальную формулировку условий задачи и целевой функции.
Предлагается провести анализ чувствительности данной математической модели к изменению основного входного параметра. Задача просчитана на пяти интервалах возможных данных по производительности блоков: [шт+Зсг], [т-стт]- [т-стт+ст]- [т-стт+2ст]- [т-стт+Зст]. Решение задачи в прямой и двойственной постановке позволило получить систему двойственных оценок, дифференцированную по вышеуказанным интервалам (табл. 2.4). Двойственные оценки характеризуют степень влияния изменения производительности блока на прибыль в конкретном интервале данных. Максимальная двойственная оценка, получаемая по расчету, равна 31.3 рублей, то есть изменение производительности на одну тонну позволит повысить прибыль предприятия на данную величину. В расчете на возможное отклонение производительности величина повышения прибыли разная. Если привести для примера блок 1166−76 ЗАО «Урупский ГОК», математическое ожидание производительности которого составляет 3020.5 т/месяц, среднее квадратическое отклонение равно 1390.763, двойственная оценка на интервале [тт+Зст] составляет 31.3 рублей, то возможное повышение прибыли 43 530 рублей в месяц (31.3×1390.763).
V. Дана характеристика метода анализа финансового состояния как базы планирования деятельности предприятия с учетом риска.
VI Проведен детальный анализ финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия ЗАО «Урупский ГОК». Особое внимание уделено анализу показателей рентабельности, отмечено приоритетное влияние фактора изменения рентабельности реализации продукции на уровень финансовых результатов.
Определена экономическая эффективность плана, разработанного на основе предложений данного исследования. С использованием критерия дисконтированной прибыли численно определен возможный прирост прибыли по меди на основе сопоставления плановых и фактических показателей за счет использования плана, полученного по модели.
В диссертационном исследовании представлены рекомендации по формированию производственной программы предприятия горнорудной промышленности в условиях неопределенности и риска. Окончательное принятие решения о том, какие блоки войдут в оптимальный план, должны принимать работники службы главного инженера и планово-экономического отдела предприятия.
На основе вышеизложенного сформулированы следующие предложения по формированию производственной программы на предприятии горнорудной промышленности: исходный статистический материал, используемый при разработке плана, должен быть обработан в соответствии с положениями теории вероятностей и теории принятия решенийразработку плана проводить с использованием методов математического моделирования на основе данных, полученных при решении задачи формирования оптимального плана, минимизирующего затратыоптимальный план оценивать по критерию дисконтированной прибылиподключить к процессу планирования выводы, полученные при реализации методов анализа финансового положения предприятия, позволяющие выявить подразделения предприятия, в наибольшей степени влияющие на уровень прибылиокончательный вариант плана добычи руды формировать с учетом данных, полученных в результате обработки статистических данных по работе предприятия, реализации модели разработки оптимального плана на основе вероятностных характеристик производительности добычных единиц (блоков) для принятия решения в условиях неопределенности и риска.
