Автоматизация поддержки управленческих решений при формировании программ стратегического развития промышленных объединений

Выводы по главе 5.

1. Разработана программная среда формирования сценариев бизнес-процессов. Планирование финансовой деятельности, обеспечения ресурсами ведется в базе данных по управленческому учету и планированию на основе графиков производства работ и нормативов расходов. В качестве нормативной базы может выступать сводно-сметный расчет. База данных по бюджетному управлению создается на основе существующей базы на момент обследования по регламентированному учету «Предприятия».

2. Предложены варианты формирования организационной структуры на основе формализованного описания бизнес-процессов. С помощью организационной структуры Компания управляет составом своей деятельности (составом функций) и составом исполнителей (подразделений или оргзвеньев), оптимизируя, таким образом, процесс достижения организационных целей. Компания выполняет различные функции. Функции разделяют по типам в зависимости от характера выполнения.

3. Для ряда предприятий даны описания бизнес-процессов: «Регистрация входящей / исходящей документации», «Контроль исполнения поручения», «Контроль исполнения поручения», «Выдача документов на руки».

Заключение

.

1. Проведен системный анализ методов, моделей и методик формирования программ стратегического развития, основанных на комбинированных подходах, включающих экспертное оценивание, имитационное моделирование, контроллинг и мониторинг производственной деятельности промышленных объединений. Выделены фазы стратегического развития.

2. Предложена модель экспертного оценивания для выбора приоритетных направлений развития, которая нивелирует аспекты личной заинтересованности отдельных экспертов, и на основании построения сети напряженных вариантов позволяет сформировать программу стратегического развития сбалансированную по всем возможным направлениям.

3. Разработана схема универсального алгоритма сетевого планирования программ стратегического развития, инвариантная к детерминированному, вероятностному и лингвистическому варианту параметризации. Для вероятностного случая модель параметризуется распределениями вероятностей времен и ресурсов каждого этапа, что позволяет оценить влияние неопределенностей аннуитета и дисконта на интегральный показатель эффективности. Показано, что математическое ожидание КРУ существенно зависит не только от математического ожидания аннуитета и дисконта, но и их дисперсий.

4. Разработана модели контроллинга эффективности, риска, затрат и результатов, которые обеспечивают информационно-аналитическую поддержку процессов принятия решений по формированию программ стратегического развития. Сформированы основные положения создания архитектуры системы контроллинга. В рамках развития моделей эффективности поставлена задача управления в условиях ограничений на структуру инвестиционной деятельности. В плане контроллинга рисков предложена процедура прогнозирования результатов отдельных этапов при наличии цикличности. Для случая совместной реализации стратегического плана развития решена задача оценки эффективности распределения финансирования.

5. Для решения задачи формирования управленческих мероприятий предлагаются процедуры оптимизации производственного цикла, основанные на аналитических и имитационных моделях сетевого планирования. Показано влияние длительности производственного цикла на эффективность всей производственной деятельности промышленного объединения. Выполнена адаптация модели сетевого планирования для расчета стохастических показателей производственного цикла, что позволят получить комплексный план развития относительно финансовых и временных показателей.

6. Разработаны процедуры реализации этапов программы развития, основанные на формировании управляемых и управляющих процессов. Предложена модель формирования управленческих мероприятий, направленная на постоянный мониторинг и коррекцию управленческих мероприятий для соблюдения сформированных планов реализации программы стратегического развития.

7. Предложена структура системы модельной поддержки включающая: анализатор ситуациибазу моделей, представляющей совокупность моделей различных классов и типов, подключение которых при обеспечении необходимых данных адекватно отражать протекающие процессыблок обеспечения данныхсистему управления базой моделей, которая выполняет согласование выходных/входных потоков информацииблок оценки прогноза, выполняющий анализ и интерпретацию результатов моделирования и др.

8. Для предлагаемой системы моделей и функций управления в диссертации разработана архитектура программно-моделирующего комплекса, а также структура информационных потоков, которая позволяет сформировать комплекс требований и управленческих мероприятий по динамической корректировке моделей оценки эффективности программы стратегического развития.

9. Выполнена задача формального описания и документирования всех этапов разработки системы поддержки управленческой деятельностью с использованием стандартных методологий и средств. В качестве базовой технологии была выбрана методология структурного анализа и проектирования 8М) Т. Разработана структура базы данных, обеспечивающая реализацию функций обмена данными между моделями и приложениями управления этапами программы стратегического развития.

10.В результате, предложенная совокупность методов и моделей дает возможность решения крупной народнохозяйственной задачи повышения эффективности финансирования программ стратегического развития предприятий регионального масштаба, что способствует решению социальных проблем региона. Разработанные методы, модели и методики прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ.

1. Аникеев С. Н. Методика разработки плана маркетинга. — М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.

2. Анисимов В. Г., Анисимов Б. Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети // Вычислительная математика и управление. 1997. — Т.37, № 1. — С.54−60.

3. Ансофф И. Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

4. Аринин И., Коновалов С., Бочков А. И др. Автоматизация обработки информации на АТП // Автомобильный транспорт 1992 — № 8 — С. 16−17.

5. Артынов А. П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.

6. Архангельский В. И. и др. Интегрированные автоматизированные системы управления в промышленности. Киев, 1995. — 313 с.

7. Аршанов М. З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. — № 2. — С. 162−168.

8. Белоусова E.H. Численный метод проверки эргодичности МЦ с конечным числом состояний. Воронеж: ВГУ, 1997. — 38с.

9. Бендерский A.M., Невельсон М. Б. Многомерная асимптотически оптимальная процедура стохастической аппроксимации // Проблемы передачи информации. 1982. — T. XVIII, вып. 4. — С.43−53.

10. Ю. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965.

11. Богомазов В. А. Государственное регулирование транспортной деятельности и стратегическое управление автотранспортным предприятием. СПб: СПбУЭФ, 1997. — 156 с.

12. Брайан Т. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989. — 272 с.

13. БреерВ.В. Собственные значения марковского оператора равновесного состояния марковской цепи // Моделирование процессов управления и обработки информации. М.: МФТИ, 1996. — С. 124−134.

14. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений. -М.: ИНФРА-М, 1996.

15. Васильев В. А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 12. -С.107−119.

16. Векслер A.A., Конев В. В. О среднем числе наблюдений при гарантированном оценивании параметров авторегрессии // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С.97−104.

17. Векслер A.B. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.

18. Вермишев Ю. Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982. 152 с.

19. Вилбнский П. Д., Смоляк С. А. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. М.: Информэлектро, 1996.

20. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. С. 83−91.

21. Винокуров В. А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. — 148 с.

22. Винокуров Г. З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

23. Войцеховский В. Б. Оптимизация развития производственных систем. Киев: Наукова думка, 1991. — 139 с.

24. Воронов К. И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, № 49−52- - 1994, № 16.

25. Гихман И. И., Скороход A.B. Управляемые случайные процессы. -Киев: Наукова думка, 1977. 251с.

26. Глазунов В. Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

27. Грешилов A.A., Стакун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. — 112с.

28. Гридина Е. Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. СПб: СПбГЭУ, 1995. — 37с.

29. Грузинов В. П. Экономика предприятия и предпринимательство: Учебное пособие. М.: Софит, 1994. — 494 с.

30. Гульненко К. В., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.

31. Гусев Ю. В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.

32. Гусейнов З. Р., Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.

33. Дагаев A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997.-207с.

34. Демченко B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. -М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.

35. Дикарев Б. А., Родзинский А. Л. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьков: ХГТУРЭ, 1997. — 17с.

36. Дицкий В. А. Решение уравнения баланса в декомпозиционном методе имитационного моделирования процессов транспортировки / Дицкий В. А., Чичерин A.B., Власов Д. А., Травкин A.M. // Вестник МАДИ, вып. 2 (21), Ротапринт МАДИ. М., 2010. — С. 71 — 74.

37. Златин П. А. Математические методы анализа и управления эффективностью в условиях неопределенности. МАДИ (ГТУ). -М., 2004. -12с.: 9 ил. -Рус. Деп. в ВИНИТИ 09.04.2004, № 591-В2004.

38. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.

39. Ионов В. Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. — 238 с.

40. Ириков В. А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. № 1. С.5−16.

41. Казакевич Д. М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

42. Калашников В. В. Организация моделирования сложных систем. М.: Знание, 1982. — 103с.

43. Карлин С. Основы теории случайных процессов М.: Мир, 1971. 536с.

44. Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. — 127с.

45. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. -288с.

46. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. Вып.1. 221с.— Вып.2.-335с.

47. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. — 141 с.

48. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. — 432 с.

49. Коваленко^ Н.С., Мешельский В. М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов // Кибернетика и системный анализ. 1997. — № 3. — С.31−43.

50. Кокорева Л. В., Тимченко Е. А. Новая информационная технология (НИТ) в управлении транспортом // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1991.-№ 11.-192 с.

51. Колесник А. П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.

52. Краснощеков П. С., Морозов В. В., Федоров В. В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982. № 2. С.5−12.

53. Критенко М. И., Таранцев А. Л., Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С. 165−171.

54. Крутова И. Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью // Автоматика и телемеханика. 1998. — № 2. — С.72−84.

55. Кручинин И. А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.

56. Кручинин И. А., Перерва О. Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998.-104 с.

57. Крыжановский Г. А., Шашкин В. В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. — 4.1. — 163 с.

58. Ляско В. И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. — 209 с.

59. Ляско В. И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.I.

60. Маленков Ю. А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. — 234 с.

61. Маркушевич О. Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.

62. Матвеев Л. А. Компьютерное моделирование в финансовом и производственном менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбУЭФ, 1995. -83 с.

63. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.

64. Меркурьев В. В., Молдавский М. А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.-№ 1. С. 110−121.

65. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973. 342с.

66. Организация, планирование и управление в автотранспортных предприятиях: Учебник для вузов //Под ред. М. П. Улицкого. М.: Транспорт, 1994.-328 с.

67. Пярните Ю. Э., Савенкова Т. И. Стратегия и тактика гибкого управления. -М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.

68. Растригин Л. А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1982. -375с.

69. Растригин Л. А., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№ 1. С.5−26.

70. Рекомендации по определению целей, основных направлений и этапов работ по автоматизации управления предприятиями, объединениями и отраслями. -М., 1990 66 с.

71. Риски в современном бизнесе // П. Г. Грабовой и др. М.: «Алане», 1994. 200 с.

72. Романов А. Н. и др. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятия: Учебное пособие. М.: ИНТЕРПРАКС, 1994. — 28 с.

73. Рыков В. В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.

74. Сабинин О. Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№ 2. -С.117−123.

75. Сачков В. Н. Вероятностные преобразователи и правильные мультиграфы // Труды по дискретной математике. 1997.-№ 10 — С.227−280.

76. Севрук М. А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. -191с.

77. Селянина Е. И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

78. Сидоренко Ю. А. Система функциональных расчетов в АСУП. -Н.-Новгород, 1995.-106 с.

79. Силантьева H.A. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.

80. Срагович В. Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.

81. Стабин И. П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984. 312с.

82. Шахов В. В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. С.200−212.

83. Якунин П. С. Моделирование управленческих решений при формировании программ стратегического развития / П. С. Якунин, В. В. Борщ, М. В. Приходько, С. Н. Сатышев // М., Изд-во МАДИ, 2013. 178с.

84. Якунин П. С. Исследование начального периода моделирования на точность среднеинтегральной оценки имитационных моделей / A.B.Остроух, А. А. Солнцев, Н. В. Солдатов, К. А. Новицкий, П. С. Якунин // Вестник МАДИ, вып. 2 (21). -М.: МАДИ, 2010. С. 61−65.

85. Якунин П. С. Агрегированные критерии эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом промышленных предприятий / С. Н. Катырин, А. А. Солнцев, П. А. Тимофеев, П. С. Якунин // Вестник МАДИ Выпуск 4 (27). М.: МАДИ, 2011. — С. 53−59.

86. Якунин П. С. Нечеткие методы и модели поддержки управленческих решений формирования организационной структуры промышленного объединения / Е. С. Москвичев, М. В. Приходько,.

87. П. А. Тимофеев, П. С. Якунин // Вестник МАДИ Выпуск 4 (27). М.: МАДИ, 2011.-С. 67−73.

88. Якунин П. С. Методы организации и моделирования дилерских сетей / А. Б. Николаев, А. А. Солнцев, А. Г. Саная, П. С. Якунин // В мире научных открытий № 12 (36). Красноярск: НИЦ, 2012. — С. 163−174.

89. Якунин П. С. Автоматизированные информационные системы на автотранспортном предприятии / С. А. Порфирьева, К. А. Данчук, А. Б. Львова, А. В. Остроух, П. С. Якунин // В мире научных открытий № 2.6 (26). -Красноярск: НИЦ, 2012. С. 34−39.

90. Якунин П. С. Имитационные модели оценки качества транспортного обслуживания / А. Б. Николаев, М. В. Приходько, С. Н. Сатышев, А. А. Солнцев, П. С. Якунин // Автотранспортное предприятие № 2 М., 2013. — С.52−54.

91. Якунин П. С. Автоматизация поддержки управленческих решений при организации наукоемкого производства на основе гибкой обратной связи.

92. А. Б. Николаев, П. С. Якунин, Ю. А. Краснов // Промышленные АСУ и контроллеры. № 4 М., 2013. — С.3−13.

93. Якунин П. С. Модели оценки эффективности и кластеризация межрегиональных маршрутов / А. В. Лазаренко, А. Н. Моисеев, А. А. Свечников, П. С. Якунин // Автотранспортное предприятие № 6 М., 2013. — С.44−52.

94. Якунин П. С. Методы и модели интеграции приложений с алгоритмической структурой в системе поддержки управленческих решений / А. Н. Моисеев, A.A. Свечников, П. С. Якунин, В. Ю. Строганов // Промышленные АСУ и контроллеры. № 6 М., 2013. — С.35−41.

95. Якунин П. С. Решение уравнения баланса в декомпозиционном методе моделирования транспортных потоков / А. А. Солнцев, П. С. Якунин, В. А. Дицкий, А. М. Травкин // Методы управления потоками в транспортных системах: сб. науч. тр. МАДИ. М.: МАДИ, 2009.

96. A. Ajmone-Marsan, G. Baldo, G. Conte, S. Danatelli, G. Franceschinis Modeling with Generalized Stochastic Petry Nets.- Wiley, 1995. 375p.

97. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation I I Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.

98. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. — P. 112−117.

99. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, № 4. — P.275−285.

100. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.

101. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.

102. Boxma O.J., Konheim A.G. Approximate analysis of experimental queuing systems with blocking // Acta Information. 1981. — V. 15, № 1. — P. 19−66.

103. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss Delft, 1992. -256 p.

104. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. — V.10, № 5. — P.2083;2090.

105. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.

106. Gerla H., Kleinrock L. Flow Control: A Comparative Survey // IEEE Transactions on communications. 1980. V.28, № 4. — P.533−574.

107. Handbook for creative and innovative managers. N.Y., 1988. — XX. — 652 p.

108. Hill David R.C. Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company, 1996. — 226p.

109. Information Systems Methodologies. London: Willey, 1983. — 128p.

110. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

111. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. -P.26.

112. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991. 325p.

113. Linkins D. Fuzzy control present and future // Controllers and Instruments. — 1996. — V.28, № 10. -P.40.

114. Thomas J.G. Management: Study guide. Boston Houghton Mifflin. Co., 1990.-VII.-433 p.

115. Vollmann T.E., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. — XX. — 904 p.

116. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS.